 |
Понятие статистики, ее характерные особенности
|
|
|
|
Тема: Предмет и задачи курса
1. Понятие статистики, ее характерные особенности
2. Предмет статистики
3. Метод статистики
4. Стадии статистического исследования
5. Понятия и определения, используемые в статистике
6. Задачи статистики
7. Организация статистических работ
Понятие статистики, ее характерные особенности
Термин ¤статистика¦ определяется совокупностью латин-
ских и итальянских слов ¤status¦ (положение, состояние дел);
¤stato¦ (управляемая область, государство); ¤statista¦ (государст-
венный человек, политик, знаток государства). В научное упот-
ребление термин ¤статистика¦ был введен немецким ученым,
профессором Геттенгенского университета г. Ахенвалем в 1743 г.
и означал он тогда государствоведение.
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании,
статистика прошла многовековую историю развития.
Сбор статистических данных начался в глубокой древности
(в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры проводились
исчисления населения по полу и возрасту, собирались сведения о
состоянии промышленности и сельского хозяйства; в Древнем
Риме велась статистика численности населения и имущественно-
го положения граждан; в конце IX века проводились первые
учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет на-
селения, пригодного к военной службе и др.), но обработка и ана-
лиз данных, т. е. зарождение статистики как науки, относятся к
более позднему периоду.
Английская школа политических арифметиков возникла во
второй половине XVI века, основателями которой были В. Пети и
Дж. Граунт. Политические арифметики путем обобщения и ана-
лиза фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и
|
|
|
развитие общества, показать закономерности развития общест-
венных явлений, проявляющихся в массовом материале. Эта
школа явилась истоком, возникновения современной статистики
как науки.
Во второй половине XVII столетия в Германии возникла
школа государствоведения, а направление развития статистики
получило название описательного, так как в основном собирался
описательно-информационный материал, который впоследствии
не анализировался.
В первой половине XIX в. возникло третье направление
статистической науки – статистико-математическое, представи-
телем которого являются бельгийский статистик А. Кетле, англи-
чане Ф. Гальтон, К. Пирсон, В. Коссета (псевдоним Стьюдент),
Р. Фишер, М. Миктчел и др., считающие основой статистики тео-
рию вероятностей.
В развитии российской статистической науки и практики
видное место принадлежит И. К. Кириллову, И. Ф. Герману,
Д. Н. Журавскому, Н. Н. Семенову–Тянь-Шанскому, Ю. Э. Янсо-
ну, А. А. Чупрову, С. Г. Струмилину, В. С. Немчинову, В. Н. Ста-
ровскому.
Шагом вперед к развитию статистической науки послужи-
ли применение экономико-математических методов и широкое
использование компьютерной техники в анализе социально-
экономических явлений.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию
статистической методологии и переходу Российской Федерации
на принятую в международной практике систему учета и стати-
стики в соответствии с требованиями развития рыночной эконо-
мики.
Термин статистика употребляется в следующих значениях:
– самостоятельная общественная наука, имеющая свой
предмет исследования и свои специфические методы;
– это эффективное орудие, инструмент познания, исполь-
зуемый в естественных и общественных науках для установления
специфических закономерностей, действующих в конкретных
массовых явлениях, изучаемых данной наукой;
|
|
|
– это отрасль практической деятельности по сбору, отра-
ботке, анализу и публикации статистической информации о раз-
личных явлениях и процессах общественной жизни;
– совокупность цифровых сведений, характеризующих со-
стояние явлений и процессов общественной жизни; статистиче-
ские данные, представляемые в отчетности, публикуемые в сбор-
никах, справочниках, периодической прессе, являющиеся резуль-
татом статистической работы;
– статистические методы, применяемые для изучения соци-
ально-экономических явлений и процессов.
Статистика как наука представляет целостную систему на-
учных дисциплин: теория статистики (общая теория статистики),
экономическая (макроэкономическая) статистика и ее отрасли,
социальная статистика и ее отрасли).
Теория статистики – это наука о наиболее общих принци-
пах и методах статистического исследования социально-
экономических явлений, является методологической основой
всех отраслевых статистик. Она разрабатывает понятийный аппа-
рат и систему категорий статистической науки, рассматривает
методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических дан-
ных, т. е. общую методологию статистического исследования
массовых общественных процессов.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует
синтетические показатели, отражающие состояние национальной
экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения про-
изводительных сил, наличие материальных, трудовых и финансо-
вых ресурсов, достигнутый уровень их использования, т. е. изу-
чает количественные закономерности происходящих в экономике
явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенден-
ций экономического развития на макроуровне. В совокупность
отраслей экономической статистики входят макроэкономическая
статистика; статистика промышленности; сельского хозяйства;
капитального строительства; услуг, транспорта и связи; торговли.
Социальная статистика формирует систему показателей
для характеристики образа жизни населения и различных аспек-
тов социальных отношений, т. е. изучает социальную структуру
населения, его уровень жизни, образования, культуры, состояния
здоровья, медицинского обслуживания использования свободно-
|
|
|
го времени, общественное мнение, уровень преступности и дру-
гие социальные аспекты жизнедеятельности общества. В ее со-
став входят статистика народонаселения, уровня жизни, культу-
ры, образования, науки, права, общественного мнения, политиче-
ская, моральная и другие отрасли.
Статистика развивается как единая наука и развитие каж-
дой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Любая наука обладает существенными специфическими
особенностями, отличающиеся от других наук и дают ей право на
самостоятельное существование как особой отрасли знания.
Для статистической науки характерны основные черты и
особенности, заключающиеся в том, что она изучает:
– не единичные, а массовые социально-экономические яв-
ления и процессы при помощи статистических показателей;
– количественную сторону массовых общественных явле-
ний в неразрывной связи с их качественным содержанием в кон-
кретных условиях места и времени;
– внутреннее строение массовых общественных явлений,
т. е. их структуру;
– изменение общественных явлений во времени, т. е. их
динамику;
– количественные связи между общественными явлениями
с помощью специальной методологии.
Таким образом, статистика – общественная наука, которая
изучает количественные изменения массовых общественных яв-
лений и процессов в неразрывной связи с их качественным со-
держанием в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики
Статистика имеет свой объект и предмет исследования. Так
как статистика рассматривается как общественная наука, отрасль
практической деятельности, учебная дисциплина, изучающая ко-
личественную сторону массовых социально-экономических явле-
ний и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной
путем сбора, обработки и анализа массовых данных, изучения их
структуры и распределения, размещения в пространстве и по
времени, получение тенденций и закономерностей развития, пол-
ноты взаимосвязей и взаимозависимостей, то объектом статисти-
|
|
|
ческого изучения и анализа могут быть самые разнообразные со-
циально-экономические явления и процессы общественной жиз-
ни, а ее предметом являются размеры и количественные соотно-
шения между массовыми общественными явлениями закономер-
ности их формирования, развития, взаимосвязи в конкретных ус-
ловиях места и времени.
Метод статистики
Теоретической основой статистики как общественной нау-
ки является философия и экономическая теория. Опираясь на по-
ложения экономической теории, статистика анализирует кон-
кретные формы проявления категорий, оценивает размеры явле-
ний, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и
анализа.
Одновременно, руководствуясь принципами диалектиче-
ского метода познания, статистика изучает все явления в их
взаимосвязи, в движении и изменении, выявляет их различные
типы и формы, устанавливает то новое, прогрессивное, что заро-
ждается в существующем, и определяет направления развития.
При этом статистика опирается на такие диалектические катего-
рии как количество и качество, необходимость и случайность,
причинность и закономерность, единичное и массовое, индиви-
дуальное и общее.
Вместе с тем, опираясь на теоретическую базу, для изуче-
ния предмета статистики разработаны и применяются разные
взаимосвязанные специфические методы (приемы), совокупность
которых образует статистическую методологию. Применение
конкретных методов предопределяется поставленными задачами
и зависит от характера исходной информации. Основные требо-
вания статистической методологии – исследование массовых
объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруп-
пам, определение свободных количественных характеристик. Ос-
новной чертой методологии является конкретность исследований,
выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с
установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-
исторических условиях места и времени. В основе статистиче-
ской методологии лежат методы из математической статистики и
других разделов математики, которые воплощаются в статисти-
ческих методах.
Статистические методы – это совокупность приемов, при-
меняемых в процессе статистического исследования, которые
разделяют на две основные группы:
– методы статистического наблюдения;
– методы обработки и анализа статистических данных (ре-
зультатов наблюдения).
Методы массового статистического наблюдения (отчет-
ность, переписи, выборочное обследование и др.) позволяют по-
|
|
|
лучить массовые и надежные материалы о различных социально-
экономических явлениях.
Специфическими методами обработки данных являются
метод:
– статистических группировок и таблиц;
– балансовые;
– средних;
– индексный;
– графический и др.
Метод статистических группировок и таблиц – важнейший
метод обобщения статистических данных, основа для правильно-
го исчисления статистических показателей. Он позволяет выде-
лить социально-экономические типы, происходит переход от ха-
рактеристики единичных факторов к характеристике данных,
объединенных в группу величин.
Результаты группировки материалов статистического на-
блюдения, как правило, представляются в виде статистических
таблиц. Табличный метод используется при изучении статисти-
ческой информации. Таблица – наиболее рациональная, нагляд-
ная и компактная форма представления статистического мате-
риала, содержит сводную числовую характеристику исследуемой
совокупности по одному или нескольким существенным призна-
кам.
Метод средних – это вычисление и анализ различных сред-
них, измерение колеблемости величины вокруг среднего уровня.
Широкое применение в статистике находят графические
методы при изучении статистической информации, позволяющие
в наглядной форме представить результаты статистических ис-
следований.
Индексный метод – исчисление индексов является незаме-
нимым инструментом исследования при сравнении во времени
или в пространстве двух совокупностей, элементы которых непо-
средственно суммировать нельзя. Он направлен на решение сле-
дующих задач:
– характеристика общего изменения уровня сложного со-
циально-экономического явления.
– анализ влияния каждого из факторов на изменение ин-
дексируемой величины путем элиминирования воздействия про-
чих факторов;
– анализ влияния структурных сдвигов на изменение ин-
дексируемой величины.
Закономерности причинно-следственных связей общест-
венных процессов и явлений устанавливаются с помощью мето-
дов математической статистики, в частности корреляционно-
регрессионного анализа, а также методов многомерного стати-
стического анализа. Взаимосвязи явлений изучаются и с помо-
щью статистических методов: статистических группировок, со-
поставления параллельных рядов, построения системы взаимо-
связанных индексов и т. д.
В процессе статистического исследования статистические
методы применяются комплексно. Например, в анализе рядов ди-
намики сочетается использование таких приемов, как выравнива-
ние (сглаживание) рядов, исчисления средних и индексов, моде-
лирование рядов динамики, построение графиков и т. д.
Прогнозирование дальнейшего хода развития обществен-
ных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.
Статистические методы широко используются в анализе
социальных явлений и процессов (занятости и безработицы, до-
ходов населения, изучений общественного мнения и т. д.), эконо-
мическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-
планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном
управлении и других областях научной и практической деятель-
ности.
|
|
|
