 |
Меры центральной тенденции.
|
|
|
|
Тест по теоретической части (для тренировки).
Классическая мера разброса – это
а) стандартное отклонение;
б) эксцесс;
в) среднее.
.3. D=Xmax - Xmin - это формула
а) среднего;
б) размаха;
в) разброса.
График в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев или частоту в этом разряде
а) полигон частот;
б) гистограмма;
в) график плотности распределения..
Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений объектов, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это
а) генеральная совокупность;
б) выборка;
в) таблица результатов.
6. V=(s/m)100% - это формула
а) среднего;
б) стандартного отклонения;
в) коэффициента вариации.
7. Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, - это
а) среднее;
б) мода;
в) медиана.
При нормальном законе распределения коэффициенты асимметрии и эксцесса равны соответственно
а) 1, 0;
б) 0, 0;
в) 1, 1.
Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения
а) нормального;
б) случайного;
в) равномерного.
10. Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, - это
а) частота;
б) среднее;
в) вероятность.
Шкала, измерение в которой предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства, - это
а) номинативная,
б) ранговая,
в) интервальная,
в) шкала равных отношений.
График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это
а) полигон частот;
б) гистограмма;
в) график плотности распределения..
|
|
|
Количественная мера плосковершинности или остроконечности симметричного распределения - это
а) медиана;
б) эксцесс;
в) асимметрия.
Шкала, измерение в которой числа отражают не только различия между объектами в уровне выраженности свойства, но и но и то, насколько больше или меньше выражено это свойство, - это
а) номинативная,
б) ранговая,
в) интервальная,
в) шкала равных отношений.
15. s=ÖD - это формула …
16. Статистические гипотезы подразделяют на …
Параметрические критерии - это критерии
а) основанные на ранжировании;
б) основанные на вычислении частот;
в) включающие в формулу расчета параметры распределения.
Самым высоким уровнем статистической значимости является уровень
а) р£0,05;
б) р£0,01;
в) р£0,001;
г) р£0,1;
К параметрическим критериям относится критерий
а) Манна - Уитни;
б) Стьюдента;
в) Вилкоксона;
г) Джонкира.
Корреляционная связь - это...... двух или более признаков.
По направлению корреляционная связь может быть
а) прямой и обратной;
б) прямолинейной и криволинейной;
в) сильной и слабой.
По форме корреляционная связь может быть
а) прямой и обратной;
б) прямолинейной и криволинейной;
в) сильной и слабой.
Коэффициент корреляции может принимать значения в пределах...
Шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства, - это
а) номинативная,
б) порядковая,
в) равных отношений;
г) интервальная.
Непараметрический критерий - это критерий, основанный на оперировании
а) частотами или рангами;
б) частотами или параметрами распределения;
в) рангами или параметрами распределения.
Мера изменчивости для метрических данных, равная сумме квадратов отклонений измеренных значений от их среднего арифметического называется
а) среднее;
б) дисперсия;
в) медиана.
|
|
|
Степень отклонения графика распределения частот от симметричного вида относительно среднего называют
а) медианой;
б) эксцессом;
в) асимметрией.
Сопоставление показателей, полученных по одним и тем же методикам, но в разных условиях измерения дает нам
а) умозрительный сдвиг;
б) временной сдвиг;
в) структурный сдвиг;
г) ситуационный сдвиг.
Выборка – это
а) множество испытуемых, объектов, событий, с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании;
б) неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений объектов, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента;
в) множество испытуемых, объектов, событий.
Сопоставление показателей, полученных по одним и тем же методикам, но в разное время определяет
а) умозрительный сдвиг;
б) временной сдвиг;
в) структурный сдвиг;
г) ситуационный сдвиг.
Уровень статистической значимости – это
а) вероятность ошибки при принятии истинной и отклонении ложной гипотез;
б) мощность критерия;
в) точность принятия истинной и отклонении ложной гипотезы;
Сопоставляя показатели, измеренный в обычных и воображаемых условиях, получаем
а) умозрительный сдвиг;
б) временной сдвиг;
в) структурный сдвиг;
г) ситуационный сдвиг.
Нулевая гипотеза – это гипотеза
а) об отсутствии различий;
б) о наличии различий;
в) о наличии взаимосвязи
Статистический критерий – это
а) решающее правило, обеспечивающее принятие истинной гипотезы;
б) решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы;
в) решающее правило, обеспечивающее отклонение ложной гипотезы;
44. Оценить сдвиг в значениях исследуемого признака позволяет критерий:
а) Стьюдента;
б) коэффициент линейной корреляции Пирсона;
в) критерий Колмогорова-Смирнова;
Выявить различия в уровне исследуемого признака в трех и более выборках позволяет критерий
а) Стьюдента;
б) Манна - Уитни;
в) Джонкира;
Теоретические вопросы:
Шкалы измерений.
Статистические критерии.
Параметрические и непараметрические критерии. Примеры.
Статистические гипотезы
Уровни статистической значимости.
|
|
|
Корреляция: определение, виды, границы изменения коэффициента корреляции.
Меры центральной тенденции.
Меры изменчивости.
|
|
|
