 |
Анализ и прогноз конъюнктуры рынка
|
|
|
|
Ни одна крупная или малая фирма не сумеет успешно функционировать без оценки положения на рынке. Любое оперативное или долгосрочное маркетинговое решение принимается на базе конъюнктурных оценок. Понятие рыночной конъюнктуры включает:
· степень сбалансированности рынка;
· сформировавшиеся и наметившиеся тенденции развития рынка;
· уровень устойчивости или колеблемости основных параметров рынка;
· масштаб рыночных операций и степень деловой активности;
· сила и размах конкурентной борьбы.
Конъюнктурные оценки рыночной ситуации.
Смоделируем тенденцию увеличения объема продаж (повышения спроса), рассчитав уравнение тренда. (табл. 1)
Уравнение тренда увеличения продаж можно рассчитать по формуле:
и 
Следовательно, получим следующее уравнение тренда:
, тонн.
Таблица 2.1. Расчет тренда продаж.
Периоды, 
| Объем продаж,  тонн
| 
| 
| 
|  
| 
|
| 1 | 20,6 | -23 | 529 | -473,8 | 15,4 | 27,563 |
| 2 | 16,7 | -21 | 441 | -350,7 | 15,8 | 0,828 |
| 3 | 15,2 | -19 | 361 | -288,8 | 16,2 | 1,061 |
| 4 | 16,8 | -17 | 289 | -285,6 | 16,7 | 0,017 |
| 5 | 17,9 | -15 | 225 | -268,5 | 17,1 | 0,624 |
| 6 | 20,1 | -13 | 169 | -261,3 | 17,6 | 6,503 |
| 7 | 14,3 | -11 | 121 | -157,3 | 18,0 | 13,616 |
| 8 | 13,8 | -9 | 81 | -124,2 | 18,4 | 21,437 |
| 9 | 14,9 | -7 | 49 | -104,3 | 18,9 | 15,761 |
| 10 | 16,9 | -5 | 25 | -84,5 | 19,3 | 5,808 |
| 11 | 17,8 | -3 | 9 | -53,4 | 19,8 | 3,803 |
| 12 | 18,2 | -1 | 1 | -18,2 | 20,2 | 3,960 |
| 13 | 24,5 | 1 | 1 | 24,5 | 20,6 | 14,977 |
| 14 | 25,2 | 3 | 9 | 75,6 | 21,1 | 17,057 |
| 15 | 24,7 | 5 | 25 | 123,5 | 21,5 | 10,176 |
| 16 | 23,8 | 7 | 49 | 166,6 | 22,0 | 3,423 |
| 17 | 21,6 | 9 | 81 | 194,4 | 22,4 | 0,624 |
| 18 | 23,5 | 11 | 121 | 258,5 | 22,8 | 0,449 |
| 19 | 22,5 | 13 | 169 | 292,5 | 23,3 | 0,593 |
| 20 | 21,9 | 15 | 225 | 328,5 | 23,7 | 3,276 |
| 21 | 19,8 | 17 | 289 | 336,6 | 24,2 | 18,923 |
| 22 | 25,5 | 19 | 361 | 484,5 | 24,6 | 0,828 |
| 23 | 26,7 | 21 | 441 | 560,7 | 25,0 | 2,789 |
| 24 | 27 | 23 | 529 | 621 | 25,5 | 2,341 |
| Всего | 489,9 | 0 | 4600 | 996,3 | 489,9 | 176,434 |
Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание величины объема продаж:
|
|
|
Следовательно, колебание объема продаж составляет в среднем около 13,3 %.
Падение цен также моделируется уравнением прямой:
Следовательно, получим следующее уравнение тренда:
, грн.
Таблица 2.2. Расчет тренда цен.
| Периоды,
| Цена,  грн.
|
|
| 
|
| 
|
| 1 | 80 | -23 | 529 | -1840 | 109,0 | 838,682 |
| 2 | 95,5 | -21 | 441 | -2005,5 | 111,5 | 256,640 |
| 3 | 105 | -19 | 361 | -1995 | 114,1 | 82,446 |
| 4 | 125 | -17 | 289 | -2125 | 116,6 | 69,890 |
| 5 | 125 | -15 | 225 | -1875 | 119,2 | 33,640 |
| 6 | 129 | -13 | 169 | -1677 | 121,8 | 52,418 |
| 7 | 131 | -11 | 121 | -1441 | 124,3 | 44,622 |
| 8 | 130 | -9 | 81 | -1170 | 126,9 | 9,734 |
| 9 | 140 | -7 | 49 | -980 | 129,4 | 111,514 |
| 10 | 142 | -5 | 25 | -710 | 132,0 | 100,000 |
| 11 | 144 | -3 | 9 | -432 | 134,6 | 89,114 |
| 12 | 145 | -1 | 1 | -145 | 137,1 | 62,094 |
| 13 | 147 | 1 | 1 | 147 | 139,7 | 53,582 |
| 14 | 147 | 3 | 9 | 441 | 142,2 | 22,658 |
| 15 | 150 | 5 | 25 | 750 | 144,8 | 27,040 |
| 16 | 152 | 7 | 49 | 1064 | 147,4 | 21,530 |
| 17 | 150 | 9 | 81 | 1350 | 149,9 | 0,006 |
| 18 | 149 | 11 | 121 | 1639 | 152,5 | 12,110 |
| 19 | 150 | 13 | 169 | 1950 | 155,0 | 25,402 |
| 20 | 154 | 15 | 225 | 2310 | 157,6 | 12,960 |
| 21 | 155 | 17 | 289 | 2635 | 160,2 | 26,626 |
| 22 | 157 | 19 | 361 | 2983 | 162,7 | 32,718 |
| 23 | 157 | 21 | 441 | 3297 | 165,3 | 68,558 |
| 24 | 162 | 23 | 529 | 3726 | 167,8 | 34,106 |
| - | 3321,5 | 0 | 4600 | 5896,5 | 3321,5 | 2088,090 |
Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание цен:
Следовательно, отклонение цены от тренда в среднем не превышает 6,7 %, постоянное увеличение цен составляет 1,28 грн.
Получить модель обратной зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x)можно, решив данную систему уравнений:
→ 
Таблица 2.3. Вспомогательные данные.
| Периоды,
| Объем продаж, тонн
| Цена,  грн.
| 
| 
| 
| 
| 
|
| 1 | 20,6 | 80 | 6400 | 1648 | 20,6 | 80 | 1 |
| 2 | 16,7 | 95,5 | 9120,25 | 1594,85 | 33,4 | 191 | 4 |
| 3 | 15,2 | 105 | 11025 | 1596 | 45,6 | 315 | 9 |
| 4 | 16,8 | 125 | 15625 | 2100 | 67,2 | 500 | 16 |
| 5 | 17,9 | 125 | 15625 | 2237,5 | 89,5 | 625 | 25 |
| 6 | 20,1 | 129 | 16641 | 2592,9 | 120,6 | 774 | 36 |
| 7 | 14,3 | 131 | 17161 | 1873,3 | 100,1 | 917 | 49 |
| 8 | 13,8 | 130 | 16900 | 1794 | 110,4 | 1040 | 64 |
| 9 | 14,9 | 140 | 19600 | 2086 | 134,1 | 1260 | 81 |
| 10 | 16,9 | 142 | 20164 | 2399,8 | 169 | 1420 | 100 |
| 11 | 17,8 | 144 | 20736 | 2563,2 | 195,8 | 1584 | 121 |
| 12 | 18,2 | 145 | 21025 | 2639 | 218,4 | 1740 | 144 |
| 13 | 24,5 | 147 | 21609 | 3601,5 | 318,5 | 1911 | 169 |
| 14 | 25,2 | 147 | 21609 | 3704,4 | 352,8 | 2058 | 196 |
| 15 | 24,7 | 150 | 22500 | 3705 | 370,5 | 2250 | 225 |
| 16 | 23,8 | 152 | 23104 | 3617,6 | 380,8 | 2432 | 256 |
| 17 | 21,6 | 150 | 22500 | 3240 | 367,2 | 2550 | 289 |
| 18 | 23,5 | 149 | 22201 | 3501,5 | 423 | 2682 | 324 |
| 19 | 22,5 | 150 | 22500 | 3375 | 427,5 | 2850 | 361 |
| 20 | 21,9 | 154 | 23716 | 3372,6 | 438 | 3080 | 400 |
| 21 | 19,8 | 155 | 24025 | 3069 | 415,8 | 3255 | 441 |
| 22 | 25,5 | 157 | 24649 | 4003,5 | 561 | 3454 | 484 |
| 23 | 26,7 | 157 | 24649 | 4191,9 | 614,1 | 3611 | 529 |
| 24 | 27 | 162 | 26244 | 4374 | 648 | 3888 | 576 |
| 300 | 489,9 | 3321,5 | 469328,3 | 68880,55 | 6621,9 | 44467 | 4900 |
|
|
|
Модель обратной зависимости объема продаж от цен имеет следующий вид и подтверждает вывод о том, что основным фактором повышения спроса является снижение цен:
т.е. при исключении прочих факторов при снижении цены на 1 грн. спрос в среднем увеличивается на 0,09 тонн. (табл.2.4).
→ Vy = 12,5 %
Таблица 2.4. Данные для расчета зависимости объема продаж от уровня цен.
Периоды, 
| Цена, xi, грн. | Объем продаж, тонн
| 
| 
|
| 1 | 80 | 20,6 | 18,5 | 4,4944 |
| 2 | 95,5 | 16,7 | 17,8 | 1,113025 |
| 3 | 105 | 15,2 | 17,6 | 5,6169 |
| 4 | 125 | 16,8 | 16,4 | 0,1296 |
| 5 | 125 | 17,9 | 17,1 | 0,6241 |
| 6 | 129 | 20,1 | 17,4 | 7,1824 |
| 7 | 131 | 14,3 | 17,9 | 13,0321 |
| 8 | 130 | 13,8 | 18,7 | 23,7169 |
| 9 | 140 | 14,9 | 18,4 | 12,5316 |
| 10 | 142 | 16,9 | 18,9 | 4,1209 |
| 11 | 144 | 17,8 | 19,4 | 2,6244 |
| 12 | 145 | 18,2 | 20,0 | 3,24 |
| 13 | 147 | 24,5 | 20,5 | 16,0801 |
| 14 | 147 | 25,2 | 21,2 | 16,3216 |
| 15 | 150 | 24,7 | 21,6 | 9,8596 |
| 16 | 152 | 23,8 | 22,1 | 3,0625 |
| 17 | 150 | 21,6 | 22,9 | 1,69 |
| 18 | 149 | 23,5 | 23,7 | 0,0256 |
| 19 | 150 | 22,5 | 24,2 | 3,0276 |
| 20 | 154 | 21,9 | 24,6 | 7,0225 |
| 21 | 155 | 19,8 | 25,1 | 28,4089 |
| 22 | 157 | 25,5 | 25,6 | 0,0144 |
| 23 | 157 | 26,7 | 26,3 | 0,1681 |
| 24 | 162 | 27 | 26,5 | 0,2401 |
| Всего | 3321,5 | 489,9 | 502,3 | 164,3473 |
Сложившуюся рыночную ситуацию можно представить в графическом виде (рис.1). Данные для построения графиков сведены в таблицу 2.5.
Таблица 2.5. Динамика изменения цены объема продаж на рынке кофе Nescafe
| Периоды,
| Цена, грн.
| Объем продаж, , тонн
| Изменение цены, % | Изменение объема продаж, % |
| 1 | 80 | 20,6 | 100,00 | 100,00 |
| 2 | 95,5 | 16,7 | 119,38 | 81,07 |
| 3 | 105 | 15,2 | 131,25 | 73,79 |
| 4 | 125 | 16,8 | 156,25 | 81,55 |
| 5 | 125 | 17,9 | 156,25 | 86,89 |
| 6 | 129 | 20,1 | 161,25 | 97,57 |
| 7 | 131 | 14,3 | 163,75 | 69,42 |
| 8 | 130 | 13,8 | 162,50 | 66,99 |
| 9 | 140 | 14,9 | 175,00 | 72,33 |
| 10 | 142 | 16,9 | 177,50 | 82,04 |
| 11 | 144 | 17,8 | 180,00 | 86,41 |
| 12 | 145 | 18,2 | 181,25 | 88,35 |
| 13 | 147 | 24,5 | 183,75 | 118,93 |
| 14 | 147 | 25,2 | 183,75 | 122,33 |
| 15 | 150 | 24,7 | 187,50 | 119,90 |
| 16 | 152 | 23,8 | 190,00 | 115,53 |
| 17 | 150 | 21,6 | 187,50 | 104,85 |
| 18 | 149 | 23,5 | 186,25 | 114,08 |
| 19 | 150 | 22,5 | 187,50 | 109,22 |
| 20 | 154 | 21,9 | 192,50 | 106,31 |
| 21 | 155 | 19,8 | 193,75 | 96,12 |
| 22 | 157 | 25,5 | 196,25 | 123,79 |
| 23 | 157 | 26,7 | 196,25 | 129,61 |
| 24 | 162 | 27 | 202,50 | 131,07 |
| Всего | 3321,5 | 489,9 | - | - |
Рисунок 2.1. Ситуация на рынке кофе Nescafe
Зависимости, представленные на рис.2.1 свидетельствуют о том, что рынок кофе Nescafe является относительно устойчивым по ценовым показателям, однако наблюдаются незначительные колебания объемов продаж, связанные с сезонными колебаниями спроса на кофе. Темпы развития невелики.
|
|
|
|
|
|
