ОЦЕНИВание неопределенностИ измерениЙ

Оценки составляющих, входящих в суммарную неопределенность, могут быть получены путем оценивания как по типу А, так и по типу В, причем каждая составляющая должна быть представлена оценкой соответствующей дисперсии или значением корня квадратного из нее. В Рекомендации INC-1 по поводу неопределенностей, оцениваемых разными методами, сказано:

1 Неопределенность в результате измерения обычно состоит из нескольких составляющих, которые можно сгруппировать в две категории в соответствии со способом оценки их численного значения:

А. составляющие, которые оцениваются путем применения статистических методов,

В. составляющие, которые оцениваются другими способами…

Не всегда можно провести простую параллель между классификацией по категориям А и В и ранее используемой классификацией по "случайным" и "систематическим" неопределенностям. Термин "систематическая неопределенность" может вносить неясность и поэтому его следует избегать.

2 Составляющие в категории А характеризуются оцененными дисперсиями s²_i, (или оцененными стандартными отклонениями s_i) и числом степеней свободы v_i. В случае необходимости следует указать ковариации.

3. Составляющие в категории В должны характеризоваться величинами и²_j, которые можно рассматривать как аппроксимации к соответствующим дисперсиям, существование которых предполагается.

В Руководстве в эту позицию внесены существенные поправки, поскольку связи между характером проявления погрешностей (случайные и систематические) и методами их оценивания не существует.

В частности, в Руководстве сказано:

3.3.3 Рекомендация IMC-1 (1980) Рабочей группы по определению неопределенностей группирует составляющие неопределенностей в две категории в соответствии с методами их оценки: "А" и "В". Эти категории относятся к неопределенности и не являются заменителями слов "случайная" и "систематическая". Неопределенность от внесения поправки на известный систематический эффект может быть получена в некоторых случаях как оценка по типу А, в то время как в других случаях – как оценка по типу В, так же как и неопределенность, характеризующая случайный эффект.

ПРИМЕЧАНИЕ – В некоторых публикациях составляющие неопределенности разделяют на категории "случайной" и "систематической" и связывают с погрешностями, возникающими соответственно из случайных и известных систематических эффектов. Такое разделение составляющих неопределенности может быть двусмысленным при общем применении. Например, "случайная" составляющая неопределенности в одном измерении может стать "систематической" составляющей неопределенности в другом измерении, в котором результат первого измерения используется в качестве входных данных. При разделении на категории методов оценки составляющих неопределенности, а не самих составляющих, такая двусмысленность устраняется. В то же время это не мешает собирать отдельные составляющие, которые были оценены этими двумя различными методами, в указанные группы, чтобы использовать для конкретной цели.

3.3.4 Целью классификации на тип А и тип В является показ двух различных способов оценки составляющих неопределенности, и она используется только для удобства обсуждения; она не предназначена для показа того факта, что существует какое-либо различие в природе этих составляющих, являющихся результатом этих двух типов вычисления. Оба типа оценивания основаны на распределениях вероятностей, и составляющие неопределенности, являющиеся результатом использования каждого типа, определяются количественно дисперсией или стандартным отклонением.

3.3.5 Оцененную дисперсию и², характеризующую составляющую неопределенности, полученную в результате оценивания по типу А, вычисляют из рядов повторных наблюдений, и она является знакомой статистической оценкой дисперсии и². Оцененное стандартное отклонение и – положительный квадратный корень из и² – является, таким образом, и = s и для удобства его иногда называют стандартной неопределенностью типа А. Для составляющей неопределенности, полученной из оценивания по типу В, оцениваемую дисперсию и вычисляют, используя имеющиеся данные, и оцененное стандартное отклонение и иногда называют стандартной неопределенностью типа В.

Таким образом, стандартную неопределенность типа А получают из функции плотности вероятностей, полученной из наблюдаемого распределения по частости, в то время как стандартную неопределенность типа В получают из предполагаемой функции плотности вероятностей, основанной на степени уверенности в том, что событие произойдет (эта вероятность часто называется субъективной вероятностью). Оба эти подхода являются признанными интерпретациями вероятности.

ПРИМЕЧАНИЕ – Оценка составляющей неопределенности по типу В обычно основывается на фонде сравнительно надежной информации.

В Руководстве описаны «методы вычисления стандартной неопределенности» по типу А и по типу В.

Вычисление стандартной неопределенности (u_A) по типу А

Исходными данными для вычисления являются результаты многократных измерений: x_i1,…,x_ini (i=1,…,m), где n_i – число измерений i -й входной величины. Стандартную неопределенность единичного измерения i -й входной величины вычисляют по формуле:

u_A,t = (10.1)

где – среднее арифметическое результатов измерений i -й входной величины.

Стандартную неопределенность измерений i -й входной величины, при которых результат определяют как среднее арифметическое, вычисляют по формуле:

u_A(x_I) = (10.2)

Вычисление стандартной неопределенности (u_B) по типу В

Исходными данными для вычисления является следующая информация:

· данные предшествовавших измерений величин, входящих в уравнение измерения; сведения о виде распределения вероятностей;

· данные, основанные на опыте исследователя или общих знаниях о поведении и свойствах соответствующих приборов и материалов;

· неопределенности констант и справочных данных;

· данные поверки, калибровки, сведения изготовителя о приборе и др.

Неопределенности этих данных обычно представляют в виде границ отклонения значений величины от ее точечной оценки. При неполном знании о неопределенности некоторой i-й входной величины обычно постулируют равновероятное распределение возможных значений этой величины в указанных (нижней и верхней) границах [b_i-, b_i+]. При этом стандартную неопределенность, вычисляемую по типу В, определяют по формуле:

u_B(x_i) = (10.3)

а для симметричных границ (±b_i) – u_B(x_i) = . (10.4)

В случае других законов распределения формулы для вычисления неопределенности по типу В будут иными.

Вычисление суммарной стандартной неопределенности (u_c)

Оценку дисперсии суммарной стандартной неопределенности при некоррелированных результатах измерений x₁,…, x_m получают из зависимости:

u_c²(y) = (10.5)

В случае коррелированных результатов измерений x₁,…, x_m оценку вычисляют по формуле:

u_c²(y) = (10.6)

где r(x_i, x_j) – коэффициент корреляции, u(x) – стандартная неопределенность входной величины, вычисленная по типу А или по типу В.

Для вычисления коэффициента корреляции используют согласованные пары результатов измерений (x_il, x_jl) (l=1,…n_ij, где n_ij – число согласованных результатов измерений):

r(x_i, x_j) = (10.7)

Выбор коэффициента охвата k при вычислении расширенной неопределенности

В общем случае коэффициент охвата выбирают в соответствии с формулой:

k = t_p(v_eff) (10.8)

где t_p(v_eff) – квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степенен свободы v_eff и доверительной вероятностью (уровнем доверия) р. Значения коэффициента t_p(v_eff) приведены в приложении Г Руководства.

Число степеней свободы определяют по формуле:

v_eff = , (10.9)

где v_i - число степеней свободы при определении оценки i -й входной величины: v_i = n_i – 1 для вычисления неопределенностей по типу А; v_i =∞ для вычисления неопределенностей по типу В.

Во многих практических случаях при вычислении неопределенностей измерений делают предположение о нормальном законе распределения возможных значений измеряемой величины и полагают:

k = 2 при р ≈ 0,95 и k = 3 при р ≈ 0,99.

При допущении распределения данных по закону равной вероятности полагают:

k = 1,65 при р ≈ 0.95 и k = 1,71 при р ≈ 0,99.

При представлении результатов измерений Руководство рекомендует приводить достаточное количество информации для возможности проанализировать или повторить весь процесс получения результата измерений и вычисления неопределенностей измерений, а именно:

· алгоритм получения результата измерений.

· алгоритм расчета всех поправок и их неопределенностей;

· неопределенности всех используемых данных и способы их получения:

· алгоритмы вычисления суммарной и расширенной неопределенностей (включая значение коэффициента k).

ВНИИМ им. Д.И.Менделеева в 1999 году разработал нормативный документ ГСИ. Рекомендация МИ 2552 – 99 «Применение "Руководства по выражению неопределенности измерений"», цель которого ясна из названия. Позже этот документ был заменен межгосударственными рекомендациями РМГ 43 – 2001 с тем же названием. В РМГ 43 изложены основные положения Руководства и рекомендации по их применению. В нем дан сравнительный анализ подходов к описанию результатов измерений, принятыми в ГСИ и предлагаемыми в Руководстве, сопоставлены формы представления результатов измерений.

РМГ 43 предлагает применять для сопоставления оценок характеристик неопределенностей и погрешностей результатов измерений схему соответствия (рисунок 10.1). Анализ показывает неполное соответствие, что отражено на схеме. Для оценки СКО, характеризующего неисключенную систематическую погрешность, действительно приходится прибегать к «вычислению неопределенности по типу В», однако оценивание неопределенности по типу В применяют и в других случаях, в том числе и для получения СКО, характеризующего случайную погрешность. В третьей строке «соответствие» кажущееся, оно обусловлено некоторым сходством терминов.

Количественные оценки погрешностей измерений и неопределенностей практически совпадают или различаются незначительно. Проведенные в нормативном документе РМГ 43 расчеты подтверждают, что различия оценок из-за неполного соответствия некоторых алгоритмов расчета и коэффициентов не превышают 11 %, что для рядовых измерений можно считать пренебрежимо малым расхождением.

Рисунок 10.1 – Схема соответствия оценок характеристик неопределенностей и погрешностей в описании результатов измерений

СКО, характеризующее случайную погрешность

Стандартная неопределенность, вычисленная по типу А

СКО, характеризующее неисключенную систематическую погрешность

Стандартная неопределенность, вычисленная по типу В

Суммарная стандартная неопределенность

Расширенная неопределенность

СКО, характеризующее суммарную погрешность

Доверительные границы погрешности

 

 

Из проведенного анализа ясно, что для практического оценивания неопределенности и описания этого процесса можно использовать само «Руководство», его официальный перевод или РМГ 43–2001«Применение "Руководства по представлению неопределенности измерения"»

ВИДЫ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ

В РМГ 29 – 99 введен термин средства измерительной техники (измерительная техника) – обобщающее понятие, охватывающее технические средства, специально предназначенные для измерений. К средствам измерительной техники относят средства измерений и их совокупности (измерительные системы, измерительные установки), измерительные принадлежности, измерительные устройства.

Средство измерений – техническое средство, предназначенное для измерений, имеющее нормированные метрологические характеристики, воспроизводящее и (или) хранящее единицу физической величины, размер которой принимают неизменным (в пределах установленной погрешности) в течение известного интервала времени.

Измерительные принадлежности – вспомогательные средства, служащие для обеспечения необходимых условий для выполнения измерений с требуемой точностью. Приведенные примеры включают термостат, специальные противовибрационные фундаменты, треногу для установки прибора по уровню и другие устройства, предназначенные для защиты объекта измерений и средств измерений от действия влияющих величин.

Для сопоставления средств измерений, оценки их метрологических характеристик вводят различные классификации. В зависимости от функционального назначения и конструктивного исполнения различают такие виды средств измерений, как меры, измерительные преобразователи, измерительные приборы, индикаторы, измерительные установки,измерительные системы, измерительно-вычислительные комплексы.

Простейшим средством измерений является мера. Главная отличительная особенность меры – отсутствие каких-либо преобразований измерительной информации самим средством измерений. Мера физической величины (мера величины; мера) – средство измерений, предназначенное для воспроизведения и (или) хранения физической величины одного или нескольких заданных размеров, значения которых выражены в установленных единицах и известны с необходимой точностью.

Меры, предназначенные для воспроизведения физической величины одного заданного размера, называют однозначными, а воспроизводящие физические величины ряда размеров – многозначными. В качестве примеров однозначных мер можно назвать гирю (мера массы), угольник (мера прямого угла), плоскопараллельную концевую меру длины. К многозначным мерам следует отнести измерительную линейку, транспортир, измерительный сосуд, а также ступенчатый шаблон, угловую концевую меру с несколькими рабочими углами. Меры могут комплектоваться в наборы или конструктивно объединяться в так называемые «магазины».

Набор мер – комплект мер разного размера одной и той же физической величины, предназначенных для применения на практике как в отдельности, так и в различных сочетаниях. В качестве примеров можно рассмотреть наборы концевых мер длины, угловых концевых мер, наборы разновесов.

Магазин мер – набор мер, конструктивно объединенных в единое устройство, в котором имеются приспособления для их соединения в различных комбинациях. Примером может быть магазин электрических сопротивлений).

Встречаются и более сложные меры, например, образцы шероховатости поверхностей, эталонные зубчатые колеса, резьбовые калибры и др. При оценивании величин по условным (неметрическим) шкалам, имеющим реперные точки, в качестве мер нередко выступают вещества или материалы с приписанными им условными значениями величин. Так, для шкалы твердости Мооса мерами являются минералы различной твердости. Приписанные им значения твердости образуют ряд реперных точек шкалы.

Измерительный преобразователь – техническое средство с нормированными метрологическими характеристиками, служащее для преобразования измеряемой величины в другую величину или измерительный сигнал, удобный для обработки, хранения, дальнейших преобразований, индикации или передачи. Примеры измерительных преобразователей – термопара, пружина динамометра, микрометрическая пара винт-гайка.

Отличительной особенностью измерительного преобразователя является выдача им измерительной информации в форме, не поддающейся непосредственному восприятию оператором. По характеру входного и выходного сигналов различают аналоговые, цифро-аналоговые, аналого-цифровые преобразователи.По месту, занимаемому в измерительной цепи, различают преобразователи первичные и промежуточные.

Первичный измерительный преобразователь – измерительный преобразователь, на который непосредственно воздействует измеряемая физическая величина, т.е. первый преобразователь в измерительной цепи измерительного прибора (установки, системы). В одном средстве измерений может быть несколько первичных преобразователей, например, ряд термопар измерительной установки, предназначенной для контроля температуры в разных точках холодильной емкости.

Датчик – конструктивно обособленный первичный преобразователь, от которого поступают измерительные сигналы (он «дает» информацию). Датчики метеорологического зонда или стационарной метеостанции дают измерительную информацию о температуре, давлении, влажности и других параметрах атмосферы, причем передача сигнала может осуществляться на значительное расстояние.

Измерительный прибор (прибор) – средство измерений, предназначенное для получения значений измеряемой физической величины в установленном диапазоне.

Измерительный прибор предназначен для получения измерительной информации об измеряемой физической величине от объекта измерений, ее преобразования и выдачи в форме, поддающейся непосредственному восприятию оператором. Для этого измерительный прибор снабжают первичным преобразователем с чувствительными элементами и обязательно – устройством отображения измерительной информации.

Q

Первичный измерительный преобразователь

ЧЭ

Промежуточный измерительный преобразователь

Промежуточный измерительный преобразователь

Устройство отображения измерительной информации

Рисунок 11.1 – Структурная схема измерительного прибора

Пример структурной схемы измерительного прибора представлен на рисунке 11.1.

 

 

Прибор включает в себя один или несколько измерительных преобразователей и присоединенное к ним устройство отображения измерительной информации (шкала-указатель, указатель-диаграммная бумага, числовое табло). Различают показывающие и регистрирующие приборы, причем регистрирующие могут быть записывающими либо печатающими.

В зависимости от формы выходного сигнала различают приборы с аналоговым либо с дискретным выходом (приборы с дискретным выходом часто называют «цифровыми»). Вид устройства отображения измерительной информации не определяет форму выходного сигнала: система шкала-указатель электронно-механических часов выдает информацию в дискретной форме, а изменение выходного сигнала бытового счетчика электроэнергии на правом барабане цифрового табло идет непрерывно.

Принято различать приборы прямого действия и приборы сравнения. Под прибором сравнения подразумевается компаратор. Компаратор – средство сравнения, предназначенное для сличения мер однородных величин. Примерами компараторов являются рычажные весы, компаратор для сличения нормальных элементов.

Особый вид средств измерений представляют собойиндикаторы. Индикатор – техническое средство или вещество, предназначенное для установления наличия какой-либо физической величины или превышения уровня ее порогового значения.

При химических реакциях в качестве индикатора применяют лакмусовую бумагу. В области измерений ионизирующих излучений индикатор часто используют для получения сигнала о превышении уровнем радиации его порогового значения (сигнал может быть визуальный и/или звуковой).

Фактически индикаторы – особый вид средств измерений, которые предназначены для определения порогового значения какой-либо физической величины (установление наличия некоторой физической величины есть переход ею нулевого порогового значения). Примерами являются индикатор фазового провода электропроводки, лакмусовая бумага, «индикатор пожара в помещении», индикаторы охранной сигнализации. В качестве индикаторов могут использоваться измерительные приборы (омметр при проверке обрыва в электрической цепи, часы-будильник, предельный электроконтактный измерительный преобразователь с визуальной или звуковой сигнализацией, называемый иногда «реле геометрических размеров»).

Средства измерений («основные» и «вспомогательные») и дополнительные устройства могут быть объединены в измерительные установки или измерительные системы.

Основное средство измерений – средство измерений той физической величины, значение которой необходимо получить в соответствии с измерительной задачей.

Вспомогательное средство измерений – средство измерений той физической величины, влияние которой на основное средство измерений или объект измерений необходимо учитывать для получения результатов измерений требуемой точности. Примером вспомогательного средства измерений называют термометр для измерения температуры газа в процессе измерений объемного расхода этого газа.

Деление средств измерений на основные и вспомогательные не вполне корректно, более строгим будет деление измерений на основные и вспомогательные, если под вспомогательными измерениями понимать измерения влияющих величин.

Измерительная установка – совокупность функционально объединенных мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей и других устройств, предназначенная для измерений одной или нескольких физических величин и расположенная в одном месте. В качестве примеров установок приведены установка для измерений удельного сопротивления электротехнических материалов и установка для испытаний магнитных материалов.

Представленные в НД термин «измерительная машина» и определение к нему (измерительная машина – измерительная установка крупных размеров, предназначенная для точных измерений физических величин, характеризующих изделие) содержит логическое противоречие, поскольку машины предназначены для выполнения работы, а приборы – для преобразования информации. Из приведенных там же примеров (силоизмерительная машина, машина для измерения больших длин в промышленном производстве, координатно-измерительная машина и делительная машина) только последняя действительно является машиной, поскольку является технологическим оборудованием и предназначена для нарезания штрихов на шкалах.

Измерительная система – совокупность функционально объединенных мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей, ЭВМ и других технических средств, размещенных в разных точках контролируемого объекта и т.п. с целью измерений одной или нескольких физических величин, свойственных этому объекту, и выработки измерительных сигналов в разных целях.

В примечаниях упоминаются измерительные информационные, измерительные контролирующие, измерительные управляющие системы, а также гибкие измерительные системы. В качестве примеров приведены измерительная система теплоэлектростанции, позволяющая получать измерительную информацию о ряде физических величин в разных энергоблоках, которая может содержать сотни измерительных каналов; радионавигационная система для определения местоположения различных объектов, состоящая из ряда измерительно-вычислительных комплексов, разнесенных в пространстве на значительное расстояние друг от друга.

Измерительно-вычислительный комплекс – функционально объединенная совокупность средств измерений, ЭВМ и вспомогательных устройств, предназначенная для выполнения в составе измерительной системы конкретной измерительной задачи.

Измерительная цепь – совокупность элементов средств измерений, образующих непрерывный путь прохождения измерительного сигнала одной физической величины от входа до выхода. Измерительную цепь измерительной системы называют измерительным каналом.

Очевидно, что и простые и более сложные средства измерений могут включать типовые элементы, к которым можно отнести, например, чувствительный элемент, показывающее устройство, регистрирующее устройство, цифровое табло измерительного прибора.

Чувствительный элемент средства измерений (чувствительный элемент) – часть измерительного преобразователя в измерительной цепи, воспринимающая входной измерительный сигнал.

Показывающее устройство средства измерений – совокупность элементов средства измерений, которые обеспечивают визуальное восприятие значений измеряемой величины или связанных с ней величин. Показывающие устройства приборов чаще всего выполнены в виде системы шкала-указатель или как числовое табло.

Шкала средства измерений – часть показывающего устройства средства измерений, представляющая собой упорядоченный ряд отметок вместе со связанной с ними нумерацией. Шкалы могут быть прямолинейными или криволинейными, в том числе круговыми. Отметки на шкалах могут быть нанесены равномерно (равномерная шкала) или неравномерно (неравномерная шкала).

Отметка шкалы – знак на шкале средства измерений (черточка, зубец, точка и др.), соответствующий некоторому значению физической величины. Отметку шкалы средства измерений, у которой проставлено число, называют числовая отметка шкалы, а промежуток между двумя соседними отметками шкалы средства измерений называется делением шкалы.

Различают начальное значение шкалы (наименьшее значение величины, которое может быть отсчитано по шкале средства измерений) и конечное значение шкалы (наибольшее значение, которое может быть отсчитано по шкале). Так для ртутного медицинского термометра начальным значением шкалы является 34,3 °С, а конечным значением шкалы 42 °С.

Указатель средства измерений – часть показывающего устройства, положение которой относительно отметок шкалы определяет показания средства измерений. Указателем может быть стрелка, штрих, кромка детали, перемещающейся относительно шкалы, световое пятно с маркой, край столбика жидкости и т.д. Изменение показаний в системе шкала-указатель, может осуществляться за счет перемещения любого из элементов относительно другого.

Показывающее устройство «цифрового» измерительного прибора называется табло цифрового измерительного прибора.

Кроме демонстрирующих в измерительной практике используют также и регистрирующие приборы. Регистрирующее устройство средства измерений – совокупность элементов средства измерений, которые регистрируют значение измеряемой или связанной с ней величины. В качестве регистрирующих устройств могут использоваться самописцы, печатающие устройства (символьные, в частности цифропечатающие; матричные, формирующие изображение из точек), устройства с фоторегистрацией или магнитной регистрацией данных и другие.

Сложное средство измерений можно представить в виде схемы, взяв за основу его измерительную цепь, которая включает первичный и промежуточные измерительные преобразователи и устройство отображения измерительной информации. Измерительную цепь прибора можно рассмотреть на примере структурной схемы, представленной на рисунке 11.1.

В состав первичного измерительного преобразователя обязательно входит чувствительный элемент. Число промежуточных измерительных преобразователей может быть произвольным. Любое достаточно сложное средство измерений имеет устройство выдачи (отображения) измерительной информации. У приборов с визуальными выходом это чаще всего отсчетные устройства типа шкала-указатель или цифровое табло. Прибор может быть снабжен несколькими шкалами (индикатор часового типа, измерительные головки ИГМ) или одной шкалой с несколькими указателями (часы с циферблатом и центральными стрелками). В приборах и индикаторах применяют и другие устройства визуальной индикации (нуль-указатели, табло светофорного типа), а также акустические устройства (звонок, генератор речи) и тактильные устройства (вибратор наручного будильника для слабо слышащих). В качестве устройств выдачи информации могут использоваться также любые регистрирующие самопишущие или печатающие устройства.

В зависимости от степени участия оператора в процессе, различают автоматические, автоматизированные и неавтоматизированные средства измерений.

Автоматическое средство измерений – средство измерений, производящее без непосредственного участия человека измерения и все операции, связанные с обработкой результатов измерений, их регистрацией, передачей данных или выработкой управляющего сигнала.

Автоматизированное средство измерений – средство измерений, производящее в автоматическом режиме одну или часть измерительных операций.

Средства измерений подразделяются на виды и типы, причем вид средств измерений может включать несколько их типов. Амперметры и вольтметры являются видами средств измерений силы и напряжения электрического тока.

Вид средства измерений – совокупность средств измерений, предназначенных для измерений данной физической величины.

Тип средства измерений – совокупность средств измерений одного и того же назначения, основанных на одном и том же принципе действия, имеющих одинаковую конструкцию и изготовленных по одной и той же технической документации. Средства измерений одного типа могут иметь различные модификации, например, индикаторы часового типа отличаются по диапазонам показаний (ИЧ 2, ИЧ 5, ИЧ 10).

Кроме того, средства измерений принято различать по принципам действия, то есть по физическим принципам, используемым для преобразования измеряемой величины или сигнала измерительной информации. Например, измерительный микроскоп относится к оптико-механическим приборам, индуктивный или резистивный измерительный преобразователь – к электрическим средствам измерений и т.д. Сложные приборы с длинной измерительной цепью обычно характеризуют одним или двумя наиболее важными принципами преобразования (лазерный интерферометр, фотоэлектрический угломер).

Средства измерений узаконивают уполномоченные органы, например, путем утверждения типа средства измерений. Узаконенное средство измерений – средство измерений, признанное годным и допущенное для применения уполномоченным на то органом. Средства измерений подвергают испытаниям и в случае положительных результатов вносят в Госреестр. Одним из методов официального утверждения является стандартизация средств измерений.

Стандартизованное средство измерений – средство измерений, изготовленное и применяемое в соответствии с требованиями государственного или отраслевого стандарта.

Одним из видов стандартизованных средств измерений является стандартный образец (СО) – образец вещества (материала) с установленными в результате метрологической аттестации значениями одной или более величин, характеризующими свойство или состав этого вещества (материала). Различают стандартные образцы свойств и стандартные образцы состава.

Не все средства измерений стандартизуют. Разработанные для единичного производства средства измерений могут быть узаконены без их стандартизации. Нестандартизованное средство измерений (НСИ) – средство измерений, стандартизация требований к которому признана нецелесообразной.

По метрологическому назначению различают эталонные и рабочие средства измерений. Рабочее средство измерений – средство измерений, предназначенное для измерений, не связанных с передачей размера единицы другим средствам измерений.

Эталонные средства измерений предназначены для передачи размера единицы другим средствам измерений, что составляет главную задачу поверки. Поэтому эталонные средства измерений называют также средствами поверки. Средства поверки – эталоны, поверочные установки и другие средства измерений, применяемые при поверке в соответствии с установленными правилами.

 

⇐ Предыдущая891011121314151617Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: