 |
Классификация временных рядов
|
|
|
|
Моментные и интервальные временные ряды
Временные ряды могут быть классифицированы по определенным признакам. Рассмотрим классификацию временных рядов в зависимости от характера отображения времени: ряды делятся на моментные и интервальные[4].
Моментным рядом называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Примерами моментных рядов могут быть последовательность показателей численности населения на начало года, поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за несколько лет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д.
Примером моментного ряда могут служить следующие данные о численности населения (таблица 1).
Таблица 1. Численность постоянного населения РФ (на 1 января), млн. чел.
| 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| 147,0 | 148,3 | 146,3 | 145,6 | 145,0 | 144,2 | 145,3 | 142,8 |
Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значение предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, так как это приводит к повторному счету.
Интервальный (периодический) временной ряд – последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) и т.д. Также примером такого ряда могут служить данные о динамике добычи нефти в Российской Федерации.
Таблица 2. Добыча нефти в Российской Федерации, млн. т.
| 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| 303 | 304 | 301 | 306 | 307 | 309 | 305 | 304 |
|
|
|
Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все восемь лет в целом и в среднем за год.
Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. Их применение обусловлено подробностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).
Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих временных рядов. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого-либо процесса за определенный интервал (период) времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала). При прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.
В моментных же временных рядах, где тоже есть интервалы – промежутки времени между соседними в ряду датами, – величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами.
Комплексные и изолированные временные ряды
По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики или ряды частных и агрегированных показателей соответственно. Частные показатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости; показывает эффективность социальной политики государства; остатки наличных денег у населения и вклады населения в банках отражают платежеспособность населения и т.д. Примером такого ряда может служить таблица об объеме продаж долларов США на ММВБ, млн. дол. (см. таблицу 3)[5].
|
|
|
Таблица 3. Объем продаж долларов США на ММВБ, млн. дол.
| 10 янв. 2001 г. | 11 янв. 2001 г. | 12 янв. 2001 г. | 13 янв. 2001 г. | |
| Объем продаж | 126,750 | 124,300 | 148,800 | 141,400 |
В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей (система обобщающих показателей), характеризующих одно явление. Система обобщающих показателей – множество взаимосвязанных непротиворечивых показателей, характеризующих явление или процесс с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемой закономерности. Вот эти так называемые агрегированные показатели основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели.Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированных показателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см. таблицу 4).
Таблица 4. Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи в год
| Продукты | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Мясо и мясопродукты Молоко и молочные продукты Хлебные продукты | 80,0 411,2 101,2 | 78,4 389,6 91,6 | 74,1 378,9 85,7 | 68,3 345,4 91,8 | 58,7 280,4 98,0 | 63,2 285,6 105,8 |
|
|
|
