Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Использование SQL для извлечения информации из таблиц.

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 7Следующая ⇒

В ЭТОЙ ГЛАВЕ МЫ ПОКАЖЕМ ВАМ КАК ИЗВЛЕКАТЬ информацию из таблиц. Вы

узнаете как опускать или переупорядочивать столбцы и как автоматически

устранять избыточность данных из вашего вывода. В заключение, вы узна-

ете как устанавливать условие(проверку) которую вы можете использо-

вать чтобы определить какие строки таблицы используются в выводе. Эта

последняя особенность, будет далее описана в более поздних главах и

является одной из наиболее изящных и мощных в SQL.

========= СОЗДАНИЕ ЗАПРОСА ===========

Как мы подчеркивали ранее, SQL символизирует собой Структурированный

Язык Запросов. Запросы - вероятно наиболее часто используемый аспект

SQL. Фактически, для категории SQL пользователей, маловероятно чтобы

кто-либо использовал этот язык для чего-то друго. По этой причине, мы

будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса и как он вы-

полняется на этом языке.

ЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?

Запрос - команда которую вы даете вашей программе базы данных, и ко-

торая сообщает ей чтобы она вывела определенную информацию из таблиц в

память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран

компьютера или терминала которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве

случаев, ее можно также послать принтеру, сохранить в файле (как объ-

ект в памяти компьютера), или представить как вводную информацию для

другой команды или процесса.

ГДЕ ПРИМЕНЯЮТСЯ ЗАПРОСЫ?

Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как

запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает ее пользо-

вателю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию

среди команд DML которые производят действие, а не просто показывают

содержание базы данных.

Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой ко-

манды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так чтобы

выполнить высоко сложные оценки и обработки данных. Эта команда назы-

вается - SELECT(ВЫБОР).

КОМАНДА SELECT

В самой простой форме, команда SELECT просто инструктирует базу дан-

ных чтобы извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести

таблицу Продавцов напечатав следующее:

SELECT snum, sname, sity, comm

FROM Salespeople;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 3.1.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT snum, sname, sity, comm |

| FROM Salespeople; |

| |

| ==============================================|

| snum sname city comm |

| ------ ---------- ----------- ------- |

| 1001 Peel London 0.12 |

| 1002 Serres San Jose 0.13 |

| 1004 Motika London 0.11 |

| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |

| 1003 Axelrod New York 0.10 |

===============================================

Рисунок 3.1: команда SELECT

Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы.

Большинство программ будут также давать заголовки столбца как выше, а

некоторые позволяют детальное форматирование вывода, но это уже вне

стандартной спецификации.

Имеется объяснение каждой части этой команды:

SELECT Ключевое слово которое сообщает базе данных что эта

команда - запрос. Все запросы начинаются этим словом,

сопровождаемым пробелом.

snum, sname Это - список столбцов из таблицы которые выбираются

запросом. Любые столбцы не перечисленные здесь не

будут включены в вывод команды. Это, конечно, не значит

что они будут удалены или их информация будет стерта

из таблиц, потому что запрос не воздействует на

информацию в таблицах; он только показывает данные.

FROM FROM - ключевое слово, подобно SELECT, которое должно

Salespeople быть представлено в каждом запросе. Оно сопровожда-

ется пробелом и затем именем таблицы используемой

в качестве источника информации.

В данном случае - это таблица Продавцов(Salespeople).

; Точка с запятой используется во всех интерактивных

командах SQL чтобы сообщать базе данных что команда

заполнена и готова выполниться.

В некоторых системах наклонная черта влево (\) в строке,

является индикатором конца команды.

Естественно, запрос такого характера не обязательно будет упорядочи-

вать вывод любым указаным способом. Та же самая команда выполненная с

теми же самыми данными но в разное время не сможет вывести тот же са-

мый порядок. Обычно, строки обнаруживаются в том порядке в котором они

найдены в таблице, поскольку как мы установили в предыдущей главе -

этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок в кото-

ром данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод

командами SQL непосредственно: с помощью специального предложения.

Позже, мы покажем как это делается. А сейчас, просто усвойте, что в

отсутствии явного упорядочения, нет никакого определенного порядка в

вашем выводе.

Наше использование возврата (Клавиша ENTER) является произвольным.

Мы должны точно установить как удобнее составить запрос, в несколько

строк или в одну строку, следующим образом:

SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;

С тех пор как SQL использует точку с запятой чтобы указывать конец

команды, большинство программ SQL обрабатывают возврат (через нажим

Возврат или клавишу ENTER) как пробел. Это - хорошая идея чтобы ис-

пользовать возвраты и выравнивание что мы делали это ранее, чтобы сде-

лать ваши команды более легкими для чтения и более правильными.

ВЫБИРАЙТЕ ВСЕГДА САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ

Если вы хотите видеть каждый столбец таблицы, имеется необязательное

сокращение которое вы можете использовать. Звездочка (*) может приме-

няться для вывода полного списка столбцов следующим образом:

SELECT *

FROM Salespeople;

Это привыведет к тому же результату что и наша предыдущая команда.

ОПИСАНИЕ SELECT

В общем случае, команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT,

сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имен

столбцов которые вы хотите видеть, отделяемые запятыми. Если вы хотите

видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой

(*). Ключевое слово FROM следующее далее, сопровождается пробелом и

именем таблицы запрос к которой делается. В заключение, точка с запя-

той (;) должна использоваться чтобы закончить запрос и указать что

команда готова к выполнению.

ПРОСМОТР ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННОГО СТОЛБЦА ТАБЛИЦЫ

Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из

таблицы. Сначала, мы можем предоставить возможность увидеть только оп-

ределенные столбцы таблицы. Это выполняется легко, простым исключением

столбцов которые вы не хотите видеть, из части команды SELECT. Напри-

мер, запрос

SELECT sname, comm

FROM Salespeople;

будет производить вывод показанный на Рисунке 3.2.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT snum, comm |

| FROM Salespeople; |

| |

| ==============================================|

| sname comm |

| ------------- --------- |

| Peel 0.12 |

| Serres 0.13 |

| Motika 0.11 |

| Rifkin 0.15 |

| Axelrod 0.10 |

===============================================

Рисунок 3.2: Выбор определенных столбцов

Могут иметься таблицы которые имеют большое количество столбцов со-

держащих данные, не все из которых являются относящимися к поставленой

задаче. Следовательно, вы можете найти способ подбора и выбора только

полезных для Вас столбцов.

ПЕРЕУПОРЯДОЧЕНИЕ СТОЛБЦА

Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядоченны, это не оз-

начает что вы будете восстанавливать их в том же порядке. Конечно,

звездочка (*) покажет все столбцы в их естественном порядке, но если

вы укажете столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке кото-

ром хотите. Давайте рассмотрим таблицу Порядков, содержащую дату при-

обретения(odate), номер продавца(snum), номер порядка(onum), и суммы

приобретения(amt):

SELECT odate, snum, onum, amt

FROM Orders;

Вывод этого запроса показан на Рисунке 3.3.

============= SQL Execution Log ===============

| |

| SELECT odate, snum, onum, amt |

| FROM Orders; |

| |

| ------------------------------------------------|

| odate snum onum amt |

| ----------- ------- ------ --------- |

| 10/03/1990 1007 3001 18.69 |

| 10/03/1990 1001 3003 767.19 |

| 10/03/1990 1004 3002 1900.10 |

| 10/03/1990 1002 3005 5160.45 |

| 10/03/1990 1007 3006 1098.16 |

| 10/04/1990 1003 3009 1713.23 |

| 10/04/1990 1002 3007 75.75 |

| 10/05/1990 1001 3008 4723.00 |

| 10/06/1990 1002 3010 1309.95 |

| 10/06/1990 1001 3011 9891.88 |

| |

===============================================

Рисунок 3.3: Реконструкция столбцов

Как вы можете видеть, структура информации в таблицах - это просто

основа для активной перестройки структуры в SQL.

УДАЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНЫХ ДАННЫХ

DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) - аргумент который обеспечивает Вас способом уст-

ранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Предположим что

вы хотите знать какие продавцы в настоящее время имеют свои порядки в

таблице Порядков. Под порядком (здесь и далее) будет пониматься запись

в таблицу Порядков, регистрирующую приобретения сделанные в определен-

ный день определенным заказчиком у определенного продавца на опреде-

ленную сумму). Вам не нужно знать, сколько порядков имеет каждый; вам

нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому Вы можете ввес-

ти:

SELECT snum

FROM Orders;

для получения вывода показанного в Рисунке 3.4

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT snum |

| FROM Orders; |

| |

| ============================================= |

| snum |

| ------- |

| 1007 |

| 1001 |

| 1004 |

| 1002 |

| 1007 |

| 1003 |

| 1002 |

| 1001 |

| 1002 |

| 1001 |

=============================================

Рисунок 3. 4: SELECT с дублированием номеров продавцов.

Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, вы можете

ввести следующее:

SELECT DISTINCT snum

FROM Orders;

Вывод для этого запроса показан в Рисунке 3.5.

Другими словами, DISTINCT следит за тем, какие значения были ранее,

так что бы они не были продублированы в списке. Это - полезный способ

избежать избыточности данных, но важно что бы при этом вы понимали что

вы делаете. Если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны

безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую-то

проблему или какие-то важные данные. Например, вы могли бы предполо-

жить что имена всех ваших заказчиков различны. Если кто-то помещает

второго Clemens в таблицу Заказчиков, а вы используете SELECT DISTINCT

cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете по-

лучить не того Clemens и даже не знать об этом. Так как вы не ожидаете

избыточности, в этом случае вы не должны использовать DISTINCT.

ПАРАМЕТРЫ DISTINCT

DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SE-

LECT. Если предложение выбирает многочисленные поля,

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT DISTINCT snum |

| FROM Orders; |

| |

| ============================================= |

| snum |

| ------- |

| 1001 |

| 1002 |

| 1003 |

| 1004 |

| 1007 |

=============================================

Рисунок 3.5: SELECT без дублирования

DISTINCT опускает строки где все выбранные поля идентичны. Строки в

которых некоторые значения одинаковы а некоторые различны - будут сох-

ранены. DISTINCT, фактически, приводит к показу всей строки вывода, не

указывая полей (за исключением когда он используется внутри агрегат-

ных функций, как описано в Главе 6), так что нет никакого смысла что-

бы его повторять.

DISTINCT ВМЕСТО ALL

Вместо DISTINCT, вы можете указать - ALL. Это будет иметь противопо-

ложный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это - тот

же самый случай когда вы не указываете ни DISTINCT ни ALL, то ALL - по

существу скорее пояснительный, а не действующий аргумент.

КВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ ВЫБОР ПРИ

======= ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ========

Таблицы имеют тенденцию становиться очень большими, поскольку с те-

чением времени, все большее и большее количество строк в нее добавля-

ется. Поскольку обычно из них только определенные строки интересуют

вас в данное время, SQL дает возможность вам устанавливать критерии

чтобы определить какие строки будут выбраны для вывода.

WHERE - предложение команды SELECT, которое позволяет вам устанавли-

вать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для

любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы

для которой такое утверждение верно. Например, предположим вы хотите

видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Вы можете ввести

такую команду:

SELECT sname, city

FROM Salespeople;

WHERE city = "LONDON";

Когда предложение WHERE представлено, программа базы данных просмат-

ривает всю таблицу по одной строке и исследует каждую строку чтобы оп-

ределить верно ли утверждение. Следовательно, для записи Peel, прог-

рамма рассмотрит текущее значение столбца city, определит что оно рав-

но "London", и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет

включена, и так далее. Вывод для вышеупомянутого запроса показан в Ри-

сунке 3.6.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT sname, city |

| FROM Salespeople |

| WHERE city = 'London' |

| ============================================= |

| sname city |

| ------- ---------- |

| Peel London |

| Motika London |

=============================================

Рисунок 3.6: SELECT c предложением WHERE

Давайте попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле

rating таблицы Заказчиков предназначено чтобы разделять заказчиков на

группы основанные на некоторых критериях которые могут быть получены в

итоге через этот номер. Возможно это - форма оценки кредита или оценки

основанной на томе предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут

быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов

сложной информации. Мы можем выбрать всех заказчиков с рейтингом 100,

следующим образом:

SELECT *

FROM Customers

WHERE rating = 100;

Одиночные кавычки не используются здесь потому, что оценка - это

числовое поле. Результаты запроса показаны в Рисунке 3. 7.

Предложение WHERE совместимо с предыдущим материалом в этой главе.

Другими словами, вы можете использовать номера столбцов, устранять

дубликаты, или переупорядочивать столбцы в команде SELECT которая ис-

пользует WHERE. Однако, вы можете изменять порядок столбцов для имен

только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT * |

| FROM Customers |

| WHERE rating = 100; |

| ============================================= |

| сnum cname city rating snum |

| ------ -------- ------ ---- ------ |

| 2001 Hoffman London 100 1001 |

| 2006 Clemens London 100 1001 |

| 2007 Pereira Rome 100 1001 |

=============================================

Рисунок 3.7: SELECT с числовым полем в предикате

=============== РЕЗЮМЕ ===============

Теперь вы знаете несколько способов заставить таблицу давать вам ту

информацию какую вы хотите, а не просто выбрасывать наружу все ее со-

держание. Вы можете переупорядочивать столбцы таблицы или устранять

любую из них. Вы можете решать, хотите вы видеть дублированные значе-

ния или нет.

Наиболее важно то, что вы можете устанавливать условие называемое

предикатом которое определяет или не определяет указанную строку таб-

лицы из тысяч таких же строк, будет ли она выбрана для вывода.

Предикаты могут становиться очень сложными, предоставляя вам высокую

точность в решении, какие строки вам выбирать с помощью запроса. Имен-

но эта способность решать точно, что вы хотите видеть, делает запросы

SQL такими мощными. Следующие несколько глав будут посвещены, в боль-

шей мере, особенностям которые расширяют мощность предикатов. В Главе

4, вам будут представлены операторы иные чем те которые используются в

условиях предиката, а также способы объединения многочисленых условий

в единый предикат.

************* РАБОТА С SQL ***************

1. Напишите команду SELECT которая бы вывела номер порядка, сумму, и

дату для всех строк из таблицы Порядков.

2. Напишите запрос который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков

для которых номер продавца = 1001.

3. Напишите запрос который вывел бы таблицу со столбцами в следующем

порядке: city, sname, snum, comm.

4. Напишите команду SELECT которая вывела бы оценку(rating), сопро-

вождаемую именем каждого заказчика в San Jose.

5. Напишите запрос который вывел бы значения snum всех продавцов в

текущем порядке из таблицы Порядков без каких бы то ни было пов-

торений.

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ

ДЛЯ СОЗДАНИЯ БОЛЕЕ

ИЗОЩРЕННЫХ ПРЕДИКАТОВ

В ГЛАВЕ 3, ВЫ УЗНАЛИ ЧТО ПРЕДИКАТЫ МОГУТ оценивать равенство опера-

тора как верного или неверного. Они могут также оценивать другие виды

связей кроме равенств. Эта глава будет исследовать другие реляционные

операторы используемые в SQL. Вы также узнаете как использовать опера-

торы Буля, чтобы изменять и объединять значения предиката. С помощью

операторов Буля (или проще говоря логических операторов), одиночный

предикат может содержать любое число условий. Это позволяет вам созда-

вать очень сложные предикаты. Использование круглых скобок в структуре

этих сложных предикатов будет также объясняться.

========= РЕЛЯЦИОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ =======

Реляционный оператор - математический символ который указывает на

определенный тип сравнения между двумя значениями. Вы уже видели как

используются равенства, такие как 2 + 3 = 5 или city = "London". Но

также имеются другие реляционные операторы. Предположим что вы хотите

видеть всех Продавцов с их комиссионными выше определенного значения.

Вы можете использовать тип сравнения "больше чем" - (>). Реляционные

операторы которыми распологает SQL:

= Равный к

> Больше чем

< Меньше чем

>= Больше чем или равно

<= Меньше чем или равно

<> Не равно

Эти операторы имеют стандартные значения для числовых значений. Для

значения символа, их определение зависит от формата преобразования,

ASCII или EBCDIC, который вы используете. SQL сравнивает символьные

значения в терминах основных номеров как определено в формате преобра-

зования. Даже значение символа, такого как "1", который представляет

номер, не обязательно равняется номеру который он представляет. Вы мо-

жете использовать реляционные операторы чтобы установить алфавитный

порядок - например, "a" < "n" где средство a первое в алфавитном по-

рядке - но все это ограничивается с помощью параметра преобразования

формата.

И в ASCII и в EBCDIC, символы - по значению: меньше чем все другие

символы которым они предшествуют в алфавитном порядке и имеют один ва-

риант(верхний или нижний). В ASCII, все символы верхнего регистра -

меньше чем все символы нижнего регистра, поэтому "Z" < "a", а все но-

мера - меньше чем все символы, поэтому "1" < "Z". То же относится и к

EBCDIC. Чтобы сохранить обсуждение более простым, мы допустим что вы

будете использовать текстовый формат ASCII. Проконсультируйтесь с ва-

шей документацией системы если вы неуверены какой формат вы используе-

те или как он работает.

Значения сравниваемые здесь называются - скалярными значениями. Ска-

лярные значения производяться скалярными выражениями; 1 + 2 - это ска-

лярное выражение которое производит скалярное значение 3. Скалярное

значение может быть символом или числом, хотя очевидно что только но-

мера используются с арифметическими операторами, такими как +(плюс)

или *(звезда).

Предикаты обычно сравнивают значения скалярных величин, используя

или реляционные операторы или специальные операторы SQL чтобы увидеть

верно ли это сравнение. Некоторые операторы SQL описаны в Главе 5.

Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating)

выше 200. Так как 200 - это скалярное значение, как и значение в

столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный

оператор.

SELECT *

FROM Customers

WHERE rating > 200;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 4.1.

Конечно, если бы мы захотели увидеть еще и заказчиков с оценкой рав-

ной 200, мы стали бы использовать предикат

rating > = 200

========= БУЛЕВЫ ОПЕРАТОРЫ ===========

Основные Булевы операторы также распознаются в SQL. Выражения Буля -

являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы опера-

торы связывают одно или более верных/неверных значений и производят

едиственное верное/или/неверное значение. Стандартными операторами Бу-

ля распознаваемыми в SQL являются:

AND, OR, и NOT.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT * |

| FROM Customers |

| WHERE rating > 200; |

| ============================================= |

| snum cname city rating snum |

| ----- -------- -------- ----- ------ |

| 2004 Crass Berlin 300 1002 |

| 2008 Cirneros San Jose 300 1007 |

=============================================

Рисунок 4.1: Использование больше чем (>)

Существуют другие, более сложные, операторы Буля (типа " исключен-

ный или "), но они могут быть сформированы из этих трех простых опе-

раторов - AND, OR, NOT.

Как вы можете понять, Булева верня / неверная логика - основана на

цифровой компьютерной операции; и фактически, весь SQL(или любой дру-

гой язык) может быть сведен до уровня Булевой логики.

Операторы Буля и как они работают:

* AND берет два Буля (в форме A AND B) как аргументы и оценивает их

по отношению к истине, верны ли они оба.

* OR берет два Буля (в форме A OR B) как аргументы и оценивает на

правильность, верен ли один из них.

* NOT берет одиночный Булев (в форме NOT A) как аргументы и заменяет

его значение с неверного на верное или верное на неверное.

Связывая предикаты с операторами Буля, вы можете значительно увели-

чить их возможности. Предположим вы хотите видеть всех заказчиков в

San Jose которые имеют оценку(рейтинг) выше 200:

SELECT *

FROM Customers

WHERE city = " San Jose'

AND rating > 200;

Вывод для этого запроса показан на Рисунке 4.2. Имеется только один

заказчик который удовлетворяет этому условию.

Если вы же используете OR вы получите всех заказчиков которые нахо-

дились в San Jose или(OR) которые имели оценку выше 200.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT * |

| FROM Customers |

| WHERE city = 'San Jose' |

| AND rating > 200; |

| ============================================= |

| сnum cname city rating snum |

| ------ -------- -------- ---- ----- |

| 2008 Cirneros San Jose 300 1007 |

=============================================

Рисунок 4.2: SELECT использующий AND

SELECT *

FROM Customers

WHERE city = " San Jose'

OR rating > 200;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 4.3.

NOT может использоваться для инвертирования значений Буля. Имеется

пример запроса с NOT:

SELECT *

FROM Customers

WHERE city = " San Jose'

OR NOT rating > 200;

Вывод этого запроса показывается в Рисунке 4.4.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT * |

| FROM Customers |

| WHERE city = 'San Jose' |

| OR rating > 200; |

| ============================================= |

| сnum cname city rating snum |

| ----- ------- -------- ----- ------ |

| 2003 Liu San Jose 200 1002 |

| 2004 Grass Berlin 300 1002 |

| 2008 Cirneros San Jose 300 1007 |

=============================================

Рисунок 4.:3: SELECT использующий OR

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT * |

| FROM Customers |

| WHERE city = 'San Jose' |

| OR NOT rating > 200; |

| ============================================= |

| cnum cname city rating snum |

| ------ -------- ------ ----- ----- |

| 2001 Hoffman London 100 1001 |

| 2002 Giovanni Rome 200 1003 |

| 2003 Liu San Jose 200 1002 |

| 2006 Clemens London 100 1001 |

| 2008 Cirneros San Jose 300 1007 |

| 2007 Pereira Rome 100 1004 |

=============================================

Рисунок 4.4: SELECT использующий NOT

Все записи за исключением Grass были выбраны. Grass не был в San Jo-

se, и его оценка была больше чем 200, так что он потерпел неудачу при

обеих проверках. В каждой из других строк встретился один или другой

или оба критериев. Обратите внимание что оператор NOT должен предшест-

вовать Булеву оператору, чье значение должно измениться, и не должен

помещаться перед реляционным оператором. Например неправильным вводом

оценки предиката будет:

rating NOT > 200

Он выдаст другую отметку. А как SQL оценит следующее?

SELECT *

FROM Customers

WHERE NOT city = " San Jose'

OR rating > 200;

NOT применяется здесь только к выражению city = 'SanJose', или к вы-

ражению rating > 200 тоже? Как и написано, правильный ответ будет

прежним. SQL может применять NOT с выражением Буля только сразу после

него. Вы можете получить другой результат при команде:

SELECT *

FROM Customers

WHERE NOT(city = " San Jose'

OR rating > 200);

Здесь SQL понимает круглые скобки как означающие, что все внутри них

будет оцениваться первым и обрабатываться как единое выражение с по-

мощью всего что снаружи них (это является стандартной интерпретацией

в математике). Другими словами, SQL берет каждую строку и определяет,

соответствует ли истине равенство city = " San Jose' или равенство ra-

ting > 200. Если любое условие верно, выражение Буля внутри круглых

скобок верно. Однако, если выражение Буля внутри круглых скобок верно,

предикат как единое целое неверен, потому что NOT преобразует верно в

неверно и наоборот.

Вывод для этого запроса - показывается в Рисунке 4.5.

Имеется намеренно сложный пример. Посмотрим сможете ли вы проследить

его логику (вывод показан в Рисунке 4.6):

SELECT *

FROM Orders

WHERE NOT ((odate = 10/03/1990 AND snum >1002)

OR amt > 2000.00);

=============== SQL Execution Log ============

| |

| SELECT * |

| FROM Customers |

| WHERE NOT (city = 'San Jose' |

| OR rating > 200); |

| ============================================= |

| cnum cname city rating snum |

| ----- -------- ------- ----- ------ |

| 2001 Hoffman London 100 1001 |

| 2002 Giovanni Rome 200 1003 |

| 2006 Clemens London 100 1001 |

| 2007 Pereira Rome 100 1004 |

=============================================

Рисунок 4.5: SELECT использующий NOT и вводное предложение

=============== SQL Execution Log ==============

| |

| SELECT * |

| FROM Orders |

| WHERE NOT ((odate = 10/03/1990 AND snum > 1002) |

| OR amt > 2000.00); |

| =============================================== |

| onum amt odate cnum snum |

| ------ -------- ---------- ----- ----- |

| 3003 767.19 10/03/1990 2001 1001 |

| 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 |

| 3007 75.75 10/04/1990 2004 1002 |

| 3010 1309.95 10/06/1990 2004 1002 |

=================================================

Рисунок 4.6: Полный (комплексный) запрос

Несмотря на то что Булевы опреаторы индивидуально просты, они не так

просты когда комбинируются в комплексное выражение.

Способ оценки комплекса Булева состоит в том, чтобы оценивать Булевы

выражения наиболее глубоко вложенные в круглых скобках, объединять их

в единичное Булево значение, и затем объединять его с верхними значе-

ниями.

Имеется подробное объяснение того как пример выше был вычислен. Наи-

более глубоко вложенные выражения Буля в предикате - это odate =

10/03/1990 и snum > 1002 являются объединеными с помощью AND, формируя

одно выражение Буля которое будет оценено как верное для всех строк в

которых встретились оба эти условия. Это составное Булево выражение

(которое мы будем называть Булево номер 1, или B1 для краткости) объ-

диняется с выражением (amt) > 2000.00 (B2) с помощью OR, формируя

третье выражение (B3), которое является верным для данной строки, если

или B1 или B2 - верны для этой строки.

B3 полностью содержится в круглых скобках которым предшествует NOT,

формируя последнее выражение Буля(B4), которое является условием пре-

диката.

Таким образом B4, предикат запроса, - будет верен всякий раз, когда

B3 неправилен. B3 - неправилен всегда, когда B1 и B2 - оба неверны. B1

неправилен для строки если дата порядка строки не 10/03/1990, или если

значение snum не большее чем 1002. B2 неправилен для всех строк, зна-

чения суммы приобретений которых не превышает 2000.00. Любая строка со

значением выше 2000.00 сделает B2 - верным; в результате B3 будет ве-

рен, а B4 нет. Следовательно, все эти строки будут удалены из вывода.

Из оставшихся, строки которые на 3 Октября имеют snum > 1002 (такие

как строки для onum 3001 на 3 Октября со snum = 1007), делают B1 вер-

ным, с помощью верного B3 и неверного предиката запроса. Они будут

также удалены из вывода. Вывод показан для строк которые оставлены.

================ РЕЗЮМЕ ================

В этой главе, вы значительно расширили ваше знакомство с предиката-

ми. Теперь вы можете находить значения которые связаны с данным значе-

нием любым способом - определяемым различными реляционными оператора-

ми.

Вы можете также использовать операторы Буля AND и OR чтобы много ус-

ловий, каждое из которых автономно в предикатах, объединять в единый

предикат. Оператор Буля NOT, как вы уже видели, может изменять значе-

ние условия или группы условий на противоположное.

Булевы и Реляционные операторы могут эффективно управляться с по-

мощью круглых скобок, которые определяют порядок, в котором операции

будут выполнены. Эти операции применимы к любому уровню сложности и вы

поняли как сложные условия могут создаваться из этих простых частей.

Теперь, когда мы показали как используются стандартные математичес-

кие операторы, мы можем перейти к операторам которые являются исключи-

тельными в SQL. Это мы сделаем в Главе 5.

************** РАБОТА С SQL **************

1. Напишите запрос который может дать вам все порядки со значениями

суммы выше чем $1,000.

2. Напишите запрос который может выдать вам поля sname и city для всех

продавцов в Лондоне с комиссионными выше.10.

3. Напишите запрос к таблице Заказчиков чей вывод может включить всех

заказчиков с оценкой =< 100, если они не находятся в Риме.

4. Что может быть выведено в результате следующего запроса?

SELECT *

FROM Orders

WHERE (amt < 1000 OR

NOT (odate = 10/03/1990

AND cnum > 2003));

5. Что может быть выведено в результате следующего запроса?

SELECT *

FROM Orders

WHERE NOT ((odate = 10/03/1990 OR snum > 1006)

AND amt > = 1500);

6. Как можно проще переписать такой запрос?

SELECT snum, sname, city, comm

FROM Salespeople

WHERE (comm > +.12 OR

comm <.14);

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒