Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Корреляционно-регрессионный метод анализа.

Для выявления зависимости среднегодовой численности занятого населения от ряда факторов необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ.

В ходе группировки были отобраны пять наиболее сильно влияющих на численность занятого населения фактора:

- ВРП на душу населения, рублей,

- уровень занятости, % (приложение 18),

- уровень безработицы, % (приложение 19),

- доля экономически активного населения в общей численности постоянного населения,

- доля численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения.

При проведении корреляционного анализа для обеспечения достоверности получаемых данных необходимо, чтобы на каждый из факторов приходилось не менее 4 уровней. В данном случае при проведении корреляционно-регрессионного анализа были использованы данные по 24 регионам за последний (2007) год, поскольку эти данные дают наиболее реальную картину влияния различных факторов на занятость населения, а также из-за сильного отличия средних показателей по годам от исходных данных.

Исходные данные для проведения анализа представлены в таблице 2.7.1. Итоговые данные таблиц 2.7.2, 2.7.3, 2.7.4 получены в результате расчетов с помощью пакета анализа программы «Microsoft Excel», содержащего инструменты для проведения научного и финансового анализа.

Таблица 2.7.1

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Регион	Доля среднегодовой численности занятого населения от общей численности постоянного населения	ВРП на душу населения, руб.	Уровень занятости, %	Уровень безработицы, %	Доля экономически активного населения в общей численности постоянного населения	Доля численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения
1	2	3	4	5	6	7
Белгородская область	0,4476	159384,9	59,5	4,2	0,4849	0,3148
Рязанская область	0,4412	107925,7	62,2	4,0	0,5103	0,3120
Ярославская область	0,5100	144189,4	65,2	3,4	0,5354	0,3144
Республика Коми	0,4901	249570,9	62,7	10,0	0,5633	0,3506
Вологодская область	0,5008	199086,8	66,2	4,1	0,5399	0,3223
Ленинградская область	0,4578	191009,9	67,2	4,0	0,5622	0,3300
Мурманская область	0,5199	225044,6	66,1	6,5	0,5862	0,3715
Псковская область	0,4707	88966,6	62,7	4,9	0,5195	0,3157
Республика Ингушетия	0,1321	29903,7	27,4	47,3	0,3522	0,2884
Кабардино-Балкарская Республика	0,3503	56528,8	51,3	17,6	0,4786	0,3172
1	2	3	4	5	6	7
Карачаево-Черкесская Республика	0,3871	65969,6	52,8	18,3	0,4906	0,3075
Краснодарский край	0,4377	128202,3	60,0	6,5	0,4995	0,3125
Ставропольский край	0,4470	81800,7	60,4	6,4	0,5046	0,3187
Республика Башкортостан	0,4581	148403,5	60,8	6,6	0,5008	0,3187
Удмуртская Республика	0,4991	134061,6	63,8	7,9	0,5443	0,3250
Пензенская область	0,4866	86138,8	58,6	5,2	0,4927	0,3166
Челябинская область	0,4799	165907,5	61,4	2,5	0,4978	0,3200
Республика Тыва	0,3439	63686,1	49,3	17,1	0,4222	0,2975
Алтайский край	0,4404	88935,2	61,1	6,5	0,5179	0,3263
Омская область	0,4666	149273,4	60,1	8,0	0,5174	0,3253
Томская область	0,4798	208946,1	63,0	6,9	0,5420	0,3381
Республика Саха (Якутия)	0,5066	259249,0	63,5	7,6	0,5195	0,3335
Сахалинская область	0,5623	550227,8	66,2	4,7	0,5680	0,3539
Еврейская автономная область	0,4433	132585,7	53,7	9,7	0,4715	0,3435

Таблица 2.7.2

Коэффициенты регрессии

Переменная	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Х₀	0,0552546690	0,2160384000	0,2557631	0,801033641
X₁	0,0000001278	0,0000000659	1,9399290	0,068221374
X₂	0,0029548570	0,0055066860	0,5365945	0,598118014
X₃	-0,0043603790	0,0027511700	-1,5849180	0,130396168
X₄	0,0857980740	0,5858930670	0,1464398	0,885201802
X₅	0,5990307030	0,5689984300	1,0527809	0,306369687

На основании таблицы 2.7.2 можно построить уравнение регрессии:

У = 0,055 + 0,000000128 Х ₁ + 0,002955 Х ₂ - 0,00436 Х ₃ + 0,0858 Х ₄ + 0,599 Х ₅, где

У – Доля среднегодовой численности занятого населения от общей численности постоянного населения России,

Х₁ – ВРП на душу населения, руб.

Х₂– Уровень занятости, %,

Х₃ – Уровень безработицы, %,

Х₄ – Доля экономически активного населения в общей численности постоянного населения,

Х₅ – Доля численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения.

Х₀ – свободный член уравнения, отражает влияние неучтенных факторов и играет корректирующую роль. Если в отчетном периоде на занятость населения не будут влиять приведенные выше факторы, то ее доля в общей численности постоянного населения увеличится на 0,055 за счет влияния прочих факторов (уровень образования населения, заболеваемость, численность женщин в трудоспособном возрасте, соотношение сельских и городских жителей, демографическая ситуация в стране и др.).

Далее, по уравнению видно, что при увеличении ВРП на душу населения на 1000 рублей доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,000128. При увеличении уровня занятости на 1 % доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,002955. При увеличении уровня безработицы на 1 % доля занятого населения в общей численности постоянного населения снизится на 0,00436. При увеличении доли экономически активного населения в общей численности постоянного населения на 0,1 доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,00858. При увеличении доли численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения на 0,1 доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,0599. Оценим данную модель с помощью таблицы 2.7.3.

Таблица 2.7.3

Регрессионная статистика

Множественный R	0,974036607	Стандартная ошибка	0,021435938
R-квадрат	0,948747313	F	66,64
Нормированный R-квадрат	0,934510455	Наблюдения	24

Множественный R – это множественный коэффициент корреляции, который указывает на тесноту связи численности занятого населения со всей совокупностью независимых факторов. R = 0,974, следовательно, связь тесная, сильная.

R І - множественный коэффициент детерминации, который оценивает точность подбора уравнения. R І = 0,9487, т.е. точность подбора уравнения – 94,87 % (высокая).

У множественной регрессии наблюдается такая тенденция, что с увеличением числа регрессоров значение R І увеличивается и приближается к единице. Поэтому вводится нормированный R І, который не зависит от числа регрессоров.

Стандартная ошибка = 0,0214. Она отражает среднеквадратическое отклонение численности занятого населения.

Оценим качество модели по критерию Фишера.

Выдвинем нулевую гипотезу о статистически незначимом отличии показателей от нуля: Н₀: х₀ = х₁ = х₂ = х₃ = х₄ = х₅ = 0. Тогда альтернативная ей гипотеза: Н_А: х₀ ≠ х₁ ≠ х₂ ≠ х₃ ≠ х₄ ≠ х₅ ≠ 0.

Фактическое значение критерия Фишера F _факт. = 66,64.

Табличное значение критерия F _табл. = 2,78 находится по таблице критических точек распределения Фишера – Снедекора (приложение 9), где k ₁ = 5 – число независимых переменных, k ₂ = n – k ₁– 1 = 24 – 5 – 1 = 18.

F _факт. > F _табл. Þ есть основания отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. данная модель является статистически значимой и надежной.

Чтобы выяснить, какой из факторов оказывает наибольшее влияние на занятость населения, а также наличие коллениарности факторов, построим корреляционную матрицу (таблица 2.7.4).

Таблица 2.7.4

Корреляционная матрица

	Y	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅
Y	1
X₁	0,616820613	1
X₂	0,952071038	0,523288271	1
X₃	-0,915031646	-0,381118246	-0,940959826	1
X₄	0,887822455	0,610249075	0,925559404	-0,770358279	1
X₅	0,675749245	0,697310902	0,597302742	-0,46155457	0,766055435	1

В первом столбце корреляционной матрицы содержатся коэффициенты парной связи Y с каждым из факторов (r _YX_1, r _YX₂, r _YX₃, r _YX₄, r _YX₅). По ним видно, что наиболее сильно на занятость населения влияет фактор X₂ (уровень занятости). В остальных столбцах матрицы находятся коэффициенты межфакторной связи (r _Х1_X_2, r _Х1_X₃, r _Х1_X₄, r _Х1_X₅, r _Х2_X₃, r _Х2_X₄ и т.д.). По этим коэффициентам можно сделать вывод о том, что факторы X₂ и X₄, а также X₄ и X₅явно коллениарны, т.е. они имеют сильную взаимосвязь и находятся между собой в линейной зависимости (r _Х2_X₄ = 0,9256, r _Х4_X₅ = 0,766), поскольку они превышают значение 0,7.

Также зависимость между среднегодовой численностью занятого населения и различными факторами, влияющими на нее, можно описать линейным трендом, представленным на рисунках 3, 4, 5, 6, 7, на которых по вертикальной оси расположена доля численности занятого населения в общей численности постоянного населения:

Рис. 3. Зависимость среднегодовой численности занятого населения

от ВРП на душу населения

Рис. 4. Зависимость среднегодовой численности занятого населения

от уровня занятости

Рис. 5. Зависимость среднегодовой численности занятого населения

от уровня безработицы

Рис. 6. Зависимость среднегодовой численности занятого населения от доли экономически активного населения в общей численности постоянного населения

Рис. 7. Зависимость среднегодовой численности занятого населения

от доли мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения

Самая высокая точность подбора у второго уравнения (90,64 %). Это более 70 % и, логично, что точность подбора можно оценить как высокую, т.к. изменение уровня занятости приводит к изменению численности занятого населения.

Выводы и предложения

В данной работе представлено теоретическое обоснование сущности трудовых ресурсов. А также проведен статистико-экономический анализ трудовых ресурсов Российской Федерации.

На основании проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

Ø С увеличением численности экономически активного населения, с увеличением численности мужчин в трудоспособном возрасте, а также с увеличением ВРП на душу населения растет среднегодовая численность занятого населения.

Ø При увеличении доли численности экономически активного населения в числе постоянного населения число регионов увеличивается, т.е. чаще всего преобладает доля численности экономически активного населения в числе постоянного населения от 50,82 до 58,62 %.

Ø В России наибольший удельный вес занимают регионы со среднегодовой численностью занятого населения 65510-499874 чел.

Ø С вероятностью 95 % можно утверждать, что численность экономически активного населения и ВРП на душу населения оказывают существенно влияние на занятость населения.

Ø Среднегодовая численность занятого населения по регионам Российской Федерации за период с 2000-2007 гг. в среднем выросла на 29529 чел. (4,36 %). Ее увеличение наблюдается за весь период с каждым годом, т. е. прирост среднегодовой численности занятого населения имеет только положительную динамику. Наиболее интенсивное увеличение произошло в 2002 г. по равнению с 2001 г, когда среднегодовая численность занятого населения увеличилась на 0,87%, или на 5904 чел, а также в 2006 г. по сравнению с 2005 г. – на 0,83 %, или на 5752 чел.

Ø С вероятностью 95 % можно утверждать, что среднее значение численности занятого населения по регионам России в 2008 г. будет составлять в пределах от 709583 до 713749 чел. А в 2009 г. – от 714593 до 718760 чел.

Ø Среднегодовая численность занятого населения по 24 регионам России, попавшим в выборку, за 8 лет увеличилась на 708694 чел. (4,36 %) главным образом за счет увеличения численности населения в трудоспособном возрасте на 967899 чел. (или на 4,31 %). При увеличении этого показателя среднегодовая численность занятого населения увеличивается на 646331 чел. (3,98 %). Также за счет увеличения уровня занятости трудовых ресурсов на 0,53 процентных пункта среднегодовая численность занятого населения увеличилась на 62363 чел. (0,37 %)

В наибольшей степени на конъюнктуру российского рынка труда влияют динамика ВРП. Увеличение спроса на труд способствует росту доли расходов на конечное потребление в структуре ВРП.

Важнейшей проблемой наличных трудовых ресурсов является их полная занятость и эффективное использование, обеспечивающее экономический рост и на этой основе - повышение уровня и качества жизни населения. Оптимизация процессов формирования и использования трудового потенциала страны, района, производственного коллектива и отдельного работника возможна при условии эффективного управления трудовыми ресурсами с учетом специфических условий конкретных территорий, секторов и отраслей народного хозяйства. Управление трудовыми ресурсами является центральной проблемой управления общественным воспроизводством, ибо функционирование главной производительной силы выступает решающим фактором экономического развития и общественного прогресса в целом.

Распределение и использование трудовых ресурсов необходимо исследовать в достаточной связи с техническим прогрессом. В настоящее время нет республики, где бы проблемами трудовых ресурсов не занимались крупные научные коллективы.

Интерес к этим проблемам не случаен. Он обусловлен тем, что в основе всех экономических процессов, совершающихся в обществе, лежит труд. Труд и рабочее время, которыми располагает общество, в конечном итоге являются регуляторами общественного производства.

Во избежание нарастания социальной напряженности в обществе государство должно разработать программу занятости, социальной защиты безработных и помощи беднейшим слоям населения.

Важным направлением в деятельности государства является проведение такой финансово-кредитной политики, которая создавала бы предпринимателям выгодные условия для вложения капиталов в создание дополнительных рабочих мест.

Необходимо проведение различных мероприятий по улучшению здорового образа жизни населения, особенно мужчин. Ведь половина мужчин не доживает до пенсии. Смертность мужчин увеличивается в самом продуктивном трудоспособном возрасте 40-45 лет, что ведет к дефициту рабочей силы.

Следующей проблемой, на которую стоит обратить большое внимание, и которая предопределяет дефицит рабочей силы, является эмиграция из страны высококвалифицированных специалистов, ученых, творческой интеллигенции. Данная проблема получила название "утечки мозгов".

Для успешного вхождения российской экономики в мировое разделение труда необходимо определить 8-10 ключевых технологий, которые станут приоритетными для России и смогут сыграть роль локомотива для отраслевых кластеров и для экономики в целом.

Вне всякого сомнения, успех в осуществлении предполагаемых задач в первую очередь будет зависеть от качества рабочей силы, т.е. высокого уровня профессионализма работников. Подготовка специалистов, уровень образования которых соответствовал бы требованиям научно-технического прогресса, является проблемой государственного уровня. Предприятия не смогут решить ее самостоятельно. Поэтому необходима комплексная, эффективно действующая программа подготовки резерва рабочей силы, разработанная государством и координирующая совместные усилия ряда институтов: конкретных фирм, научно-исследовательских институтов, вузов. В противном случае Россия может столкнуться с проблемой дефицита рабочей силы.

Список используемой литературы

1. Федеральная служба государственной статистики. http://www.gks.ru/

2. Федеральная служба по труду и занятости. http://www.rostrud.info/links/

3. Профсоюзный портал. http://rosprofsouz.ru/

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008:
Стат. сб. / Росстат. - М., 2008. - 999 с.

5. Российский статистический ежегодник – 2008 г.

http://www.gks.ru/bgd/regl/B08_13/Main.htm

6. Россия в цифрах. 2008: Крат. стат. сб./Росстат- M., 2008. - 510 с.

7. Труд и занятость в России. 2007: Стат.сб./Росстат. - M., 2007. - 611 c.

8. Центр анализа данных Государственного университета Высшей Школы Экономики. http://stat.hse.ru/hse/index.html

9. Гмурман В.Е.

Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/В.Е. Гмурман. – 10-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2004. – 479 с.: ил.

10. Гмурман В.Е.

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов/В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2004. – 404 с.: ил.

11. Кремер Н.Ш.

Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.

12. Гусаров, Виктор Максимович.

Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479 с.

13. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г.

Социальная статистика: Учеб. пособие/ М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова; Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 560 с.: ил.

14. Лекционный материал по Общей теории статистики.

15. Лекционный материал по Социально-экономической статистике.

16. Макроэкономика. Теория и Российская практика: учебник / под ред. проф. А.Г. Грязновой и проф. Н.Н. Думной. – 4-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2007. – 688 с.

17. Практикум по статистике / А. П. Зинченко, А. Е. Шибалкин, О. Б. Тарасова, Е. В. Шайкина; Под ред. А. П. Зинченко. – М.: КолосС, 2003. – 392.: ил. – (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

18. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М.

Статистика: Учебник. – М.: Издательство "Дело и Сервис", 2004. – 464 с.

19. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО "ВИТРЭМ", 2000. – 448 с.

20. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с. – (Серия "Высшее образование").

21. Статистика: Метод. Указ. / Сост. Л.А. Истомина. – Ижевск: ИжГСХА, 2005. - 86 с.

22.

Приложение 1

Бесповторная механическая выборка регионов России

для проведения статистического наблюдения

P	Алтайский край		Оренбургская область
	Амурская область		Орловская область
	Архангельская область	P	Пензенская область
	Астраханская область		Пермский край
P	Белгородская область		Приморский край
	Брянская область	P	Псковская область
	Владимирская область		Республика Адыгея
	Волгоградская область		Республика Алтай
P	Вологодская область	P	Республика Башкортостан
	Воронежская область		Республика Бурятия
	г.Москва		Республика Дагестан
	г.Санкт-Петербург	P	Республика Ингушетия
P	Еврейская автономная область		Республика Калмыкия
	Забайкальский край		Республика Карелия
	Ивановская область	P	Республика Коми
	Иркутская область		Республика Марий Эл
P	Кабардино-Балкарская Республика		Республика Мордовия
	Калининградская область	P	Республика Саха (Якутия)
	Калужская область		Республика Северная Осетия - Алания
	Камчатский край		Республика Татарстан
P	Карачаево-Черкесская Республика	P	Республика Тыва
	Кемеровская область		Республика Хакасия
	Кировская область		Ростовская область
	Костромская область	P	Рязанская область
P	Краснодарский край		Самарская область
	Красноярский край		Саратовская область
	Курганская область	P	Сахалинская область
	Курская область		Свердловская область
P	Ленинградская область		Смоленская область
	Липецкая область	P	Ставропольский край
	Магаданская область		Тамбовская область
	Московская область		Тверская область
P	Мурманская область	P	Томская область
	Нижегородская область		Тульская область
	Новгородская область		Тюменская область
	Новосибирская область	P	Удмуртская Республика
P	Омская область		Ульяновская область
			Хабаровский край
		P	Челябинская область
			Чеченская Республика
			Чувашская Республика
		P	Ярославская область

Приложение 2

Среднегодовая численность занятого населения, человек

№	Регион	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	В среднем за 8 лет	Доля от общей численности постоянного населения
1	Белгородская область	671313	677515	673356	668345	670692	674737	677407	678694	674007,4	0,4476
2	Рязанская область	539541	534733	555722	532704	529487	525434	520385	515494	531687,5	0,4412
3	Ярославская область	666498	663239	675681	666277	661404	664205	668827	672002	667266,6	0,5100
4	Республика Коми	459900	466357	463910	468863	473466	474928	475435	476110	469871,1	0,4901
5	Вологодская область	622646	623006	623899	619243	600351	605690	610376	613704	614864,4	0,5008
6	Ленинградская область	710554	715752	718288	725331	733558	736556	743409	748685	729016,6	0,4578
7	Мурманская область	432902	433518	436818	440568	445994	445817	445786	443956	440669,9	0,5199
8	Псковская область	331138	327471	323752	326451	338714	336647	334317	333856	331543,3	0,4707
9	Республика Ингушетия	59400	68581	68891	62251	63079	64682	65306	65510	64712,5	0,1321
10	Кабардино-Балкарская Республика	321917	320213	321468	315723	316062	310606	309651	312189	315978,6	0,3503
11	Карачаево-Черкесская Республика	143905	144254	151479	153181	152084	161516	164475	165692	154573,3	0,3871
12	Краснодарский край	2038308	2052417	2122252	2145766	2180312	2189394	2197926	2237330	2145463,1	0,4377
13	Ставропольский край	1062460	1079290	1086396	1118301	1124940	1159575	1182355	1208251	1127696,0	0,4470
14	Республика Башкортостан	1746181	1750682	1769036	1788770	1788900	1797550	1846222	1855983	1792915,5	0,4581
15	Удмуртская Республика	767826	792905	781990	781157	772890	764838	765991	766252	774231,1	0,4991
16	Пензенская область	676016	677054	680764	674058	674762	676244	678205	677347	676806,3	0,4866
17	Челябинская область	1582393	1568119	1572654	1634044	1662150	1674410	1685168	1686086	1633128,0	0,4799
18	Республика Тыва	99192	100229	100754	103197	103720	104254	104781	106792	102864,9	0,3439
19	Алтайский край	1110222	1090881	1096272	1095046	1107639	1105119	1104592	1107898	1102208,6	0,4404
20	Омская область	957886	954775	950483	938018	928775	939082	941318	943410	944218,4	0,4666
21	Томская область	462534	464706	469426	477384	484324	478874	488581	496149	477747,3	0,4798
22	Республика Саха (Якутия)	459697	462617	462539	463607	468625	469059	475277	481646	467883,4	0,5066
23	Сахалинская область	266320	268741	269124	271845	274441	277799	287424	292333	276003,4	0,5623
24	Еврейская автономная область	70195	71965	75773	79962	82050	79785	81645	82269	77955,5	0,4433
	Среднее значение за год	677456,0	679542,5	685447,0	689587,2	693267,5	696533,4	702285,8	706984,9

Приложение 5

Валовый региональный продукт на душу населения, рубль

№	Регион	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	В среднем за 8 лет
1	Белгородская область	27969,5	33126,7	41327,4	50284,0	75650,0	95922,0	118243.3	159384.9	54046,60
2	Рязанская область	22070,3	29645,8	37164,2	49023,1	58259,1	71006,3	89615,0	107925,7	58088,69
3	Ярославская область	29828,0	44116,3	54917,2	67820,7	83609,0	98442,2	115749,5	144189,4	79834,04
4	Республика Коми	56619,5	75534,6	84101,9	105993,7	131447,0	172909,2	222989,9	249570,9	137395,84
5	Вологодская область	53432,8	50934,4	63433,6	85271,7	129049,8	156368,1	163964,8	199086,8	112692,75
6	Ленинградская область	33265,1	45248,2	56738,1	72871,9	100484,8	124615,5	161664,0	191009,9	98237,19
7	Мурманская область	59157,8	62965,4	76236,9	91088,3	142598,2	152953,8	183700,2	225044,6	124218,15
8	Псковская область	20544,7	25031,4	31547,3	39171,6	48260,3	55542,7	71579,2	88966,6	47580,48
9	Республика Ингушетия	6667,9	8000,7	7751,7	10073,2	12975,9	15320,7	18442,4	29903,7	13642,03
10	Кабардино-Балкарская Республика	15948,9	21834,2	25369,9	28886,0	32354,9	41132,8	48517,7	56528,8	33821,65
11	Карачаево-Черкесская Республика	12404,2	16639,7	23297,3	26230,5	30140,3	38625,3	54081,1	65969,6	33423,50
12	Краснодарский край	26713,9	34912,4	42477,6	48613,5	61455,6	73146,3	94914,1	128202,3	63804,46
13	Ставропольский край	19603,9	24780,1	29453,4	37144,7	44903,8	54002,6	67144,2	81800,7	44854,18
14	Республика Башкортостан	35245,9	40609,7	45756,0	59287,9	76083,9	93745,1	124520,8	148403,5	77956,60
15	Удмуртская Республика	33488,8	41407,0	49800,6	56920,1	64781,5	90401,7	106965,1	134061,6	72228,30
16	Пензенская область	16900,3	22547,8	28554,2	33350,6	41775,8	52540,0	63342,7	86138,8	43143,78
17	Челябинская область	33012,3	39216,5	47775,7	61408,2	81735,4	98820,3	126828,0	165907,5	81837,99
18	Республика Тыва	11749,3	17012,1	22421,0	26540,0	32041,5	37856,2	49024,3	63686,1	32541,31
19	Алтайский край	17660,5	23509,0	27991,2	34220,3	44606,9	53118,0	68610,7	88935,2	44831,48
20	Омская область	21643,1	29219,2	44424,1	55650,5	93968,5	108147,0	129306,8	149273,4	78954,08
21	Томская область	38386,0	54221,6	72107,4	93063,9	127510,8	154131,1	182659,6	208946,1	116378,31
22	Республика Саха (Якутия)	85375,5	105733,3	121163,1	140139,2	161606,6	192599,0	217742,4	259249,0	160451,01
23	Сахалинская область	61595,8	84769,1	85927,4	116600,6	171381,6	228624,4	317164,0	550227,8	202036,34
24	Еврейская автономная область	19484,8	24877,5	35766,0	45029,5	59341,9	75695,8	96601,1	132585,7	61172,79
	Среднее значение за год	31615,4	39828,86	48145,97	59778,49	79417,63	97319,42	120657,7	154591,9

Приложение 3

Численность экономически активного населения, тысяча человек

№

Регион

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

В среднем за 8 лет

Доля от общей численности постоянного населения

Белгородская область

740,6

748,3

720,2

719,5

730,6

713,8

752,0

735,3

732,538

0,4849

Рязанская область

605,3

587,0

619,3

591,3

584,8

606,7

576,3

596,3

595,875

0,5103

Ярославская область

746,0

722,7

712,6

723,6

702,8

709,4

716,9

705,4

717,425

0,5354

Республика Коми

547,8

549,6

536,2

549,7

531,4

547,0

547,3

547,2

544,525

0,5633

Вологодская область

667,3

661,8

657,5

640,8

638,6

659,5

667,1

661,5

656,763

0,5399

Ленинградская область

855,2

878,9

840,5

871,6

891,8

898,5

896,7

919,5

881,588

0,5622

Мурманская область

542,3

530,0

526,5

516,7

507,1

523,4

514,6

500,6

520,150

0,5862

Псковская область

369,4

365,1

343,9

361,1

373,1

371,7

372,7

368,5

365,688

0,5195

Республика Ингушетия

101,5

153,7

152,0

122,7

139,6

196,2

132,5

174,7

146,613

0,3522

Кабардино-Балкарская Рес

1 2 3 45

Воспользуйтесь поиском по сайту: