 |
Классификация объектов по их способности использовать информацию.
|
|
|
|
Понятие материального и идеального моделирования
Существует несколько приемов моделирования, которые можно условно разделить на две большие группы: материальное и идеальное моделирование.
К материальным относятся такие способы моделирования, при которых исследование ведется по модели, воспроизводящей основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта. Из разновидностей материального моделирования выделим физическое и аналоговое моделирование.
Физическим принято называть моделирование, при котором реальному объекту противопоставляется его уменьшенная (реже увеличенная) копия, допускающая лабораторное исследование и позволяющая переносить установленные свойства на реальный объект с помощью теории подобия. Типичный пример физического моделирования – исследование уменьшенной копии летательного аппарата в аэродинамической трубе.
Аналоговое моделирование основано на аналогии процессов и явлений, имеющих различную физическую природу, но описываемую формально (одними и теми же математическими уравнениями, логическими схемами и т.п.). Типичный пример – изучение механических колебаний с помощью электрической схемы. Другой пример – макет системы кровообращения, на котором стрелочками изображены направления движения крови.
По своей сути материальное (предметное) моделирование является экспериментальным.
От него принципиальным образом отличается идеальное моделирование, которое основано не на материальной аналогии объекта и модели, а на аналогии идеальной (мыслимой). Идеальное моделирование носит теоретический характер. Важнейшим его видом является математическое моделирование, при котором исследование объекта осуществляется посредством модели, сформулированной на языке математики и с использованием тех или иных математических методов. Классический пример математического моделирования – описание и исследование основных законов механики И. Ньютоном средствами математики.
|
|
|
Использование различных моделей и методологии моделирования необходимо для того, чтобы:
· понять, как устроен конкретный объект, каковы его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;
· научиться управлять объектом (процессом) и определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях;
· прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации разных способов и форм воздействия на объект.
Хорошо построенная модель, как правило, дает новые знания об объекте-оригинале. Это, безусловно, очень важное свойство, стимулирующее развитие методов моделирования.
Более подробно о моделях и моделировании можно узнать из литературы, например
Этапы процесса моделирования.
В процессе моделирования выделяют 4 этапа (См. Схему 2):
1. Постановка задачи.
2. Разработка модели.
3. Компьютерный эксперимент.
4. Анализ результатов моделирования.
Классификация объектов по их способности использовать информацию.
Система представляет собой ограниченное и взаимосвязанное единство различных объектов живой и неживой природы.
Пользуясь данной классификацией можно выделить 7 типов систем:
3.1 Простое преобразование. 
| dth=11 height=7> | |
где, I – входная информация;
O – выходная информация.
Собственная цель отсутствует. Непрерывные указания идут от внешнего источника, и при этом реализуются 3 операции:
- прием;
- переработка, или преобразование;
- выходное воздействие.
Пример: процесс превращения заказа в товары, звуковые усилители.
|
|
|
3.2 Простая сортировка.
Система имеет два выхода и один вход. Правила сортировки реализованы в блоке преобразования. Это простые операции поиска и распознавания.
3.3 Обратная связь.
А – блок получения ошибки.
С – блок формирование сигнала обратной связи.
В – исполнительный механизм.
Дуга СА – обратная связь.
Дуга АВ – ошибка.
Часть выходного сигнала сравнивается с установленным на входе сигналом, и анализируются рассогласования. Обычно обратная связь уменьшает ошибку и называется отрицательной обратной связью, так как направлена противоположно действию. Примером является система планирования, где анализируется устойчивость, время запаздывания и осуществляется контроль. Также примером является движение антенны радара.
3.4 Сортировка с обратной связью.
3.5 Система с автоматическим изменением цели, или обратная связь второго порядка.
В этой системе реализуется выбор при изменении внешних условий.
А – рецептор.
B – эффектор.
С – принятие решений.
D – выборка из памяти.
E – память.
По такой схеме реализуется процесс обучения любой организации.
3.6 Система с сознательным изменением цели, или обратная связь третьего порядка.
F – переработка информации.
Сознание – это представление об объекте, о цели, об управлении рецептором и эффектором; о процессах, связанных с памятью.
Память – это коллективное знание, где реализуются хранение, поиск, обработка данных.
В этих системах из большого объема внешней информации выбирается такая, которая необходима субъекту (человеку, организации). Такая система может управлять собственным ростом и развитием.
3.7 Комбинированные. 
|
|
|
