Анализ и обработка материалов нормативных наблюдений.

 

Нормативные затраты труда или времени на измеритель эле­мента рассчитываются как среднее значение из фактических зат­рат, зафиксированных в период наблюдений.
Высокий уровень дос­товерности среднего значения обеспечивается использованием ис­ходных материалов, удовлетворяющих следующим требованиям:

ü качественная и количественная однородность материалов наблюде­ний,

ü достаточность числа наблюдений и продолжительности каждо­го из них.

Поэтому проектированию норм предшествует анализ ма­териалов наблюдений и его обработка.

Результаты наблюдений о затратах труда и количестве выпол­ненной продукции представляют собой частный случай выборки и для их анализа и обработки могут применяться методы математи­ческой статистики.

 

При наблюдениях за нецикличными процессами фиксируют:

ü за­траты труда или машинного времени на выполнение каждого эле­мента процесса

ü общее количество продукции, полученное за вре­мя наблюдения по элементу.

Материалы же наблюдений за циклич­ными процессами содержат данные:

ü о фактических затратах труда или времени на каждую единицу продукции цикличных элементов.

Различие материалов наблюдения за цикличными и нецикличными процессами предопределяет выбор методики анализа и первичной обработки этих материалов.

Время, затраченное на получение единицы продукции элемента цикличного процесса, является результатом взаимодействия боль­шого числа факторов. С увеличением числа факторов, учитываемых в процессе наблюдения, усложняется проведение наблюдений, воз­растает их продолжительность. В процессе наблюдения практиче­ски может быть учтено влияние лишь основных, наиболее сущест­венных факторов. Кроме того, многие факторы вообще не подда­ются учету в процессе наблюдения, так как их влияние на длитель­ность выполнения элемента значительно меньше принятой точности замеров времени. Однако, если несколько таких несущественных факторов действуют либо в сторону увеличения, либо в сторону уменьшения затрат времени, то может быть зафиксирована про­должительность, существенно отличная от остальных, и при этом не будет отмечено каких-либо отклонений от нормали.

На длительность получения единицы продукции влияют случай­ные факторы, которые либо сознательно не учитываются в процес­се наблюдения, либо не поддаются учету. Зафиксированная дли­тельность всегда является случайной величиной, отличной от истин­ного значения. Следовательно, и длительность отдельных элементов цикла, определяемая как средняя арифметическая по материалам выборочного хронометража, является случайной величиной, имею­щей некоторую ошибку, которая зависит от ошибки репрезентатив­ности.

В материалах выборочного хронометража возможны 3 типа ошибок:

ü систематические,

ü грубые

ü случайные.

При отсутствии сис­тематических и грубых ошибок, не принадлежащих к рассматрива­емой совокупности, а также больших по величине случайных оши­бок, истинная величина есть математическое ожидание соответст­вующей случайной величины.

ü Известно, что математическое ожида­ние случайной величины приближенно может быть заменено сред­ней арифметической ряда.

ü С увеличением числа значений ряда точ­ность этой замены увеличивается.

Следовательно, для определения истинной длительности элемен­та цикличного процесса необходимо предварительно исключить сис­тематические и грубые, а также проанализировать случайные ошибки. Надежным способом выявления и исключения значитель­ной части грубых и систематических ошибок является фиксирова­ние в процессе наблюдения отклонений от нормали.

 

Но и после такого предварительного исключения грубых и сис­тематических ошибок в хронометражных рядах могут быть значе­ния, существенно отличные от остальных. Эти отклонения могут быть следствием грубых и систематических ошибок, которые наб­людатель не смог заметить, а чаще всего результатом односторон­него действия ряда случайных факторов. Необходимо установить, какие из этих значений не нужно учитывать при проектировании нормы.

Определение ошибочных замеров, которые исключаются при проектировании нормы, сводится к установлению совместимости значений хронометражного ряда с гипотезой о том, что все они принадлежат к одной и той же генеральной совокупности, имеющей нормальное распределение.

^ü Значение считается ошибкой, не при­надлежащей к рассматриваемой генеральной совокупности, если максимальное относительное отклонение т превышает квантиль распределения этого отклонения при заданном уровне значимости ¹

 

где х — крайний элемент хронометражного ряда, подлежащий проверке;

средняя арифметическая хронометражного ряда;

s — средняя квадратичная ошибка хронометражного ряда,

Квантиль распределения максимального относительного откло­нения (табл. 3.4) зависит только от объема выборки (числа значе­ний хронометражного ряда).

Если хронометражный ряд содержит несколько сомнительных значений, то для каждого рассчитывают и проверку начинают с того замера, для которого т минимально. Остальные сомнительные замеры предварительно исключают из расчета и по уменьшенной выборке рассчитывают и s. В случаях, когда рассчитанное значе­ние превосходит табличное (число наблюдений принимается рав­ным первоначальному объему выборки), проверяемое значение счи­тают ошибочным.

 

ü ¹ Уровень значимости в данном случае показывает вероятность (0,1 или 0,05), которой пренебрегают при решении вопроса о том, является ли замер вре­мени грубо ошибочным. Если, например, уровень значимости принят равным 0,1, значения больше т могут быть зафиксированы лишь 10 раз на 100 наблюдений, проводимых при неизмененной нормали.

Таблица

 

 

 

 

п	Уровень значимости	п	Уровень значимости	п	Уровень значимости	п	Уровень значимости
0,10	0,05	0,10	0,05	0,10	0,05	0,10	0,05
	1,79	1,87		2,10	2,24		2,26	2,43		2,38	2,55
	1,89	2,0		2,15	2,29		2,30	2,46		2,40	2,58
	1,97	2,09		2,19	2,34		2,33	2,49		2,43	2,60
	2,04	2,17		2,23	2,39		2,35	2,52		2,45	2,62

Тем более ошибочными будут и остальные сомни­тельные значения. Если же проверяемое значение не оказалось ошибочным, переходят к проверке очередного сомнительного зна­чения.

Пример.

В замерах элемента «Строповка звена» сомнительным является значение 55. По данным 15 замеров этого элемента =37,3, s=6,05, а =|55—37,3j: 6,05 = 2,93, что больше табличного, т. е. значение 55 следует рассматривать как ошибочное. Аналогично мо­гут быть проверены и сомнительные значения остальных семи эле­ментов процесса.

Проверка сомнительных значений хронометражного ряда, сос­тоящего более чем из 25 наблюдений, может быть выполнена и с использованием закона распределения случайной величины, по ко­торому более 99% значений расположены в пределах. ±3s.

 

Если значение отклоняется от среднего более чем на 3s, то можно утвер­ждать, что оно не принадлежит к данной совокупности, является ошибкой и подлежит исключению из хронометражного ряда.

При небольшой выборке (до 20) и близости ее к нормальному распределению сомнительные крайние значения можно достаточно точно проверить по формулам:

 

Где

— значения хронометражного ряда в порядке возрастания их ве­личины.

 

Чем меньше, тем больше вероятность того, что проверя­емое значение принадлежит к рассматриваемой генеральной сово­купности.

Ниже приведены максимально допустимые значения т.

 

п 8 9 10 II 12 13 14

_max. 0,683 0,635 0,597 0,566 0,541 0,520 0,502

п 15 16 17 18 19 20

_max 0,486 0,472 0,460 0,449 0,439 0,430

Так, для элемента «Строповка звена» ф=(55—43)/(55—32) = 0,522, а максимальное значение т при 15 замерах 0,486, т. е. зна­чение 55 не удовлетворяет проверке.

В практике технического нормирования используют упрощен­ные способы выявления ошибочных значений при анализе хронометражных рядов. После исключения отмеченных наблюдателем грубых и систематических ошибок для каждого хронометражного ряда определяют коэффициент разбросанности как отношение мак­симального значения к минимальному.

Ø Если коэффициент разбро­санности не превышает 1,3, то считают, что ряд не нуждается в до­полнительной проверке.

Ø При коэффициенте разбросанности от 1,31 до 2 результаты замеров, резко отличные от остальных, проверяют по предельным значениям.

Значение, существенно отклоняющееся от большинства других в большую сторону, проверяют по формуле

 

где —предельно допустимое максимальное значение;

— среднее арифметическое значение ряда без учета проверяемого значения;

— максимальное значение ряда без учета проверяемого;

— минимальное значение ряда;

k — коэффициент, зависящий от числа значений хронометражного ря­да п:

 

n k n k

4 1,49—10 1,0

5 1,311—15 0.9

6 1,216—30 0,8
7—8 1,1 31—50 0,7

Если проверяемое значение больше х_тах, его считают ошибоч­ным и не учитывают при проектировании нормы.

 

 

Минимальное значение, резко отличающееся от остальных, про­веряется по формуле

 

где — предельно допустимое минимальное значение;

— минимальное значение ряда без учета проверяемого.

Если окажется, что проверяемое значение меньше.г'_т1п, оно рас­сматривается как ошибочное и в дальнейших расчетах не учитыва­ется.

Может оказаться, что ряд имеет несколько значений, которые должны быть проверены по предельным значениям. В этом случае их проверяют последовательно, начиная с того, которое более су­щественно отличается от остальных.

Ø При коэффициенте разбросанности более 2 для проверки значе­ний хронометражных рядов используют относительную среднюю квадратичную ошибку. Если относительная средняя квадратичная ошибка среднего значения ряда превышает допустимое значение, то ряд нуждается в улучшении.

При числе цикличных элементов процесса до 5 допустимая от­носительная квадратичная ошибка среднего значения ряда состав­ляет 0,07. Если число цикличных элементов превышает 5, то ошиб­ка среднего значения не должна превышать 0,1.

Относительная средняя квадратичная ошибка е_fp определяется

Если ряд нуждается в улучшении, то, очевидно, минимальное или максимальное значение является ошибочным (то, которое больше отклоняется от остальных). В сомнительных случаях для решения о том, какое из значений следует исключить, рассчитыва­ют два коэффициента:

 

 

Ø Если , исключению подлежит наименьшее значение,

Ø при , исключается наибольшее значение ряда.

Пример.

Коэффициенты разбросанности цикличных элементов процесса «Укладка в штабель на звеносборочной базе козловым краном звеньев железнодорожного пути» будут равны: первый эле­мент 1,77, второй 1,5, третий 1,28, четвертый 1,35, пятый 3,05, шестой 1,5, седьмой 1,52, восьмой 1,5. Третий элемент проверки не требует, пятый должен быть проверен с помощью относительной средней квадратичной ошибки, остальные — с помощью предель­ных значений.

Проверяем первый элемент (55) с помощью максимального пре­дельного значения

= 505/14+ 1,1 (43 — 31) = 50,3.

Следовательно, величина 55 является ошибочной. Аналогично проверяют по предельным значениям и остальные элементы.

Для пятого ряда e_fp = ±0,73, т. е. ряд нуждается в улучшении. Определяем, подлежит ли исключению максимальное или мини­мальное значение. В результате расчетов установлено, что k_} 1,15, й₂ = 0,5, т. е. исключаем максимальное значение — 61.

ü В случаях, когда проверке по предельным значениям или отно­сительной средней квадратичной ошибке не удовлетворяют более двух значений при общем их числе до 15, необходимо либо полу­чить дополнительное количество замеров по данному элементу цикла, либо провести хронометражные наблюдения по этому эле­менту вновь.

Аналогично поступают и в тех случаях, когда при об­щем числе значений ряда более 15 проверке не удовлетворяют бо­лее 10% всех замеров.

Результаты проверки точным и приближенным способами мо­гут не совпадать вследствие того, что достоверность выводов при разных способах проверки неодинакова.

После того как исключены ошибочные значения и в результате этого «улучшены» хронометражные ряды на бланке ХВ/ОЦ, определя­ются сумма времени или затрат труда (графа 6) и число циклов (графа 7) по «улучшенным» рядам.

На заключительном этапе первичной обработки результатов вы­борочного хронометража определяют число элементов цикла за 1 ч чистой работы (графа 8), которое необходимо для сравнения результатов нескольких наблюдений и получения выводов о том, что элемент выполнялся при одной и той же нормали,

(3.1)

Анализ и обработку материалов графического и смешанного фотоучета нецикличных процессов начинают с подсчета на бланках ФГ или Ф затрат труда или времени работы и количества получен­ной продукции за каждый час. Результаты этих подсчетов по каж­дому элементу за весь период наблюдения заносят в бланк ОН_внецикличной обработки. Элементы оперативной работы приводят в технологической последовательности, затем для ручных процессов в отдельной строке записывают:

ü затраты на подготови­тельно-заключительную работу,

ü отдых и технологические переры­вы

- для механизированных —

ü на регламентированные перерывы.

После суммы нормируемых затрат раздельно указывают время на выполнение:

§ непредвиденной и лишней работы,

§ нерегламентированных перерывов

с делением на группы, предусмот­ренные балансом рабочего времени рабочих и машин.

ü Общая сум­ма времени на бланке ОН должна быть равна длительности наблю­дения, умноженной на число рабочих в звене.

В бланке ОН рассчитывают долю (в процентах) каждого вида затрат рабочего или машинного времени (графа 5) и указывают количество выполненной продукции за весь период наблюдения по каждому элементу.

В итоге разработки по каждому элементу оперативной работы определяют количество продукции, которое может быть получено за 1 ч чистой работы,

W = 60Qi/t_i (3.2)

где Qi — количество продукции, выработанное по i'-му элементу за время наблю­дения;

t_i — сумма затрат труда или времени на выполнение i-ro элемента за пе­риод наблюдения.

 

Если расхождения крайних значений этих показателей по наб­людениям не превышают 30%, то данные считают однородными и используют их для расчета затрат труда или времени как среднего значения. В тех случаях, когда отклонения превышают 30%, тща­тельно анализируют причины аномальных отклонений, а затраты труда по этим наблюдениям не принимаются в расчет при проекти­ровании нормы. При этом число оставшихся значений, на основе которых рассчитывается норма, не должно быть меньше трех.

Первичная обработка материалов графического и смешанного фотоучета цикличных процессов заключается в том, что после под­счета времени на бланках ФГ или ФС в бланк цикличной обработки переносят в технологической последовательности элементы:

ü цикличных затрат времени (каждый замер в отдельности),

ü общую сумму нецикличных затрат за время наблю­дения,

подсчитывают абсолютное и относительное суммарное время по всем элементам (графы 3 и 4). Затем так же, как и при обработ­ке выборочного хронометража, проводят анализ и улучшение рядов и определяют число циклов за 1 ч чистой работы.

 

Первичную обработку результатов наблюдения цифровым фо­тоучетом нецикличных процессов начинают с расчета на бланке Ц времени выполнения каждого элемента процесса (графы 7, 13) как разности между текущим временем окончания рассматриваемого и предшествующего элементов. Затем определя­ют сумму времени на выполнение каждого элемента за весь пери­од наблюдения (графа 3). Дальнейшую первичную обработку этих данных выполняют на бланке ОНв так же, как и при графическом или смешанном фотоучете.

Первичную обработку результатов наблюдения за цикличными процессами с помощью цифрового фотоучета производят так же, как и обработку данных, полученных методами графического и сме­шанного фотоучета. Данные о продолжительности каждого замера элементов цикла и суммарные затраты времени или труда по эле­ментам наблюдаемого процесса принимают из результатов предва­рительной обработки на бланке Ц.

В процессе первичной обработки материалов составляют харак­теристику процесса на каждое наблюдение. Лишь в тех случаях, когда большинство факторов неизменно в течение ряда наблюде­ний, характеристику процесса можно дать один раз с указанием на бланке значений или характеристики изменившихся факторов.

Важным этапом нормативных наблюдений является определе­ние необходимого и достаточного числа наблюдений и минималь­ной длительности каждого. Поскольку закон симметричного рас­пределения случайных ошибок проявляется лишь в среднем, то уве­личение объема выборки при выборочном хронометраже приводит к тому, что ошибка выборочной средней меньше и полученная сред­няя ближе к генеральной средней. Следовательно, для обеспечения высокой достоверности проектируемой нормы данные выборочного хронометража должны быть репрезентативны. Однако увеличение числа наблюдений требует большего времени на проведение норма­тивных наблюдений, а это в свою очередь ведет к росту трудоем­кости и стоимости разработки норм.

 

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: