Свойства функции распределения
⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6
1. Значения функции распределения принадлежат отрезку [0, 1].
2.
3. Вероятность того, что случайная величина примет значение, заключенное в интервале (a, b), равна приращению функции распределения на этом интервале.
4. На минус бесконечности функция распределения равна нулю, на плюс бесконечности функция распределения равна единице.
5. Вероятность того, что непрерывная случайная величина Таким образом, не имеет смысла говорить о каком – либо конкретном значении случайной величины. Интерес представляет только вероятность попадания случайной величины в какой – либо интервал, что соответствует большинству практических задач. Пример 21. Случайная величина
Найти вероятность того, что в результате испытания величина
m Плотность распределения
Функция распределения полностью характеризует случайную величину, однако, имеет один недостаток. По функции распределения трудно судить о характере распределения случайной величины в небольшой окрестности той или иной точки числовой оси.
Определение. Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины
Плотность распределения также называют дифференциальной функцией. Для описания дискретной случайной величины плотность распределения неприемлема. Смысл плотности распределения состоит в том, что она показывает, как часто появляется случайная величина
После введения функций распределения и плотности распределения можно дать следующее определение непрерывной случайной величины.
Определение. Случайная величина Зная плотность распределения, можно вычислить вероятность того, что некоторая случайная величина
Теорема. Вероятность того, что непрерывная случайная величина
Доказательство этой теоремы основано на определении плотности распределения и третьем свойстве функции распределения, записанном выше.
Геометрически это означает, что вероятность того, что непрерывная случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью
Функция распределения может быть легко найдена, если известна плотность распределения, по формуле: Свойства плотности распределения 1. Плотность распределения – неотрицательная функция.
2. Несобственный интеграл от плотности распределения в пределах от - ¥ до ¥ равен единице. Пример 22. Случайная величина подчинена закону распределения с плотностью:
Требуется найти коэффициент а, определить вероятность того, что случайная величина попадет в интервал от 0 до m 1) Для нахождения коэффициента а воспользуемся свойством
2) Находим вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|