Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Перспективы и тенденции развития




Заказать ✍️ написание работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Можно заметить, что оба решения: IDS и сетевого, и системного уровней имеют свои достоинства и преимущества, которые эффективно дополняют друг друга, а также устраняют недостатки друг друга.

Итак, вкратце я описал существующие решения в области обнаружения атак. Но применимы ли они в том виде, в котором они сейчас существуют, в следующем тысячелетии? Вряд ли. И вот почему. Современные сети становятся настолько сложными, что их трудно контролировать существующими методами. Число узлов в сетях растет с небывалой скоростью, ширится применение гигабитных скоростей и коммутируемых сетей на основе VLAN. Объем передаваемого по сетям трафика возрастает на несколько порядков. Нужны совершенно новые подходы в обнаружении атак, позволяющие справиться с указанными факторами [6].

Микроагенты

Как я уже отмечал выше, существующие системы обнаружения атак относятся либо к классу сетевых (network-based), либо к классу системных (host-based). Однако идеальным решением было бы создание системы, совмещающей в себе обе эти технологии, т.е. на каждый контролируемый узел устанавливался бы агент системы обнаружения атак и контролировал не только атаки на прикладном уровне (уровне ОС и уровне приложений), но и сетевые атаки, направленные на данный узел. Этот подход имеет несколько преимуществ по сравнению с существующими решениями.

Во-первых, высокая сетевая скорость уже не представляет проблемы, поскольку указанный агент просматривает только трафик для данного узла вместо всего трафика всей сети. Во-вторых, расшифрование пакетов осуществляет прежде, чем они достигнут агента. И, наконец, из-за того, что он размещается непосредственно на каждом контролируемом компьютере, коммутируемые сети также не накладывают ограничений на их использование.

Эти агенты комбинируют характеристики сетевого модуля слежения, работающего в реальном масштабе времени, с тактическими преимуществами агента системного уровня. В настоящий момент о разработках в этой области объявила только компания Internet Security Systems (ISS). Компания ISS назвала эту разработку Micro Agent и планирует завершить ее к концу этого года. Эти микроагенты будут дополнять существующие сетевые и системные модули слежения системы обнаружения атак RealSecure компании ISS.

Представление данных в системах обнаружения атак

Для эффективного обнаружения атак необходимо контролировать и подробно записывать большое число событий, происходящих в информационной системе. В результате образуется большой объем данных, большинство которых не представляют интереса, но сохраняются в надежде, что их анализ позволит своевременно обнаружить подозрительное событие. Хранение больших объемов данных приводит к двум задачам:
- Разработать механизмы эффективного использования дискового пространства для хранения журналов регистрации и данных сетевого трафика;
- Разработать механизмы эффективного представления администратору только тех данных, которые представляют для него интерес.

Эти две проблемы взаимосвязаны, но я коснусь только второй задачи. Многие специалисты сталкивались с ситуацией, когда система обнаружения атак генерит сотни, а в крупных сетях, тысячи записей о происходящих событиях. Проанализировать эти события вручную администратору не под силу. И хотя в системах обнаружения атак, представленных на рынке, существуют механизмы объединения нескольких однотипных событий в одно, эта работа еще далека до завершения.

В настоящий момент методы эффективного представления данных разрабатываются различными производителями и исследовательскими центрами. Например, компания ISS в конце июня этого года объявила о создании "технологии слияния" (Fusion Technology), которая позволит группировать сотни событий, зарегистрированных системой обнаружения атак RealSecure и другими средствами защиты третьих разработчиков, в одно-два уведомления, представленные на экране консоли управления. В этом же направлении движется и исследовательский центр COAST, в котором создана рабочая группа по разработке эффективного формата журналов регистрации и представления данных администратору безопасности. Из российских разработчиков такие механизмы реализует НИП "Информзащита" в своей новой технологии управления информационной безопасностью "Беркут".

Принятие решений, прогнозирование атак

Системы обнаружения атак в новом тысячелетии должны стать более интеллектуальными по сравнению со своими современными аналогами. И это касается не только процесса обнаружения атак, что может быть реализовано при помощи различных механизмов, в т.ч. и при помощи описанных выше нейросетей. Интеллектуальность будет присутствовать в процессе принятия решения о реагировании на атаки, а также при прогнозировании новых атак на корпоративную сеть. Первым шагом в создании таких систем можно назвать создание компанией ISS продукта под названием SAFEsuite Decisions. Эта система позволяет получать данные, получаемые от различных средств защиты, в т.ч. межсетевых экранов, систем анализа защищенности и обнаружения атак. Затем эти данные можно анализировать, обобщать их и определять на их основе подверженность того или иного узла или сегмента сети атакам со стороны внешних или внутренних злоумышленников. Знание уязвимостей, полученное от систем анализа защищенности, наряду со знанием частоты атак, полученное от межсетевых экранов и систем обнаружения атак, установленных на различных сегментах сети, позволяет прогнозировать нападения на узлы и сегменты сети, в т.ч. и скоординированные атаки, осуществляемые одновременно из нескольких мест.

Заключение

Установив выбранную систему, вы еще не полностью защитили себя от атак. И это надо понимать. Система обнаружения атак - это всего лишь необходимое, но явно недостаточное условие для обеспечения эффективной системы защиты организации. Необходимо провести целый спектр организационных и технических мероприятий для построения целостной системы защиты вашей организации. Это и анализ рисков, и разработка политики безопасности, и установка и настройка различных средств защиты (межсетевые экраны, систем анализа защищенности и т.д.), и обучение специалистов, и т.д.

Подводя итог, можно сказать, что система обнаружения атак - это больше, чем несколько модулей слежения, установленных на различных узлах корпоративной сети. Эффективная и надежная система обнаружения атак позволяет собирать, обобщать и анализировать информацию от множества удаленных сенсоров на центральной консоли. Она позволяет сохранять эту информацию для более позднего анализа, и предоставляет средства для проведения такого анализа. Эта система постоянно контролирует все установленные модули слежения и мгновенно реагирует в случае возникновения тревоги. И, наконец, система обнаружения атак не более чем дорогостоящая игрушка, если у вас в штате нет экспертов в области защиты информации, которые знают, как использовать эту систему и как реагировать на постоянно растущую информационную угрозу. Использование всех этих компонентов в комплексе образует реальную и эффективную систему обнаружения атак.

 

7.5. Семинар: Вопросы и ответы по атакам

Введение

1.1 Что такое "система обнаружения атак на сетевом уровне (NIDS)"?

Атака - это событие, при котором кто-то (либо "хакер", либо "взломщик") пытается проникнуть внутрь вашей системы или совершить по отношению к ней какие-либо злоупотребления. (Термин атака может толковаться и как "любое действие нарушителя, приводящее к реализации угрозы, путем использования уязвимостей" - примечание переводчика). Слово "злоупотребления" имеет широкое толкование, и может отражать различные события, начиная от кражи конфиденциальных данных, и заканчивая засорением спамом вашей системы (хотя, для многих из нас это является более приоритетной проблемой!).

"Система обнаружения атак (Intrusion Detection System, IDS)" - это система, предназначенная для обнаружения таких атак. В контексте настоящего FAQ IDS можно разбить на следующие категории:

Системы обнаружения атак на сетевом уровне (Network IDS, NIDS) контролирует пакеты в сетевом окружении и обнаружить попытки злоумышленника проникнуть внутрь защищаемой системы (или реализовать атаку типа "отказ в обслуживании"). Типичный пример - система, которая контролирует большое число TCP-запросов на соединение (SYN) со многими портам на выбранном компьютере, обнаруживая, таким образом, что кто-то пытается осуществить сканирование TCP-портов. Система обнаружения атак на сетевом уровне (NIDS) может запускаться либо на отдельном компьютере, который контролирует свой собственный трафик, или на выделенном компьютере, прозрачно просматривающем весь трафик во сети (концентратор, маршрутизатор, зонд). Отметим, что "сетевые" IDS контролируют много компьютеров, тогда как другие системы обнаружения атак контролируют только один (тот, на котором они установлены).

Системы контроля целостности (System integrity verifiers, SIV) проверяют системные файлы для того, чтобы определить, когда злоумышленник внес в них изменения. Наиболее известной из таких систем является "Tripwire".

Мониторы регистрационных файлов (Log-file monitors, LFM) контролируют регистрационные файлы, создаваемые сетевыми сервисами и службами. Аналогично NIDS, эти системы ищут известные сигнатуры, только в файлах регистрации, а не в сетевом трафике, которые указывают на то, что злоумышленник осуществил атаку. Типичным примером является синтаксический анализатор для log-файлов HTTP-сервера, который ищет хакеров, пытающихся использовать хорошо известные уязвимости, например, используя атаку типа "phf".

Обманные системы (deception systems), которые работают с псевдо-сервисами, цель которых заключается в воспроизведении хорошо известных уязвимостей для того, чтобы обмануть злоумышленников. В качестве примера можно назвать систему The Deception Tool Kit (http://www.all.net/dtk/).


Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015- 2022 megalektsii.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7