 |
Часть II. Анализ численности и динамики населения косвенными методами.
|
|
|
|
Для начала нам нужно найти коэффициент k по следующей формуле:
k= 
,
где Pn-общая численность населения, а Pg –остальные показатели численности населения.
Полученные данные представлены в таблице:
| Числ. гор. населения | Числ. сельск. населения | Возрастной состав населения | |||
| моложе трудоспособного возраста | трудоспособного возраста | старше трудоспособного возраста | |||
| 1,43 | 3,32 | 3,42 | 2,10 | 4,34 | |
| 1,36 | 3,74 | 3,28 | 2,06 | 4,76 | |
| 1,31 | 4,20 | 3,14 | 1,94 | 6,00 | |
| 1,41 | 3,41 | 3,38 | 2,03 | 4,76 | |
| 1,35 | 3,86 | 3,40 | 2,02 | 4,77 | |
| 1,39 | 3,59 | 3,36 | 1,97 | 5,15 | |
| 1,38 | 3,63 | 3,37 | 1,95 | 5,25 | |
| 1,37 | 3,68 | 3,38 | 2,02 | 4,80 | |
| 1,29 | 4,50 | 3,20 | 1,85 | 6,79 | |
| 1,38 | 3,63 | 3,40 | 1,85 | 6,00 | |
| 1,34 | 3,97 | 3,30 | 1,85 | 6,47 | |
| 1,35 | 3,88 | 3,28 | 1,84 | 6,65 | |
| 1,34 | 3,93 | 3,25 | 1,84 | 6,73 | |
| 1,27 | 4,64 | 3,22 | 1,82 | 7,15 | |
| 1,29 | 4,48 | 3,17 | 1,84 | 7,10 | |
| 1,25 | 5,06 | 3,20 | 1,88 | 6,45 | |
| 1,20 | 5,92 | 3,15 | 1,82 | 7,59 | |
| 1,18 | 6,64 | 3,11 | 1,81 | 7,99 | |
| 1,22 | 5,48 | 3,22 | 1,89 | 6,22 | |
| 1,22 | 5,48 | 3,19 | 1,97 | 5,60 | |
| 1,22 | 5,45 | 3,12 | 1,97 | 5,86 | |
| 1,28 | 4,60 | 3,28 | 1,98 | 5,29 | |
| 1,32 | 4,12 | 3,30 | 1,89 | 5,93 | |
| 1,31 | 4,18 | 3,35 | 1,91 | 5,60 | |
| 1,34 | 3,91 | 3,37 | 2,03 | 4,75 | |
| 1,32 | 4,16 | 3,25 | 1,97 | 5,43 | |
| 1,35 | 3,82 | 3,25 | 1,96 | 5,47 | |
| 1,30 | 4,31 | 3,25 | 1,95 | 5,59 | |
| 1,30 | 4,36 | 3,30 | 2,00 | 5,10 | |
| 1,31 | 4,26 | 3,30 | 1,96 | 5,36 | |
| 1,32 | 4,17 | 3,28 | 1,97 | 5,36 | |
| 1,30 | 4,38 | 3,28 | 1,88 | 6,10 | |
| 1,31 | 4,27 | 3,28 | 1,95 | 5,48 | |
| 1,30 | 4,33 | 3,25 | 1,91 | 5,93 | |
| Среднее | 1,31 | 4,33 | 3,27 | 1,93 | 5,82 |
| Максимум | 1,43 | 6,64 | 3,42 | 2,10 | 7,99 |
| Минимум | 1,18 | 3,32 | 3,11 | 1,81 | 4,34 |
| Амплитуда | 0,25 | 3,32 | 0,31 | 0,29 | 3,65 |
Из таблицы выбираем коэффициент k, который является наиболее стабильным, у меня он равен 1,31. Теперь можем рассчитать прогнозное значение по формулам:
P2012H=P2012C*k;
P2013H=P2013C*k,
где P2013H и P2013C –прогнозные значения из Части I.
Полученные результаты представлены ниже, в таблице:
| Год | Числ. населения (всего) | Числ. гор. населения | Числ. сельск. населения | Возрастной состав населения | ||
| моложе трудоспособного возраста | трудоспособного возраста | старше трудоспособного возраста | ||||
|
|
|
Получившийся прогноз маловероятен, так как вряд ли за такой короткий срок численность различных категорий населения может так вырасти, учитывая динамику предыдущих лет, однако она может быть повышена, если будут приняты меры, на уровне правительства, стимулирующие рост населения.
Часть III. Анализ миграционных показателей.
Исходным материалом была следующая таблица:
| Год | Численность населения (всего) | Числ. гор. населения | Числ. сельск. населения | Число родившихся | В том числе | Число умерших | В том числе | ||
| город | село | город | село | ||||||
|
|
|
На основе этих данных я рассчитала естественный прирост и миграцию для данного региона:
| естеств. прирост | в том числе | миграция | в том числе | ||
| город | село | город | село | ||
| -105 | -193 | ||||
| -499 | -65 | -434 | -2299 | -1490 | -809 |
| -494 | -61 | -433 | |||
| -395 | -17 | -378 | -1136 | -834 | -302 |
| -280 | -309 | -1387 | |||
| -42 | -1617 | ||||
| -155 | -223 | -540 | -1041 | ||
| -61 | -3507 | -8709 | |||
| -360 | -13 | -347 | |||
| -157 | -207 | -3268 | -4430 | ||
| -650 | |||||
| -63 | -2196 | ||||
| -195 | -234 | -2222 | -4565 | ||
| -112 | -193 | -2110 | |||
| -547 | -90 | -457 | -408 | -1346 | |
| -464 | -45 | -419 | -115 | ||
| -348 | -358 | -582 | -1520 | ||
| -496 | -67 | -429 | -2239 | -3236 | |
| -202 | -257 | -652 | |||
| -152 | -234 | -2012 | |||
| -312 | -334 | -614 | |||
| -364 | -2 | -362 | -1740 | ||
| -334 | -9 | -325 | |||
| -391 | -13 | -378 | -153 | -3102 | |
| -257 | -311 | -1108 | -1833 | ||
| -396 | -13 | -383 | -1153 | -1398 | |
| -316 | -325 | -924 | -2264 | ||
| -210 | -240 | -1371 | -390 | -981 | |
| -270 | -284 | -918 | |||
| -90 | -1221 | ||||
| -172 | -229 | -2004 | -878 | -1126 | |
| -241 | -294 | -1100 |
По данным из последней таблицы мною были построены графики миграций, рассмотрим каждый в отдельности:
Общая миграция, представленная в этом графике, носит непостоянный, сильно колеблющийся характер, амплитуды колебаний весьма значительны. Это значит, что в разные годы наблюдался либо большой приток, либо большой отток населения. Это может быть связано с трудовыми, сезонными миграциями и т.д.
График городских миграций также скачкообразен. Если в начале (1981-1986гг.) и конце (2007-2011 гг.) рассматриваемого периода она была практически полностью отрицательной, то в интервалы между ними она колебалась от отрицательных до положительных значений. Но в общем миграция больше положительная, чем отрицательная.
Колебания амплитуды сельской миграции так же весьма значительны, большой отток из села наблюдался в период с 1985 по 1991 года, это могла быть связано с трудовой, сезонной миграцией, а также урбанизацией. В период с 1992 года поток людей в село увеличился и стал положительным.
|
|
|
|
|
|
