В зависимости от расстояния между уровнями временные ряды подразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими или полными (см. таблицу 5).
Таблица 5. Браки и разводы в РФ, тыс.
Годы
Браки
Разводы
2000
897,3
627,7
2001
1001,6
763,5
2002
1019,8
853,6
2003
1091,8
798,8
2004
979,7
635,8
2005
1066,4
604,9
2006
1113,7
640,9
Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими или неполными (см. таблицу 6).
Таблица 6. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
Годы
Всего
Мужчины
Женщины
1992
67,8
61,9
73,7
1995
64,5
58,1
71,6
2000
65,3
59,0
72,3
2002
65,0
58,7
71,9
2003
64,9
58,6
71,8
2004
65,3
58,9
72,3
2005
65,3
58,9
72,4
Временные ряды абсолютных, относительных, средних величин
В зависимости от способа выражения уровней временных рядов подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные.
Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления, например: объема валового внутреннего продукта в целом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производства продукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинах может служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7).
Таблица 7. Международная миграция, чел.
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Прибывшие в РФ – всего
359330
193450
184612
129144
119157
177230
186380
в том числе
из стран СНГ
346774
183650
175068
119661
110374
168598
177657
из стран дальнего зарубежья
12556
9800
9544
9483
8783
8632
8723
других стран
2710
2071
1696
1194
1005
1372
1432
Выбывшие из РФ – всего
145720
121166
106685
94018
79795
69798
54061
в том числе
в страны СНГ
82312
61570
52099
46081
37017
36109
35262
в страны дальнего зарубежья
63408
59596
54586
47937
42778
33689
18799
другие страны
3788
2657
2733
2478
2806
3150
3117
Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и др[6]. Примером также может служить таблица об общих коэффициентах естественного движения населения (см. таблицу 8).
Таблица 8. Общие коэффициенты естественного движения населения
Годы
Родившихся на 1000 человек населения
Умерших на 1000 человек населения
Естественный прирост, убыль (–)
2000
8,7
15,3
-6,6
2001
9,0
15,6
-6,6
2002
9,7
16,2
-6,5
2003
10,2
16,4
-6,2
2004
10,4
16,0
-5,6
2005
10,2
16,1
-5,9
2006
10,4
15,2
-4,8
Временные ряды средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д. (см. таблицу 7).
Таблица 7. Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
Вид продукции
Год
1976-
1981-
1986-
1991-
1996-
2001-
2006
1980
1985
1990
1995
2000
2005
Зерно, кг.
803,7
970,6
724,6
770,4
621,6
514,5
195,7
Молоко, кг.
276,4
283,5
300,6
326,5
279,4
200,0
202,6
Мясо в убойном весе, кг.
46,3
48,6
52,4
65,1
50,7.
29,4
29,0
Яйцо, шт.
209
263
294
321
270
145
153
Картофель, кг.
177
210
157
161
151
140
121
Овощи, кг.
69
76
80
83
47
53
52
Заключение
Временные ряды – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).
Как и каждый анализ – анализ временных рядов предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).
Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) по времени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.
2) по числу показателей – комплексные ряды и изолированные. Временной ряд, изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем; если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей – комплексный;
3) в зависимости от расстояния между уровнями ряда – полные и неполные. Полный временной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном ряду или интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противном случае;
4) в зависимости от способа выражения уровней – временные ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом временные ряды абсолютных величин являются исходными, а ряды относительных и средних величин – как производные. Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений.
Для всех вышеописанных видов временных рядов в данной курсовой работе использовались данные из Российского статистического ежегодника 2003 года, а также с сайта «Федеральная Служба Государственной Статистики».
В работе присутствует приложение – графическое изображение временных рядов по видам.
Используемая литература
1. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001;
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000;
3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, 2002;
4. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. – 2 – е изд. – М.: Юристъ, 2001;
5. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – М.: Юристъ, 2001;
6. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005;
7. Российский статистический ежегодник, 2003;
8. Сайт: Федеральная Служба Государственной Статистики;
10. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001;
11. Статистика: Учебное пособие / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – 2 – е изд. – М.: ИНФРА – М, 2001;
12. Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002;
13. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003;
14. Статистика. Показатели и методы анализа: Учебное пособие / Под ред. М.М. Новикова. – М.: Современная школа, 2005;
15. Статистика: Учебник / Под общей ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005;
[1] Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н.Афанасьев. - М.: Финансы и статистика, 2001г., с. 3-4.
[2] Статистика: учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001, с. 106.
[3] Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005, с. 224.
[4] Статистика: Учебник / Под ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005, с.161.
[5] Статистика: Учебник / Л.П.Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г.Ионин и др./ Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА – М, 2001, с. 119.
[6] Статистика: Учебник / Под ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005, с.162.
