Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Статистическая группировка

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

(1) выделение социально-экономических типов,

(2) изучение структуры социально-экономических явлений,

(3) выявление связи между явлениями.

Важнейшие проблемы:

(1) Определение группировочного признака (основания группировки).

Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

(2) Выделение числа групп.

Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.

(3) Интервалы

Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

 

 

Виды группировок

 

(1) Типологические группировки

Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

№ п/п

Социально-экономические
типы

Мужчины

Женщины

1980 1992 1980 1992
1. Работники
2. Крестьяне
3. Служащие

(2) Структурные группировки

Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

№ п/п Количество посадочных мест Количество столов Число занятых Товарооборот на 1 место
1. до 25
2. 16 – 50
3. 51 – 70
4. 71 – 100

 

(3) Аналитические группировки

Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).

№ п/п

Группы магазинов
по числу рабочих мест

Число
магазинов

Товарооборот

на 1 работника на 1 раб. место
1. до 5 100 12,0 13,0
2. 6 – 10 50 14,0 16,0
3. 11 – 15 10 15,0 17,0
4. 16 – 20 4 30,0 39,0
5. 21 – 25 2 31,0 42,0

 

(4) Комбинационные группировки

В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.

Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

№ п/п Группы предприятий по объему основных фондов Оплата труда в рублях Пол Количество единиц

1.

до 200

100 – 120

М
Ж

120 – 140

М
Ж

140 – 160

М
Ж

2.

200 – 400

100 – 120

М
Ж

120 – 140

М
Ж

140 – 160

М
Ж

3.

400 – 600

100 – 120

М
Ж

120 – 140

М
Ж

140 – 160

М
Ж

4.

600 – 800

100 – 120

М
Ж

120 – 140

М
Ж

140 – 160

М
Ж

 


Система группировок

Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.

Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.

Часто также используется процентная перегруппировка.

 

Пример: Группировка фермерских хозяйств по наличию скота.

 Исходные данные:

№ п/п Группы хозяйств по числу голов % фермерских хозяйств % поголовья % по всему кол-ву скота
1. без голов 26,4 2,8 9,9
2. с 1-й головой 20,3 9,5 8,9
3. с 2-мя головами 14,6 11,8 11,1
4. с 3-мя –– " –– 9,3 10,5 9,8
5. с 4-мя –– " –– 8,3 12,1 11,2
6. с 5-ю –– " –– 21,1 53,3 56,1
  Всего: 100 100 100

 

 

 Процентная перегруппировка

№ п/п Группы хозяйств по уровню развития % фермерских хозяйств % поголовья % по всему кол-ву скота
1. Низкий 50 14,9 21,3
2. Средний 30 34,6 32,5
3. Высокий 20 50,5 53,2
  Всего: 100 100 100

 

Расчеты:

1. 26,4 + 20,3 = 46,7

2. 50 – 46,7 = 3,3

3. 3,3 / 14,6 = 0,226

4. 0,226 * 11,8 = 2,6                                                                   0,226 * 11,1 = 2,5

5. 2,8 + 9,5 + 2,6 = 14,9                                                              9,9 + 8,9 + 2,5 = 21,3

 

6. 11,3 + 9,3 + 8,3 = 28,9

7. 30 – 28,9 = 1,1

8. 1,1 / 21,1 = 0,052

9. 0,052 * 53,3 = 2,8                                                                   0,052 * 56,1 = 2,9

10. (11,8 – 2,6) + 10,5 + 12,1 + 2,8 = 34,6                           (11,1 – 2,5) + 9,8 + 11,2 + 2,9 = 32,5

 

11. 53,3 – 2,8 = 50,5                                                                      56,1 – 2,9 = 53,2


Статистические таблицы

 

 

Понятие статистической таблицы

Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и строк.

Таблица – это статистическое предложение, которое имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы – показывает, о чем идет речь в таблице.

Сказуемое таблицы – показывает, какими признаками характеризуется подлежащее.

 

Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего

(1) Простая (перечневая).

В ней дается перечисление единиц совокупности.

(2) Групповая.

В подлежащем дается не перечень единиц совокупности, а их группы.

(3) Комбинационная.

Ее познавательная сторона заключается в том, что появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более факторов, т.е. признаков, которые легли в основание комбинированной группировки или в подлежащее комбинационной таблицы. Каждая из групп, на которые разбивается подлежащее, в свою очередь разбивается на подгруппы.

 

Виды таблиц по характеру сказуемого

(1) Простая разработка.

Такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых признака.

(2) Сложная разработка.

Используется комбинация признаков.

 

Элементы таблицы

– Название.

– Единицы измерения.

– Нумерация граф и строк.

 

Запись цифр в таблицах

Если одно из числовых выражений данного признака равно нулю, то пересечение соответствующей графы и строки перечеркивается.

Если числовые значения признака неизвестны, то в пересечении графы и строки ставится многоточие.

Если пересечение графы и строки не имеет смысла, то ставится "Х".

Если в таблице проценты по отношению к какому-либо предыдущему году, то этот год должен быть показан в таблице, несмотря на указание его в заголовке.


Абсолютные и относительные величины

 

 

Абсолютные статистические величины

Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы абсолютных величин

(1) Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).

(2) Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.

(3) Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)

(4) Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).

Виды абсолютных величин

– Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.

– Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.

Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.

 

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...