Задания для самостоятельной работы.
Стр 1 из 4Следующая ⇒ Тема 1 Проблемы измерения в психологии и виды шкал Виды шкал Измерение – это приписывание числовых форм объектам. Выделяют 4 типа измерительных шкал.
Последние два вида шкал называют также метрическими шкалами. Номинативная шкала – это шкала, в которой не выражены количественные характеристики объектов. Учитывается только то свойство объектов, что они разные. Эта шкала используется для классификации объектов. Например:
Таким образом, людей по критерию выполнения-невыполнения задания можно отнести к одному из двух разрядов. Разрядов в номинативной шкале может быть и больше. Порядковая (ранговая) шкала позволяет ранжировать объекты (присваивать им ранги) по какому-либо признаку. Например:
При построении порядковой шкалы учитывается, что одно из чисел больше или меньше другого (производится ранжирование). Но при этом нельзя сказать, насколько оно больше или меньше. Интервальная шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше (меньше) на определенное количество единиц». Например:
То есть, по этой шкале уже можно количественно зафиксировать степень выраженности.
На этой шкале может быть нулевая отметка, но выбранная произвольно. Так, на температурной шкале Цельсия (интервальная шкала) за 0° выбрана температура таяния воды при давлении в 1 атм. Абсолютная шкала (шкала отношений) - шкала, классифицирующая по принципу «больше (меньше) в определенное количество раз.
Из этой шкалы видно, что Кор-в выполнил задание в 2 раза медленнее Мих-ва и в 0,6 раз медленнее Вас-ва. Эта шкала отличается от предыдущей тем, что предполагает наличие абсолютного нуля. Например, у температурной шкалы по Кельвину (шкала отношений) за 0° выбрана точка, когда любое тепловое движение молекул прекращается. Интервальную и абсолютную шкалы также принято называть метрическими шкалами. Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных:
Правила ранжирования Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил. Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е. В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Например: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг. Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
Задания для самостоятельной работы. 1. Проранжировать выборку по правилу «большему значению – меньший ранг»: 2. Проранжировать выборку по правилу «меньшему значению – меньший ранг»
3. Объединить две предыдущие выборки и провести ранжирование по правилу «большему значению – меньший ранг» 4. Показатели каких признаков из Таблицы 1 являются номинативными, каких – метрическими? 5. Перевести показатели осведомленности из Таблицы 1 в ранговую шкалу с помощью функции РАНГ MS Excel. Синтаксис функции: РАНГ (число; ссылка; порядок) Число – число, для которого определяется ранг. Ссылка – массив или ссылка на список чисел. Нечисловые значения в ссылке игнорируются. Порядок – число, определяющее способ упорядочения (0 – сортировка в порядке убывания; 1 – сортировка в порядке возрастания). Замечание: При наличии повторяющихся значений следует использовать функцию РАНГСР. Пример: Проранжировать выборку {12, 10, 11, 14, 9} по правилу «меньшему значению – меньший ранг». Начнём с числа 12. В ячейку B1 пишем =РАНГ(A1;$A$1:$A$5;1). Вместо самого числа 12 пишем A1 – адрес ячейки, в которой оно находится. A1:A5 – ссылка на список чисел (чтобы скопировать формулу используем абсолютную адресацию), 1 – сортировка по возрастанию. Копируем формулу для остальных ячеек. Результат Таблица 1. Данные для обработки
Профиль ВУЗа: 0 - выбор учеником гуманитарного профиля; 1 - выбор учеником математического или естественно-научного профиля
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|