 |
Способы статистического наблюдения
|
|
|
|
СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Введение
Статистика –одна из основных дисциплин экономического профиля. Термин «статистика» имеет несколько значений: 1) отрасль знаний, 2) отрасль человеческой деятельности по сбору, анализу и публикации статистических данных об общественных явлениях, 3) данные характеризующие тот или иной объект, явление, процесс. Объектом изучения социальной статистики является общество, его жизнь во всех его проявлениях: политическом, культурном, моральном
Статистическая наука в процессе познания выработала систему научных понятий, категорий и методов, с помощью которых она познаёт свой предмет.
Через систему статистических показателей познаются причинные связи, закономерности изменений в обществе, проявляются экономические и социальные законы.
Для изучения своего предмета познания статистика применяет специфические приёмы и способы, такие как статистическое наблюдение, статистическая группировка и сводка, обобщающие и средние величины и др.
1.2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Предмет и задачи социальной статистики.
Место социальной статистики в управлении народным хозяйством
и повышении его эффективности.
История развития статистики.
Предмет статистической науки. Отрасли статистической науки.
Связь социальной статистики с другими науками. Предмет социальной
статистики.
Основные понятия и категории социальной статистики.
Метод социальной статистики.
Теоретические основы социальной статистики.
Задачи социальной статистики.
Графическое изображение статистических данных.
Тема 2. Современная организация статистики.
Организация статистики в стране.
Организация статистики в зарубежных странах.
Организация статистики в ООН.
|
|
|
Источники опубликованной статистической информации в РФ, СНГ
и ООН.
Тема 3. Методы и измерения в социальной статистике.
Основные стадии статистического исследования.
Статистическое наблюдение как начальная стадия экономико-статистического исследования. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения. Перепись и отчетность.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Группировка - основа научной обработки данных статистики. Виды группировок: типологические, структурные и аналитические. Определение числа групп и величины интервалов. Вторичная группировка. Принципы проведения статистической группировки. Важнейшие группировки, применяемые в статистике.
Сводка - второй этап статистического исследования. Задачи
сводки и ее основное содержание. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц. Значение группировок и комбинационных таблиц. Принципы построения статистических таблиц.
Абсолютные и относительные величины. Виды относительных вели-
чин.
Средние величины: средняя величина, ее сущность, виды средних
величин и способы их вычисления (арифметическая средняя простая и
взвешенная и ее свойства, гармоническая, геометрическая, квадратическая. кубическая и биквадратическая. Их применение).
Структурные средние величины. Способы вычисления моды и медианы для дискретного и интервального ряда распределения.
Средняя хронологическая, ее определение и применение.
Показатели вариации и их значение в статистике. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Средний квадрат отклонений (дисперсия), Среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Виды дисперсий: общая и частные, межгрупповая и внутригрупповая. Правило сложения дисперсий и его применение.
Ряды динамики: их виды и показатели. Способы обработки ряда
динамики.
|
|
|
Индексы: индивидуальные и общие (сводные) индексы. Индексируемые величины. Средний арифметический и среднегармонический индексы. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами. Территориальные индексы и правила их построения. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Тема 4. Система показателей социальной статистики.
Понятие, виды и функции статистических показателей.
Характеристика системы показателей социальной статистики.
Тема 5. Статистика численности, состава и движения населения.
Показатели и методология статистики населения. Переписи и
обследования населения. Численность, размещение и возрастная
структура населения. Половозрастная пирамида. Городское и сельское население.
Категории населения: постоянное население и наличное.
Рождаемость и смертность населения.
Движение и воспроизводство населения.
Тема 6. Статистика личности и семьи.
Группировка населения по социальным группам, занятиям, источникам средств существования. Участие граждан в управлении, политических и общественных движениях. Расширение политических прав и свобод граждан. Отношение к религии. Моральный облик личности, мировоззренская культура и духовная зрелость человека.
Показатели моральной статистики: административные, гражданские. уголовные правонарушения. Социально-опасные явления и условия
их возникновения.
Статистика семьи. Численность, структура и средний размер
семьи. Национальный состав семей.
Тема 7 - Статистика национального богатства.
Объём и состав национального богатства. Показатели объема,
структуры и динамики национального богатства.
Статистика природных ресурсов. Показатели статистики земельного и лесного фондов, полезных ископаемых и водных ресурсов.
Тема 8. Статистика производительных сил.
Трудовые ресурсы и задачи их статистического изучения. Показатели статистики трудовых ресурсов.
Статистика основных фондов. Понятие об основных фондах. Состав основных Фондов и их классификация. Показатели стоимости основных фондов. Оценка основных фондов, их износ и амортизация. Показатели, характеризующие структуру, динамику и состояние основных фондов. Показатели использования основных фондов.
|
|
|
Статистика оборотных Фондов: их состав и показатели использования.
Статистика науки и научно-технического прогресса.
Тема 9. Статистика уровня жизни населения.
Показатели статистики доходов населения.
Показатели статистики бюджетов семей населения.
Показатели статистики социальных условий жизни населения:
продолжительность рабочего дня и рабочей недели, обеспеченность жильем, степень развития системы здравоохранения, культуры и Физической культуры, транспортного обслуживания и социального обеспечения.
Тема 10. Статистика социальных условий и характера труда.
Организация, охрана и условия труда. Основные показатели статистики условий и охраны труда. Статистика производственного травматизма. Социальные условия труда.
Тема 11. Статистика доходов населения.
Доходы населения: заработная плата рабочих и служащих, оплата труда фермеров и колхозников, доходы от личного подсобного хозяйства, пенсии, пособия, стипендии, оплата санаторно-курортного лечения, переводы, аккредитивы, проценты, дивиденты, выигрыши,
премии вознаграждения и пособия по социальному страхованию. Показатели статистики реальных доходов населения.
Тема 12. Статистика потребления материальных благ и услуг.
Показатели объема и состава потребления. Натуральные и стоимостные показатели потребления. Показатели динамики потребления.
Статистические модели потребления.
Тема 13. Статистика национального дохода.
Национальный доход и задачи его статистического изучения.
Объем и структура национального дохода. Динамика национального до-
хода. Исчисление показателей национального дохода в развитых капиталистических странах.
Тема 14. Статистика социального обеспечения населения.
Виды социального обеспечения: пенсии, пособия по временной
нетрудоспособности, пособия матерям, пособия малообеспеченным,
нетрудоспособным, безработным и др. Нетрудоспобное население, социальная защита материнства и детства. Совершенствование социального обеспечения населения.
|
|
|
Тема 15. Статистика природоохранной деятельности.
Показатели характеристики состояния и охраны окружающей среды. Показатели и методология статистики рационального использования природных ресурсов. Состояние экологической среды обитания человека
Тема 16. Статистика общественного мнения.
Показатели общественного мнения. Роль общественного мнения в
совершенствовании социальной инфраструктуры. Источники данных об
общественном мнении, статистические методы обработки данных общественного мнения. Организация выборочных наблюдений.
Коллективные характеристики общественного мнения.
Тема 1. Предмет и задачи социальной статистики
Социальная статистика отражает количественную сторону явлений и процессов, происходящих в политической и экономической системе общества: политические институты (государство и его учреждения, партии, общественные организации, движения, объединения и трудовые коллективы), политические отношения между классами, социальными группами, нациями и народностями, между государством и гражданами по поводу власти, внешней и внутренней политики, политические и правовые нормы, политическое сознание, политическую и правовую культуру общества, нравственное состояние общества. Статистическое изучение общественно-политического уклада позволяет выявлять тенденции его развития и позволяет совершенствовать механизм социального управления.
Статистика как наука прошла большой путь развития со времен
Аристотеля (384-322 гг. до н.э.). который описал 157 городов и государств и заложил тем самым основы описательной статистики. В 1061 г. появилась "Книга страшного суда" - свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества. Франческо Сансови но (1521-1586) представил Сенату Венецианской республики специальный обзор политических, экономических, социальных и природных условий 22 стран. Традиции описательной статистики получили продолжение в трудах Ботеро. д"Авити, Яноти, Конринга. Ахенваля и др. Основателем школы "политической арифметики" является Вильям Петти (1623-1687), рассчитавший национальный доход Англии по ее годовому расходу в предположении, что они равны. Основная заслуга Петти
не в конкретных статистических расчетах, а в выработке методов их
проведения. К числу последователей Петти относятся Г. Кинг, Ч. До-
венант, И. Зюсмильх и др. Великий бельгийский статистик А. Кетле
внес значительный вклад в разработку теории устойчивости статистических показателей и правил проведения переписей населения. По его инициативе проводились Международные статистические конгрессы и регулярные переписи населения в развитых странах'. Математическое направление в статистике развивалось в трудах Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера. и др.
|
|
|
В развитии статистики видное место принадлежит представителям
отечественной науки и практики. Выдающийся статистик Д.П.Журавский (1810-1856) считал статистику наукой о "категорическом исчислении". Отец и сын Чупровы рассматривали статистику как метод изучения массовых явлений природы и общества, А.А.Кауфман (1874-1919)считал, что статистика - это "искусство измерения политических и социальных явлений". Опыт развития статистики при советской власти обобщен в работах В.И.Хотимского. В.С.Немчинова, В.Н.Старовского, Б.С.Ястремского и др.
Предмет статистической науки: Статистика изучает количествен-
ную сторону массовых социально-экономических явлений в их качественной определенности. Она также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений.
В настоящее время статистика - сложная широко разветвленная
наука. Основными ее разделами, отраслями являются общая теория
статистики, математическая статистика, экономическая статистика.
социальная статистика, отраслевые статистики - промышленности,
сельского хозяйства, транспорта, торговли и т.д.
Явления и процессы в жизни общества изучаются с помощью статистических показателей. Статистический показатель-- это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.
В социальной статистике система показателей должна характеризовать все стороны жизни общества, все стадии процесса воспроизводства общественного продукта - производства, распределения и потребления. На каждой из этих стадий взаимодействуют три элемента: рабочая сила, капитал (основные Фонды) и материалы (оборотные средства). Так как основной элемент производительных сил - люди, обладающие трудовыми навыками, исходными в системе показателей социальной статистики являются показатели численности, состава, и воспроизводства трудовых ресурсов страны. Второй элемент производительных сил - средства производства (предметы труда и средства труда). Объем и состав накопленных средств производства, а также наличных природных ресурсов представляют собой следующий элемент производительных сил. Для характеристики участия этих элементов в процессе производства применяют показатели использования и движения основных Фондов, оборотных средств и рабочей силы. Созданная
при этом продукция учитывается в показателях объема и структуры
совокупного общественного продукта. Процесс распределения осуществляется в отраслях сферы обращения, характеризующихся статистическими показателями перевозок., торговли, материально-технического обеспечения и др., Для изучения стадии потребления необходимо анализировать факторы, влияющие на спрос, то есть уровень доходов, заработной платы, уровень и структуру потребления населением материальных благ и услуг.
Метод социальной статистики. Методологической основой социальной статистики является философия. На основе Философии разрабатываются методы анализа социально-экономических явлений - наблюдение, группировка, метод обобщающих показателей, балансовый и др.
Количественную сторону социально-экономических явлений полнее и глубже можно исследовать с помощью ЭВМ и Единой статистической информационной системы (ЕСИС).
Кроме объективных факторов, которые могут быть измерены, не-
обходимо учитывать и субъективные (потребности, склонности, наст-
роения, мотивы, мнения). Последние трудно выразить в количествен-
ной форме.
Правильное понимание природы этих Факторов позволяет Формализовать их и использовать при статистическом анализе.
Особое значение имеет моделирование, т.е. нахождение по фактическим данным их конкретных значений.
Объектом исследований в социальной статистике является:
общее и отличное, относящееся к группам и классам,
поведение объектов, их взаимодействие и взаимосвязи,
существенное и закономерное.
внутреннее содержание явлений, внешние условия и воздействия.
Теоретические основы социальной статистики. Сложность социальных процессов и процессов, их зависимость от множества факторов требует анализа фактов в их совокупности и взаимообусловленности. Количественные изменения социальных явлений можно объективно оценить, опираясь на понимание их качества.
Существенные свойства или качество социального процесса отражаются в определенных экономических категориях и закономерностях. Система этих закономерностей и категорий образует теоретическую основу социально-экономического анализа. Методология статистического исследования должна
опираться на диалектический подход, позволяющий осветить условия
развития явлений и процессов, воздействие на них различных Факторов.
Задачи социальной статистики. Главная задача социальной статистики - совершенствование экономического анализа статистической информации. Другими задачами социальной статистики являются упорядочение отчетности и обеспечение ее достоверности.
Качество экономического анализа необходимо повысить путем своевременного и полного выявления возможностей развития экономики.
Статистические исследования могут помочь в изучении происходящих социально-экономических преобразований на основе выявления тенденций развития экономики. С помощью статистических исследований выявляют влияние структурной перестройки на экономику страны и влияние изменений хозяйственного механизма на социально-экономические процессы.
Особое значение имеет изучение влияния новых форм хозяйствования на социальную структуру общества и его социальные последствия.
Совершенствование методов оценки жизни населения по различным социально-экономическим группам и регионам страны.
Интересные проблемы стоят перед региональной статистикой,
особенно в зонах с режимом наибольшего благоприятствования.
Международное сопоставление показателей экономического развития требует повышения объективности оценки показателей.
С возрастанием общественного мнения в планировании и управлении страной усиливается значение системы изучения общественного
мнения.
Для выполнения этих задач пересматриваются содержание и состав системы статистических показателей, более широкое распространение получают экономико-математические методы обработки данных.
Повышение качества и достоверности статистической информации
должно обеспечиваться переходом к новой информационной технологии, основанной на широком применении современных средств связи и
ЭВМ.
Графическое изображение статистических данных. Статистический график - чертеж, на котором при помощи условных геометрических Фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. Графики в статистике применяются для иллюстрации, выявления и анализа сложившихся тенденций. В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация (пояснение, включающее заголовок, объяснение масштабных шкал и лементов графического образа).
По способу построения различают диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы по Форме бывают линейные, столбиковые, ленточные, круговые, радиальные или спиральные, фигурные и знаки Варзара. Картограмма - это схематическая (контурная) карта, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы, в свою очередь подразделяются на точечные и Фоновые. Картодиаграмма - сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой
Тема 2. Современная организация статистики.
Организация статистики в стране. В 1918 г. утверждено Первое
положение о государственной статистике. Согласно ему земские статистические органы преобразовывались в органы государственной статистики. В 30--е годы статистические органы объединены с плановыми
для усиления централизации управления народным хозяйством. С целью
концентрации функций учета в 1948 г. Центральное статистическое
управление (ЦСУ) стало самостоятельной организацией, а в 1978 г.
оно выведено из состава Совета Министров СССР.
Кроме органов государственной статистики, существует ведомственная статистика, возглавляемая управлениями, секторами и отделами статистики при министерствах и ведомствах.
В западных капиталистических странах государственная статистика в основном децентрализована. Центральные статистические органы во Франции. Великобритании, США и некоторых других странах выполняют только координирующую роль в статистической работе и разрабатывают рекомендации, не имеющие обязательного характера. Основной функцией их является проведение переписей населения, выборочных обследований и издание публикаций по материалам других учреждений. В ФРГ, Канаде и других странах также отсутствует система обязательной статистической отчетности перед статистическими и правительственными органами. Первичный учет на разных предприятиях организован по-разному, что снижает достоверность собранных данных. Положительным моментом в статистике зарубежных стран является широкое распространение выборочных обследований, методика и техника их проведения. Кроме государственных органов статистики в капиталистических странах существуют многочисленные частные организации. работающие по заказам отдельных Фирм. Большое внимание статистике уделяется международными статистическими объединениями. Созданный в рамках ЕЭС Статистический отдел Генерального директора имеет шесть директоратов, которые обобщают национальный опыт, рассчитывают и публикуют сводные показатели.
Организация статистики в ООН. Главными органами ООН являются
Генеральная Ассамблея. Совет Безопасности, Экономический и социальный совет. Совет по опеке. Международный суд и Секретариат.
| Статистические органы ООН | |||||||
| Экономический и социальный совет | Специализированные органы | ||||||
| Статистическая комиссия | Статистическое бюро Секретариата | МОТ | ФАО | ЮНЕСКО | ИКАО | МВФ | ВОЗ |
Статистическая комиссия руководит методологической работой по анализу и обобщению опыта отдельных стран, разработке международных стандартов (классификаций отраслей экономической деятельности, товаров, систем национальных счетов, проведения переписей и т.д.) повышению сопоставимости данных по отдельным странам и оказанию им помощи при проведении специальных статистических обследований.
Статистическое бюро Секретариата
является исполнительным органом ООН. Оно собирает, обрабатывает и публикует данные по международной статистике.
К специализированным органам ООН относятся Международная организация труда (МОТ), Продовольственная и сельскохозяйственная организация (ФАО), Организация объединенных наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Международная организация гражданской авиации (ИКАО). Международный валютный фонд (МВФ),Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ).
Источники опубликованной статистической информации в РФ, СНГ
и ООН. Наиболее полную статистическую информацию о социально-экономическом положении нашей страны и СНГ содержат статистический ежегодник РФ, журналы "Вопросы статистики" (до 1984 г."Вестник статистики"), статистическое обозрение, "Экономика и организация производства", Коммерсанть", "Мировая экономика и международные отношения", газеты "Экономика и жизнь", "Финансовая газета", "Коммерсантъ-Daily" и др.
Статистическое бюро ООН подготавливает следующие издания:
1.Статистический ежегодник ООН (Statistical Yearbook), в котором приведены данные о населении, рабочей силе, сельском хозяйстве, промышленности, производстве и потреблении электроэнергии, транспорте и ценах, национальном доходе. Финансах, показателях культуры.
2.Ежемесячный статистический бюллетень (Manthly bulletin of statistics), где публикуются текущие данные примерно по 60 показателям о населении, рабочей силе, промышленности, транспорте, заработной плате, торговле, ценах. национальном доходе и финансах.
3.Демографический ежегодник (Demographic Yearbook), в котором содержатся данные о территории, численности, плотности и структуре населения, коэффициенты рождаемости и смертности, результаты переписей населения.
4.Ежегодник статистики международной торговли, где. публикуются данные об экспорте и импорте отдельных стран и торговых блоков.
5.Ежегодник статистики национальных счетов. В этом издании приводятся данные о национальном продукте, доходе, личном потреблении и платежных балансах.
Кроме этого, издаются " Статистические документы " (Statistical papers), посвященные какой-либо проблеме.
Тема 3. Методы и измерения в социальной статистике.
Важнейшими методами обработки статистических данных являются:
статистическое наблюдение, метод группировок, средних величин, вариационный анализ, регрессионно - корреляционный, балансовый и индексный.
Статистическое наблюдение, группировка и сводка, анализ и обобщение статистических данных являются основными стадиями статистического исследования.
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение - начальная стадия экономико-статистического исследования.
Программой статистического наблюдения называется перечень показателей, подлежащих изучению.
Объектом статистического наблюдения является совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны сведения.
Единица статистического наблюдения - это первичный элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при наблюдении счета.
Единица совокупности - это та первичная ячейка, от которой должны быть получены статистические данные.
Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний. В ней определяются цели и задачи исследования, объект и единица статистического наблюдения, способы проведения наблюдения и т.п.
Статистические Формуляры - это бланки определённых Форм учета и отчетности. Различают индивидуальные и списочные формуляры.
Организационный план статистического наблюдения - это документ, в котором указываются важнейшие вопросы организации и проведения статистического наблюдения: органы наблюдения, время наблюдения, сроки наблюдения, порядок комплектования и обучения кадров для проведения наблюдения, порядок проведения наблюдения, приема и сдачи материалов и др.
Время (срок, период) проведения наблюдения - время начала и окончания сбора данных.
Время наблюдения - время, к которому относятся собранные данные (например, год или квартал при годовой или квартальной отчетности).
Критический момент наблюдения - дата, по состоянию на которую- фиксируются данные статистического наблюдения.
Точность и достоверность собираемых сведений зависит от источников. сборщиков данных и методики проведения статистического наблюдения.
На этапе подготовки обследования необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три организационные формы статистического наблюдения:
- статистическая отчетностъ (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);
- специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);
- регистры.
Статистическая отчетность -это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за представление и достоверность собираемых сведений,
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую и курьерскую.
Специально организованное статистическое наблюдение. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных. Специально организованным наблюдением является, в частности перепись, бюджетное обследование потребительских расходов и доходов домашних хозяйств и др.
Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.
Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России.
Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:
· времени регистрации фактов;
· охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке.
Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими.
Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.
Существует несколько видов несплошного наблюдения. Один из них - выборочное наблюдение. Выборочная совокупность формируется либо путем повторного отбора, либо – бесповторного отбора. В первом случае выбранные единицы после регистрации их признаков подлежат возврату в генеральную совокупность перед каждым следующим этапом отбора. Во втором случае – они не возвращаются.
Кроме повторного и бесповторного выборочного наблюдения существуют также такие способы формирования выборочной совокупности как:
1 Случайный отбор (жеребьевка)
2 Механический отбор
3 Типичный отбор (выбор типичных представителей)
4 Серийный отбор (отбор производится сериями)
5 Комбинированный или многофазный отбор
Выбор способа отбора зависит от цели исследования, выделенных финансовых ресурсов, трудоемкости и других возможностей организационного характера.
Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени.
Следующий вид несплошного наблюдения - это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений.
Способы статистического наблюдения
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера
Опрос - это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.
При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик "лицом к лицу" встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.
При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по ка<
|
|
|
