 |
Статистические группировки, их роль в изучении качественных особенностей совокупностей
|
|
|
|
Модуль 3 Сводка и группировка
Составитель:
Ст. преподаватель Е.Н. Шулекина
Новосибирск 2013
Содержание модуля 3
1. Задачи сводки и ее содержание
Статистические группировки, их роль в изучении качественных особенностей совокупностей
Виды статистических группировок
Способы построения группировок
Ряды распределения, их виды, графическое изображение (полигон, гистограмма, кумулята)
Вопросы для самопроверки
Упражнения для самопроверки
1. Задачи сводки и ее содержание
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Различают простую и сложную сводку. При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны.
При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
|
|
|
При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.
Компьютерная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением новых информационных технологий ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Правильная, научно организованная сводка, опираясь на предварительный глубокий теоретический анализ, позволяет получить все статистические итоги, отражающие важнейшие, характерные черты объекта исследования, измерить влияние различных факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и перспективных планов. Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:
|
|
|
1) определение групп и подгрупп;
2) определение системы показателей;
Определение видов таблиц.
На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах.
Перечисленные этапы сводки еще до начала ее проведения отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно разделить совокупность, их границы в соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.
Наряду с программой существует план проведения сводки, который предусматривает ее организацию. План проведения сводки должен содержать указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, порядке изложения результатов, а также предусматривать координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.
Сводка состоит из следующих этапов:
Выбор группировочного признака.
Определение порядка формирования групп.
Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом.
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Статистические группировки, их роль в изучении качественных особенностей совокупностей
Группировкой в статистике называетсярасчленение изучаемого явления на части по существенным признакам. Статистическая группировка– это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
|
|
|
Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности. Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), – количественными.
С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:
1) разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;
2) изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;
3) изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;
4) распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации – корреляционные группировки.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются. После этого решается синтетическая задача – отражение процесса в целом, т.е. характеристика соотношения между выделенными группами.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировок и определяющие её место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами и характером развития.
Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Основой статистической группировки является группировочный признак.
Группировочный признак (основание группировки) – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировка может быть простой (по одному признаку) и комбинационной (группы по одному признаку разделяются на подгруппы по другим признаком). Всё многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать:
|
|
|
– по форме выражения. Группировочные признаки могут быть атрибутивными (профессия, образование) и количественными, которые в свою очередь могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число товарных секций) и непрерывными (принимающими как целые, так и дробные значения – объём проданных товаров, сумма издержек обращения).
– по характеру колеблемости. Признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие нет (товары качественные или некачественные), и имеющими множество значений (величина фонда оплаты труда, торговая площадь).
– по той роли, которую играют признаки во взаимосвязи: факторные (воздействующие на другие) и результативные (испытывающие на себе влияние других). В зависимости от сложившихся условий признаки могут меняться ролями.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Это, как правило, промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
– равные, когда разность между максимальными и минимальными значениями в каждом из интервалов одинакова;
– неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
– открытые, когда имеется только верхняя, либо только нижняя граница;
– закрытые, когда имеются и верхняя, и нижняя границы.
|
|
|
