Применяется, когда требуется представить, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, и проверить предположение о взаимосвязи двух переменных величин.

Диаграмма разброса (рассеяния)— инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменные могут относиться к:

• характеристике качества и влияющему на нее фактору;
• двум различным характеристикам качества;
• двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.

Глядя на диаграмму рассеяния нельзя утверждать, что одна переменная служит причиной для другой, однако диаграмма проясняет, существует ли связь между ними и какова сила этой связи.

Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизонтальной оси откладываются измерения величин одной переменной, а по вертикалькой оси - другой переменной. Вид типичной диаграммы рассеяния представлен на рис.

Диаграмма разброса применяется для исследования зависимости между двумя видами данных, например, для анализа зависимости суммы выручки от числа обращений к продавцу, сопротивление удару от давления, при котором производилась обработка и т.д. Используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы, используя методы анализа статистической корреляции.

Использование диаграммы разброса в процессе контроля качества не ограничивается только выявлением вида и тесноты связи между парами переменных. Диаграмма разброса используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.

Таким образом, диаграмма разброса (рассеяния) представляет собой графики, которые позволяют выявить корреляцию между двумя различными факторами.

27.

Графики используются для наглядности и облегчения понима­ния взаимозависимости количественных величин или их измене­ний во времени. Чаще всего применяются линейные, круговые, столбчатые и ленточные графики. Графики бывают разных видов:

Линейный график (рис. 12). Им, например, можно представить изменение с течением времени размера ежегодной выручки от продажи изделий, объема производства или доли дефектных изделий.

Проведя анализ по методу наименьших квадратов, можно предсказать тенденцию изменения выручки и ее размер в очередном году.

Рис. 12. Характер изменения выручки

Ленточный график используют для наглядного представления соотношения составляющих какого-то параметра и одновременно для выражения изменения этих составляющих с течением времени. Например, для графи­ческого представления соотношения составляющих суммы выручки от продажи изделий по видам изде­лий и их изменения по месяцам (годам) или для пред­ставления причин дефектов и изменения их по меся­цам и т. д.
При построении ленточного графика прямоугольник графика делят на зоны пропорционально составляющим или в соответствии с количественными значениями и, по длине, ленты размечают участки, в соответствии с соотношением составляющих по каждому фактору. Си­стематизируя ленточный график так, чтобы ленты располагались в последовательном временном порядке, можно оценить изменение составляющих с течением времени. На рис. 15 показан ленточный график соотношения сумм выручки от продажи по отдельным видам изделий в порядке убывания их вклада в выручку и их изменения по годам.

Рис. 15. Соотношение сумм выручки от продажи по отдельным видам изделий

При взгляде на график видно, что доля выручки от продажи изделий С из года в год увеличивается. Что же касается изделий А (в 1987 г. их доля составляла 36,8%) и В (в 1987 г. их доля — 20,8%), то хотя их вес в 1987 г. все еще значителен, за период с 1983-го по 1987 г. Их общая доля в выручке уменьшилась с 75,6 до 57,6%. Это объясняется изменением жизненного цикла изделий. Из анализа графика видно, что в связи с изменением обстановки необходимо направить усилия на разработку новых видов изделий.

28.

В деятельности фирм, предприятий постоянно возникают различные проблемы, решению которых способствует диаграмма Парето. К таким задачам можно отнести: трудности с оборотом кредитных сумм, с освоением новых правил принятия заказов; появление брака, неполадок оборудования;; задержка сроков поставок исходного сырья и материалов и т.д.

Диаграмма Парето используется и в противоположном случае, когда положительный опыт отдельных цехов или подразделений хотят внедрить на всем предприятии. С помощью диаграммы Парето выявляют основные причины успехов и пропагандируют эффективные методы работы. Таким образом, диаграмма Парето подтверждает правило «80 на 20», которое гласит, что 80% дефектов вызываются 20-ю %проблем, а диаграмма Парето помогает аналитику быстро увидеть, какие 20% проблем вызывают 80% дефектов. Эта диаграмма наглядно идентифицирует самый существенный источник несоответствий (дефектов) в системе, позволяет выявлять основные факторы возникновения проблемы и расставлять приоритеты в их решении.
Диаграмма Парето — это особая форма вертикального столбикового графика, которая помогает определить, какие имеются проблемы, и выбрать порядок их решения. Построение диаграммы Парето, основанное или на контрольных листках, или на других формах сбора данных, помогает привлечь внимание и усилия к действительно важным проблемам. Можно достичь большего, занимаясь самым высоким столбиком, а не уделяя внимание меньшим столбикам.

29.

Причинно-следственная диаграмма, предложенная яп. ученым К. Исикава, применяется при анализе дефектов, приводящих к наибольшим потерям, т. е. показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

Она позволяет выявить причины таких дефектов и сосредото­читься на устранении этих причин. При этом анализируются че­тыре основных причинных фактора: человек, машина (оборудо­вание), материал и метод работ. По чисто внешним признакам её называют «рыбий скелет», а иногда диаграммой «четыре М» - по составу четырех основных факторов: Man, Method, Material, Machine.

При составлении причинно-следственной диаграммы подбирают максимальное число факторов, имеющих отношение к характеристике, которая вышла за преде­лы допустимых значений.

При исследовании причин явления необходимо при­влекать и третьих лиц, не имеющих непосредственно­го отношения к работе, так как у них, в отличие от лиц, привычных к данной рабочей обстановке, может возникнуть неожиданный подход в выявлении причин недоброкачественности изделий.

При анализе факторов выявляются вторичные, а может быть, и третичные причины, приводящие к дефектам и подлежащие устранению. Поэтому для анализа дефектов и построения диа­граммы необходимо определить максимальное число причин, которые могут иметь отношение к допущенным дефектам.

Следующий шаг после построения этой диаграммы — распределение факторов по степени их важности с выделением тех из них, которые оказывают наибольшее влияние на показатель качества.

Рис. Причинно-следственная диаграмма

 

⇐ Предыдущая12

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: