Однофакторный дисперсионный анализ

Таблица 4.2

Построение дисперсионного комплекса

Источник варьи-рования	Сумма квадра-тов, Di	Число степеней свободы, dfi	Варианса, si2	Критерий Фишера	Сила влияния, h2
Fфакт.	Fтабл.
Групповой
Случайный
Общий

Вычислите:

1. Суммы квадратов:

D_гр = S( )- =

D_случ = = SV_iJ² -S( )=

D_общ = SV_iJ² - =

2.Число степеней свободы

dfгр=k- 1=

dfслуч=N-k =

dfобщ=N- 1=

3.Вариансы:

=

=

=

4.Критерий Фишера фактический:

F_гр = =

5. Проверка:

D_общ=D_гр+D_случ =

6. Сила влияния:

h2гр = =

h2случ = =

=

7. Критерий Фишера табличный (Прил. 4):

Уровень значимости α =; следовательно F_табл.=

8. Выводы:

 

 

3. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:

1. проведите однофакторный дисперсионный анализ, изучив влияние между следующими величинами: H ∞ D, V ∞ D, V ∞ H по всему объему выборки (N=75), заполните табл. 4.3-4.5, выписав результаты из программы;

2. сохраните статистический анализ в файле;

3. распечатайте полученные результаты;

4. проведите анализ полученных данных.

 

Таблица 4.3

Однофакторный дисперсионный анализ между H ∞ D
(выпишите данные из программы)

Источник варьи-рования	Сумма квадра-тов, Di	Число степеней свободы, dfi	Варианса, si2	Критерий Фишера	Сила влияния, h2
Fфакт.	Fтабл.
Групповой
Случайный
Общий

 

Выводы:

 

 

Таблица 4.4

Однофакторный дисперсионный анализ между V ∞ D
(выпишите данные из программы)

Источник варьи-рования	Сумма квадра-тов, Di	Число степеней свободы, dfi	Варианса, si2	Критерий Фишера	Сила влияния, h2
Fфакт.	Fтабл.
Групповой
Случайный
Общий

 

Выводы:

 

 

Таблица 4.5

Однофакторный дисперсионный анализ между V ∞ H
(выпишите данные из программы)

Источник варьи-рования	Сумма квадра-тов, Di	Число степеней свободы, dfi	Варианса, si2	Критерий Фишера	Сила влияния, h2
Fфакт.	Fтабл.
Групповой
Случайный
Общий

 

Выводы:

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №5

Тема: Корреляционный анализ

1. Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки:

Таблица 5.1

Построение корреляционной решетки между изучаемыми признаками __ V _ и _ D ___

Признаки

Объем, м3

Час-тота, nx

Ai

Aini

Ai2ni

bj ni

S bj ni

SbjAi ni

Условные средние

Действительные значения классов по V

Действительные значения класов по____

ny

S

S

S

S

S

bj

bj nj

S

bj2nj

S

Условные средние

Вычислите вспомогательные величины

· моменты:

m1x= =	m2x= =
m1y= =	m2y= =
mxy= =
=	=

· коэффициент корреляции r:

r= =

· ошибку коэффициента корреляции m_r:

m_r =± =

· критерий достоверности Стьюдента t_выч

t_выч = =

· коэффициент детерминации R²

R²=

· Число степеней свободы df =

· Критерий достоверности Стьюдента табличный (Прил.1 ) trтабл =

Выводы:

 

3. Расчет корреляционного отношения для большой выборки:

Таблица 5.2

Таблица расчетов

Xi	Частота, ni	Ai	S bj ni	S bj ni)2
				S=	S=

m₂ =

· Корреляционное отношение:

h = =

· Ошибка корреляционного отношения:

m_η =± =

t_η = =

· Расчет коэффициента линейности

g=h²-r² =

m_γ =±

t_g =

Выводы:

Таблица 5.3

Матрица корреляций

(числитель - R -(коэффициент корреляции) / знаменатель – p - уровень значимости)

Признаки	Диаметр, D (см)	Высота H(м)
Объем, V (м3)
Высота H(м)

Выводы:

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №6

Тема: Регрессионный анализ

1. Начертите график зависимости V=f(D) Выводы:

Парный регрессионный анализ

Таблица 6.1.

Модели парного регрессионного анализа

Изучаемая связь	Уравнение	Название модели	R2	SE,%
V=f(D)
V=f(H)
H=f(D)

Выводы:

Составление таблицы объемов

Таблица 6.2

Одновходовая таблица объемов

Диаметр на высоте груди (D), см	Объем, V (м3)

Полиноминальный регрессионный анализ

Таблица 6.3.

Модели полиноминального регрессионного анализа

Изучаемая связь	Уравнение	R2	SE,%
V=f(D)
V=f(H)
H=f(D)

Выводы:

 

 

⇐ Предыдущая12

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: