 |
Понятия и определения, используемые в статистике
|
|
|
|
Статистика оперирует определенными категориями, т. е.
понятиями, которые выражают существенные, всеобщие свойства
и основные отношения явлений действительности. К основным
относятся:
– статистическая закономерность;
– статистическая совокупность;
– единица и объем совокупности;
– признак совокупности;
– вариация признака;
– статистический показатель;
– система статистических показателей.
Статистическая закономерность – это повторяемость, по-
следовательность и порядок в массовых социально-
экономических явлениях (процессах). В ее основе лежит закон
больших чисел, основным принципом которого является массо-
вость явления или процесса, при которой исчезает влияние слу-
чайных причин на исследуемый результат за счет их взаимного
уравновешивания, что дает возможность выявить объективную и
неслучайную закономерность сторон общественной жизни.
Объект конкретного статистического исследования назы-
вают статистической совокупностью. Статистическая совокуп-
ность – это множество единиц (объектов, явлений), объединен-
ных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего
качества. Ей присущи два свойства массовость и однородность ее
единиц. Например, совокупность предприятий, вырабатывающих
однотипную продукцию, но различающихся объемами производ-
ства, трудовыми и финансовыми ресурсами и др.; или коммерче-
ские банки страны, которых объединяет характер предоставления
банковских услуг, хотя капитал, прибыль и другие признаки у
них разные. Совокупности могут быть однородными и разнород-
ными. Совокупность объектов, у которых один или несколько
изучаемых существенных признаков являются общими, называ-
|
|
|
ется качественно однородной. Совокупность, в которую входят
разные типы явлений, будет разнородной.
Отдельные элементы статистической совокупности назы-
вают единицами совокупности, общее их количество – объемом
совокупности (например, число предприятий в отрасли). Едини-
цы совокупности как неделимые первичные элементы выражают
ее качественную однородность и выступают носителями опреде-
ленных признаков. Примером единиц совокупности являются ак-
ционерные общества, фирмы, человек, семья и др.
Качественная однородность – это сходство единиц (объек-
тов, явлений), по каким-либо существенным признакам, но раз-
личающихся по каким-либо другим признакам. Например, мно-
жество качественно определенных промышленных предприятий,
т. е. принадлежащих к одной и той же отрасли, обладают различ-
ными по размеру основных фондов, объему производства, чис-
ленности работающих и т. д.
Единицы статистической совокупности характеризуются
общими свойствами, называемыми признаки. Признаки – это
свойства, характерные черты или особенности объектов (явле-
ний), которые могут быть охарактеризованы рядом статистиче-
ских величин. Так, для единицы статистической совокупности
¤предприятие¦ признаками являются форма собственности, вид
продукции, соотношение собственных и заемных средств, чис-
ленность персонала и др. Значения каждого признака отдельной
единицы совокупности называют варианты.
Одной из особенностей статистической совокупности явля-
ется наличие вариаций признаков. Вариация – это различия, ко-
лебания в числовых значениях того или иного признака у отдель-
ных единиц, входящих в данную совокупность. Признаки, систе-
матически принимающие различные значения у отдельных еди-
ниц совокупности, называются варьирующими. Примерами варь-
ирующих признаков предприятия является специализация, рента-
|
|
|
бельность производства и др.
По форме внешнего выражения варьирующие признаки
подразделяются на количественные и качественные.
Количественные – признаки, варианты которых выражают-
ся числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда),
качественные – признаки, не имеющие числовых выражений и
представляющие собой смысловые понятия, т. е. характеризуют
словами описательные черты (отрасль, профессия, социальная
принадлежность).
Количественные признаки по характеру варьирования раз-
деляют на дискретные и непрерывные. Дискретные – это призна-
ки, которые могут получать только целочисельные значения (ко-
личество членов семьи, цехов на предприятии), непрерывные –
признаки, которые в определенных границах могут получать лю-
бые значения (себестоимость продукции, производительность
труда).
Качественные признаки разделяют на альтернативные ат-
рибутивные, порядковые. Альтернативным называют признак,
имеющий только два варианта значений (продукция предприятия
может соответствовать предъявляемым требованиям или быть
бракованной; пол человека – мужским или женским). Атрибутив-
ный (атрибут – неотъемлемое свойство предмета) – признак,
имеющий более двух вариантов, выраженных в виде понятий или
наименований (вид продукции, специальность работника). По-
рядковые – признаки, имеющие несколько ранжированных, т. е.
упорядоченных по возрастанию или убыванию качественных ва-
риантов (уровень образования: начальное, среднее и т. д.).
Признаки разделяются на существенные (основные) и не-
существенные (второстепенные). Существенными называют при-
знаки, которые выступают главными для данного явления (для
предприятия – объем произведенной и реализованной продукции,
количество работающих, производительность труда). Несущест-
венными являются признаки, которые не связаны непосредствен-
но с сутью исследуемого явления (название предприятия, его
подчинение, территориальная принадлежность).
Признаки, характеризующие статистическую совокуп-
ность, взаимосвязаны между собой, поэтому различают фактор-
ные (признаки – факторы) и результативные. Факторные - неза-
|
|
|
висимые признаки, оказывающие влияния на другие, связанные с
ними признаки. Результативные – зависимые признаки, которые
изменяются под влиянием факторных признаков (квалификация,
стаж работы – факторные признаки; производительность труда –
результативный).
Признаки могут быть первичные и вторичные. Первичные
лежат в основе программы сбора первичных статистических ма-
териалов; вторичные – признаки, характеризуемые в процессе
обработки и анализа данных.
Суммарное значение признака по всем единицам изучае-
мой совокупности называется объемом признака (общий выпуск
продукции или размер инвестиций предприятий отрасли).
Статистическое исследование всегда завершается расчетом
и анализом различных статистических показателей. Статистиче-
ский показатель – это количественная характеристика социально-
экономических явлений и процессов в условиях качественной
определенности. Качественная определенность – непосредствен-
ная связь с внутренним содержанием изучаемого явления или
процесса, его сущностью.
Изучаемые статистикой процессы и явления достаточно
сложны и для отражения их сущности используется система ста-
тистических показателей. Система статистических показателей –
это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одно-
уровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на ре-
шение конкретной статистической задачи.
Статистический показатель получается расчетным путем:
простым подсчетом единиц совокупности, суммированием их
значений признаков, сравнением двух или нескольких величин
или более сложными расчетами.
Различают конкретный статистический показатель и пока-
затель-категорию. Конкретный характеризует размер, величину
изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное вре-
мя. Показатель-категория отражает сущность, общие отличитель-
ные свойства конкретных статистических показателей одного и
того же вида без указания места, времени и числового значения.
Все статистические показатели по охвату единиц совокуп-
|
|
|
ности разделяются на индивидуальные и сводные, по форме вы-
ражения – на абсолютные, относительные и средние.
Индивидуальные характеризуют отдельный объект или от-
дельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк
и т. п. (численность персонала, стоимость основных фондов). От-
ношением двух индивидуальных абсолютных показателей, ха-
рактеризующих один и тот же объект или единицу, получают ин-
дивидуальный относительный показатель. Индивидуальные
средние показатели рассчитываются во временном измерении
(среднегодовая численность промышленно-производственного
персонала предприятия).
Сводные показатели характеризуют группу единиц, пред-
ставляющую часть статистической совокупности или всю сово-
купность в целом. Они подразделяются на объемные и расчетные.
Объемные получают сложением значений признака отдельных
единиц совокупности. Расчетные показатели, вычисляемые по
различным формулам, служат для решения отдельных статисти-
ческих задач анализа: индексы, коэффициенты тесноты связи и
др.
По временному фактору статистические показатели под-
разделяют на моментные и интервальные. Моментные отражают
явления (процессы) по состоянию на определенный момент вре-
мени (на определенную дату, начало или конец месяца, года), ин-
тервальные – за определенный период (день, неделю, месяц,
квартал, год).
В зависимости от принадлежности к одному или двум объ-
ектам изучения различают однообъектные и межобъектные пока-
затели. Однообъектные характеризуют только один объект, ме-
жобъектные получают сопоставлением двух величин, относя-
щихся к разным объектам, выражаются в форме относительных
или средних величин.
С точки зрения пространственной определенности стати-
стические показатели подразделяются на общетерриториальные,
характеризующие изучаемый объект или явления в целом по
стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к ка-
кой-либо части территории или отдельному объекту.
Статистические показатели могут быть натуральными, ко-
гда они выражены в единицах счета или различных физических
единицах измерения, и стоимостными (или денежными), когда
они представляют денежную оценку экономических объектов
или их элементов.
Задачи статистики
Основными задачами статистики являются:
– всесторонние исследования возникающих в обществе
глубоких превращений экономических и социальных процессов
на основе научно-обоснованных показателей;
– обобщение и прогнозирование тенденций развития хо-
зяйственного механизма;
|
|
|
– выявление резервов эффективности общественного про-
изводства;
– своевременное обеспечение хозяйственных и руководя-
щих органов статистической информации;
– внедрение в статистику стандартов системы националь-
ных счетов;
– развертывание системы мониторинга (специально орга-
низованных наблюдений);
– последующая компьютеризация органов государственной
статистики;
– совершенствование статистической информации и мето-
дологии расчета статистических показателей.
|
|
|
