Математическое определение риска
⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6 Следуя определению риска по формуле (1.2) можно записать выражение для риска в виде интеграла:
где F(У) – весовая функция потерь, в помощью которой последствия различной приролы приводятся к единой оценке ущерба (например, стоимостной); p(У) – плотность распределения случайной величины У (в общем случае векторной). В такой формулировке риск определяется как математическое ожидание ущерба или потерь. В методиках оценки комплексного риска для населения от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера риск как математическое ожидание потерь людей M[N] в пределах некоторой территории (например, города) определяется по формуле:
где Р – вероятность аварии или чрезвычайной ситуации, в результате которой возникает поражающий фактор, характеризуемый параметром Ф (например, интенсивность землетрясения, избыточное давление на фронте воздушной ударной волны, токсодоза); SГ – область интегрирования (например, территория города); Фmin,Фmax – соответственно минимально и максимально возможное значение параметра поражающего фактора; Р (Ф) – вероятность поражения людей в зависимости от Ф как параметра (часто задается в виде функции нормального распределения от пробит-функции параметра Ф); Ψ(x, y) – плотность населения в пределах рассматриваемой площадки; f (x, y, Ф) – плотность распределения интенсивности параметра Ф в пределах площадки с координатами (x, y). В общем случае при учете фактора времени риск в соответствии с (1.3) является функционалом, зависящим от реализации случайного процесса, описывающего течение или сценарий неблагоприятного события. Таким образом, один и тот же риск может быть вызван или высокой вероятностью отказа с незначительными последствиями, или ограниченной вероятностью отказа с высоким уровнем ущерба.
При анализе опасностей для населения и окружающей среды используют риск, отнесенный к единице времени, при этом за единицу времени чаще всего принимают 1 год. В качестве примера в табл. 1.3. приведено распределение рисков для жителей России [1,4,7,10]. Таблица 1.3. Оценки уровней риска некоторых неблагоприятных событий
Приведенные выше математические определения риска теряют элемент случайности (математическое ожидание случайно величины 0 величина не случайная, а детерминированная) и обладают всеми недостатками, характерными для точечных оценок случайных величин. Поэтому учет факторов неопределенности при таком рассмотрении риска имеет принципиальное значение. Несмотря на отмеченную ограниченность процедуры определения риска по соотношениям (1.1) и (1.2), такая мультипликативная и аддитивная комбинация двух величин, характеризующих риск, в одну весьма продуктивна, так как позволяет упростить процедуру оценки риска, разделив ее на два этапа, имеющих во многих случаях самостоятельное значение:
- определение вероятностей (или интенсивностей) неблагоприятных исходов Pi; - определение ущербов Уi при соответствующих неблагоприятных исходах. Аварии, природные и техногенные катастрофы, как правило, вызывают последствия различного характера. По этой причине требуется привлечение единой меры ущерба последствий (например, стоимостной) или подходящих весовых функций, которые сводят различные последствия к единому базису. При более сложных структурах событий и ущербов приведенные выше формулы для вычисления риска могут усложняться.
Контрольные вопросы: 1. Дайте определение понятиям «опасность» и «безопасность». 2. Дайте определение понятию «риск». 3. Перечислите факторы, которые обуславливают появление рисков. 4. Приведите классификацию факторов риска. 5. Приведите классификацию рисков. 6. Дайте характеристику экологического риска. 7. Перечислите факторы субъективного восприятия риска. 8. Дайте определения и приведите формулы индивидуального, коллективного и потенциального территориального риска. 9. Охарактеризуйте понятие приемлемого риска. 10. Дайте характеристику основным элементам риска.
Список использованной литературы 1. Алымов В.Т., Тарасова Н.П. Техногенный риск: анализ и оценка: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ИКЦ «Академия», 2005. – 118 с.: ил. 2. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / П.Г. Белов. – М.: Издательский цент «Академия», 2003. – 512 с. 3. Буянов В.П. Управление рисками (рискология) / Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов Л.А. — М.: Экзамен, 2002. 4. Гражданкин А.И., Дегтярев Д.В., М.В. Лисанов, Печеркин А.С. Основные показатели риска аварии в терминах теории вероятности // Безопасность труда в промышленности. – 2002. – №7. – С.35-39. 5. Гражданкин А.И. Оценка техногенного риска: техническое регулирование, стандартизация, критерии приемлемости // Безопасность труда в промышленности. – 2004. – N07. - С.48-49. 6. Гридэл Т.Е., Алленби Б.Р. Промышленная экология: Учеб. пособие для вузов / Пер. с англ. под ред. проф. Э.В. Гирусова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 527 с.
7. Гринин А.С., Новиков В.Н. Экологическая безопасность. Защита территории и населения при чрезвычайных ситуациях: Учебное пособие / А.С. Гринин В.Н. Новиков. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. – 336 с. 8. Лесных В.В. Нормирование риска: зарубежный и отечественный опыт // «Общие подходы определения степени риска чрезвычайных ситуаций»: Тезисы докладов / ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2004 г 9. Лисанов М.В. О техническом регулировании и критериях приемлемого риска // Безопасность труда в промышленности. – 2004. – №5. – С.11-14 10. РД 03-418-01 Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов 11. Меньшиков В.В., Швыряев А.А. Опасные химические объекты и техногенный риск: Учебное пособие. - М.: Изд-во Химия, фак. Моск. ун-та.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|