Закон больших чисел и теория вероятностей — научная основа анализа статистических данных

В решении важнейшей задачи — установления и количествен­ного выражения закономерностей и взаимозависимости сопи-альных явлений статистическая наука опирается на закон больших чисел (ЗЬЧ), смысл которого состоит в том, что правильности и за­кономерности социальных явлении могут быть обнаружены только при их массовом наблюдении.

Конечно, всякая наука, каждая в своей области, имеет дело с мас­совыми явлениями, ибо в законе отражается массовидное, суще­ственное, необходимое. И хотя любая закономерность носит об-ший, а потому массовый характер, но в статистике, как мы уже убедились (гл. 1), понятие массовости специфично. Оно становит­ся очевидным, если вспомнить деление закономерностей на ди­намические и статистические (гл. XIV). Статистика оперирует не родовыми, а групповыми понятиями, в которых речь идет о сред­них результатах, и то время как в родовых — о каждой входящей в него единице. Поэтому в правовой статистике знание о право-нарушаемосш как статистической совокупности не есть одновре­менно знание о конкретных преступлениях, входящих в нее. Хо­тя в данном случае статистик имеет дело не с чисто случайными явлениями, а с индивидуальными, которым присущи случайные отклонения.

В этом и заключается специфика статистического количест­венного анализа социальных процессов, в котором проявляется смысл закона больших чисел: сделанные на его основе выводы, обнару­женная тенденция, закономерность относятся к совокупности («большому числу») как таковой. То естьЗБЧ лежит в основе са­мой логики статистического умозаключения; на основе ЗБЧ вы­является массовая закономерность¹.

Для статистических закономерностей весьма характерно слож­ное переплетение внутренних и внешних причин, необходимого и случайного.

И эти закономерности образуются отнюдь не в ходе «игры слу­чая», а прежде всего в результате действия внутренних необходи­мых причин. Множество вариаций и случайных отклонений, как от-

1 См.: Яхот О.О. Закон больших чисел и социальная статистика // Вопросы философии. 1965. № 12. С. 86.

§ 2. Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа даны» 499

мечалось (гл. X), сглаживаются (элиминируют) именно в массе, что приводит к образованию статистических закономерностей. Проявление такой закономерности и есть результат действия за­кона больших чисел, которое состоит в том, что совокупность боль­шого числа случайных явлений имеет определенные, не завися­щие от случая характеристики, выражаемые количественными показателями. То есть представление о ЗБЧ и его действии нель­зя отрывать от представления о статистической закономерности как формы, в которую облекается закономерность массового яв­ления, изучаемая статистикой с количественной стороны. При­чем ЗБЧ проявляется тем отчетливее, чем крупнее статистичес­кая совокупность.

Массовые закономерности, а вместе с ними и ЗБЧ проявля­ются в самых различных областях действительности. Особенно на­глядны они в демографии, в криминальной статистике. Так, в странах с рыночной экономикой в рабочей среде рождаемость и смертность обратно пропорциональны уровню заработной пла­ты; во всех странах с высокой продолжительностью жизни жен-шины долговечнее мужчин; смертность мужчин во всех возраст­ных когортах, начиная с детской и кончая самой пожилой, в 2— 3 раза превышает смертность женщин (что для многих явилось не­ожиданным выводом)¹; рождаемостьдевочек и мальчиков посто­янно соответствует пропорции 51:49; постоянную величину состав­ляют число браков, половое распределение преступников, мотивов, орудий убийств и т.д. при данных условиях и т.д.; обнаруживает­ся значительная устойчивость несчастных случаев в отдельные периоды года и часы суток; по данным русской почтово-телеграф-ной статистики, констатировалась значительная устойчивость вы­нутых на каждый миллион из почтовых ящиков писем (1906—1910 гг.) без указания адресата (25—27) или без указания места назначе­ния (21—29) и др.

i «Вследствие биологических факторов, как показывают некоторые исследо­вания, женский организм по своей природе должен рассматриваться как сильный пол. а отнюдь не как слабый» (Социология в СССР. Т. 2. М., 1965. С. 458). Это подтверждают и статистические данные. За минувшие пятьлет после всеобщей пе­реписи населения < 1989 г.) продолжительность жизни мужчин уменьшилась^ 64,2 ло 58,9 лет, женщин — с 74,5 до 71,9 лет. Об этом свидетельствует и статистика самоубийств: если из мужчин в возрасте от 50 до 59 лет сводят счеты с жизнью 118 из 100 тыс. их сверстников, а в возрасте от 70 лет — 103 из 100 тыс. стариков, то из женщин в этом возрасте — лишь 29 из 100 тыс. человек (см.: Российская га­зета. 19%. 16 февр.).

 

Глава XI/. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

В малом числе наблюдений (например, отдельные преступле­ния) случайные факторы не дают возможности обнаружить зако­номерность. Напротив, при суммировании большого числа еди­ничных явлений случайности парализуют друг друга, что позво­ляет установить законы, которые при малых масштабах маскиру­ются индивидуальными отклонениями.

Статистическая закономерность — это не особая форма дви­жения материи, а лишь внешнее проявление этого движения в статистических распределениях и обобщающих статистических характеристиках. Статистически установленные правильности в изменениях количественных показателей, повторяемость и ус­тойчивость фактов свидетельствуют лишь о том, что в исследуе­мом массовом явлении заложена известная закономерность, вскрытие которой составляет задачу соответствующей науки (на­пример, криминологии).

Закономерность массового явления, объективные связи, зало­женные в этом явлении, находят свое выражение не в отдельных показателях, а в средней величине, в характере распределения. Сред­няя арифметическая большого числа случайных величин — прак­тически величина не случайная, а необходимая, закономерная (см. гл. X). В эТом-то и состоит действие ЗБЧ, если подходить к его трактовке с философско-методологических позиции. Поэтому иногда ЗБЧ называют еще законом средних величин.

Рассмотрение ЗБЧ как одного из законов объективной дейст­вительности вместе с тем исключает его отношение к уровню кон­статированных им обобщающих статистических характеристик. Этот уровень определяется условиями, вытекающими из самой при­роды массового явления. Правильно отмечается, что ЗБЧ не со­здает уровней, а лишь регулирует случайные отклонения от задан­ных природой данного явления уровней¹.

Из сказанного ясно, что ЗБЧ основывается на понятии случай­ности и вероятности — уменьшение степени случайности и возрас­тание степени вероятности наличия определенного признака проис­ходит по мере увеличения статистической совокупности. Это может быть проиллюстрировано таким примером: если известно, что на­селение города предстаалено соотношением 48% мужчин и 52% жен­щин, то небольшая совокупность людей (например, посетителей те-

1 Си.. Дружинин Н. Что такое статистика (взгляд на науку в историческом кон­тексте) // Вестник статистики. 1992. №1. С. 43—51.

jj 2. Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа данных 501

атра, футбольного матча и т.д.) может значительно отклониться от этих характеристик; если же увеличивать исследуемую совокуп­ность, то последует приближение к указанным характеристикам.

Естественнонаучное обоснование, точная формулировка и ус­ловия применимости ЗБЧ даются в теории вероятностей. Други­ми словами, теория вероятностей является математическим обос­нованием ЗБЧ. Объект теории вероятностей — измерение объек­тивной возможности результатов, возникающих в массе одно­родных случайных событий, и выведение на этом основании ко­личественных закономерностей, которым они подчиняются. Сра­зу оговоримся, что детальное рассмотрение теории вероятностей выходит за пределы изучаемого курса'.

С ее помощью вычисляются шансы возможного наступления случайного события. Случайный характер варьирующих от едини-, цы к единице совокупности признаков позволяет оценивать, на­сколько велика вероятность появления того или иного признака в ней. Отношение количества фактически появившихся интере­сующих нас фактов к общему количеству всех возможных фактов, выраженное в виде процента или десятичной дроби, называется частостью, или опытной (эмпирической) вероятностью. Например, если при 50-кратном бросании монеты 30 раз выпал орел, а 20 реш-¹ ка, то частость орла будет равна 0,6 (30:50), а частость решки" —,0,4(20:50).

Вероятность— «математическая, числовая характеристика сте­пени возможности появления какого-либо определенного собы­тия в тех или иных определенных, могущих повторяться неогра­ниченное число раз условиях»².

Вероятность обычно обозначается буквой Р. Например, выра-¹ Жение Р(Л) = 0,5 означает, что вероятность наступления события Л равна 0,5.

Вероятность принято классифицировать по следующей шкале:

0,00 — полностью исключено

0,10 — в высшей степени неопределенно.

0,20 — весьма неправдоподобно

0,30—0,40 — неправдоподобно

0,60 — вероятно

¹ Подробнее см.. напр.: Ягяом A.M., Ягяом ИМ. Вероятность и информация., 1973- ^!Колмогоров А. И. Вероятность// БСЭ. Изд. 3-е. Т. 4. М., 1971.

 

Глава XI/. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

0,70 — весьма вероятно

0,80—0,90 — в высшей степени вероятно

1,00 — полностью достоверно¹.

Таким образом, вероятность получает определенное количест­венное выражение, несмотря на то, что наличие того или иного признака или его колебания является случайным.

Если в урну поместить черный и белый шары, то при выемке одинаково можно обнаружить любой из них. При этом проявля­ется альтернативная изменчивость, которая заключается в возмож­ности лишь двух исходов: из урны можно вынуть только белый шар либо только черный шар. То же происходит и при подбрасывании монеты. Это обстоятельство одинаковой возможности выпада­ния любой стороны монеты называется равновозможностью. Со­бытие называется равновозможным, если нет причин, делающих одно из этих событий более возможным, чем другое. Событие на­зывается несовместимым в том случае, когда появление одного де­лает появление другого невозможным.

При многократном подбрасывании монеты или при многократ­ной выемке шаров из урны образуется совокупность единичных опытов, которая обладает свойствами статистической совокупно­сти. В отдельном опыте результат может быть различным — орел или решка, черный или белый шар, а в совокупности опытов про­является определенная закономерность в соотношении между числом выпавших гербов и решек или числом вынутых черных и бе­лых шаров.

Результат каждого единичного опыта с монетой или шарами также зависит от двух групп факторов: основных, связанных со свой­ствами явления, и случайных, не связанных с этими свойствами. Однако удобством монетной или урновой модели является, во-пер­вых, то, что в ней легко отделить основные причины и свойства явления от побочных; во-вторых, на этой модели легко просле­дить, как действует каждая группа причин и что является резуль­татом действия каждой из них.

В рассматриваемых примерах главное свойство монеты — ее симметричность, в силу чего при подбрасывании шансы на вы­падение герба или решки совершенно равны; главное свойство ур­ны с шарами — соотношение между числом черных и белых ша­ров. Если, например, в урне 100 черных и 100 белых шаров,

I См.: Лапотников Л. И. Эконом и ко-мате мат и чес кий словарь. М., 1987. С. 58.

g 2. Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа данных 503

то при выемке одного шара шансы на появление черного или бе­лого шара совершенно одинаковы, а если в урне в два раза боль­ше черных, чем белых, то соответственно больше и шансов вы­емки черного шара.

Чтобы априори, т.е. до опыта, определить вероятность наступ­ления какого-либо случайного явления, нужно знать число шан­сов, благоприятствующих его наступлению, а также число всех воз­можных шансов (как благоприятствующих, так и неблагоприятст-вующих). Отношение первой величины ко второй называется математической вероятностью. Она выражается в виде дроби, где в числителе указывается число благоприятствующих шансов, а в знаменателе — число всех возможных шансов. Например, при подбрасывании монеты возможны два исхода. Если считать выпадение орла благоприятным исходом, то вероятность его рав­на 1/2. Если считать благоприятным исходом появление черно­го шара из урны, в которой находится 70 черных шаров и 30 бе­лых шаров, то вероятность благоприятного исхода при выемке од­ного шара равна 70/100, а вероятность неблагоприятного исхода равна 30/100.

Если вероятность благоприятного исхода обозначить р, а ве­роятность неблагоприятного исхода q, то во всех случаях альтер­нативной изменчивости, т.е. когда возможны лишьлва исхода, p + q= = 1.8 опыте с шарами 70/100 + 30/100 = i, в опыте с монетой ■1/2 + 1/2 = 1.

Вероятность — основное понятие теории вероятностей, кото­рая, по образному выражению П.С.Лапласа (1749—1827), естьзфй- вый смысл, переложенный на вычисление. Если придать ей матема­тическое выражение, то в общем виде она может быть определе­на так: если число шансов, благоприятствующих данному собы­тию А, обозначить буквой М, а число всех равновозможных и не­совместимых шансов — /V, то рА = M/N. Число же шансов, не бла­гоприятствующих событию А, обозначаемому А', равно N ~ М, и, следовательно, вероятность противоположного исхода qA'= = (jV - M)/N, откуда pA+qA'-\.

В числовом выражении вероятность равна доле признака во всей совокупности, как, например, доле черных или белых ша­ров в урне. Но доля характеризует состав совокупности, а веро­ятность является оценкой степени объективной возможности то­го или иного результату при отборе на удачу одной единицы из всей совокупности.

Глава XV. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

Это определение вероятности, данное П.С.Лапласом, являет­ся определением простейшей, так называемой классической веро­ятности, приложимой к весьма узкому кругу явлений. Для мас­совых (например, правонарушений) более подходит статистиче­ское или частотное понятие вероятности, определяемое как по­стоянное число, вокруг которого колеблются частости.

Сопоставляя эмпирическую (опытную) частость с априор­ной (математической) вероятностью, легко убедиться, насколь­ко правильны наши теоретические рассуждения. Оказывается, при малом числе наблюдений частость может значительно откло­ниться от математической вероятности, что наглядно видно из при­веденного примера, где частость орла при 50-кратном бросании монеты равна 0,6 при вероятности 0,5, а частость решки — 0,4 при той же вероятности. Но, как свидетельствует теорема П.Л. Чебы-шева (1821 — 1894), с вероятностью, сколь угодно близкой к еди­нице (достоверности), можно утверждать, что если х, у, —, w суть независимые случайные величины, имеющие определенные ма­тематические ожидания и равномерно ограниченные дисперсии, то при достаточно большом числе этих случайных величин их сред­няя арифметическая будет как угодно мало отличаться от средней арифметической их математических ожиданий.

Но мы уже знаем, что чем больше число наблюдений (опы­тов с монетой или шарами), тем меньше случайности маскиру­ют действие основной причины. Так, французский натуралист Ж.Л. Бюффон (1707--1788) проделал эксперименте бросанием 4040 раз монеты; соотношение выпавших сторон оказалось рав-. но 2Q2S и 2012, что соответствовало частости герба — 0,5069. Ан­глийский ученый К. Пирсон при бросании монеты 12 000 раз по­лучил частость в 0,5016, а при 24 000 — 0,5005.

В малом числе бросаний случайные причины (потоки воздуха, разная сила бросания и пр.) парализовали действие постоянных при­чин (симметричность монеты). Только в большом числе опытов эти постоянные причины проявлялись, что и подтверждалось почти сов­падением частости и вероятности. Все это, кстати говоря, являет­ся прекрасной математической иллюстрацией тезиса Ф. Энгельса о том, что «необходимость прокладывает себе дорогу сквозь беско­нечное множество случайностей»¹, и вполне достаточным основа­нием для эмпирического доказательства закона больших чисел.

I Маркс К., Энгельс Ф. Избр. произведения Т. II. М„ 1949. С. 468.

' 2. Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа данных 505

Вероятность органически связана с категориями причины и следствия. В самом деле, наблюдаемые на поверхности процес­сов частости — не что иное, как следствие тех или иных внутрен­них причин, определяющих вероятность явления. Таким обра­зом, вероятность выражает объективную меру связи причины со следствием, становится мощным средством исследования причин­ности в массовых явлениях. Теория вероятностей показывает, что при достаточно большом (но не исчерпывающем) числе на­блюдений могут быть выявлены и измерены правильности и за­кономерности, которые присущи изучаемой совокупности. На этом основано выборочное, или, как его иногда называют, репрезен­тативное обследование (см. гл. IX).

На основе применения теоретико-вероятностных схем изучают­ся многие явления общественной жизни: покупательный спрос, ин­дивидуальные вкусы и желания, покупательная способность семьи, грузовые перевозки и поток пассажиров и т.д., где случайности и ва­риации (независимые события) сглаживаются именно в массе, что приводит к образованию статистических закономерностей.

Применение теории вероятностей к социальным явлениям, в ча­стности к Преступности, обусловлено наряду с независимостью от­дельных событий (иррегулярностью преступлений) еще и их из­вестной устойчивостью.

Преступность представляет типичную статистическую сово­купность, обладающую относительно устойчивыми характерис­тиками, позволяющими конкретно изучать ее и даже прогнозиро­вать ее изменения. Поэтому «невозможно говорить об определен­ной вероятности преступления как о «незыблемой закономерно­сти*. Она меняется вместе с изменением условий. Но пока дей­ствуют данные определенные условия, действует и та или иная оп­ределенная вероятность. Это и дает возможность изучения этих явлений на основе методов математической статистики»¹. Если условия в си­лу определенных причин остаются неизменными, то в среднем ус­тойчиво и число преступлений, что позволяет установить вероят-. ность, с которой они совершаются. На этом, как отмечалось, ос­новано криминологическое прогнозирование. Обнаруживается за­кономерность: преступность уменьшается тогда, когда общество, государство активизируют свою борьбу с ней. Поэтому успешная реализация Программы социальных реформ в Российской Феде-

i Яхот О.О. Указ. соч. С. 84.

 

Глава №. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

рации на период 1996—2000 гг. и Федеральной целевой програм­мы по усилению борьбы с преступностью на 1996—1997 rrJ, на­правленных на активизацию государственных мер социального контроля над преступностью, также может изменить устойчивость этого соотношения благодаря вмешательству целого комплекса существенных социальных антикриминогенных факторов.

§ 3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики

Уголовно-правовая статистика, как отмечалось, призвана иг­рать самую серьезную роль в изучении преступности и выработ­ке практических мер контроля над ней. Она ставит перед собой и решает следующие основные задачи:

1) определение количественно-качественных характеристик преступности;

2) выявление обстоятельств (причин, условий, факторов), де­терминирующих преступность;

3) изучение лиц, совершивших преступления;

4) изучение всей системы государственных мер социального контроля над преступностью.

Очевидно, все перечисленные задачи практически связаны друг с другом, поскольку исследование преступности ведется, как правило, в связи с оценкой деятельности государственных ор­ганов, осуществляющих контроль над ней.

В процессе анализа используются следующие виды источни­ков информации:

— документы первичного учета и статистической отчетности правоохранительных органов и суда (см. гл. IV);

— данные обобщения уголовных дел и материалов о преступ­лениях;

— данные прокурорских проверок состояния законности;

— данные социально-экономической, социально-демографи­ческой статистики;

— результаты изучения общественного мнения о преступно­сти и криминологических исследований, если они проводились на обследуемой территории;

______ § 3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики ____ 507

— данные об иных правонарушениях и показателях моральной статистики (пьянство, алкоголизм, наркомания и др.)¹.

В самом общем плане основными направлениями изучения пре­ступности являются:

— изучение тенденций преступности и обусловливающих ее факторов в целях получения прогностических выводов о возмож­ных изменениях этих тенденций и разработки на этой основе перспективных программ (общегосударственных, региональных и т.д.) социального контроля над ней;

— исследование отдельных проблем борьбы с преступностью и охраны общественного порядка. Например, анализ состояния не­которых категорий и видов преступлений (должностных, в сфере экономики — финансовых, налоговых, таможенных, связанных с нар­котикам^, заказных убийств, угона автомототранспортных средств, преступлений, совершаемых несовершеннолетними, квартирных краж и т.д.);

— текущий (непрерывный) анализ оперативной обстановки на основе суточной, декадной и месячной информации. Осуще­ствляемый непрерывно, он служит потребностям оперативного ру­ководства, позволяет быстро обнаруживать те или иные измене­ния в оперативной обстановке и принимать нужные управленче­ские решения, В органах внутренних дел это изучение практиче­ски осуществляется всеми отраслевыми службами. Однако основ­ной объем данной работы ложится на их штабные подразделения и дежурные части, располагающие необходимой оперативной ин­формацией и средствами ее накопления (картотеки, журналы, схемы, графики, магнитопланы и т.п.);

— систематический анализ преступности, при котором она ана­лизируется последовательно из года в год (или по более длитель­ным периодам — три, пять лет);

— комплексный анализ преступности с учетом большинства из­вестных факторов, оказывающих или способных оказать влияние на их особенности.

Правовая статистика (наука и практика) выработала опреде­ленные модели решения аналитических задан изучения преступнос­ти на основе статистических методов как в обшегосударетвенном, так и региональном масштабах. Чаще всего такой анализ носит ве­домственный характер, итоги которого после легализации данных

См.: СЗРФ. 1997. № 10. Ст. 1173; 1996. № 22. Ст. 2696.

Подробнее см.: Методика анализа преступности: Метод, пособие. С. 15—20.

 

Глава Ж Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

уголовно-правовой статистики стали регулярно публиковаться в средствах массовой информации'.

Априорно в региональном разрезе (район, город, область) та­кое изучение предполагает:

— анализ распространенности (уровень и интенсивность), структуры преступности (соотношение в преступности групп (ви­дов) преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым либо криминологическим основаниям, — см. гл. V) и иных пра­вонарушений на обслуживаемой территории в целом;

— анализ состояния преступности и правонарушений по ли­ниям отдельных служб органов внутренних дел (компетенции криминальной милиции — уголовный розыск, подразделения борьбы с экономическими преступлениями; компетенции мили­ции общественной безопасности — служба участковых_ииспекто-

ров, ГАИ и т.д.);

— анализ преступлений и правонарушений (в целом или от­дельных видов, групп) по месту, времени, способу их совершения;

— анализ состояния преступности и иных правонарушений по конкретным населенным пунктам, микрорайонам, на от­дельном объекте (ее «география», т.е. территориальная распро­страненность);

— анализ состояния преступности в отдельных отраслях хозяй­ства и государственного управления;

— анализ правонарушений и преступности в связи с отдель­ными криминологическими проблемами (например, алкоголизм, наркомания, преступность несовершеннолетних и т.д.).

При анализе преступности наряду с абсолютными величина­ми нужно обязательно использовать обобщающие показатели — относительные и средние величины (уровень, интенсивность, темпы роста, темпы прироста, коэффициенты, доли и т.д.).

Анализу должна подлежать фактическая, а не зарегистрирован­ная преступность. Ориентироваться только на данные уголовно-статистической регистрации — это значит уходить от анализа ре­ального положения дел и не учитывать особенности статистики преступности по сравнению, например, с демографической ста-

i См., напр.: Итоги оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел и с л уже бно-бос вой деятельности внутренних войск МВД России в 1995 г. (от­чет перед гражданами Российской Федерации) // Милиция. 1996. № 4; Рапорт МВД о себе и преступной среде. Самые свежие данные об оперативной работе ОВД и деятельности внутренних войск в 1996 г. // Российские вести. 1997. 20 февр.; и др.

§ 3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики

тистикой (см. гл. VII). Учитывая латентный характер преступно­сти, было бы неправильно во всех случаях выявленные количест­венные закономерности (тенденции —лаг, тренд, сезонные ко­лебания) трактовать как закономерности самой преступности. Следует всегда оценивать, в какой мере они — отражение реаль­ности, а в какой порождаются особенностями правоохранитель­ной деятельности.

Преступность анализируется не в статике, а в динамике. При этом, как отмечалось, поскольку «душа» анализа — сравне­ние во времени и пространстве, постольку важен как ретроспек­тивный анализ, т.е. взгляд на тенденции и состояние преступно­сти в прошлом, так и перспективный — выявление ее возможных тенденций, характеристик.

Говоря о динамике преступности за многолетйий период, на­до учитывать обстоятельства, влияюшие на эту динамику: изме­нение исторических и социально-экономических условий (специ­фика в этом отношении советского и настоящего периода — постсоветского); движение населения (опережающие темпы рос­та смертности по сравнению с рождаемостью и связанные с этим процессы изменения удельных весов отдельных возрастных когорт и старения населения, процессы вынужденной миграции — бежен­цы и переселенцы и др.); изменение уголовного закона и др.

Указанные обстоятельства предопределяют необходимость вы-¹ деления из всей совокупности сопоставимого массива преступле­ний, который мог бы быть базовым при анализе преступности во 1 времени и пространстве. Опыт свидетельствует, что при этом следует учитывать ряд моментов: стабильность уголовно -право во-¹ го запрета; распространенность преступлений не должна зависеть от каких-то особых, специфических условий места и времени, пред-: ставленность в массиве разных видов преступности; уровень тер-'. пимости населения к выявлению тех или иных преступлений,,; наказанию виновных и др.

:>■ Сопоставимый массив преступлений должен отражать видовой объект уголовно-правовой зашиты и включать следующие основ-_; ные блоки:

;f 1) преступления против личности (насильственная преступ­ность): умышленные убийства, причинение вреда здоровью, из­насилование, посягательство на жизнь сотрудника правоохрани­тельного органа и т.п.:

 

Глава М/. Общие вопросы анализа и обобщения д анных правовой статистики

2) преступления е сфере экономики: а) против собственности (кражи, грабежи, разбои, вымогательство и др.); б) в сфере кре­дитно-денежных отношений — кредитно-банковские злоупотреб­ления и фальшивомонетничество; в) в сфере внешнеэкономиче­ской деятельности — контрабанда; г) в сфере потребительского рынка; г) в сфере приватизации и др.;

3) преступления против общественной безопасности и общест­венного порядка (бандитизм, хулиганство, преступления, связан­ные с незаконным оборотом оружия, наркотиков, и др.);

4) преступления против интересов государственной власти (зло­употребление должностными полномочиями, взяточничество

илр-)-

Приведенный перечень может расширяться в зависимости от конкретного состояния преступности и практических потребно­стей анализа'.

Кроме того, наряду с отмеченными блоками преступности, вы­деляемыми по характеру совершенных преступлений, в теории и ана­литической практике важное значение имеет анализ основных по­казателей рецидивной преступности: ее уровень и интенсив­ность — число преступлений, совершенныхлииами, ранее совер­шавшими преступления, число лиц, ранее совершавших преступ­ления, структура рецидива по сопоставимому массиву преступле­ний, ее организованность — доля преступлений, совершенных группой лиц без предварительного сговора, группой лиц по предвари­тельному сговору, организованной группой, преступным сообще­ством (преступной организацией).

Преступность анализируется одновременно с ее общественно опас­ными последствиями, т.е. комплексом виктимологических показа­телей: а) физический вред — общее число лиц, погибших от на­сильственных преступлений, число граждан, получивших повреж­дение здоровья разной степени тяжести, число подвергшихся из­насилованию, другим насильственным действиям сексуального ха­рактера. В необходимых случаях высчитываются специальные ко­эффициенты, показывающие, сколько жертв насильственных преступлений приходится на 10 или 100 тыс. жителей региона; б) сумма имущественного ущерба, причиненного гражданам от краж, грабежей, разбоев и мошеннических действий, и имущест­венный ущерб, причиненный различным формам собственности.

Подробнее см.: Методика анализа преступности: Метол, пособие. М.. 1986.

§ 3- Основные направлений анализа данных уголовно-правовой статистики

Следует обратить внимание на недопустимость отождествления оценки преступности и оценки деятельности правоохранительных органов по реализации государственных мер социального контро­ля над преступностью. Ее параметры, как установлено кримино­логами, в значительной мере определяются социальными услови­ями, воздействие на которые в большинстве случаев не в компе­тенции правоохранительных органов. Очевидно, изменение пре­ступности (ее рост или снижение) нельзя автоматически оцени­вать как ослабление деятельности указанных органов. Для такого заключения нужен углубленный анализ причин соответствующих неблагоприятных изменений.

Следующая задача, стоящая перед уголовно-правовой стати­стикой, — выявление обстоятельств (причин, условий, факто­ров), детерминирующих преступность.

Криминология классифицирует причины и условии, способ­ствующие совершению преступлений, по разным основаниям:

а) по уровню действия — преступности и целом, называемые иногда общими, видов (категорий, групп) преступлений, отдель­ных преступлений; б) природе — объективные и субъективные и по другим основаниям.

Особое место отводится детерминантам преступности, класси­фицируемым по. содержанию, — действующие в сопиалыш-жоно-мической, идеологической, политической, социально-психологи­ческой, воспитательной, организационно-управленческой сфе-рах'.

Напомним, что УПК РСФСР (ст. 21— 21 -г, 68, 140, 321 и др.) требует от следственных органов и суда установления по каждо­му уголовному делу причин и условий, способствующих соверше­нию преступлений, а также принятия мер по их устранению. Уго­ловно-правовая статистика может оказать н лом важном деле самую серьезную помощь.

Опираясь на положения криминологии, стптистика через си­стему признаков, содержащихся ii документах первичного учета и ста­тистической отчетности правоохранительных органов и суда, да­ет им в той или иной мере количестве иную характеристику (см. гл. IV).

При этом Необходимо исходить из того, что перечисленные и дру­гие условия не влияют на преступность непосредственно, так

¹ См.: Криминология. М., 1994. С. 13—155.

 

Глава W. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

сказать «напрямую». Тут нет прямой корреляции: между всеми эти­ми условиями (занятость, уровеньдоходов, алкоголизм, миграция, научно-техническое развитие и пр.), с одной стороны, и пре­ступностью — с другой, есть весьма существенное опосредству­ющее звено- Это общественная психология. Данные факторы влияют на преступность не непосредственно и однозначно, а пре­ломляясь через социально-психологические особенности лично­сти правонарушителя, что необходимо иметь в виду, анализируя и осмысливая соответствующие статистические показатели¹.

Исследование причин преступности как в целом, так и осо­бенно по ее отдельным категориям нельзя проводить в отрыве от детального изучения личности преступника.

Использование статистических методов при изучении лиц, со­вершивших преступления, осуществляется на трех уровнях:

— на индивидуальном оно направлено на установление харак­терных свойств (особенностей) личности конкретного преступника;

— на групповом — на изучение категорий и типов преступ­ников, выделяемых по сходству как совершаемых преступлений, так и содержанию личностных социально значимых свойств субъ­ектов деяний;

— изучение личности преступника как своего рода совокуп­ного «субъекта преступности» в целом, интегрирующего только те признаки, которые определяют понятие «преступник» вообще, от­граничивая любое лицо, совершившее преступление, от законо­послушных граждан, что позволяет раскрыть наиболее общие ее свойства, элементы, структуру, помогают определить в общем виде причины и условия преступности и линию мер ее предупреж­дения².

На каждом из указанных уровней уголовно-правовая статис­тика стремится установить определенные статистические законо­мерности и взаимосвязи по трем группам признаков криминоло­гической характеристики личности преступника:.

а) социально-демографическим — соотношение лиц женского и мужского пола среди преступников; соотношение лиц различ-

¹ Подробнее см.: Кудрявцев В.И. Социальные деформации. М., 1992; Кар-пец И.И. Преступность: иллюзии и реальность. М., 1992; Криминальная мотива-иин / Под ред. В.Н. Кудрявцева. М.. 1986; Кузнецова Н.Ф. Проблемы криминоло­гической детерминации. М., 1984; Остроумов С.С. Советская судебная статисти­ка. М., 1976. С 299-310; и др.

2 См.: Криминология. С. 98, 99.

§ 3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики

ных возрастов в преступности (определение преступной активно­сти) и характера типичных для них преступлений; образование лиц, совершивших преступления; семейное положение и его измене­ние в зависимости от числа судимостей; национальность и этни­ческая принадлежность и др.;

б) социально-ролевым — по социальному положению и роду за­нятий: без определенных занятий, безработные, бродяги, мигран­ты; по имущественному положению: удельный вес лиц с высо­кими доходами, средними, ниже средних и находящихся за чер­той бедности; по досуговой деятельности: увлечение алкоголем, наркотиками, иными одурманивающими веществами и др.;

в) нравственно-психологическим — криминогенная дефектность правовой психологии, потребности, мотивация и др.

При статистическом анализе признаков, характеризующих личность преступников, в том числе по отдельным группам, ви­дам совершенных ими преступлений, территориям, населенным пунктам, объектам, отраслям народного хозяйства, необходимо, как и преступности вообще, во избежание ошибочных выводов широко пользовать

⇐ Предыдущая51525354555657585960Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: