Контроль качества продукции

 

Стандартами предусматривается контроль по количественному и альтернативному признаку.

Контроль по количественному признаку - это контроль продукции, в ходе которого определяют числовые значения одного или нескольких ее параметров, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от этих значений.

Контроль по альтернативному признаку представляет собой контроль по качественному признаку, в ходе которого проверенную продукцию относят к категории годных или бракованных, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от числа бракованных единиц.

Для контроля из партии продукции извлекают выборку или пробу (часть нештучной продукции). Критерием для принятия решения по результатам контроля является контрольный норматив. Существуют два контрольных норматива - приемочное и браковочное числа.

Приемочное число (С₁) - это контрольный норматив, являющийся критерием для приемки партии продукции и равный максимальному числу забранных единиц в выборке.

Браковочное число (С₂) - контрольный норматив, являющийся критерием для непринятия партии продукции и равный минимальному числу забракованных единиц в выборке.

Корректирование параметров процесса по результатам выборочного контроля параметров изготовляемой продукции для обеспечения требуемого уровня ее качества и предупреждения брака называется статистическим регулированием технологического процесса. Основным инструментом регулирования является контрольная карта (КК). На КК отмечается диапазон неизбежного разброса значений показателя. Для оценки контрольных границ (границ регулирования) применяется трехкратное среднее квадратическое отклонение (правило "трех d")

 

или (3.20)

 

где р - количество (или доля) дефектных изделий в выборке;

- средняя доля дефектных изделий;

n - число наблюдений.

 

Если точки, наносимые на КК, не выходят за границы регулирования, то технологический процесс протекает стабильно.

При проведении всех видов контроля качества продукции широко используются статистические методы, в частности технология выборочного наблюдения.

Рис. 3.4. Общий вид контрольной карты

 

 

Для решения ряда задач данного раздела рекомендуется использовать знания, полученные в процессе изучения общей теории статистики (тема "Выборочное наблюдение"), в частности методы вычисления доверительных интервалов при различных способах отбора единиц в выборочную совокупность, вычисления средних и предельных ошибок выборки и т.п.

 

 

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

 

Задача 1. Дан фрагмент таблицы из ГОСТ-18242, определяющего методические принципы статистического контроля по альтернативному признаку (на примере усиленного одноступенчатого статистического контроля).

Выписка из ГОСТа

 

Объем партии	Объем выборки	Приемочные (С1) и браковочные (С2) числа при приемочном уровне дефектности, %
2,5	4,0	6,5
С1	С2	С1	С2	С1	С2
От 16 до 25
От 26 до 50
От 51 до 90
От 91 до 150

 

На основе данного ГОСТа строятся стандарты правил приемки конкретной продукции.

Решение. Рассмотрим пример приемки партии трикотажных изделий. Известно, что на контроль поступила партия трикотажных изделий объемом 100 шт.; в стандарте правил приемки на данную группу продукции "заложен" уровень дефектности 2,5 % и предусмотрен одноступенчатый контроль; изготовитель поставленной партии в прошлом неоднократно поставлял недоброкачественную продукцию. Отсюда следует, что приемка по качеству должна строиться по режиму усиленного контроля и по следующему плану: объем выборки – 20 шт., приемочное число – 1, браковочное число – 2. Если при проверке 20 шт. оказалось две (и более) забракованных единицы, то партию 100 шт. не принимают.

 

Задача 2. Требуется по приведенным ниже данным построить контрольную карту контроля продукции за декаду.

Исходные данные

 

Число месяца
Содержание серы в нефти, %	2,3	2,1	2,0	2,5	3,5	2,8	2,2	2,0	2,0	2,1

 

Решение. Для построения контрольной карты необходимо определить значение среднего уровня дефектности, а также верхнюю и нижнюю границу регулирования.

Среднее значение признака находится по средней арифметической формуле

 

, (3.21)

 

где - среднее значение признака;

х_i - индивидуальные значения признака;

n - число индивидуальных величин.

 

%.

 

Для оценки контрольных границ (границ регулирования) применяется трехкратное среднеквадратичное отклонение (правило трех сигм). Данные для расчета границ регулирования представлены в таблице.

 

.

 

Верхняя граница регулирования: ВКП = 2,35+ 3*0,454 = 3,712.

Нижняя граница регулирования: НКП = 2,35 - 3*0,454 = 0,988 (рис. 4.2).

Результаты расчета границ регулирования

 

Номер	p
	2,3	-0,05	0,0025
	2,1	-0,25	0,0625
		-0,35	0,1225
	2,5	0,15	0,0225
	3,5	1,15	1,3225
	2,8	0,45	0,2025
	2,2	-0,15	0,0225
		-0,35	0,1225
		-0,35	0,1225
	2,1	-0,25	0,0625

Поскольку точки, наносимые на контрольную карту, не выходят за границы регулирования, технологический процесс не требует дополнительного регулирования.

 

Рис. 3.5. Контрольная карта для примера

Задача 3. На заводе электроламп из партии продукции в количестве 1600 шт. ламп взято на выборку 1600 (случайный бесповторный отбор), из которых 40 оказались бракованными.

Определить с вероятностью 0,997 пределы, в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.

Решение. Определяется доля бракованной продукции по выборке

 

w = 40/1600=0,25, или 25 %.

 

При вероятности p = 0,997, t = 3,0 (2,97) (по статистической таблице функции Лапласа).

Размер предельной ошибки

 

Таким образом, предельная ошибка составляет 1,1 %.

Доверительные интервалы для генеральной доли с вероятностью p = 0,997

 

w- Δ _p < p < w+ Δ _p; 25 - 1,1 < p < 25 + 1,1;

 

23,9 % < p < 26,1 %.

Задача 4. При контрольной проверке качества апельсинов произведена 10 % серийная выборка. Из партии, содержащей 50 ящиков апельсинов (вес ящиков одинаков), методом механического отбора взято 5 ящиков. В результате сплошного обследования находившихся в ящике апельсинов получили данные об удельном весе бракованных апельсинов. Результаты следующие:

 

№ ящика, попавшего в выборку
Удельный вес бракованной продукции, %	1,2	1,8	2,0	1,0	1,5

 

Требуется с вероятностью 0,95 установить доверительные интервалы удельного веса бракованной продукции для всей партии апельсинов.

Решение. Для установления доверительного интервала, в котором для всей партии поставки находится доля бракованной продукции, используется формула

 

, (3.22)

где - удельный вес забракованной продукции;

- абсолютная погрешность,

 

, (3.23)

 

где δ_w² - межсерийная (межгрупповая) выборочная дисперсия доли.

 

При вероятности p = 0,95 t = 1,96 (см. табл. функции Лапласа).

 

 

При расчете использована простая арифметическая, т.к. вес ящиков одинаков

= 1,96* 0,00165* (1-5/50)=0,003,

 

т.о. предельная ошибка составляет 0,3 %.

Доверительные интервалы для генеральной доли с вероятностью p = 0,95.

w- Δ _p < p < w+ Δ _p; 1,5 - 0,3 < p < 1,5 + 0,3;

 

1,2 % < p < 1,8 %.

 

 

ЗАДАЧИ

 

Задача 3.35. По данным выборочных обследований качества строительно-монтажных работ доля дефектности при кирпичной кладке составляет 0,1. Какой должна быть численность выборки при проверке качества кирпичной кладки, чтобы ошибка выборки с вероятностью 0,954 не превышала 2%?

Задача 3.36. Предприятие занимается производством и реализацией деталей. Вероятность того, что изготовляемая станком-автоматом деталь окажется бракованной, равна 0,01. Найти вероятность того, что среди 200 деталей окажется ровно 4 бракованных.

 

Задача 3.37. В компании осуществляется контроль за выпуском изделий типа А два раза в день путем проверки изделий, попавших в случайную выборку объемом в 150 единиц. Каждый экземпляр считается либо прошедшим приемку, либо бракованным. Результаты последних 20 выборок изделий, изготовленных работниками соответствующей квалификации на машине, тщательно подготовленной и отлаженной, с использованием хорошего сырья, послужили основой для построения контрольной карты по доле брака. Ниже приводятся соответствующие результаты.

 

 

Номер выборки	Число бракованных изделий на 150 шт.	Номер выборки	Число бракованных изделий на 150 шт.

 

Требуется: используя приведенные выше данные, построить контрольные карты для доли брака р. Определить контрольные границы.

 

Задача 3.38. Объем выполненных работ за отчетный квартал составил 680 тыс.руб. На основе проведенных контрольных обмеров и других материалов приемочной комиссии были выявлены следующие работы, выполненные с нарушениями технических условий и недоделками, тыс.руб.:

 

неправильная кладка фундаментальных блоков, потребовавшая переделки и заделки швов	12,5
затраты на исправление	6,2
кладка стен 1-го этажа жилого дома №3	20,8
отделочные работы 2-го этажа	26,0
затраты на частичную переделку работ	8,6
устройство перекрытий здания детского сада	22,4
затраты на исправление недоделок	4,8

 

За поставку некачественных блоков и деталей взыскано с поставщиков 7,5 тыс. руб. С виновников, допустивших брак в работе, взыскано 3,5 тыс. руб.

Определите:

1. Абсолютные и относительные показатели объема работ, выполненных с нарушениями технических условий.

2. Абсолютную и относительную величину потерь от переделки некачественно выполненных работ.

 

Задача 3.39. По двум строительным управлениям имеются следующие данные о качестве строительства объектов общественного питания за отчетный год, м²:

 

Показатель	СМУ-8	СМУ-12
Площадь, введенная в эксплуатацию, всего	22 400	16 200
в том числе с оценкой: "отлично" "хорошо" "удовлетворительно"	6 000 12 800 3 600	5 200 6 700 4 300

 

Стоимость работ низкого качества, подлежащих переделке, составила по СМУ-8 28,6 тыс. руб.; СМУ-12 – 34 тыс. руб.

Сопоставьте и проанализируйте показатели качества строительства по двум строительным организациям.

Задача 3.40. Построить контрольную карту приема манометров за декабрь, если средняя доля дефектных изделий - 3,5%, а значение среднего квадратического отклонения равно 0,918.

 

Задача 3.41. Известно, что на контроль поступила партия изделий в количестве 200 штук, причем производитель неоднократно поставлял недоброкачественную продукцию. С уровнем дефектности 4,0% установить режим контроля и разработать программу контроля, используя выписку из ГОСТа. Изменятся ли выводы, если приемочный уровень дефектности снизить до 2,5%?

 

Объем	Объем	С1 и С2 при приемочном уровне дефектности
партии	выборки	2,5	4,0	6,5
		С1	С2	С1	С2	С1	С2
16-25 26-50 51-90 91-150

Задача 3.42. Используя данные задачи 3.40, предложить программу контроля партии изделий, если объем партии составляет 50 единиц, а уровень дефектности равен 4%. Как изменится вывод о принятии партии, если уровень дефектности повысить до 6,5%? Поставщик систематически поставляет качественную продукцию (с первого предъявления).

 

Задача 3.43. По приведенным ниже данным построить контрольную карту контроля продукции за декаду.

 

Число месяца
Доля дефектных изделий, %	5,0	5,1	4,8	2,9	0,5	0,8	2,9	4.6	8,3	5,3

 

Задача 3.44. Число одних и тех же деталей с твердостью поверхности, равной 63 единицам по Роквеллу, в совокупности машин составляет 10. Из них в процессе эксплуатации в течение межремонтного периода отказали две детали. При твердости этих же деталей, равной 64 единицам по Роквеллу, вышли из строя также две детали из имевшихся 15. Определите вероятности безотказной работы деталей в обоих случаях.

 

Задача 3.45. Рассчитать число дефектных изделий в контрольно-измерительном приборе, если в нем используется 500 электронных компонентов, по каждому из которых число РРm =10.

 

Задача 3.46. На некотором станке выполняется резка стальной проволоки определенной длины. Наладка станка осуществлялась из расчета, что длина каждого отрезка составляет 100 мм. Контроль за работой ведет оператор. Из всей партии случайным образом было отобрано 60 отрезков проволоки, и замерена их длина. Было установлено, что средняя длина одного куска проволоки составляет 100,1 мм, а стандартное отклонение равно 0,2 мм. Каковы производственные возможности этого станка? Какие управленческие решения должен принять менеджер для решения поставленной задачи в соответствии с требованиями спецификации и задаваемыми допустимыми отклонениями, если данный технологический процесс не удовлетворяет установленным требованиям?

Задача 3.47. Сравнить качество аналогичных изделий с помощью числа РРm, если:

 

Показатель	Изделие 1	Изделие 2
1.Число деталей. 2.Число РРm для каждой детали. 3.Объем партии

Задача 3.48. Используя данные задачи 4.13, решить производственную ситуацию: компания получила четыре заказа на стальные прутья. Спецификации и допустимые отклонения, соответствующие каждому заказу:

Заказ	Длина	Мм
		+0,5
		0,0 ¸ +10
		+1,0
		+0,7

 

Станок можно наладить на производство стальных прутьев необходимой длины, обычно такая переналадка осуществляется в расчете на середину интервала допустимых отклонений. Какой из этих заказов может быть выполнен на данном станке? Каковы должны быть действия специалиста из отдела продаж, если:

а) рассматриваемый станок - единственный вид оборудования, которым располагает фирма;

б) стальные прутья предназначены для использования внутри компании?

Нужно ли согласование данного вопроса с главным бухгалтером и технологами?

 

Задача 3.49. На предприятии оптовой торговли производится расфасовка продукции в упаковки объемом по 125 г. Известно, что фасовочный станок работает со стандартным отклонением в 0,15 г. Для обеспечения необходимого веса достаточно наладить станок на среднее значение в 125 г. Через каждые полчаса проводится случайная выборка объемом в пять упаковок. Каждую упаковку взвешивают. Результаты шести последовательных замеров приведены в таблице.

 

Номер выборки
Вес упаковки, г	125,1 125,3 125,1 124,8 125,1	124,9 125,0 125,1 124,9 124,7	125,2 125,1 124,3 125,0 125,1	125,0 125,0 124,7 125,2 125,1	124,8 124,8 125,2 125,1 124,9	124,0 125,1 125,0 124,9 125,2

 

Построить по этим данным контрольную карту арифметического среднего и описать функционирование процесса расфасовки.

Задача 3.50. В некоторой компании планируется использовать для производства медных дисков диаметром 25±2 мм штамповочный пресс. Производственная возможность пресса по данным измерений равна 0,28 мм.

Требуется определить, можно ли использовать данный пресс для производства дисков, удовлетворяющих спецификации.

Если ответ п.1 положительный, определить границы изменения среднего значения параметра наладки пресса таким образом, чтобы не производить диски, диаметр которых выходит за пределы, оговоренные в спецификации.

Задача 3.51. Компания производит и реализует некоторую продукцию А.

В течение времени, когда было точно известно, что технологический процесс находится под контролем, было проведено 25 выборок, каждая объемом в 100 единиц.

Оборудование было соответствующим образом налажено, использовалось сырье допустимого качества, наблюдение за ходом процесса осуществлял оператор соответствующей квалификации. Был произведен контроль изделий в каждой выборке.

В таблице приведены данные об обнаруженных бракованных изделиях.

Необходимо построить контрольную карту качественного признака (с использованием аппроксимации нормальным распределением).

Число бракованных изделий в каждой из 25 выборок

размером в 100 единиц

Номер выборки	Число бракованных изделий	Номер выборки	Число бракованных изделий

Задача 3.52. Компания, указанная в задаче 4.17, продолжает осуществлять случайную выборку из готовой продукции, полученной в ходе данного технологического процесса, объемом в 100 единиц.

В таблице содержится информация о числе бракованных изделий в пятнадцати следующих друг за другом выборках. Используя эти данные, оценить, является ли технологический процесс контролируемым.

 

Число бракованных изделий на 15 выборок

объемом в 100 штук

 

Номер выборки	Число бракованных изделий	Доля брака	Номер выборки	Число бракованных изделий	Доля брака
		0,05 0,04			0,04 0,07
		0,02 0,04 0,06 0,04 0,05 0,03			0,11 0,04 0,03 0,04 0,02

Задача 3.53. Для производства стержней из нержавеющей стали диаметром 60,30±0,25 мм используется токарный станок. Производственная возможность станка по данным измерений, произведенных в нормальных условиях, составляет 0,40 мм. Требуется:

1. Определить, может ли токарный станок удовлетворить требуемой спецификации.

2. Имеется второй токарный станок, производственная возможность которого равна 0,60 мм. Может ли токарный станок удовлетворить спецификации на производство стальных стержней?

3. Предположим, что для выполнения этой операции должен использоваться токарный станок, о котором шла речь в п.2. Стержни с диаметром меньше оговоренного в спецификации придется выбросить, а стержни с диаметром большим оговоренного в спецификации можно после предварительной сортировки пустить в дальнейшую переработку. Каково среднее значение диаметра, на которое может быть настроен токарный станок, если стержни с диаметром, меньшим оговоренного в спецификации, должны появляться не чаще одного раза из 1000? Какую долю стержней при данном значении параметра нагрузки придется пустить в дальнейшую переработку?

Задача 3.54. Компания занимается изготовлением комплектов изделий. Она располагает режущими станками для нарезки заготовок из нержавеющей стали на отрезки определенной длины. Производственные возможности трех станков по данным измерений равны:

режущий станок А: 0,16 см;

режущий станок В: 0,29 см;

режущий станок С: 0,10 см.

Заготовки для производства отдельных изделий комплекта различны, и, следовательно, их нарезка осуществляется в соответствии с разными спецификациями:

комплектующие изделие А – длина равна 21,25 ± 0,06 см;

комплектующие изделие В – длина равна 20,00 ± 0,09 см;

комплектующие изделие С – длина равна 21,20 ± 0,16 см.

Требуется:

1. Определить при условии, что каждый из имеющихся режущих станков налажен на изготовление определенного вида заготовок в определенный момент времени, можно ли одновременно выпускать все три типа заготовок. Как в этом случае следует распределить заготовки по станкам?

2. Найти значение верхней и нижней границы наладки каждого станка.

 

Задача 3.55. Компания выпускает и реализует продукцию нескольких видов. В настоящее время фасовочный станок налажен на расфасовку продукции в упаковку (банки) по 425г. По данным измерений, проводимых в течение длительного периода времени, было установлено, что стандартное отклонение станка равно 10 г. Контроль за работой фасовочного станка осуществляется с помощью выборок объемом в 5 банок, которые производятся через каждые 20 минут. Содержимое каждой банки тщательно взвешивается. Требуется построить для фасовочного станка контрольные карты средних арифметических и устойчивости технологического процесса. Ниже приведены результаты измерений для восьми выборок. Нанести эти показатели на контрольные карты. Описать работу фасовочного станка за период времени, в течение которого производились выборки.

 

Номер выборки	Вес банки
	453,3 393,8 374,0 447,7	417,5 411,2 419,3 416,5	423,2 433,5 422,2 431,8	424,3 426,5 427,8 425,5	407,3 428,8 428,8 407,3
	461,8 379,7 439,2 447,7	413,7 405,2 423,7 431,8	428,2 427,8 406,8 422,2	423,2 433,7 407,2 426,3	428,0 424,7 426,3 429,2

Задача 3.56. Компания выпускает и реализует детали для производства автомобилей. На одной из производственных линий осуществляется нарезка и обработка стальных осей. Длина каждой из заготовок, нарезаемых в настоящее время, равна 6,65 см. По результатам наблюдений за режущим станком в условиях, когда его работа была контролируемой, было установлено, что стандартное отклонение технологического процесса составляет 0,07 см. Контроль за ходом процесса осуществляется с помощью случайных выборок в количестве 4 осей, производимых через каждые 30 мин., и точных замеров осей, попавших в выборку.

Требуется:

1. Построить для данного режущего станка контрольные карты средних арифметических, изменчивости технологического процесса и размаха.

2. Ниже в таблице приведены результаты измерений по последним десяти выборкам из деталей, изготовленных на данном станке.

Нанести эти данные на контрольные карты средних арифметических и изменчивости технологического процесса и размаха, построенные в п.1. Описать работу станка за период времени, в течение которого производились выборки.

3. При условии, что режущий станок был ошибочно налажен таким образом, что средняя длина заготовки оказалась равной 6,78 см, определить вероятность того, что ближайшая следующая выборка не обнаружит эту ошибку.

4. Повторить расчеты границ регулирования в контрольных картах средних арифметических и изменчивости технологического процесса в предположении, что стандартное отклонение технологического процесса неизвестно.

 

Номер выборки	Длина стальной оси, см
	6,79 6,46 6,39 6,65 6,62 6,65	6,68 6,56 6,60 6,72 6,67 6,58	6,60 6,75 6,61 6,73 6,70 6,75	6,61 6,59 6,63 6,56 6,70 6,79
	6,69 6,65 6,55 6,61	6,73 6,51 6,66 6,70	6,61 6,72 6,71 6,54	6,61 6,73 6,58 6,74

 

Задача 3.57. Осуществляется поставка продукции от внешнего поставщика. Случайным образом производится выборка, и попавшие в нее изделия подвергаются проверке. Система проверки характеризуется тремя параметрами: удельным весом бракованных изделий р, объемом выборки n и максимально допустимым числом бракованных изделий в выборке с. Схема выборки осуществляется с помощью n и с.

Построить кривую оперативной характеристики для следующих двух схем выборочного контроля.

Схема А. Объем выборки n =8, c =1, т.е. осуществляется приемка партий продукции, если число бракованных изделий в выборке не более одного включительно.

Схема В. Объем выборки n =16, c =2, т.е. осуществляется приемка партий продукции, если число бракованных изделий в выборке не больше двух включительно.

Значение доли бракованных изделий р изменяется от 0,05 до 0,4 с шагом 0,05.

Если производитель и потребитель приходят к соглашению о том, что AQL равен 5%, риск производителя L =0,05. Если LTPD составляет 25%, а риск потребителя В=0,05, какая из схем будет предпочтительней в данной ситуации?

 

Задача 3.58. Компания производит и реализует пружины. По окончании процесса производства осуществляется контроль готовой продукции с использованием следующей схемы выборки: из каждой партии случайным образом отбирается 35 пружин. Если в выборке обнаружено не более одного бракованного изделия, то осуществляется приемка всей партии продукции.

Заказчик установил, что AQL равен 1%, а LTPD =10%. Определите риск производителя и риск потребителя.

 

Задача 3.59. Администрация некоторого коммерческого предприятия собирается сравнить две следующие схемы выборочного контроля качества поступающих деталей:

1) схема А: n =12, c=1;

2) схема В: n= 25, c=2.

Администрация считает приемлемым AQL, равный 4%, и LTPD, равный 25%.

Требуется:

1. Построить кривую оперативной характеристики для каждой из схем.

2. Сравнить обе схемы и определить, какая из них лучше.

Задача 3.60. На предприятие розничной торговли поступила партия швейных изделий. Опираясь на данные приложения 1, сделать заключение о качестве товара (то есть соответственно о принятии или непринятии партии на реализацию), если в партиях швейных изделий:

а) объемом 300 шт. при выборочном контроле забраковано 3 шт.;

б) объемом 450 шт. при выборочном контроле забраковано 5 шт.

Задача 4.28. Оценить качество поступившей партии товара выборочным методом контроля, если известно, что в магазин поступила партия сорочек объемом в 200 шт., упакованная в 10 ящиков. Количество ящиков, подлежащих отбору, должно соответствовать указанным в таблице. Из проверенных изделий 5 шт. не соответствовали образцу-эталону при том, что партия товара может быть принята, если число забракованных изделий не превышает 5% от размера выборки.

 

Количество ящиков	Количество ящиков, подлежащих отбору
1-5	Все
6-99	5 штук
100-399	5%
400 и более	20 штук

Задача 4.29. При контрольной проверке качества поступивших в магазин овощей произведена 12% серийная выборка. Из партии, содержащей 50 ящиков (вес ящиков одинаков), методом механического отбора взято 6 ящиков.

Требуется с вероятностью 0,99 установить доверительные интервалы удельного веса бракованной продукции для всей партии овощей, если в результате сплошного обследования находившихся в ящике овощей были получены следующие данные об удельном весе брака:

 

№ ящика, попавшего в выборку
Удельный вес бракованной продукции, %	1,4	1,6	1,2	1,8		1,6

4.30. На складе оптового продуктового магазина ведется непрерывный контроль температуры и относительной влажности помещения в течение двух недель. Данные представлены в таблице.

 

Номер замера

Температура, °С

Относительная влажность, %

 

Необходимо построить контрольную карту стабильности процесса хранения по обоим параметрам и оценить результаты.

На предприятие общественного питания поступила партия мясных полуфабрикатов в количестве 1000 шт. Для проверки качества поступившей продукции было отобрано 100 образцов (случайный бесповторный отбор), из которых 12 оказались не соответствующего нормативному образцу качества. Необходимо определить с вероятностью 0,995 пределы, в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.

 

 

4. ОСНОВЫ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ

 

Техническое регулирование - правовое регулирование отношений в области установления, применения и исполнения обязательных требований к продукции, процессам производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, а также в области установления и применения на добровольной основе требований к продукции, процессам производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнению работ или оказанию услуг и правовое регулирование отношений в области оценки соответствия (согласно федеральному закону «О техническом регулировании» от 27.12.02 № 184-ФЗ) [15].

Техническое регулирование осуществляется в соответствии с принципами:

- применения единых правил установления требований к продукции или к связанным с ними процессам проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнению работ или оказанию услуг;

- соответствия технического регулирования уровню развития национальной экономики, развития материально-технической базы, а также уровню научно-технического развития;

- независимости органов по аккредитации, органов по сертификации от изготовителей, продавцов, исполнителей и приобретателей;

- единой системы и правил аккредитации;

- единства правил и методов исследований (испытаний) и измерений при проведении процедур обязательной оценки соответствия;

- единства применения требований технических регламентов независимо от видов или особенностей сделок;

- недопустимости ограничения конкуренции при осуществлении аккредитации и сертификации;

- недопустимости совмещения полномочий органа государственного контроля (надзора) и органа по сертификации;

- недопустимости совмещения одним органом полномочий на аккредитацию и сертификацию;

- недопустимости одновременного возложения одних и тех же полномочий на два и более органа государственного контроля (надзора) за соблюдением требований технических регламентов;

- недопустимости внебюджетного финансирования государственного контроля (надзора) за соблюдением требований техниче­ских регламентов.

Постановлением № 316 от 2 июня 2003 г. «О мерах по реализации федерального закона «О техническом регулировании» правительство РФ наделило Государственный комитет Российской Федерации по стандартизации и метрологии (Госстандарт РФ) функциями органа исполнительной власти по техническому регулированию. Соответственно на местах эти функции должны исполнять территориальные органы – федеральные государственные учреждения (центры стандартизации, метрологии и сертификации). Указом президента РФ от 9 марта 2004 г. N 314 «О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти» Госстандарт преобразован в Федеральную службу по техническому регулированию и метрологии и утверждено постановление правительства РФ от 8 апреля 2004 г. № 194 «Вопросы Федеральной службы по техническому регулированию и метрологии». Затем указом президента РФ от 20 мая 2004 г. № 649 «Вопросы структуры федеральных органов исполнительной власти» Федеральная служба по техническому регулированию и метрологии преобразована в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. Постановлением правительства РФ от 17 июня 2004 г. N 294 утверждено «Положение о Федеральном агентстве по техническому регулированию и метрологии» и признано утратившим силу постановление № 194.

Таким образом, Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по оказанию государственных услуг, управлению государственным имуществом в сфере технического регулирования и метрологии. Агентство находится в ведении Министерства промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг).

По федеральному закону «О техническом регулировании» (далее федеральный закон) все требования к продукции разделены на две категории: добровольные для применения (содержатся в стандартах) и обязательные (устанавливаются техническим регламентом).

Технический регламент - документ, который принят международным договором РФ, ратифицированным в порядке, установ­ленном законодательством РФ, или федеральным зако­ном, или указом президента РФ, или постановлением правительства РФ, и устанавливает обязательные для применения и исполнения требования к объектам технического регулирова­ния.

Объекты технического регулирования - продукция, в том числе здания, строения и сооружения, процессы производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации.

Технический регламент должен содержат

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: