 |
Общая задача линейного программирования
|
|
|
|
В общем случае и число неизвестных, и число ограничений могут достигать десятков, сотен, тысяч и т.д. Однако набор соответствующих условий ничем (кроме количества) от рассмотренных выше примеров не отличается. Это нетрудно заметить уже по общей постановке задачи линейного программирования.
Стандартная математическая формулировка общей задачи линейного программирования выглядит так: требуется найти экстремальное значение показателя эффективности (целевой функции)
(линейной функции элементов решения 
) при линейных ограничительных условиях, накладываемых на элементы решения:
где 
- заданные числа.
Что касается существующих методов решения этой задачи с числом переменных, больших двух, то в их основе лежат те же идеи, на которые мы опирались при разработке графического подхода. Конечно, в случае сильного увеличения числа переменных и ограничений техника получения решения заметно усложняется, но она опирается на совершенно стандартные, хорошо разработанные алгоритмы (возникающие трудности связаны лишь с ростом объема необходимых вычислений).
Общую постановку задачи линейного программирования можно записать в более компактной форме, если воспользоваться следующим правилом.
Правило сокращенного суммирования. Для обозначения суммы чисел 
:
принята такая запись:
где ∑ - знак суммирования, а k - индекс суммирования.
Это обозначение очень удобно:
А вот как выглядит запись общей задачи линейного программирования:
Транспортная задача
Важный тип задач линейного программирования представляет задача о перевозках. Называется она так потому, что цель этой задачи заключается в минимизации полной стоимости перевозок известного количества товаров со складов к потребителю.
|
|
|
Сбалансированная задача - задача о перевозках, в которой общий объем товаров, готовых к отправлению, в точности равен объему товаров, который готовы принять в пунктах назначения.
Пример 1. Рассмотрим транспортную задачу, заданную таблицей
| В | Наличие | |||
| А | ||||
| Запрос | ||||
Решение. Пусть 
- искомое число единиц товара, пересылаемого из пункта 
в пункт 
. Тогда данные таблицы можно представить в следующем виде:
при условии, что
Положим 
и выразим через t остальные переменные:
из первого уравнения: 
,
из второго уравнения: 
,
из третьего уравнения: 
Тогда 
Из того, что все не отрицательны, получаем, что переменная t должна удовлетворять одновременно следующим четырем неравенствам:
Тем самым, мы получили условие 
.
Не трудно заметить, что 
при t = 16.
Ответ: 
| В | Наличие | ||||
| А | |||||
| Запрос |
Пример 2. Компания имеет два товарных склада и трех оптовых покупателей. Известно, что общий объем запасов на складах составляет 300 тыс. единиц продукции и совпадает с общим объемом заказов покупателей.
Обозначим через 
количество товара, поставляемого со склада покупателю .
Тогда соответствующая транспортная задача может быть сформулирована следующим образом.
Минимизировать общую стоимость перевозок:
при условии, что
Получаем задачу линейного программирования, в которой основные ограничения вследствие того, что транспортная задача сбалансирована, является равенствами.
Положим 
и выразим через u и v остальные переменные. Имеем
Учитывая, что все перевозки должны получить неотрицательные значения, мы приходим к задаче
которую можно решить графическим методом.
Выписанные неравенства определяют на плоскости (u, v) пятиугольник с вершинами (30, 0), (70, 0), (70, 50), (0, 120), (0, 30).
|
|
|
Ответ: 
|
|
|
