Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Введение в реляционную базу данных




 

 

SQL (ОБЫЧНО ПРОИЗНОСИМАЯ КАК "SEEQUEL") символизирует собой Струк-

турированный Язык Запросов. Это - язык который дает вам возможность

создавать и работать в реляционных базах данных, которые являются на-

борами связанной информации сохраняемой в таблицах.

Мир баз данных становится все более и более единым, что привело к

необходимости создания стандартного языка который мог бы использовать-

ся чтобы функционировать в большом количестве различных видов компь-

ютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям знающим один на-

бор команд, использовать их чтобы создавать, отыскивать, изменять, и

передавать информацию независимо от того работают ли они на персональ-

ном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.

В нашем все более и более взаимосвязанном компьютерном мире, пользо-

ватель снабженый таким языком, имеет огромное преимущество в использо-

вании и обобщении информации из ряда источников с помощью большого

колличества способов.

Элегантность и независимость от специфики компьютерных технологий, а

также его поддержка лидерами промышленности в области технологии реля-

ционных баз данных, сделало SQL, и вероятно в течение обозримого буду-

щего оставит его, основным стандартным языком. По этой причине, любой

кто хочет работать с базами данных 90-х годов должен знать SQL.

Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом

Стандартов) и в данное время также принимается ISO (МЕЖДУНАРОДНОЙ ОР-

ГАНИЗАЦИЕЙ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ). Однако, большинство коммерческих прог-

рамм баз данных расширяют SQL без уведомления ANSI, добавляя разные

другие особенности в этот язык, которые, как они считают, будут весьма

полезны. Иногда они несколько нарушают стандарт языка, хотя хорошие

идеи имеют тенденцию развиваться и вскоре становиться стандартами

"рынка" сами по себе в силу полезности своих качеств. В этой книге, мы

будем, в основном, следовать стандарту ANSI, но одновременно иногда

будет показывать и некоторые наиболее общие отклонения от его стандар-

та.

Вы должны проконсультироваться с документацией вашего пакета прог-

рамм который вы будете использовать, чтобы знать где в нем этот стан-

дарт видоизменен. ПРЕЖДЕ, ЧЕМ ВЫ СМОЖЕТЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ SQL, ВЫ должны

понять что такое реляционные базы данных. В этой главе, мы это объяс-

ним, и покажем насколько реляционные базы данных полезны. Мы не будем

обсуждать SQL именно здесь, и если вы уже знаете эти понятия довольно

хорошо, вы можете просто пропустить эту главу. В любом случае, вы

должны рассмотреть три таблицы которые предоставляются и объясняются в

конце главы; они станут основой наших примеров в этой книге. Вторая

копия этих таблиц находится Приложении E, и мы рекомендуем скопировать

их для удобства ссылки к ним.

 

 

ЧТО ТАКОЕ - РЕЛЯЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ?

 

 

Реляционная база данных - это тело связанной информации, сохраняемой

в двумерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу. В кни-

ге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует

определеной особенности. Для каждой такой особенности, может быть нес-

колько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер,

и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу

в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка (называемая

также записью) будет соответствовать определенной особенности; каждый

столбец будет содержать значение для каждого типа данных - имени, те-

лефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная

книга могла бы выглядеть следующим образом:

 

 

Имя Телефон Адрес

 

 

Gerry Farish (415)365-8775 127 Primrose Ave.,SF

 

 

Celia Brock (707)874-3553 246 #3rd St.,Sonoma

 

 

Yves Grillet (762)976-3665 778 Modernas,Barcelona

 

 

То что вы получили является основой реляционной базы данных как и

было определено в начале этого обсуждения - а именно, двумерной (стро-

ка и столбец) таблицей информации. Однако, реляционные базы данных

редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше чем файловая сис-

тема. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете

выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность

базы данных зависит от связи которую вы можете создать между фрагмен-

тами информации, а не от самого фрагмента информации.

 

 

СВЯЗЫВАНИЕ ОДНОЙ ТАБЛИЦЫ С ДРУГОЙ

 

 

Позвольте нам использовать пример нашей адресной книги чтобы начать

обсуждение базы данных которая может реально использоваться в деловой

ситуации. Предположим, что персонажи в нашей первой таблице (адресной

книги) - это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запом-

нить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таб-

лицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Балланс.

 

 

Пациент Доктор Страховка Балланс

 

 

Farish Drume B.C./B.S. $272.99

Grillet Halben None $44. 76

Brock Halben Health,Inc. $9077.47

 

 

Много мощных функций можно выполнить извлекая информацию из этих

таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры

включают в себя фрагменты информации свзанные в различных таблицах

друг с другом. Например, возьмем - докторов. Предположим доктор Halben

захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь

эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациен-

тов (по адресной книге) с таблицей которая бы указывала, какой из

пациентов - его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в

голове и сразу получать номера телефонов пациентов Grillet и Brock,

эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы

реляционной базы данных разрабатывались для того чтобы обрабатывать

большие и сложные совокупности данных такого типа, что очевидно явля-

ется более универсальным методом в деловом мире. Даже если бы база

данных больницы содержала сотни или тысячи имен - как это вероятно и

бывает на практике - одна команда SQL могла бы выдать доктору Halben

информацию в которой он нуждался почти немедленно.

 

 

ПОРЯДОК СТРОК ПРОИЗВОЛЕН

 

 

Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по опреде-

лению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой

точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адрес-

ной книги. Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном

порядке. В системах с реляционной базой данных, имеется одна мощная

возможность для пользоватей - это способность упорядочивать информацию

так чтобы они могли восстанавливать ее.

Рассмотрим вторую таблицу. Иногда Вам необходимо видеть эту информа-

цию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастаю-

щем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к ка-

кому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталки-

ваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда

рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете

просто сказать:" Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы. " Пренебре-

гая порядком в котором данные вводились или любым другим критерием, мы

определим, не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы кото-

рые рассматриваются, не будут в какой-либо определенной последователь-

ности.

 

 

ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТРОК (ПЕРВИЧНЫЕ КЛЮЧИ)

 

 

По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице

который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно, этот стол-

бец содержит номер - например, номер пациента назначаемый каждому па-

циенту. Конечно, вы могли бы использовать имя пациентов, но возможно

что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь

другого способа чтобы отличить этих пациентов друг от друга.

Вот почему номера так необходимы. Такой уникальный столбец(или уни-

кальная группа столбцов), используемый чтобы идентифицировать каждую

строку и храненить все строки отдельно, называются - первичными ключа-

ми таблицы.

Первичные ключи таблицы важный элемент в структуре базы данных. Они

- основа вашей системы записи в файл; и когда вы хотите найти опреде-

ленную строку в таблице, вы ссылаетесь к этому первичному ключу. Кроме

того, первичные ключи гарантируют, что ваши данные имеют определенную

целостность. Если первичный ключ правильно используется и поддержива-

ется, вы будете знать что нет пустых строк таблицы и что каждая строка

отличается от любой другой строки. Мы будем обсуждать ключи и далее

когда поговорим относительно справочной целостности в Главе 19.

 

 

СТОЛБЦЫ ИМЕНУЮТСЯ И НУМЕРУЮТСЯ

 

 

В отличие от строк, столбцы таблицы (также называемые полями) упоря-

дочиваются и именуются. Таким образом, в нашей таблице адресной книги,

возможно указать на " адрес столбца " или на " столбец 3 ". Конечно,

это означает что каждый столбец данной таблицы должен иметь уникальное

имя чтобы избежать неоднозначности. Лучше всего если эти имена указы-

вают на содержание поля. В типовых таблицах этой книги, мы будем ис-

пользовать такие сокращения для имени столбца, как cname для имени за-

казчика, и odate для даты порядка. Мы также дадим каждой таблице лич-

ный числовой номер столбца в качестве первичного ключа. Следующий раз-

дел будет объяснять эти таблицы и их ключи более подробно.

 

 

========= ТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ ==========

 

 

Таблицы 1.1, 1.2, и 1.3 составляют реляционную базу данных которая

является минимально достаточной чтобы легко ее отслеживать, и доста-

точно полной, чтобы иллюстрировать главные понятия и практику исполь-

зования SQL.

Эти таблицы напечатаны в этой главе а также в Приложении E. Так как

они будут использоваться для иллюстрирования различных особенностей

SQL по всей этой книге, мы рекомендуем чтобы вы скопировали их, для

удобства ссылки к ним.

Вы могли уже обратить внимание что первый столбец каждой таблицы со-

держит номера чьи значения различны для каждой строки. Как вы наверное

и предположили, это - первичные ключи таблиц. Некоторые из этих номе-

ров также показаны в столбцах других таблиц. В этом нет ничего невер-

ного. Они поазывают связь между строками которые используют значение

принимаемое из первичного ключа, и строками где это значение использу-

ется в самом первичном ключе.

 

 

Таблица 1.1: Продавцы

 

 

-----------------------------------------------------------

SNUM SNAME CITY COMM

-----------------------------------------------------------

1001 Peel London.12

1002 Serres San Jose.13

1004 Motika London.11

1007 Rifkin Barcelona.15

1003 Axelrod New York.10

-----------------------------------------------------------

 

 

Таблица 1.2: Заказчики

 

 

----------------------------------------------

CNUM | CNAME | CITY | RATING | SNUM

-------|------------|---------|--------|------

2001 | Hoffman | London | 100 | 1001

2002 | Giovanni | Rome | 200 | 1003

2003 | Liu | SanJose | 200 | 1002

2004 | Grass | Berlin | 300 | 1002

2006 | Clemens | London | 100 | 1001

2008 | Cisneros | SanJose | 300 | 1007

2007 | Pereira | Rome | 100 | 1004

----------------------------------------------

 

 

Таблица 1.3: Порядки

 

 

-----------------------------------------------

ONUM | AMT | ODATE | CNUM | SNUM

-------|-----------|-------------|------|------

3001 | 18.69 | 10/03/1990 | 2008 | 1007

3003 | 767.19 | 10/03/1990 | 2001 | 1001

3002 | 1900.10 | 10/03/1990 | 2007 | 1004

3005 | 5160.45 | 10/03/1990 | 2003 | 1002

3006 | 1098.16 | 10/03/1990 | 2008 | 1007

3009 | 1713.23 | 10/04/1990 | 2002 | 1003

3007 | 75.75 | 10/04/1990 | 2004 | 1002

3008 | 4723.00 | 10/05/1990 | 2006 | 1001

3010 | 1309.95 | 10/06/1990 | 2004 | 1002

3011 | 9891.88 | 10/06/1990 | 2006 | 1001

-----------------------------------------------

 

 

Например, поле snum в таблице Заказчиков указывает, какому продавцу

назначен данный заказчик. Номер поля snum связан с таблицей Продавцов,

которая дает информацию об этих продавцах. Очевидно, что продавец ко-

торому назначены заказчики должен уже существовать - то есть, значение

snum из таблицы Заказчиков должно также быть представлено в таблице

Продавцов. Если это так, то говорят, что " система находится в состоя-

нии справочной целостности ".

Этот вывод будет более полно и формально объяснен в Главе 19.

 

 

ПРИМЕЧАНИЕ: Эти три представленых таблицы в тексте имеют русские

имена - Продавцов, Заказчиков и Порядков, и далее будут упоминаться

именно под этими именами. Имена любых других применяемых в книге таб-

лиц будут написаны по английски что бы отличать их от наших базовых

таблиц этой базы данных. Кроме того в целях однозначности, имена за-

казчиков, продавцов, Системных Каталогов а также полей в тексте, также

будут даны на латыни.

Таблицы приведены как пример к похожей ситуации в реальной жизни,

когда вы будете использовать SQL чтобы следить за продавцами, их за-

казчиками, и порядками заказчиков. Давайте рассмотрим эти три таблицы

и значения их полей.

Здесь показаны столбцы Таблицы 1.1

 

 

ПОЛЕ СОДЕРЖАНИЕ

--------- ----------------------------------------------

snum уникальный номер назначенный каждому продавцу

(" номер служащего ").

sname имя продавца.

city расположение продавца(город).

comm комиссионные продавцов в десятичной форме.

 

 

Таблица 1.2 содержит следующие столбцы:

 

 

ПОЛЕ СОДЕРЖАНИЕ

-------- ---------------------------------------------------

cnum уникальный номер назначенный каждому заказчику.

cname имя заказчика.

city расположение заказчика(город).

rating код указывающего уровень предпочтения данного заказчика

перед другими. Более высокий номер указывают на большее

предпочтение(рейтинг).

snum номер продавца назначенного этому заказчику

(из таблицы Продавцов)

 

 

И имеются столбцы в Таблице 1.3:

 

 

ПОЛЕ СОДЕРЖАНИЕ

--------- ---------------------------------------------------

onum уникальный номер данный каждому приобретению.

amt значение суммы приобретений.

odate дата приобретения.

cnum номер заказчика делающего приобретение

(из таблицы Заказчиков).

snum номер продавца продающего приобретение

(из таблицы Продавцов).

 

 

=========== РЕЗЮМЕ ============

 

 

Теперь вы знаете что такое реляционная база данных, понятие, которое

звучит сложнее чем есть на самом деле. Вы также изучили некоторые фун-

даментальные принципы относительно того, как сделаны таблицы - как ра-

ботают строки и столбцы, как первичные ключи отличают строки друга

друга, и как столбцы могут ссылаться к значениям в других столбцах.

Вы поняли что запись это синоним строки, и что поле это синоним

столбца. Оба термина встречаются в обсуждении SQL, и мы будем исполь-

зовать их в равной степени в этой книге.

 

 

Вы теперь знакомы с таблицами примеров. Краткие и простые, они спо-

собны показать большинство особенностей языка, как вы это увидите В

некоторых случаях, мы будем использовать другие таблицы или постулаты

некоторых различных данных в одной из этих таблиц чтобы показать вам

некоторые другие возможности.

 

 

Теперь вы готовы к углублению в SQL самостоятельно. Следующая глава

даст вам быстрый просмотр языка, и даст вам информацию, которая помо-

жет Вам ссылаться к уже пройденным местам.

 

 

************** РАБОТА С SQL **************

 

 

1. Какое поле таблицы Заказчиков является первичным ключом?

2. Что является столбцом 4 из таблицы Заказчиков?

3. Как по другому называется строка? Столбец?

4. Почему вы может не запрашивать для просмотра первые пять строк

таблицы?

 

SQL: ОБЗОР.

 

 

ЭТА ГЛАВА ПОЗАКОМИТ ВАС СО СТРУКТУРОЙ SQL языка а также с определен-

ными общими выводами, такими как тип данных которые эти поля могут со-

держать и некоторые области неоднозначностей которые существуют в SQL.

Она педназначена обеспечить связь с более конкретной информацией в

последующих главах. Вы не должны запоминать каждую подробность упомя-

нутую в этой главе. Краткий обзор представлен здесь в одной удобно

размещеной области, многие подробности которой вы можете иметь чтобы в

последствии ссылаться к ним по мере овладения языком. Мы поместили все

это в начало книги чтобы ориентировать вас на мир SQL без упрощенного

подхода к его проблемам и в тоже время дать Вам привычные в будущем

места для ссылки к ним когда у Вас появятся вопросы. Этот материал мо-

жет стать более понятным когда мы перейдем к описанию конкретных ко-

манд SQL, начинающихся с Главы 3.

 

 

========= КАК РАБОТАЕТ SQL? ==========

 

 

SQL это язык ориентированный специально на реляционные базы данных.

Он устраняет много работы которую вы должны были бы сделать если бы вы

использовали универсальный язык программирования, напрмер C. Чтобы

сформировать реляционную базу данных на C, вам необходимо было бы на-

чать с самого начала. Вы должны были бы определить объект - называемый

таблицей которая могла бы расти чтобы иметь любое число строк, а затем

создавать постепенно процедуры для помещения значений в нее и извлече-

ния из них. Если бы вы захотели найти некоторые определенные строки,

вам необходимо было бы выполнить по шагам процедуру, подобную следую-

щей:

 

 

1. Рассмотрите строку таблицы.

2. Выполните проверку - является ли эта строка одной из строк кото-

рая вам нужна.

3. Если это так, сохраните ее где-нибудь пока вся таблица не будет

проверена.

4. Проверьте имеются ли другие строки в таблице.

5. Если имеются, возвратитесь на шаг 1.

6. Если строк больше нет, вывести все значения сохраненные в шаге 3.

 

 

(Конечно, это не фактический набор C команд, а только логика шагов

которые должны были бы быть включены в реальную программу.) SQL сэко-

номит вам все это. Команды в SQL могут работать со всеми группами таб-

лиц как с единым объектом и могут обрабатывать любое количество инфор-

мации извлеченной или полученной из их, в виде единого модуля.

 

 

ЧТО ДЕЛАЕТ ANSI?

 

 

Как мы уже рассказывали в Введении, стандарт SQL определяется с по-

мощью кода ANSI (Американский Национальный Институт Стандартов). SQL

не изобретался ANSI. Это по существу изобретение IBM. Но другие компа-

нии подхватили SQL сразу же, по крайней мере одна компания (Oracle)

отбила у IBM право на рыночную продажу SQL продуктов.

 

 

После того как появился ряд конкурирующих программ SQL на рынке, AN-

SI определил стандарт к которому они должны быть приведены (определе-

ние таких стандартов и является функцией ANSI).

Однако после этого, появились некоторые проблемы. Возникли они в ре-

зультате стандартизации ANSI ввиде некоторых ограничений. Так как не

всегда ANSI определяет то что является наиболее полезным, то программы

пытаются соответствовать стандарту ANSI не позволяя ему ограничивать

их слишком сильно. Это, в свою очередь, ведет к случайным несогласо-

ванностям. Программы Баз Данных обычно дают ANSI SQL дополнительные

особенности и часто ослабляют многие ограничения из большинства из

них.

Следовательно, общие разновидности ANSI будут также рассмотрены. Хо-

тя мы очевидно не сможем объять каждое исключение или разновидность,

удачные идеи имеют тенденцию к внедрению и использованию в различных

программах даже когда они не определены стандартом ANSI.

ANSI - это вид минимального стандарта и вы можете делать больше чем

он позволяет, хотя и должны выполнять его указания при выполнении за-

дач которые он определяет.

 

 

ИНТЕРАКТИВНЫЙ И ВЛОЖЕННЫЙ SQL

 

 

Имеются два SQL: Интерактивный и Вложенный. Большей частью, обе фор-

мы работают одинаково, но используются различно. Интерактивный SQL ис-

пользуется для функционирования непосредственно в базе данных чтобы

производить вывод для использования его заказчиком. В этой форме SQL,

когда вы введете команду, она сейчас же выполнится и вы сможете уви-

деть вывод (если он вообще получится) - немедленно.

Вложенный SQL состоит из команд SQL помещенных внутри программ, ко-

торые обычно написаны на некотором другом языке (типа КОБОЛА или Пас-

каля).

Это делает эти программы более мощными и эффективным. Однако, допус-

кая эти языки, приходится иметь дело с структурой SQL и стилем управ-

ления данных который требует некоторых расширений к интерактивному

SQL. Передача SQL команд во вложенный SQL является выдаваемой ("passed

off") для переменных или параметров используемых программой в которую

они были вложены.

В этой книге, мы будем представлять SQL в интерактивной форме. Это

даст нам возможность обсуждать команды и их эффекты не заботясь о том

как они связаны с помощью интерфейса с другими языками. Интерактивный

SQL - это форма наиболее полезная непрограммистам. Все что вы узнаете

относительно интерактивного SQL в основном применимо и к вложенной

форме. Изменения необходимые для использования вложенной формы будут

использованы в последней главе этой книги.

 

 

СУБПОДРАЗДЕЛЕНИЯ SQL

 

 

И в интерактивной и во вложенной формах SQL, имеются многочисленные

части, или субподразделения. Так как вы вероятно сталкнетесь с этой

терминологией при чтении SQL, мы дадим некоторые пояснения.

К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реали-

зациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но

большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так

что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.

DDL (Язык Определения Данных) - так называемый Язык Описания Схемы

в ANSI, состоит из команд которые создают объекты (таблицы, индексы,

просмотры, и так далее) в базе данных.

DML (Язык Манипулирования Данными) - это набор команд которые опре-

деляют какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.

DCD (Язык Управления Данными) состоит из средств которые определяют,

разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет.

 

 

Они являются составными частями DDL в ANSI. Не забывайте эти имена.

Это не различные языки, а разделы команд SQL сгруппированных по их

функциям.

 

 

======== РАЗЛИЧНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ ========

 

 

Не все типы значений которые могут занимать поля таблицы - логически

одинаковые. Наиболее очевидное различие - между числами и текстом. Вы

не можете помещать числа в алфавитном порядке или вычитать одно имя из

другого. Так как системы с реляционной базой данных базируются на свя-

зях между фрагментами информации, различные типы данных должны понятно

отличаться друга от друга, так чтобы соответствующие процессы и срав-

нения. могли быть в них выполнены.

 

 

В SQL, это делается с помощью назначения каждому полю - типа данных

который укаазывает на тип значения которое это поле может содержать.

Все значения в данном поле должны иметь одинаковый тип. В таблице За-

казчиков, например, cname и city - содержат строки текста для оценки,

snum, и cnum - это уже номера. По этой причине, вы не можете ввести

значение Highest(Наивысший) или значение None(Никакой) в поле rating,

которое имеет числовой тип данных. Это ограничение удачно, так как оно

налагает некоторую структурность на ваши данные. Вы часто будете срав-

нивать некоторые или все значения в данном поле, поэтому вы можете вы-

полнять действие только на определенных строках а не на всех. Вы не

могли бы сделать этого если бы значения полей имели смешанный тип дан-

ных.

 

 

К сожалению, определение этих типов данных является основной об-

ластью в которой большинство коммерческих программ баз данных и офици-

альный стандарт SQL, не всегда совпадают. ANSI SQL стандарт распознает

только текст и тип номера, в то время как большинство коммерческих

программ используют другие специальные типы. Такие как, DATA(ДАТА) и

TIME(ВРЕМЯ) - фактически почти стандартные типы(хотя точный формат их

меняется). Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как напри-

мер MONEY(ДЕНЬГИ) и BINARY (ДВОИЧНЫЕ). (MONEY - это специальная систе-

ма исчисления используемая компьютерами. Вся информация в компьютере

передается двоичными числами и затем преобразовываются в другие систе-

мы, что бы мы могли легко использовать их и понимать.)

 

 

ANSI определяет несколько различных типов значений чисел, различия

между которыми - довольно тонки и иногда их путают. Разрешенные ANSI

типы данных перечислены в Приложении B.

 

 

Сложность числовых типов ANSI можно, по крайней мере частично,объяс-

нить усилием сделать вложенный SQL, совместимым с рядом других языков.

 

 

Два типа чисел ANSI, INTEGER(ЦЕЛОЕ ЧИСЛО) и DECIMAL (ДЕСЯТИЧНОЕ

ЧИСЛО) (которые можно сокращать как INT и DEC, соответственно), бу-

дут адекватны для наших целей, также как и для целей большинства прак-

тических деловых прикладных программ. Естественно, что тип ЦЕЛОЕ можно

представить как ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО которое не содержит никаких цифр

справа от десятичной точки.

 

 

Тип для текста - CHAR (или СИМВОЛ), который относится к строке

текста. Поле типа CHAR имеет определенную длину, которая определяется

максимальным числом символов которые могут быть введены в это поле.

Больше всего реализаций также имеют нестандартный тип называемый VARC-

HAR(ПЕРЕМЕННОЕ ЧИСЛО СИМВОЛОВ), который является текстовой строкой ко-

торая может иметь любую длину до определенного реализацией максимума

(обычно 254 символа). CHARACTER и VARCHAR значения включаются в оди-

ночные кавычки как "текст". Различие между CHAR и VARCHAR в том, что

CHAR должен резервировать достаточное количество памяти для максималь-

ной длины строки, а VARCHAR распределяет память так как это необходи-

мо.

 

 

Символьные типы состоят из всех печатных символов, включая числа.

Однако, номер 1 не то же что символ "1". Символ "1" - только другой

печатный фрагмент текста, не определяемый системой как наличие число-

вого значения 1. Например 1 + 1 = 2, но "1" + "1" не равняется "2".

Символьные значения сохраняются в компьютере как двоичные значения, но

показываются пользователю как печатный текст. Преобразование следует

за форматом определяемым системой которую вы используете. Этот формат

преобразования будет одним из двух стандартных типов (возможно с рас-

ширениями) используемых в компьютерных системах: в ASCII коде (ис-

пользуемом во всех персональных и малых компьютерах) и EBCDIC коде

(Расширенном Двоично-Десятичном Коде Объмена Информации) (используемом

в больших компьютерах). Определенные операции, такие как упорядочива-

ние в алфавитном порядке значений поля, будет изменяться вместе с фор-

матом. Применение этих двух форматов будет обсуждаться в Главе 4.

 

 

Мы должны следить за рынком, а не ANSI, в использовании типа называ-

емого DATE(ДАТОЙ). (В системе, которая не распознает тип ДАТА, вы ко-

нечно можете обьявить дату как символьное или числовое поле, но это

сделает большинство операций более трудоемкими.) Вы должны смотреть

свою документацию по пакету программ которые вы будете использовать,

чтобы выяснить точно, какие типы данных она поддерживает.

 

 

SQL НЕСОГЛАСОВАННОСТИ

 

 

Вы можете понять из предшествующего обсуждения, что имеются самосто-

ятельные несогласованности внутри продуктов мира SQL. SQL появился из

коммерческого мира баз данных как инструмент, и был позже превращен в

стандарт ANSI. К сожалению, ANSI не всегда определяет наибольшую поль-

зу, поэтому программы пытаются соответствовать стандарту ANSI не поз-

воляя ему ограничивать их слишком сильно. ANSI - вид минимального

стандарта - вы можете делать больше чем он это позволяет, но вы должны

быть способны получить те же самые результаты что и при выполнении той

же самой задачи.

 

 

ЧТО ТАКОЕ - ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ?

 

 

SQL обычно находится в компьютерных системах которые имеют больше

чем одного пользователя, и следовательно должны делать различие между

ними (ваше семейство PC может иметь любое число пользователей, но оно

обычно не имеет способов чтобы отличвать одного от другого). Обычно,

в такой системе, каждый пользователь имеет некий вид кода проверки

прав который идентифицирует его или ее (терминология изменяется). В

начале сеанса с компьютером, пользователь входит в систему (регистри-

руется), сообщая компьютеру кто этот пользователь, идентифицированный

с помощью определенного ID(Идентификатора). Любое колличество людей

использующих тот же самый ID доступа, являются отдельными пользовате-

лями; и аналогично, один человек может представлять большое количество

пользователей (в разное время), используя различные доступные Иден-

тификаторы.

 

 

SQL следует этому примеру. Действия в большинстве сред SQL приведены

к специальному доступному Идентификатору который точно соответствует

определенному пользователю. Таблица или другой объект принадлежит

пользователю, который имеет над ним полную власть. Пользователь может

или не может иметь привилегии чтобы выполнять действие над объектом.

Для наших целей, мы договоримся, что любой пользователь имеет привиле-

гии необходимые чтобы выполнять любое действие, пока мы не возвратимся

специально к обсуждению привилегий в Главе 22.

 

 

Специальное значение - USER(ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ) может использоваться как ар-

гумент в команде. Оно указывает на доступный Идентификатор пользовате-

ля, выдавшего команду.

 

 

УСЛОВИЯ И ТЕРМИНОЛОГИЯ

 

 

Ключевые слова - это слова которые имеют специальное значение в SQL.

Они могут быть командами, но не текстом и не именами объектов. Мы бу-

дем выделять ключевые слова печатая их ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ. Вы должны

соблюдать осторожность чтобы не путать ключевые слова с терминами.

 

 

SQL имеет определенные специальные термины которые используются что-

бы описывать его. Среди них - такие слова как запрос, предложение, и

предикат, которые являются важнейшими в описании и понимании языка но

не означают что-нибудь самостоятельное для SQL.

 

 

Команды, или предложения, являются инструкциями которыми Вы обращае-

тесь к SQL базе данных. Команды состоят из одной или более отдельных

логических частей называемых предложениями. Предложения начинаются

ключевым словом для которого они являются проименованными, и состоят

из ключевых слов и аргументов. Например предложения с которыми вы мо-

жете сталкиваться - это " FROM Salespeope " и " WHERE city = "London".

Аргументы завершают или изменяют значение предложения. В примерах вы-

ше, Salespeople - аргумент, а FROM - ключевое слово предложения FROM.

Аналогично, " city = "London" " - агрумент предложения WHERE. Объекты

- структуры в базе данных которым даны имена и сохраняются в памяти.

Они включают в себя базовые таблицы, представления (два типа таблиц),

и индексы.

Чтобы показать Вам как формируются команды, мы будем делать это на

примерах. Имеется, однако, более формальный метод описания команд ис-

пользующих стандартизированные условные обозначения. Мы будем исполь-

зовать его в более поздних главах, для удобства чтобы понимать эти ус-

ловные обозначения в случае если вы столкнетесь с ним в других SQL до-

кументах. Квадратные скобки ([ ]) будут указывать части которые мо-

гут неиспользоваться, а многоточия (...) указывать что все предшест-

вующее им может повторяться любое число раз. Слова обозначенные в уг-

ловых скобках (<>) - специальные термины которые объясняют что они со-

бой представляют. Мы упростили стандартную терминологию SQL значитель-

но, но без ухудшения его понимания.

 

 

============== РЕЗЮМЕ ================

 

 

Мы быстро прошли основы в этой главе. Но нашим намерением и было -

просто пролететь над основами SQL, так чтобы вы могли понять идею от-

носительно всего объема. Когда мы возвратимся к основе в следующей

главе, некоторые вещи станут более конкретными. Теперь вы знаете

кое-что относительно SQL - какова его структура, как он используется,

как он представляет данные, и как они определяются (и некоторые не-

согласованности появляющиеся при этом), и некоторые условные обозна-

чения и термины используемые чтобы описывать их. Все это - много ин-

формации для одной главы; мы не ожидаем что бы вы запомнили все эти

подробности, но вы сможете вернуться позже к ним если понадобится. По

Главе 3, мы будем идти, показывая конкретно, как формируются команды и

что они делают. Мы представим вам команду SQL используемую чтобы изв-

лекать информацию из таблиц, и которая является наиболее широко ис-

пользуемой командой в SQL. К концу этой главы, вы будете способны изв-

лекать конкретную информацию из вашей базы данных с высокой степенью

точности.

 

 

************** РАБОТА С SQL **************

 

 

1. Какое наибольшее основное различие между типами данных в SQL?

2. Распознает ANSI тип данных DATA?

3. Какой подраздел SQL используется чтобы помещать значения в

таблицы?

4. Что такое - ключевое слово?

 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...