Корреляционная связь и ее статистическое изучение
Стр 1 из 2Следующая ⇒ Введение Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.
Исходные данные
Раздел 1. Группировка статистических данных
Величина равных интервалов определяется по формуле:
∆
Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы. Зависимость между размером предприятия По стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг табл.1
Раздел 2. Ряды распределения
Формула Стерджисса:
Средняя арифметическая для дискретного ряда
где xi – варианты признака; mi – соответствующие частоты. Средняя арифметическая для интервального ряда
где хсрi – центр i-ого интервала; mi – частота в i-ом интервале
Мода и медиана 1) для дискретного ряда При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.
2) для интервального ряда Медианным является первый интервал, для которого ∑mi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1401,5 - 1702 – медианный.
где хМеmin – нижняя граница медианного интервала; ∆х – длина интервала; - половина накопленных частот; νm-1 – накопленная частота интервалов, предшествующая медианному интервалу mMe – частота медианного интервала.
Мода -это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.
1) для дискретного ряда – это вариант с наибольшей частотой. Мо1 = 1417;
2) для интервального ряда определяют модальный интервал по наибольшей частоте (mМо = 10) где хМоmin – нижняя граница модального интервала; К – величина интервала; mМо – частота интервала; mMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному; mMo+1 – частота интервала, следующего за модальным. Показатели вариации
R = xmax - xmin = 2300-500=1800
2. Среднее линейное отклонение (для интервального ряда).
где - средняя из квадратов значений признака; - квадрат средней арифметической;
Раздел 3. Дисперсия. Виды дисперсий Закон сложения дисперсий 1. Общая дисперсия
, где - общая средняя для всей совокупности.
где - среднее значение признака в i-й группе; - повторяемость отдельных значений признака в i-й группе.
1 группа
2 группа
3 группа
4 группа
5 группа
6 группа
Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:
где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.
Раздел 4. Выборочное наблюдение
ü Определим среднюю стоимость ОПФ для всех предприятий отрасли в марте текущего года, гарантируя результат с вероятностью 0,954:
- выборочная средняя:
- дисперсия признака в генеральной совокупности:
где n – объём выборки: n = 30 предприятий. N – объём генеральной совокупности: N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий. t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P: . - предельная ошибка средней;
Доверительные интервалы для генеральной средней : с вероятностью P. Т.о., доверительные интервалы для генеральной средней равны: с вероятностью P=0,954.
Определим вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс.руб. тыс.руб.
По таблице ([3] Приложение 3) определяем доверительную вероятность:
t=2,64 P=0,9917
Вывод:
c P = 0,954 - средняя стоимость ОПФ для всех предприятий. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р = 0,9917.
Раздел 5. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
Y - производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего. X – уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).
Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|