Методы исследования, применяемые в демографической статистике

Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регу­лирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоя­тельной науки обязательно не только наличие особого от других наук пред­мета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то ос­новой ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получе­ние информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое на­блюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической стати­стики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической ме­тодологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого пере­писываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.

Следующий этап статистического изучения социально-экономических яв­лений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, со­ставляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классифика­ций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся на­блюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об от­ношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно опреде­лить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атри­бутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч ви­дов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает воз­можность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения вели­чины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрес­сии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определе­ния тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперси­онного анализа связей между показателями движения населения и факто­рами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические ме­тоды исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения ис­пользует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном дви­жении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

Интересно применение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопос­тавления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартиза­ции, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характери­стик населения.

Теория вероятностей, как математическая наука, изучает свойства объек­тивного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном от­влечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходя­щих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в слу­чае невозможности исследования самого объекта.

Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разра­ботано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспонен­циальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на буду­щие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, опре­деляющие сложившийся в данных условиях тип населения.

Если построение экспоненциальной и логистической моделей населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за про­шлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем рас­поряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.

Статистика населения, используя рассмотренные выше методы, разраба­тывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую ин­формацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показате­лей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.