 |
Задача 2. «Выбор гостиницы». Постановка задачи. Рекомендации для выполнения. Расширенный вариант постановки задачи «Выбор гостиницы»
|
|
|
|
Задача 2. «Выбор гостиницы»
Постановка задачи
Необходимо выбрать место для отдыха на море (из трех или более направлений) и гостиницу (из нескольких по каждому направлению) на заданные даты года.
Параметры выбора: цена проживания в гостинице, цена перелета, количество солнечных дней во время отдыха, количество дней с комфортной температурой воздуха и воды.
Выбор места и гостиницы выполняется с помощью функции «цена/качество», где в числитель вводятся необходимые затраты, а в знаменатель – положительные факторы («удовольствия»), связанные с отдыхом. При этом, чем меньше затрат приходится на единицу «удовольствий», тем предпочтительнее выбор.
Для выполнения задания нужно создать базу данных в Access. Найти в Интернете и ввести в базу данных нужную информацию по каждому объекту. Экспортировать таблицы Access и запросы, требующие вычислительной обработки в Excel. Построить графики по изменяющимся параметрам выбора. Вычислить функцию «цена/качество» для каждого рассматриваемого объекта отдыха и выбрать лучший объект по минимальному значению функции. Составить в Word отчет по заданию. Сделать в
PowerPointпрезентацию выбора места отдыха.
Рекомендации для выполнения
1. Создаем в Access базу данных и пустые таблицыc продуманной структурой, например (рис. 6. 40–6. 43). Организуем связь таблиц (рис. 6. 44).
Рис. 6. 40. Структура таблицы «Гостиницы»
Рис. 6. 41. Структура таблицы «Цена гостиницы»
Рис. 6. 42. Структура таблицы «Цена перелета»
Рис. 6. 43. Структура таблицы «Солнечные дни»
Рис. 6. 44. Связь таблиц
2. В Интернете находится информация о предполагаемых местах отдыха:
|
|
|
– страна;
– город;
– название гостиницы;
– количество звезд;
– адрес;
– телефон;
– фото;
– сайт;
– цена проживания на каждый день отдыха;
– цена перелета;
– солнечные дни в данном месте по датам;
– температура воды на каждый день отдыха; – температура воздуха на каждый день отдыха.
Найденные данные вводятся в таблицы Access, начиная с таблицы «Цена гостиницы» (рис. 6. 45–6. 49).
Рис. 6. 45. Содержание таблицы «Цена гостиницы»
Рис. 6. 46. Содержание таблицы «Гостиницы»
Рис. 6. 47. Содержание таблицы «Цена перелета»
Рис. 6. 48. Содержание таблицы «Солнечные дни»
Рис. 6. 49. Содержание таблицы «Температура воды»
В базе данных можем получить результаты запросов и нужные отчеты по таблицам или запросам. Примеры на рис.
6. 50–6. 52.
Рис. 6. 50. Запрос на выбор гостиниц 3* в Черногории и Испании
Рис. 6. 51. Результат запроса «Гостиницы 3* в Черногории и Испании»
Рис. 6. 52. Отчет по запросу «Гостиницы 3* в Черногории и Испании»
3. Экспортируем таблицы и запросы, требующие числовой обработки, из Access в Excel на разные листы (цены проживания в гостиницах, цены авиаперелетов, солнечные дни, температуры воздуха, температуры воды).
4. В Excel рассчитываем функцию «цена/качество» по формуле
.
По результатам расчета выбираем лучшее место отдыха.
5. В Worde составляем отчет, содержащий постановку задачи, технологию решения, графики изменения основных параметров и самой функции 𝑭 . В PowerPoint выполняем презентацию технологии выбора места отдыха.
Расширенный вариант постановки задачи «Выбор гостиницы»
Необходимо выбрать место для отдыха и гостиницу (из нескольких возможных) на определенный интервал времени отдыха (например, 10 дней) в рамках заданного периода в 45 дней (например, с 5 августа по 10 сентября).
Параметры выбора для варианта пляжного отдыха – цена проживания, цена перелета, цена трансферта, солнечные дни, дни без осадков, температура воздуха, температура воды, расстояние до пляжа.
|
|
|
Такие параметры как стоимость проживания в сутки, солнечные дни, дни без осадков, температура воздуха, температура воды нужно ввести в соответствующие таблицы базы данных для всех дней периода возможного отдыха (с 5 августа по 10 сентября). Стоимость перелета – для всех дней возможного начала отдыха (с 5 августа по 1 сентября).
В качестве возможного начала времени отдыха выберем 5, 15, 25 августа и 1 сентября.
Необходимые данные для каждого 10 дневного интервала получим из таблиц базы Accessс помощью запросов. Запросы будем экспортировать в Excelдля вычислительной обработки.
Привлекательность поездки будем, оценивать величиной обобщенной функции 𝑭 «цена/качество», которая строится так, что в числителе суммируются затраты на планируемую поездку (перелет, трансферт, гостиница и пр. ), а в знаменателе суммируются положительные факторы, зависящие от цели поездки и личных предпочтений. Выраженные предпочтения учитываются весами параметров 𝑷 𝒊 . При этом обобщенная функция 𝑭 имеет следующий вид:
.
Здесь 𝑵 𝒊 - величины параметров функции, 𝑷 𝒊 – веса параметров.
Например, для варианта пляжного отдыха, подсчитаем в планируемом интервале:
𝑁 1 – число дней, где температура воздуха будет в комфортных для нас пределах от 24 до 29 градусов,
𝑁 2 – число дней, где тепература воды будет от 22 до 27 градусов,
𝑁 3 – число дней без осадков,
𝑁 4 – число солнечных дней,
𝑁 5 – обратная величина расстояния до пляжа в сотнях метров, умноженная на число дней пребывания (при расстоянии 200 метров и 7 днях пребывания 𝑁 5 = 3. 5).
Вес гостиницы 𝑷 г может учитывать комфортность проживания. Например, в отеле 3 звезды 𝑷 г = 1. 0; в отеле 4 звезды 𝑷 г = 0. 8; в отеле 5 звезд 𝑷 г = 0. 5 (Большие цены «смягчаются» меньшими весами).
Вес перелета 𝑷 п может учитывать класс салона (эконом, бизнес) и время в пути. Например, при перелете эконом классом прямым рейсом примем 𝑷 п = 𝟏. 𝟎. При перелете бизнес классом прямым рейсом примем 𝑷 п = 𝟎. 𝟕.
|
|
|
Перелет непрямыми рейсами может занимать очень разное время (сильно зависит от стыковок). Возникающее при этом существенное снижение комфортности можно учесть, увеличив исходный вес перелета в соответствии с потерями времени. Пусть при перелете эконом классом прямым рейсом «туда» время в полете t1 = 5. 0 часов, «обратно» t2 = 4. 5 часа, а при перелете с пересадками, «туда» T1 = 7. 5 часов, «обратно» T2 = 12. 5 часа. При этом вес перелета можно рассчитать так:
|
|
|
