Глава XIII. Статистическое изучение динамики правовых явлений
Преобразование рядов динамики применяется также для того, чтобы выявить и сезонные (внутри года) колебания показателей, расчета индексов сезонности — отношения (в виде процента или доли от единицы) фактических внутригодовых уровней динамического ряда к средней динамического ряда. Для отыскания индексов сезонности требуется изучить данные об исследуемом явлении за ряд предшествующих лет (обычно не менее трех), с тем чтобы, обобщив их, получить представление о закономерностях его изменения в пределах годового цикла. Интервал внутри года, принимаемый за единицу (неделя, декада, месяц, квартал), определяется с учетом специфики изучаемого явления и задач исследования. Статистическая методика измерения сезонности проста. Если известно, что исследуемое явление имеет сезонный цикл в пределах года, т.е. его показатели неравномерно распределяются на протяжении года, то необходимо установить, как они изменяются в течение года по периодам (интервалам). Если на один месяц, например декабрь, приходится не 1/12 годового числа правонарушений (как можно было бы предположить), а 1/20 этого числа, то, взяв отношение этих величин 0,5:0,12 = 12:20 = 0,6, получим индекс сезонности на декабрь. Он означает, что декабрьский показатель равен 0,6 (60%) среднегодового показателя. Если на декабрь приходится 1/12 годового числа-правонарушений, то индекс сезонности за декабрь равен 1, если же все индексы по месяцам равны единице, значит, исследуемое явление не имеет сезонного колебания (цикла) и не может характеризоваться индексами сезонности. Естественно, что среднемесячный показатель (в приведенном примере — за декабрь) рассчитывается за все годы, так же как и общий среднемесячный показатель, т.е. если имеются данные за три года, то каждый среднемесячный показатель (за январь, февраль и т. д.) равен сумме фактических показателей за соответствующий месяц года, деленный на три (по числу лет), а общий среднемесячный локазатель равен сумме всех фактических месячных показателей за три года, деленный на число месяцев в трех годах.
ется серьезное внимание криминологов. См. работы Г.А. Дванесова, СТ. Вицина, К.К. Горяинова, А.И. Долговой, А.Э. Жалинского, В.К. Звирбуля, И.И. Карпеца, В.Н. Кудрявцева, Г.М. Миньковского, В.В. Панкратова, К.Ф. Скворцова и др. § 3. Приемы исследования рядов динамики преступности Очевидно, что, зная индексы сезонности и среднемесячные показатели, легко найти предполагаемые значения месячных уровней и построить так называемую сезонную волну показателей на будущие годы. Для этого достаточно среднемесячные величины умножить на индексы сезонности по месяцам. Среднемесячные показатели берутся как постоянные величины. В указанных случаях важно иметь в виду принципиально важное обстоятельство. Отнесение правонарушений к тому или иному периоду (месяцу) должно осуществляться прежде всего по времени его фактического совершения, а не по времени его регистрации, что, как уже говорилось, из-за «гримас» статистики не одно и то же. Расхождения между зарегистрированным и фактически совершенным числом преступлений существуют, конечно, не только потому, что нарушаются порядок и время их регистрации и учета, или из-за того, что для фиксации преступления (правонарушения) необходимо определенное время, но и потому, что об определенной части правонарушений компетентные органы узнают некоторое (иногда значительное) время спустя после его совершения. Указанное обстоятельство требует учета времени фактического совершения правонарушения.
При достаточном информационном массиве возможно определение сезонных колебаний и за более короткие периоды, нежели месяц (декада, неделя, время суток), что оказывается исключительно полезным в деятельности оперативных служб правоохранительных органов. Конечно, индексы сезонности не отвечают на вопрос о причинах таких колебаний, их можно установить только на основании исследования сущности наблюдаемых явлений, ибо статистика лишь измеряет сезонные колебания, дает им количественное выражение. В заключение отметим, что методы исследования динамических рядов правовых явлений — эффективное, порой единственное средство решения ряда практически значимых задач в реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями: оценки развития оперативной обстановки, сравнения состояния уровня законности в них, определения эффективности работы правоохранительных органов и др., что и обусловливает серьезность освоения их юристами. Глава XIII. Статистическое изучение динамики правовых явлений Контрольные вопросы 1. Что называют в статистике рядами динамики? Назовите их виды. 2. С какой целью исследуются данные рядов динамики правонарушений? 3. Раскройте основные показатели временнь'к рядов, цепной и базисный способы их исчисления. 4. Назовите условия построения и исследования рядов динамики правонарушений. 5. Назовите виды колебаний уровней временного ряда преступности. 6. Как может быть выявлена основная тенденция в изменениях уровней рядов динамики преступности? 7. Раскройте такие характеристики динамических рядов социальных явлений, как тренд и лаг. Приведите примеры их проявления. 8. Раскройте наиболее распространенные способы преобразования динамического ряда показателей преступности. 9. Что показывают индексы сезонности правонарушений и как они исчисляются? Рекомендуемая литература Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М., 1976. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика (статистические методы в анализе оперативной обстановки). Минск, 1981. Блувштейн Ю.Д., Волков Г.И. Динамические ряды преступности: Учеб. пособие. Минск, 1984. Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1974. Вицин СЕ. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления. М., 1976. Кендэл М. Временные ряды. М., 1981. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М, 1996. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|