Определение знака вытекает из определения знаковой системы: если знаковая система есть материальный посредник между двумя другими материальными системами (III, 1), то таков же и знак в простейшем случае:
Однако в развитых знаковых системах – языках – знак имеет более сложное устройство. Усложнение заключается в том, что те части обеих систем, которые непосредственно контактируют со знаком, в свою очередь контактируют друг с другом:
и все три системы образуют своеобразное триединство, треугольник. Это определение принадлежит известному немецкому логику и математику Готтлобу Фреге
Возьмем сначала два частных случая треугольника Фреге (по А. А. Реформатскому)
В первом случае звучащее или писаное слово связано и с вещью – любой вещью, сферичной и небольшой, и с понятием о такой вещи, в котором существенны именно эти два признака – сферичность и небольшой размер, прочие же признаки (какого цвета, из какого материала и т. п.) неважны. Во втором случае, став собственным именем, кличкой собаки, слово утратило связь с прежним понятием, но не приобрело и связи с новым понятием «собака», поскольку оно пе нарицательное, а лишь собственное имя. В более общем случае треугольник Фреге схематизируется так.
Строение знака – треугольник Фреге
I. Предмет, вещь, явление действительности, в математике – число и т. д. Иное название – денотат, Иногда этой вершиной треугольника обозначают не саму вещь, а ее восприятие или представление о ней, словом ее отражение в сознании человека, называя это сигнификат. Сущность схемы-треугольника от этого не изменится.
II. 3нак: в лингвистике, например, фонетическое слово или написанное слово; в математике – математический символ; иное название, принятое особенно в философии и математической логике, – имя.
III. Понятие о предмете, вещи. Иные названия: в лингвистике – десигнат, в математике – смысл имени, или концепт денотата.
21.Семиотика – наука о знаковых системах в природе и обществе.
Семиотика — наука, исследующая свойства знаков и знаковых систем.
Под семиотикой следует понимать науку о коммуникативных системах и знаках,
используемых в процессе общения.
Семиотика выделяет три основных аспекта изучения знака и знаковой системы:
- синтаксис (синтактика) изучает внутренние свойства систем знаков безотносительно к
интерпретации;
- семантика рассматривает отношение знаков к обозначаемому;
- прагматика исследует связь знаков с «адресатом», то есть проблемы интерпретации
знаков теми, кто их использует, их полезности и ценности для интерпретатора.
Знаком называется материальный объект, который для некоторого интерпретатора
выступает в качестве представителя какого-то другого предмета.
Классификацию знаков:
1) знаки-иконы;
2) знаки-индексы;
3) знаки-символы.
Знаковая система — это система однообразно интерпретируемых и трактуемых
сообщений/сигналов, которыми можно обмениваться в процессе общения. Иногда
знаковые системы помогают структурировать процесс общения с целью придания ему
некой адекватности в плане реакций его участников на те или иные «знаки».
В качестве примера знаковой системы обычно приводят язык (как в письменной форме
так и, в случае естественных языков, в форме речи).
22.Меры информации семантического уровня. Определение понятия – «тезаурус»
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом
уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические
свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для
этого используется понятие тезаурус пользователя.
Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом
пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой
пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической
информации Ic равно 0:
• при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp→ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем,
от его тезауруса.
Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при
согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда
поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные
(отсутствующие в его тезаурусе) сведения. Следовательно, количество семантической
информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является
величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для
компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя
некомпетентного. Относительной мерой количества семантической информации может служить
коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества
семантической информации к ее объему
23. Связь информатики с кибернетикой.
Развитие информатики тесно связано с развитием другой, близкой к ней науки – кибернетики (общей теории управления). С кибернетикой информатика связана через теорию информации и теорию управления.
В 60-е и 70-е годы кибернетика бурно прогрессировала. Кибернетические и информационные идеи рассматривались нераздельно. При этом идеи информатики занимали подчинённую роль по отношению к идеям и методам кибернетики. В конце 70-х годов началось формирование информатики как самостоятельной науки, что привело к определенному принижению роли и значения кибернетики. В настоящее время наметилась другая крайность: некоторые специалисты стали рассматривать кибернетику в качестве части информатики, что принципиально неверно.
Огромная заслуга американского учёного Норберта Винера и его последователей состоит в том, что установлена общность принципов управления в сложных системах живой и неживой природы. Винер дал обширную логико-функциональную трактовку регулирования (управления), назвав его кибернетикой. В. М. Глушков рассматривал кибернетику как науку «об общих законах преобразования информации в сложных управляющих системах». При этом исследовалась зависимость между управлением и информацией. Любой системе управления объективно присущи информационные связи. Информационная модель социального управления отражает совокупность информационных потоков, которые обусловлены решением поставленных (управленческих) задач.
24.Непрерывные и дискретные формы представления информации.
Различают две формы представления информации — непрерывную и дискретную. Чтобы сообщение было передано от источника к получателю, необходима некоторая материальная субстанция – носитель информации. Сообщение, передаваемое с помощью носителя, называют сигналом. Сигнал – это изменяющийся во времени физический процесс. Такой процесс может содержать различные характеристики. Та из характеристик, которая используется для представления сообщений, называется параметром сигнала.
В случае, когда параметр сигнала принимает последовательное во времени конечное число значений (при этом все они могут быть пронумерованы), сигнал называется дискретным, а сообщение, передаваемое с помощью таких сигналов - дискретным сообщением. Информация, передаваемая источником, в этом случае также называется дискретной.
Если же источник вырабатывает непрерывное сообщение (соответственно параметр сигнала – непрерывная функция от времени), соответствующая информация называется непрерывной.
Следует различать непрерывность или дискретность сигнала по уровню и во времени:
а) непрерывный по уровню и во времени сигнал (Хнн);
6) дискретный по уровню и непрерывный во времени сигнал (Хдн);
в) непрерывный по уровню и дискретный во времени сигнал (Хнд);
г) дискретный по уровню и во времени сигнал (Хдд).
25.Качество информации. Основные составляющие качества информации.
Качество информации — степень её соответствия потребностям потребителей. Свойства информации являются относительными, так как зависят от потребностей потребителя информации.
Качество информации является одним из важнейших параметров для потребителя информации. Оно определяется следующими показателями:
1. Новизна. Главной характеристикой информации является ее новизна. Все, что не привносит новизны в наше понимание сущности объекта или явления — информацией не является.
2. Объективность. Объективность информации характеризует её независимость от чьего-либо мнения или сознания, а также от методов получения. Более объективна та информация, в которую методы получения и обработки вносят меньший элемент субъективности.
3. Полнота. Информацию можно считать полной, когда она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей. Как неполная, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых на основании информации решений.
4. Достоверность. Достоверность — верность информации, не вызывающая сомнений. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Причинами недостоверности могут быть: преднамеренное искажение (дезинформация); непреднамеренное искажение субъективного свойства; искажение в результате воздействия помех; ошибки фиксации информации.
В общем случае достоверность информации основывается на фактах, достигается: указанием времени свершения событий, сведения о которых передаются; сопоставлением данных, полученных из различных источников; своевременным вскрытием дезинформации; исключением искажённой информации и др.
5. Адекватность. Адекватность — степень соответствия смысла реально полученной информации его ожидаемому содержимому. Например задан вопрос — «Сколько у человека пальцев на руке?»
6. Актуальность. Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени. вовремя полученная информация. (информация о землетрясении, урагане…)
7. Эмоциональность. Эмоциональность — свойство информации вызывать различные эмоции у людей. Это свойство информации используют производители медиаинформации. Чем сильнее вызываемые эмоции, тем больше вероятности обращения внимания и запоминания информации.
26. Понятие защищенности и содержательности информации. Достижение требуемого уровня защищенности информации.
Безопасность информации (данных) (англ. information (data) security)[5][6] — состояние защищённости информации (данных), при котором обеспечиваются её (их) конфиденциальность, доступность и целостность.
Безопасность информации (данных) определяется отсутствием недопустимого риска, связанного с утечкой информации по техническим каналам, несанкционированными и непреднамеренными воздействиями на данные и (или) на другие ресурсы автоматизированной информационной системы, используемые в автоматизированной системе.
Обеспечение информационной безопасности призвано решать следующие основные задачи: выявление, оценка и предотвращение угроз информационным системам и информационным ресурсам; защита прав юридических и физических лиц на интеллектуальную собственность, а также сбор, накопление и использование информации; защита государственной, служебной, коммерческой, личной и других видов тайны.
Безопасность информации может быть обеспечена лишь при комплексном использовании всего арсенала имеющихся средств защиты на всех этапах обработки информации.
Наибольший эффект достигается тогда, когда все используемые средства, методы и меры объединяются в единый целостный механизм - комплексную систему защиты информации (КСЗИ).
На практике выделяют следующие направления информационной безопасности:
правовая защита - это специальные законы, другие нормативные акты, правила, процедуры и мероприятия, обеспечивающие защиту информации на правовой основе;
организационная защита - это регламентация деятельности и взаимоотношений исполнителей на нормативно-правовой основе исключающая или ослабляющая нанесение какого-либо ущерба исполнителем;
инженерно-техническая защита - это использование различных технических средств, препятствующих нанесению ущерба коммерческой деятельности.
К наиболее практикуемым способам защиты информации относится её кодирование, предполагающее использование криптографических методов защиты информации. Оно не спасает от физических воздействий, но в остальных случаях служит надёжным средством. Другой метод предполагает использование устройств, ограничивающих доступ к объектам и данным.
Содержателность информации – одно из определяющих показателей характеризующих качество информации (репрезентативность, содержательность, актуальность, достаточность, точность, доступность, своевременность, достоверность, устойчивость). Оно отражает семантическую емкость (Семантическая (смысловая) адекватность определяет степень соответствия информации об объекте самому объекту.), равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. С= Ic / Vд. С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы (для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных).
Единица измерения, при помощи которой можно измерятьсодержательность информации, носит название бит; она определяет содержательность информации, единичный элемент которой может принимать всего лишь два различных значения. Информация в 1 бит несет один двоичный разряд.
Понятиесодержательность информации определяет не только меру сообщения, но и целесообразное для техники передачи числовое значение этой меры.
27.Основные классификационные признаки информации. Виды и формы представления информации в информационных системах.
28.Система счисления.
Система счисления
Система счисления – совокупность приемов и правил наименования и обозначения чисел, позволяющих установить взаимно однозначное соответствие между любым числом и его представление в виде конечного числа символов.
· В любой системе счисления выбирается алфавит.
· В современном мире наиболее распространена десятичная система счисления.
Системы счисления:
Позиционная – система счисления, в которой числовое значение каждой цифры зависит от номера ее позиции (разряда) в последовательности цифр, представляющей число.
Непозиционная – система счисления, в которой знаку, представляющему собой цифру, всегда соответствует определенное значение вне зависимости от его местоположения в записи числа.
29.Отличие позиционной системы счисления от непозиционной.
Систему счисления, в которой значение цифры определяется ее местоположением (позицией) в изображение числа, называют позиционной.
Непозиционная система счисления — система, в которой символы, обозначающие то или иное количество, не меняют своего значения в зависимости от местоположения (позиции) в изображении числа.
Различие позиционных систем счисления от непозиционных состоит в том, что значение цифр в позиционной системе зависит от позиции в числе, а в непозиционной — не зависит.
в позиционной системе счисления "вес" разряда чётко определяется его положением в записи числа, например 6752=6*1000+7*100+5*10+2*1. Примером непозиционной системы служит римская запись: 6752 = VIM.VIIC.L.II, где M,C,L - обозначают "вес" разряда 1000, 100, 50
30. Основание системы счисления.
Основание позиционной системы счисления — количество различных цифр, используемых для изображения чисел в данной системе счисления.
Самой привычной для нас является десятичная система счисления. Ее алфавит-(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), а основание p=10, т.е. в этой системе для записи любых чисел используется только десять разных символов (цифр). Эти цифры введены для обозначения первых десяти последовательных чисел, а все последующие числа, начиная с 10 и т.д., обозначаются уже без использования новых цифр. За основания системы можно принять любое натуральной число- два, три, четыре и т.д. Запись чисел в каждой из систем счисления с основанием например 10 означает сокращенную запись выражения:
222.22 =2x 10^2 + 2 x 10^1+ 2 x 10^0+2x10^-1+2x10^-2
С уменьшением основания системы счисления уменьшается число используемых цифр, но возрастает количество разрядов. Разряд - это позиция цифры в числе
31.Алфавит системы счисления.
Алфавит системы счисления
Алфавитом системы счисления – совокупность всех символов, при помощи которых можно записать любое число в заданной системе счисления.
· Так, для десятичной системы это будут приведенные выше 10 цифр, а для двоичной – только две (0 и 1).
· Алфавит составляется из арабских цифр, начиная с нуля. Если знаков не хватает (например, шестнадцатеричная система), то берутся латинские буквы (A–F). Так как английских букв 26, то максимальной системой счисления, используемой без особых проблем, следует считать тридцатишестеричную (10+26). Это не является пределом (его нет в принципе). Для дальнейшей подстановки можно использовать любые знаки. Но, с современной компьютерной точки зрения можно признать пределом число знаков в Unicode-шрифте, то есть 65536 – 31 (65505).
32. Правила выполнения арифметических действий в позиционных системах счисления.
1) Сложение
Таблицысложения в любой позиционной системе счисления легко составить, используя правило счета:
Если сумма складываемых цифр больше или равна основанию системы счисления, то единица переносится в следующий слева разряд.
2) Вычитание
Вычитаниеосуществляется по тем же правилам, что и в десятичной системе счисления.
При вычитании из меньшего числа большего производится заем из старшего разряда.
3) Умножение
Выполняя умножение многозначных чисел в различных позиционных системах счисления, можно использовать обычный алгоритм перемножения чисел в столбик, но при этом результаты перемножения и сложения однозначных чисел необходимо заимствовать из соответствующих рассматриваемой системе таблиц умножения и сложения.
Умножение многоразрядных чисел в различных позиционных системах счисления происходит по обычной схеме, применяемой в десятичной системе счисления, с последовательным умножением множимого на очередную цифру множителя.
4) Деление
Операция делениявыполняется по алгоритму, подобному алгоритму выполнения операции деления в десятичной системе счисления. Следует только грамотно пользоваться теми цифрами, которые входят в алфавит используемой системы счисления.
! При выполнении любых арифметических операций над числами, представленными в разных системах счисления, следует предварительно перевести их в одну и ту же систему
Однако в развитых знаковых системах – языках – знак имеет более сложное устройство. Усложнение заключается в том, что те части обеих систем, которые непосредственно контактируют со знаком, в свою очередь контактируют друг с другом:
и все три системы образуют своеобразное триединство, треугольник. Это определение принадлежит известному немецкому логику и математику Готтлобу Фреге
Строение знака – треугольник Фреге
I. Предмет, вещь, явление действительности, в математике – число и т. д. Иное название – денотат, Иногда этой вершиной треугольника обозначают не саму вещь, а ее восприятие или представление о ней, словом ее отражение в сознании человека, называя это сигнификат. Сущность схемы-треугольника от этого не изменится.
II. 3нак: в лингвистике, например, фонетическое слово или написанное слово; в математике – математический символ; иное название, принятое особенно в философии и математической логике, – имя.
III. Понятие о предмете, вещи. Иные названия: в лингвистике – десигнат, в математике – смысл имени, или концепт денотата.
21.Семиотика – наука о знаковых системах в природе и обществе.
Семиотика — наука, исследующая свойства знаков и знаковых систем.
Под семиотикой следует понимать науку о коммуникативных системах и знаках,
используемых в процессе общения.
Семиотика выделяет три основных аспекта изучения знака и знаковой системы:
- синтаксис (синтактика) изучает внутренние свойства систем знаков безотносительно к
интерпретации;
- семантика рассматривает отношение знаков к обозначаемому;
- прагматика исследует связь знаков с «адресатом», то есть проблемы интерпретации
знаков теми, кто их использует, их полезности и ценности для интерпретатора.
Знаком называется материальный объект, который для некоторого интерпретатора
выступает в качестве представителя какого-то другого предмета.
Классификацию знаков:
1) знаки-иконы;
2) знаки-индексы;
3) знаки-символы.
Знаковая система — это система однообразно интерпретируемых и трактуемых
сообщений/сигналов, которыми можно обмениваться в процессе общения. Иногда
знаковые системы помогают структурировать процесс общения с целью придания ему
некой адекватности в плане реакций его участников на те или иные «знаки».
В качестве примера знаковой системы обычно приводят язык (как в письменной форме
так и, в случае естественных языков, в форме речи).
22.Меры информации семантического уровня. Определение понятия – «тезаурус»
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом
уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические
свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для
этого используется понятие тезаурус пользователя.
Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом
пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой
пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической
информации Ic равно 0:
• при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp→ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем,
от его тезауруса.
Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при
согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда
поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные
(отсутствующие в его тезаурусе) сведения. Следовательно, количество семантической
информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является
величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для
компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя
некомпетентного. Относительной мерой количества семантической информации может служить
коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества
семантической информации к ее объему
23. Связь информатики с кибернетикой.
Развитие информатики тесно связано с развитием другой, близкой к ней науки – кибернетики (общей теории управления). С кибернетикой информатика связана через теорию информации и теорию управления.
В 60-е и 70-е годы кибернетика бурно прогрессировала. Кибернетические и информационные идеи рассматривались нераздельно. При этом идеи информатики занимали подчинённую роль по отношению к идеям и методам кибернетики. В конце 70-х годов началось формирование информатики как самостоятельной науки, что привело к определенному принижению роли и значения кибернетики. В настоящее время наметилась другая крайность: некоторые специалисты стали рассматривать кибернетику в качестве части информатики, что принципиально неверно.
Огромная заслуга американского учёного Норберта Винера и его последователей состоит в том, что установлена общность принципов управления в сложных системах живой и неживой природы. Винер дал обширную логико-функциональную трактовку регулирования (управления), назвав его кибернетикой. В. М. Глушков рассматривал кибернетику как науку «об общих законах преобразования информации в сложных управляющих системах». При этом исследовалась зависимость между управлением и информацией. Любой системе управления объективно присущи информационные связи. Информационная модель социального управления отражает совокупность информационных потоков, которые обусловлены решением поставленных (управленческих) задач.
24.Непрерывные и дискретные формы представления информации.
Различают две формы представления информации — непрерывную и дискретную. Чтобы сообщение было передано от источника к получателю, необходима некоторая материальная субстанция – носитель информации. Сообщение, передаваемое с помощью носителя, называют сигналом. Сигнал – это изменяющийся во времени физический процесс. Такой процесс может содержать различные характеристики. Та из характеристик, которая используется для представления сообщений, называется параметром сигнала.
В случае, когда параметр сигнала принимает последовательное во времени конечное число значений (при этом все они могут быть пронумерованы), сигнал называется дискретным, а сообщение, передаваемое с помощью таких сигналов - дискретным сообщением. Информация, передаваемая источником, в этом случае также называется дискретной.
Если же источник вырабатывает непрерывное сообщение (соответственно параметр сигнала – непрерывная функция от времени), соответствующая информация называется непрерывной.
Следует различать непрерывность или дискретность сигнала по уровню и во времени:
а) непрерывный по уровню и во времени сигнал (Хнн);
6) дискретный по уровню и непрерывный во времени сигнал (Хдн);
в) непрерывный по уровню и дискретный во времени сигнал (Хнд);
г) дискретный по уровню и во времени сигнал (Хдд).
25.Качество информации. Основные составляющие качества информации.
Качество информации — степень её соответствия потребностям потребителей. Свойства информации являются относительными, так как зависят от потребностей потребителя информации.
Качество информации является одним из важнейших параметров для потребителя информации. Оно определяется следующими показателями:
1. Новизна. Главной характеристикой информации является ее новизна. Все, что не привносит новизны в наше понимание сущности объекта или явления — информацией не является.
2. Объективность. Объективность информации характеризует её независимость от чьего-либо мнения или сознания, а также от методов получения. Более объективна та информация, в которую методы получения и обработки вносят меньший элемент субъективности.
3. Полнота. Информацию можно считать полной, когда она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей. Как неполная, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых на основании информации решений.
4. Достоверность. Достоверность — верность информации, не вызывающая сомнений. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Причинами недостоверности могут быть: преднамеренное искажение (дезинформация); непреднамеренное искажение субъективного свойства; искажение в результате воздействия помех; ошибки фиксации информации.
В общем случае достоверность информации основывается на фактах, достигается: указанием времени свершения событий, сведения о которых передаются; сопоставлением данных, полученных из различных источников; своевременным вскрытием дезинформации; исключением искажённой информации и др.
5. Адекватность. Адекватность — степень соответствия смысла реально полученной информации его ожидаемому содержимому. Например задан вопрос — «Сколько у человека пальцев на руке?»
6. Актуальность. Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени. вовремя полученная информация. (информация о землетрясении, урагане…)
7. Эмоциональность. Эмоциональность — свойство информации вызывать различные эмоции у людей. Это свойство информации используют производители медиаинформации. Чем сильнее вызываемые эмоции, тем больше вероятности обращения внимания и запоминания информации.
26. Понятие защищенности и содержательности информации. Достижение требуемого уровня защищенности информации.
Безопасность информации (данных) (англ. information (data) security)[5][6] — состояние защищённости информации (данных), при котором обеспечиваются её (их) конфиденциальность, доступность и целостность.
Безопасность информации (данных) определяется отсутствием недопустимого риска, связанного с утечкой информации по техническим каналам, несанкционированными и непреднамеренными воздействиями на данные и (или) на другие ресурсы автоматизированной информационной системы, используемые в автоматизированной системе.
Обеспечение информационной безопасности призвано решать следующие основные задачи: выявление, оценка и предотвращение угроз информационным системам и информационным ресурсам; защита прав юридических и физических лиц на интеллектуальную собственность, а также сбор, накопление и использование информации; защита государственной, служебной, коммерческой, личной и других видов тайны.
Безопасность информации может быть обеспечена лишь при комплексном использовании всего арсенала имеющихся средств защиты на всех этапах обработки информации.
Наибольший эффект достигается тогда, когда все используемые средства, методы и меры объединяются в единый целостный механизм - комплексную систему защиты информации (КСЗИ).
На практике выделяют следующие направления информационной безопасности:
правовая защита - это специальные законы, другие нормативные акты, правила, процедуры и мероприятия, обеспечивающие защиту информации на правовой основе;
организационная защита - это регламентация деятельности и взаимоотношений исполнителей на нормативно-правовой основе исключающая или ослабляющая нанесение какого-либо ущерба исполнителем;
инженерно-техническая защита - это использование различных технических средств, препятствующих нанесению ущерба коммерческой деятельности.
К наиболее практикуемым способам защиты информации относится её кодирование, предполагающее использование криптографических методов защиты информации. Оно не спасает от физических воздействий, но в остальных случаях служит надёжным средством. Другой метод предполагает использование устройств, ограничивающих доступ к объектам и данным.
Содержателность информации – одно из определяющих показателей характеризующих качество информации (репрезентативность, содержательность, актуальность, достаточность, точность, доступность, своевременность, достоверность, устойчивость). Оно отражает семантическую емкость (Семантическая (смысловая) адекватность определяет степень соответствия информации об объекте самому объекту.), равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. С= Ic / Vд. С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы (для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных).
Единица измерения, при помощи которой можно измерятьсодержательность информации, носит название бит; она определяет содержательность информации, единичный элемент которой может принимать всего лишь два различных значения. Информация в 1 бит несет один двоичный разряд.
Понятиесодержательность информации определяет не только меру сообщения, но и целесообразное для техники передачи числовое значение этой меры.
27.Основные классификационные признаки информации. Виды и формы представления информации в информационных системах.
28.Система счисления.
Система счисления
Система счисления – совокупность приемов и правил наименования и обозначения чисел, позволяющих установить взаимно однозначное соответствие между любым числом и его представление в виде конечного числа символов.
· В любой системе счисления выбирается алфавит.
· В современном мире наиболее распространена десятичная система счисления.
Системы счисления:
Позиционная – система счисления, в которой числовое значение каждой цифры зависит от номера ее позиции (разряда) в последовательности цифр, представляющей число.
Непозиционная – система счисления, в которой знаку, представляющему собой цифру, всегда соответствует определенное значение вне зависимости от его местоположения в записи числа.
29.Отличие позиционной системы счисления от непозиционной.
Систему счисления, в которой значение цифры определяется ее местоположением (позицией) в изображение числа, называют позиционной.
Непозиционная система счисления — система, в которой символы, обозначающие то или иное количество, не меняют своего значения в зависимости от местоположения (позиции) в изображении числа.
Различие позиционных систем счисления от непозиционных состоит в том, что значение цифр в позиционной системе зависит от позиции в числе, а в непозиционной — не зависит.
в позиционной системе счисления "вес" разряда чётко определяется его положением в записи числа, например 6752=6*1000+7*100+5*10+2*1. Примером непозиционной системы служит римская запись: 6752 = VIM.VIIC.L.II, где M,C,L - обозначают "вес" разряда 1000, 100, 50
30. Основание системы счисления.
Основание позиционной системы счисления — количество различных цифр, используемых для изображения чисел в данной системе счисления.
Самой привычной для нас является десятичная система счисления. Ее алфавит-(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), а основание p=10, т.е. в этой системе для записи любых чисел используется только десять разных символов (цифр). Эти цифры введены для обозначения первых десяти последовательных чисел, а все последующие числа, начиная с 10 и т.д., обозначаются уже без использования новых цифр. За основания системы можно принять любое натуральной число- два, три, четыре и т.д. Запись чисел в каждой из систем счисления с основанием например 10 означает сокращенную запись выражения:
222.22 =2x 10^2 + 2 x 10^1+ 2 x 10^0+2x10^-1+2x10^-2
С уменьшением основания системы счисления уменьшается число используемых цифр, но возрастает количество разрядов. Разряд - это позиция цифры в числе
31.Алфавит системы счисления.
Алфавит системы счисления
Алфавитом системы счисления – совокупность всех символов, при помощи которых можно записать любое число в заданной системе счисления.
· Так, для десятичной системы это будут приведенные выше 10 цифр, а для двоичной – только две (0 и 1).
· Алфавит составляется из арабских цифр, начиная с нуля. Если знаков не хватает (например, шестнадцатеричная система), то берутся латинские буквы (A–F). Так как английских букв 26, то максимальной системой счисления, используемой без особых проблем, следует считать тридцатишестеричную (10+26). Это не является пределом (его нет в принципе). Для дальнейшей подстановки можно использовать любые знаки. Но, с современной компьютерной точки зрения можно признать пределом число знаков в Unicode-шрифте, то есть 65536 – 31 (65505).
32. Правила выполнения арифметических действий в позиционных системах счисления.
1) Сложение
Таблицысложения в любой позиционной системе счисления легко составить, используя правило счета:
Если сумма складываемых цифр больше или равна основанию системы счисления, то единица переносится в следующий слева разряд.
2) Вычитание
Вычитаниеосуществляется по тем же правилам, что и в десятичной системе счисления.
При вычитании из меньшего числа большего производится заем из старшего разряда.
3) Умножение
Выполняя умножение многозначных чисел в различных позиционных системах счисления, можно использовать обычный алгоритм перемножения чисел в столбик, но при этом результаты перемножения и сложения однозначных чисел необходимо заимствовать из соответствующих рассматриваемой системе таблиц умножения и сложения.
Умножение многоразрядных чисел в различных позиционных системах счисления происходит по обычной схеме, применяемой в десятичной системе счисления, с последовательным умножением множимого на очередную цифру множителя.
4) Деление
Операция делениявыполняется по алгоритму, подобному алгоритму выполнения операции деления в десятичной системе счисления. Следует только грамотно пользоваться теми цифрами, которые входят в алфавит используемой системы счисления.
! При выполнении любых арифметических операций над числами, представленными в разных системах счисления, следует предварительно перевести их в одну и ту же систему
