Оценивание неопределенности по типу В

Применяется когда неопределенность, связанная оценкой x_i входной величины X_i необходимо оценить по методу, который не за ключается в статистическом анализе ряда наблюдений.

Стандартная неопределенность измерения u(x_i) получается при этом с помощью метрологически обоснованной оценки изменчивости входной величины X_i, учитывая всю имеющуюся информа цию:

• значения из других, ранее проведенных измерений;

• значения, полученные в результате опыта или общих знаний о поведении и свойствах применяемых материалах или приборов;

• данные производителя;

• значения, содержащиеся в свидетельствах о калибровках или других удостоверениях;

• неопределенности измерения, связанные со справочными значениями из справочной литературы.

Процесс оценки неопределенности по типа В – творческий и неоднозначный

1. Если известно только одиночное значение для величины X_i, например, одно измерен ное значение, полученное из ранее проведенного измерения, справочное значение из литературы или поправка, то такое значение используется в качестве оценки x_i.

- Если при этом также дается стандартная неопределенность измерения u(x_i), связанная со значением x_i, то необходимо в качестве неопределенности использовать это значение u(x_i).

k = 1.73 - если можно предположить равномерный закон распределения (например, при округлении результата)

k = 2,0 если можно предположить нормальное распределение и оценка U(x_i) соответствует вероятности охвата 0,95 (например при аттестации рабочих эталонов, для которых установлена доверительная вероятность 0,95)

k = 2.6 если можно предположить нормальное распределение и оценка U(x_i) соответствует вероятности охвата 0,99 (например при аттестации первичных и вторичных эталонов для доверительной вероятности 0,99);

k = 3 если можно предположить нормальное распределение и оценка U(x_i) пределом допускаемых изменений параметра, установленным в нормативной документации (например, предел допускаемой погрешности измерений);

k = 2 во всех остальных случаях, когда нет информации о виде распределения.

2. Если для величины X_i из теоретических или экспериментальных основ можетпредполагаться распределение вероятностей, то математическое ожидание и квадратный корень из дисперсии этого распределения используются как, соответственно, оценка x_i и связанная с ним стандартная неопределенность измерения u(x_i).

3. Если могут быть оценены для значения величины X_i только верхняя и нижняя граница а+ и а- (например, данные производителя об измерительном приборе, область изменчивости температуры, погрешность округления или отбрасывания вследствие автоматической обработки данных), то

- При отсутствии другой информации принимают равномерное или прямоугольное распределение вероятностей входной величины X_i с постоянной плотностью вероятности. Для этого с лучая

- Если выполняется условие а_- = а₊ то

- Если можно ожидать, что значения, вблизи границ интервала менее вероятны, чем в центре, то прямоугольное распределение заменяют симметричным трапецеидальным распределением с шириной нижнего основания а₊ - а = 2а и шириной верхнего основания 2ар, где 0 < р < 1. Тогда:

При р →1 это распределение стремится к прямоугольному, а при р → 0 — к треугольному

- Если имеется информация о классе точности, то можно воспользоваться зависимостями, представленными в таблице 2

 

Таблица 2

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: