Руководителя на дипломную работу

Студента__________ Савейко Максима Александровича ________________

 

Руководитель Птицына Елена Вячеславовна, к.э.н., и.о. зав. кафедрой менеджмента в сфере сервиса Филиала СПбГЭУ в г. Великом Новгороде

 

Тема работы: «Повышение эффективности функционирования маркетинговой службы на предприятии (на примере МАУК «ДКМ «Город»)»

Содержание: Тема работы актуальна, так как...

Тема работы соответствует профессиональной направленности выпускника. Работа состоит из введения, трех взаимосвязанных глав, раскрывающих основное содержание работы, заключения, библиографического списка, приложений.

В первой главе работы изложены теоретические основы …, текст работы проиллюстрирован рисунками, схемами. Во второй главе представлен анализ финансовой деятельности …, обоснованы выводы о необходимости и возможности развития данного предприятия.

В третьей главе предложены рекомендации …

 

Практическая и научная значимость: Расчеты, представленные во 2 и 3 главах работы, имеют ссылки на теоретические источники и могут быть использованы в практической деятельности предприятия.

__________________________________________________________________Общий вывод: Работа является завершенным дипломным исследованием и может быть допущена к защите._________________________

 

Подпись: _______________________________''__''_______________2015 г.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 7

 

Глоссарий методов исследования [РДФ МЕТОД]

 

Метод (от греч. methodos) — в самом широком смысле слова — «путь к чему-либо», способ деятельности субъекта в любой её форме. Метод — это совокупность определённых правил, приёмов и способов действий, призванных помочь достижению желаемого результата. Основная функция метода — внутренняя организация процесса познания или практического преобразования того или иного объекта.

Понятие методология имеет два основных значения: система опре­делённых методов, применяемых в той или иной сфере деятельности (в науке, политике, искусстве и т.п.); учение об этой системе, общая теория метода. Современная наука основана на опредёленной методологии, т. е. совокупности используемых методов и учений о методе. Система методов научного исследования включает в себя три группы методов:

- методы применяемые не только в науке, но и в других областях знания;

- методы применяемые во всех отраслях науки;

- методы специфические для отдельных научных дисциплин.

Научное исследование должно проводиться на основе системного подхода, когда объект исследования рассматривается как сложная система, представляющая собой совокупность взаимосвязанных и взаимодей­ствующих элементов. При этом система обладает определёнными новыми свойствами, которые отсутствуют у составляющих её элементов.

Спектр общенаучных методов познания очень широк. Рассмотрим основные методы, наиболее часто используемые в научных работах.

Абстрагирование — процесс мысленного отвлечения от ряда свойств и отношений изучаемого явления с одновременным выделением интересующих исследователя свойств (отделение существенных свойств от второстепенных). Абстрагирование тесно связано с такими методами науч­ного познания, как моделирование, обобщение, аналогия, классификация.

Анализ — расчленение (декомпозиция) целостного предмета на сос­тавляющие части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения. Анализ представляет собой логический приём разделения целого на отдельные элементы и изучение каждого из них в отдельности во взаимосвязи с целым. Это позволяет определить роль каждого элемента системы (целого) в формировании её свойств. Элементы должны быть идентифицированы (опознаны) как части системы, охаракте­ризованы и измерены количественно, определены во взаимосвязях с другими элементами. Метод анализа наиболее распространён в научных и квалификационных работах, при этом могут использоваться:

- сравнительный анализ (например, сравнение цепей поставок предприятий по совокупности критериев, метод контрольно-эталонного тестирования, или «бенчмаркинга»);

- структурно-функциональный анализ (особенности построения цепи поставок предприятия, организационно-функциональная структура предприятия, схемы движения материальных, информационных и денеж­ных потоков);

- количественный анализ (себестоимость продукции, требуемый уровень сервиса, уровень конкурентоспособности продукции и др.);

- статистический анализ (динамика рассматриваемого явления за определённый период, состояние бухгалтерского учёта и отчётности, фина­нсовое положение организации, некоторый сегмент рынка).

Синтез — соединение выделенных в процессе анализа частей (сторон, признаков, свойств или отношений) предмета в единое целое.

Аналогия — приём познания, при котором на основе сходства объек­тов по одним признакам делается заключение об их сходстве по другим.

Дедукция — вид умозаключения от общего к частному, когда из утверждения о совокупности объектов (событий, случаев) выводится заключение об отдельных событиях (частных случаях).

В науке большое значение имеет гипотетико-дедуктивный метод, в котором на основе выдвинутых гипотез выводятся (путём дедукции) утверждения об эмпирических фактах, которые проверяются методами наблюдения или эксперимента.

Индукция — метод исследования и способ рассуждения, в котором общий вывод строится на основе частных посылок. Индукция — это движение мысли от единичного (наблюдения, опыта, фактов) к общему (их обобщению в выводах).

Классификация — разделение всех изучаемых предметов на отдель­ные группы в соответствии с каким-либо важным для исследователя признаком.

Моделирование — изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определённых сторон, интересующих исследователя. Модель всегда соответствует объекту-оригиналу в тех свойствах, которые подлежат изучению, но в то же время отличается от него по ряду других признаков, что делает модель удобной для исследования изучаемого объекта.

В научных исследованиях могут использоваться различные типы моделей: физические модели (макеты, явления-аналоги) и абстрактные модели (математические, структурные, операционные, логико-информаци­онные, имитационные и др.).

Математическое моделирование — метод исследования реальных объектов с использованием математических моделей, знаковых систем. В основу математического моделирования положен принцип аналогии, который предполагает подобие математических описаний (моделей) различ­ных явлений самим явлениям. Адекватность математического описания обязательно должна доказываться экспериментально. Математическое моделирование экономических систем, как правило, требует использования теории графов, теории вероятностей, теории исследования операций (в том числе методов математического программирования и теории массового обслуживания).

При изучении объекта исследования может использоваться вычислительный эксперимент — проведение исследований на компью­терных моделях. Среди средств вычислительного эксперимента распространено имитационное моделирование — воспроизведение процессов и явлений, происходящих в реальных объектах, с искусственной компьютерной имитацией факторов, от которых зависят эти процессы.

При обработке массивов экономических данных широко применяются методы статистики (выборочный метод, корреляционные и регрессионные методы, методы вероятностно-статистических оценок, методы проверки статистических гипотез и др.).

Структурное моделирование передаёт структуру взаимосвязей элементов системы. Например, организационная структура предприятия является структурной моделью и отражает основные элементы администра­тивной системы предприятия (управляющих) и связи между ними (подчинение).

Операционное моделирование используется для представления последовательности выполнения операций в рамках какой-либо деятель­ности. Например, операционная модель выполнения ВКР - последовательность действий и календарный план-график подготовки ВКР, которые также могут быть представлены графически в виде схемы.

При моделировании экономических субъектов широко используются формализованные разновидности операционных моделей, например, диаграммы Гантта, сетевые модели и диаграммы IDEF3. Диаграммы Гантта отображают длительность и последовательность выполнения производст­венных операций. Сетевые модели отражают временные и территориальные параметры, когда устанавливается, что, где, когда и кем выполняется. Стандарт IDEF3 определяет графический язык описания последователь­ности работ в рамках некоторого процесса.

Логико-информационные моделирование представляет собой обобщение и расширение метода структурного и операционного моделиро­вания. Логико-информационная модель отражает логическую последовательность взаимосвязанных работ при выполнении некоторого бизнес-процесса и связи между этими работами. Логико-информационные модели могут быть графически описаны при помощи стандартизованных языков (IDEF0, ARIS, UML).

Наблюдение — метод целенаправленного восприятия явлений объективной действительности, в ходе которого получают знания о внешних сторонах, свойствах и отношениях изучаемых объектов. Научное наблюде­ние может быть непосредственным и опосредованным различными приборами. Важным моментом наблюдения является интерпретация его результатов с помощью определённых теоретических положений. Конечная цель наблюдения — познание существенных свойств и взаимосвязей объекта.

Основные требования к научному наблюдению: однозначность замысла, наличие системы методов и приёмов; объективность, т. е. возмож­ность контроля путём повторного наблюдения либо других методов (например, эксперимента).

Обобщение — прием мышления, в результате которого устанавли­ваются общие свойства и признаки объектов.

Описание — фиксация сведений об объектах средствами естествен­ного или искусственного языка.

Прогнозирование — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо явления.

Формализация — отображение содержательного знания в знаково-символическом виде (искусственном формализованном языке), который создаётся для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. Рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Искусственные формализованные языки широко используются в математике, логике, химии, информатике, экономической теории.

Эксперимент — активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, испытание изучаемых явлений в контролируемых и управляемых условиях. В эксперименте объект или воспроизводится искусственно (например, в вычислительном эксперимен­те), или ставится в условия, заданные определённым образом, отвечающие целям исследования. В ходе эксперимента изучаемый объект изолируется от побочных влияний, представляется «в чистом виде». При этом конкрет­ные условия эксперимента не только задаются, но и контролируются, модернизируются, многократно воспроизводятся и изменяются. Экспери­мент осуществляется не только как взаимодействие объектов, но и как искусственное, организованное человеком действие. Всякий научный эксперимент направляется какой-либо идеей, концепцией, гипотезой.

 

⇐ Предыдущая12345

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: