Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Во всех ли задачах динамического программирования процесс решения естественно является многошаговым (многоэтапным)?




В чем заключается ограниченность применения графического метода решения задач нелинейного программирования?

позволяет решать задачи с ограниченным числом неизвестных (как правило с двумя неизвестными величинами)

В задаче о распределении ограниченных ресурсов:

Если ресурс израсходован полностью, то соответствующая двойственная переменная больше нуля

Если ресурс не израсходован, то соответствующая двойственная переменная равна нулю

 

В какой из транспортных таблиц содержится опорный план:

А)

Б)

В)

Г)

А

Б

В НЕТ

Г

Верно ли, что оптимальным планом или оптимальным решением задачи линейного программирования называется план, доставляющий наименьшее (наибольшее) значение линейной функции.

а) нет;
б) да.

 

В математическом программировании рассматриваются задачи:

а) линейной оптимизации;

б) нелинейной оптимизации;

в) целочисленной оптимизации;

г) динамического программирования;

д) стохастической оптимизации;

е) все задачи, перечисленные в пунктах а), б), в), г) и д).

 

Выберете из следующих утверждений правильное:

а) область допустимых решений задачи линейной оптимизаций всегда ограничена;

б) область допустимых решений задачи линейной оптимизации всегда выпукла;

в) область допустимых решений задачи линейной оптимизации может состоять из нескольких разрозненных областей.

 

В задачах нелинейной оптимизации:

возможны любые из вариантов перечисленных выше

В задачах нелинейной оптимизации экстремальное значение целевой функции:

возможны любые из перечисленных вариантов

В рассмотренной модели транспортной задачи предполагается перевозка:

а) однородного продукта;

б) разнородных продуктов;

в) разнородных комплектов;

г) всевозможных материалов.

В ограничениях линейных задач оптимального использования ограниченных ресурсов дополнительные (балансовые) переменные означают:

а) величины неиспользованных ресурсов;

б) убыток, получаемый от использования ресурсов;

в) оценку дефицитности ресурсов;

г) количество ресурсов.

 

В ограничениях линейных задач оптимального составления рациона до­полнительные (балансовые) переменные показывают:

а) недостаточное потребление соответствующего компонента;

б) оценку дефицитности компонента;

в) цену компонента;

г) количество компонента;

д) потребление соответствующего компонента сверх нормы.

Величина двойственной оценки задачи линейной оптимизации численно равна:

а) величине изменения значения целевой функции при изменении со­ответствующего ресурса на единицу;

б) значению свободной переменной;

в) оптимальному объему выпускаемой продукций.

В задаче параметрического линейного программирования:

могут выполняться оба условия в) и г)

 

Все вычисления, дающие возможность найти оптимальное значение эффекта, достигаемого за п шагов в задаче динамического программирования:

а) производятся на основании основного функционального уравнения или рекуррентного соотношения;

б) производятся на основании обыкновенных жордановых исключений;

в) производятся на основании метода прямого воздействия.

 

Во всех ли задачах динамического программирования процесс решения естественно является многошаговым (многоэтапным)?

а) да, во всех;

б) не во всех. Для некоторых задач разбиение на шаги (этапы) осуществляется искусственно, как, например, в задаче загрузки самолета предметами различных типов;

в) в большинстве задач.

 

Вычислительная процедура решения задачи динамического программирования включает два этапа:

а) построение области допустимых решений

б) нахождение начального опорного плана и дальнейшего его улучшения вплоть до получения оптимального

в) условная и безусловная оптимизация (ДА)

г) подготовка данных и построение модели

 

В задаче целочисленного линейного программирования, решаемой методом ветвей и границ, на максимум получены на обеих ветвях равные значения целевой функции какую из задач необходимо ветвись дальше:

Исходную по другой переменной

В задаче целочисленного линейного программирования, решаемой методом ветвей и границ, на минимум получены на первой ветви значение целевой функции 200,5, а во второй 198,2 какую из задач необходимо ветвись дальше:

Первую

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...