Главная | Обратная связь
МегаЛекции

Тема 6. Графический метод.





График – это наглядное изображение статистический информации.

Выделяют основные виды графиков:

Гистограмма – это диаграмма, используемая для отображения данных из таблицы абсолютных частот в виде отдельных столбиков. Она используется для выявления типа распределения исследуемых данных.

Полигон – это линейный график, используемый для отображения данных относительных частот в виде ломанной линии.

Кумулянта - это линейный график, используемый для отображения данных накопленных частот в виде ломанной линии.

Секторная диаграмма – это круговая диаграмма в виде отдельных секторов, отражающих структурное изменение какого-либо явления.

Тема 7. Показатели вариации

Показатели вариации используются для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней. Основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. В зависимости от исходных данных она вычисляется:

для несгруппированных данных по формуле ,

для сгруппированных данных по формуле .

для сгруппированных данных по интервалу по формуле

Расчеты дисперсии можно упростить, если использовать формулу , где - средний квадрат значений признака в совокупности: , а - квадрат среднего значения признака в совокупности.

Среднее квадратическое отклонение измеряется в тех же единицах, что и варьирующий признак, показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения и исчисляется путем извлечения корня квадратного из дисперсии .

Коэффициент вариации определяется по формуле

.

Чем больше величина коэффициента вариации, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. Если коэффициент вариации не превышает 30%, то совокупность считается однородной.

 



Тема 8. Выборочный метод в статистических исследованиях

Целью выборочного наблюдения является определение параметров генеральной совокупности (генеральной средней и генеральной доли ) на основе параметров выборочной совокупности (выборочной средней и выборочной доли w). Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки. Её значение при собственно случайном и механическом отборе рассчитывается по формулам:

Оцениваемый параметр Повторный отбор Бесповторный отбор
Средняя
Доля

Предельная ошибка выборки определяет собой - кратную среднюю ошибку , где - коэффициент доверия, определяемый по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной доверительной вероятности:

Доверительная вероятность 0,683 0,950 0,954 0,990 0,997
Коэффициент доверия 1,00 1,96 2,00 2,58 3,00

Необходимая численность выборки, обеспечивающая требуемую точность расчета оценок генеральных параметров при собственно случайном и механическом отборе, определяется формулами:

Оцениваемый параметр Повторный отбор Бесповторный отбор
Средняя
Доля

В приведенных формулах - дисперсия признака в генеральной совокупности (или дисперсия выборочной совокупности , или дисперсия определенная другим возможным способом); - дисперсия доли в генеральной совокупности (или дисперсия доли в выборочной совокупности , или максимально возможная дисперсия альтернативного признака ); - численность выборки, - численность генеральной совокупности.





Рекомендуемые страницы:

Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015- 2021 megalektsii.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.