Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Расчет статистик методом произведений




МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМ

 

Журнал для практических работ

студентов специальностей 250201, 250203 и 250100

очной и заочной форм обучения.

 

Студент:________________________

Группа:________________________

Преподаватель:___________________

 

Екатеринбург


Печатается по рекомендации методической комиссии ЛХФ

Протокол № от

 

Рецензент – канд. с.-х. наук, ст. преподаватель А.В. Порошилов

 

 

Редактор

Оператор

 

Подписано в печать Поз.

Плоская печать Формат Печ. л.

Заказ № Тираж экз. Цена руб. коп.

 

Редакционно-издательский отдел УГЛТУ

 
Отдел оперативной полиграфии УГЛТУ

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1

Тема: Группировка данных, составление вариационного

Ряда

Таблица 1.1

Исходные данные

N п/п       N п/п      
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               

2. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – D:

2.1. Найдите минимальную и максимальную величины____:

Xmax =; Xmin =;

2.2. Рассчитайте величину интервала С_ = =;

Количество классов (k) берется в пределах 8÷12, обычно 10.

Более точный расчет можно произвести по формуле Стерджеса

k = 1+3,32*lg (N);

где N – объем выборки;

Группировка данных наблюдения

Таблица 1.2

Таблица построения вариационного ряда по D

Значения разрядов Сводка данных Частота (ni) Накопленная частота Σni
действительные центральные
min        
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
мax        
Сумма        

k =

2.3. Определите медиану Me =

2.4. Определите моду Mo =


Графическое представление вариационного ряда

Задание:

1. На рис 1-3 постройте полигон частот, гистограмму и кумуляту.

2. На графике полигона частот рис. 1. нанесите среднее значение и моду.

3. На графике кумуляты рис.3. нанесите медиану.


5. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – H:

 

5.1. Найдите минимальную и максимальную величины____:

Xmax =; Xmin =;

5.2. Рассчитайте величину интервала С_ = =

Группировка данных наблюдения

Таблица 1.3

Таблица построения вариационного ряда

Значения разрядов Сводка данных Частота (ni) Накопленная частота Σni
действительные центральные
Min        
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
мax        
Сумма        

k=


6. Составление вариационного ряда по V:

6.1. Найдите минимальную и максимальную величины____:

Xmax =; Xmin =;

6.2. Рассчитайте величину интервала С_ = =;

Группировка данных наблюдения

Таблица 1.4

Таблица построения вариационного ряда

Значения разрядов Сводка данных Частота (ni) Накопленная частота Σni
действительные центральные
Min        
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
мax        
Сумма        

k=


7. Задание по работе в Stat graphics Plus под Windows:

7.1. изучите интерфейс статистико-графической программы Stat graphics Plus;

7.2. импортируйте данные задания из MS Office Excel в систему Stat graphics Plus;

7.3. сохраните файл с данными;

8. Выводы по лабораторной работе №1:


ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 2

Тема: Статистики и параметры распределения

1. Вычисление статистик различными способами:

Таблица 2.1

Расчет статистик методом произведений

Центральные значения классов (Xi) Частоты (ni) Xi *ni Xi2 Xi2 * ni
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
  Σ= Σ=   Σ=

Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое:

= =

· Дисперсия:

D =

· Среднеквадратическое отклонение:

σ = =

 

· Коэффициент вариации:

 

СV = 100%=


Таблица 2.2

Расчет статистик методом условной средней

Центральные значения классов, (Xi) Частоты (ni) Отклонения Ai=Xi Ai*ni Ai 2* ni
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
Σ     Σ Σ

1. Найдите A (центральное значение класса, имеющего наибольшую частоту) А =

2. Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое значение:

= A+ =

· Дисперсия:

D = =

 

· Среднеквадратическое отклонение:

σ = =

 

· Коэффициент вариации:

 

CV = 100%=


2. Вычисление начальных моментов

Таблица 2.3

Определение сумм произведений условных произвольных отклонений различной степени на частоту классов

1. Найдите центральное значение класса, имеющего наибольшую частоту А =

2. РассчитайтеAi = =; ( неименованная величина)

Центральные значения классов, (Xi) Частоты (ni) Условные произвольные отклонения
Ai Aini Ai2ni Ai3ni Ai4ni (Ai+1) (Ai+1)4ni
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
  Σ=   Σ= Σ= Σ= Σ=   Σ=

 

3. Вычислите начальные моменты(с округлением до 0,001):

m1= =

m2= =

m3= =

m4= =

Проверка:

1. m4*= =

2. m4* = 4m1+ 6m2+4m3 +m4+1 =

4. Вычислите центральные моменты(с округлением до 0,001):

1;

0;

m2 – m12=

m3 – 3m2 m1+ 2m13=

m4–4 m1m3+ 6 m12m2–3m14=

D =

= =

Для перехода к именованным величинам необходимо значения дисперсии D и среднеквадратического отклонения домножить на величину интервала Cx:

р= Сx2 *

р= = =

 

5. Вычислите основные моменты(с округлением до 0,001) (в расчетах используем неименованные величины):

3= = 4= =

6. Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое:

=A+m1Cх =

· Коэффициент асимметрии (оценить результат):

Sk= 3=

· Коэффициент эксцесса (оценить результат):

E = =


3. Основные ошибки статистик изучаемой величины __:

(в расчетах используем именованные величины)

Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Ошибка среднего m = =

· Ошибка среднеквадратического отклонения m = =

· Ошибка коэффициента вариации mcv = ± =

· Ошибка коэффициента асимметрии mSk = ±

· Ошибка коэффициента эксцесса mSe = ± 2* mSk

· Точность опыта P = *100%=

Таблица 2.4

Сводная ведомость статистик по показателям:

Наименование статистики Показатели
D, см H, м V, м3
2.4.1. Статистики ряда расположения:
среднее арифметическое ()      
мода ()      
медиана ()      
2.4.2. Статистики изменчивости
дисперсия ()      
среднеквадратичное отклонение ()      
коэффициент вариации ()      
размах вариации ()      
2.4.3. Статистики отклонения ряда распределения от симметричного
коэффициент асимметрии ()      
коэффициент эксцесса ()      
2.4.4.Основные ошибки статистик
ошибка среднего ()      
ошибка среднеквадратичного отклонения ()      

Продолжение табл. 2.4

       
ошибка коэффициента вариации ()      
ошибка коэффициента асимметрии ()      
ошибка коэффициента эксцесса ()      
точность опыта ()      

 

4. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:

1. Проведите анализ одной переменной по диаметру (D), высоте - (H), объему -(V) (графический и табличный); получите основные статистики и графики рядов распределений, заполните табл. 2.4;

2. сохраните статистический анализ в файле анализа;

3. распечатайте полученные результаты (по указанию преподавателя);

4. проведите сравнительный анализ полученных данных в табл.2.4.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...