 |
У5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
|
|
|
|
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 56,5493 14,2023 3,98169 0,0026
Параметр -0,373905 0,104827 -3,56689 0,0051
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 745,672 1 745,672 12,72 0,0051
Остаток 586,097 10 58,6097
Всего 1331,77 11
Коэффициент корреляции = -0,748272
R2 = 55,9911 процента
Стандартная ошибка оценки = 7,6557
Уравнение регрессионной модели:
y5 = 56,5493 - 0,373905*x1
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 43,7492 17,3831 2,51677 0,0306
|
|
|
Параметр -0,357226 0,164649 -2,16962 0,0552
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 426,251 1 426,251 4,71 0,0552
Остаток 905,518 10 90,5518
Всего 1331,77 11
Коэффициент корреляции = -0,565742
R2 = 32,0064 процента
Стандартная ошибка оценки = 9,51587
Уравнение регрессионной модели:
y5 = 43,7492 - 0,357226*x2
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -220,444 38,6654 -5,70131 0,0002
Параметр 40,8451 6,9529 5,87454 0,0002
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 1032,56 1 1032,56 34,51 0,0002
Остаток 299,205 10 29,9205
Всего 1331,77 11
Коэффициент корреляции = 0,88053
R2 = 77,5332 процента
Стандартная ошибка оценки = 5,46997
Уравнение регрессионной модели:
y5 = -220,444 + 40,8451*ln(x3)
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство
|
|
|
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -18,0925 5,2372 -3,45461 0,0136
Параметр 1,36885 0,279541 4,89679 0,0027
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 670,807 1 670,807 23,98 0,0027
Остаток 167,851 6 27,9752
Всего 838,659 7
Коэффициент корреляции = 0,894347
R2 = 79,9857 процента
Стандартная ошибка оценки = 5,28916
Уравнение регрессионной модели:
y5 = -18,0925 + 1,36885*x6
У6 – уровень рождаемости
Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
| | |||
 | |||
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -0,198952 0,349465 -0,569305 0,5817
Параметр 0,00627034 0,00257939 2,43094 0,0354
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,209705 1 0,209705 5,91 0,0354
Остаток 0,354862 10 0,0354862
Всего 0,564566 11
Коэффициент корреляции = 0,609462
R2 = 37,1444 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,188378
Уравнение регрессионной модели:
y6 = 1/(-0,198952 + 0,00627034*x1
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
|
|
|
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -12,8899 2,85216 -4,51937 0,0011
Параметр 2,64228 0,512881 5,15184 0,0004
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 4,32111 1 4,32111 26,54 0,0004
Остаток 1,62806 10 0,162806
Всего 5,94917 11
Коэффициент корреляции = 0,852255
R2 = 72,6339 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,403492
Уравнение регрессионной модели:
y6 = -12,8899 + 2,64228*ln(x3)
Регрессия в форме квадратного уравнения
Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
постоянная 3,05801 1,06038 2,88387 0,0344
x6 -0,226361 0,119684 -1,89133 0,1172
x6^2 0,00748807 0,00301981 2,47965 0,0559
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 2,23102 2 1,11551 11,52 0,0134
Остаток 0,483975 5 0,096795
Всего 2,715 7
|
|
|
R2 = 82,174 процента
R2 (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %
Стандартная ошибка оценки = 0,311119
Средняя абсолютная ошибка = 0,186722
Уравнение регрессионной модели:
y6 = 3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2
|
|
|
