Объёмом каждого эритроцита и концентрацией в нём гемоглобина.
Вычисления производились аналогично предыдущим: в начале по каждому показателю определяли сумму (Σ) из 8 значений, затем определяли среднее арифметическое значение 1 и 2-го показателей (М1 и М2), для чего сумму Σ делили на количество измерений (n), после этого во 2-ой колонке вычисляли и записываем отклонение (разницу) каждого конкретного измерения от среднего арифметического (а). Причём отклонение записывалось с учётом знака (+ или -). Следующий этап – каждое отклонение от средней (а) возводили в квадрат (а12 – по первому показателю и а22 – по второму показателю крови). Следующий этап – сумма квадратов отклонений (Σа12) и (Σ а22). Далее (колонка 8) таблицы – произведение отклонений а1*а2. Затем все эти произведения суммировались (с учётом знаков). В результате Σ произведения отклонений получается -354,68. Далее полученные результаты были использованы в формулах расчёта корреляции: 1. Рассчитываем максимальную сумму М (ΣМ):
2. Коэффициент корреляции r:
Между массой гемоглобина в 1 эритроците и концентрацией его в цитоплазме существует отрицательная корреляция: r=-0,71. Если посмотреть на график зависимости между этими же показателями (рис.2), то видно, что кривая тоже показывает обратную (отрицательную) взаимосвязь. Однако график не выражает чётко в числах тесноту корреляции, в отличие от коэффициента r.
Объёмом каждого эритроцита и массой гемоглобина в нём.
Вычисления производились аналогично предыдущим: в начале по каждому показателю определяли сумму (Σ) из 8 значений, затем определяли среднее арифметическое значение 1 и 2-го показателей (М1 и М2), для чего сумму Σ делили на количество измерений (n), после этого во 2-ой колонке вычисляли и записываем отклонение (разницу) каждого конкретного измерения от среднего арифметического (а). Причём отклонение записывалось с учётом знака (+ или -). Следующий этап – каждое отклонение от средней (а) возводили в квадрат (а12 – по первому показателю и а22 – по второму показателю крови). Следующий этап – сумма квадратов отклонений (Σа12) и (Σ а22). Далее (колонка 8) таблицы – произведение отклонений а1*а2. Затем все эти произведения суммировались (с учётом знаков). В результате Σ произведения отклонений получается +170,44. Далее полученные результаты были использованы в формулах расчёта корреляции: 1. Рассчитываем максимальную сумму М (ΣМ):
2. Коэффициент корреляции r:
Между массой гемоглобина в 1 эритроците и концентрацией его в цитоплазме существует положительная корреляция: r=+0,55. Если посмотреть на график зависимости между этими же показателями (рис.3), то видно, что кривая тоже показывает прямую (положительную) взаимосвязь. Однако график не выражает чётко в числах тесноту корреляции, в отличие от коэффициента r. Приложение
Таблица 1. Исходные данные РГЗ№1.
Список использованной литературы 1. А.Н. Голиков. Физиология сельскохозяйственных животных. Москва, «Агропромиздат», 1991. 2. Н.А. Шишкинская. Словарь биологических терминов и понятий. Саратов, «Лицей», 2005. 3. А.М. Скопичев. Физиология и этология животных. Москва, «Наука», 1995. [1] RDW – широта распределения красных клеток
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|