 |
Статистическая оценка количественных показателей качества
|
|
|
|
(рекомендуемое)
А.1 Методика статистической оценки количественных показателей качества
Данная методика разработана в соответствии с положениями ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 и может быть использована при мониторинге качества работ для оценки стабильности отдельных фактических показателей качества.
ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 устанавливает систему статистического приемочного контроля с одноступенчатым планом для контроля по количественному признаку на основе предела приемлемого качества (AQL) по единственной характеристике качества.
Данный стандарт разработан для применения в следующих случаях:
- если на контроль представлена непрерывная серия партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства;
- при наличии единственной характеристики качества продукции 
, которую можно измерить по непрерывной шкале;
- если погрешность измерений мала, т.е. ее стандартное отклонение составляет не более 10% стандартного отклонения процесса;
- если производство устойчиво (находится в зоне статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции нормальное или близкое к нормальному;
- если контракт или стандарт (технические условия) устанавливает верхний предел поля допуска 
, нижний предел поля допуска 
, или оба предела и при этом единицу продукции квалифицируют как соответствующую тогда и только тогда, когда ее характеристика качества удовлетворяет одному из следующих неравенств:
1) 
(нижний предел поля допуска не нарушен);
2) 
(верхний предел поля допуска не нарушен);
3) и (ни нижний, ни верхний пределы поля допуска не нарушены).
Неравенства перечислений 1) и 2) относятся к случаям с единственным пределом поля допуска, а неравенство перечисления 3) относится к случаю с двумя пределами поля допуска.
|
|
|
Для случая с двусторонними пределами поля допуска в стандарте принято предположение, что соответствие обоим пределам поля допуска является одинаково важным для качества продукции.
При осуществлении мониторинга рекомендуется использовать " 
" метод плана статистического приемочного контроля. " " метод статистического приемочного контроля по количественному признаку предполагает использование выборочного (заранее неизвестного) стандартного отклонения.
Объём испытаний определяют в зависимости от объема партии с помощью таблиц А.1 и А.2. для нормального контроля с общим уровнем контроля II. При осуществлении контроля качества земляного полотна и конструктивных слоев дорожной одежды объем партии можно определить по формуле:
N=F/f, (А.1)
где N – объем партии;
F – площадь контролируемого элемента, м2;
f – единичная площадь, для земляного полотна f= 250 м2 , для дорожной одежды принимаем f= 1000 м2.
Таблица А.1 – Коды объема выборки и уровни контроля
| Объем партии | Общие уровни контроля | ||
| I | II | III | |
| 2-8 | B | В | В |
| 9-15 | B | В | С |
| 16-25 | B | С | D |
| 26-50 | С | D | Е |
| 51-90 | С | Е | F |
| 91-150 | D | F | G |
Таблица А.2 – Объемы выборки для кода объема выборки и метода контроля
| Код объема выборки | " " метод
| |
| Нормальный и усиленный контроль | Ослабленный контроль | |
| В | ||
| С | ||
| D | ||
| Е | ||
| F | ||
| G |
Контрольный норматив (k) определяют с помощью таблиц А.3-А.5 в зависимости от приемлемого уровня качества (AQL). Приемлемый уровень качества назначается техническим заданием или определяется на основе данных о коэффициенте надежности для дороги данной технической категории, приведенном в ОДН 218.046-01 [19] по формуле:
AQL= (1-Кн)*100, (А.2)
|
|
|
где AQL- приемлемый уровень качества;
Кн- коэффициент надежности автомобильной дороги.
Таблица А.3 – Одноступенчатые планы для нормального контроля (основная таблица). " " метод
Таблица А.4 – Одноступенчатые планы для усиленного контроля (основная таблица). " " метод
Таблица А.5 – Одноступенчатые планы для ослабленного контроля (основная таблица). " " метод
Производят отбор и испытания необходимого числа образцов.
Рассчитывают стандартное выборочное отклонение (S).
, (А.3)
гдеn – количество испытанных образцов;
хi – измеряемое значение показателя в выборке;
– среднее арифметическое значение х в выборке из п единиц (далее - среднее).
Затем необходимо определить статистику качества для верхнего(QU) и/ или нижнего (QL) предельного значения.
, (А.4)
где U – верхнее предельное значение.
, (А.5)
где L – нижнее предельное значение.
Затем производим сравнение статистики качества (QU и/или QL) с назначенным контрольным нормативом (k).
Партия отвечает критерию приемки (критерию стабильности производственного процесса), если все полученные количественные характеристики соответствуют нормативным требованиям и статистика качества больше или равна контрольному нормативу. Соответствие количественных характеристик нормативным требованиям при несоответствии статистики качества контрольным нормативам будет свидетельствовать о нестабильности производственного процесса и необходимости осуществления корректирующих действий.
Данную методику рекомендуется использовать при выборочном мониторинге качества уплотнения земляного полотна, степени уплотнения и водонасыщения конструктивных слоев дорожных одежд из асфальтобетона.
А.2 Пример статистической оценки количественных показателей качества
Дано: покрытие из асфальтобетона Тип А площадью 18000м2.
Задача: произвести статистическую оценку результатов определения водонасыщения для нормального уровня контроля при коэффициенте надежности 0,95.
По формуле А.1 определяем объем партии N:
N=1800/1000=18
Па таблице А.1 назначаем код выборки – С.
Па таблице А.2 определяем объем выборки – 4.
По формуле А.2 определяем приемлемый уровень качества AQL:
|
|
|
AQL= (1-0,95)*100=5
Па таблице А.3 интерполяцией определяем контрольный норматив k =0,969.
Результаты определения водонасыщения составили 1,1; 3,9; 4,4; 4,6. По формуле А.3 определяем стандартное отклонение S=1,63
Для кернов из асфальтобетона нормируется только верхний предел водонасыщения (не более 5), значит, определяем статистику качества для верхнего предела QU по формуле А.4.
QU=(5-3,5)/ 1,63=0,920
Сравниваем статистику качества QU и контрольный норматив k:
0,920<0,969
Вывод: по статистике качества партия не отвечает критерию приемки. Можно сделать предположение о нестабильности производственного процесса. Следует уделить внимание выпуску смеси и/или процессу укладки для предотвращения возможного брака.
Приложение Б
|
|
|
