Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Многофазная выборка




При многофазной выборке выборочные совокупности обра­зуются так, что одни сведения собираются от всех единиц отбора, затем отбираются еще некоторые единицы, которые и обследуют­ся по более широкой про- грамме. Расчет ошибки многофазной выборки производится для каждой фазы в отдельности.

Малые выборки

Выборки, при которых наблюдением охватывается небольшое число единиц ( < 30), принято называть малыми выборками. Они обычно применяются в том случае, когда невозможно или нецелесообразно использовать большую выборку (исследование качества продукции, если это связано с ее разрушением, в частно­сти на прочность, на продолжительность срока службы и т. д.).

Предельная ошибка малой выборки определяется по формуле

 

Средняя ошибка малой выборки:

где S2- дисперсия малой выборки.

где среднее значение признака по выборке;

число степеней свободы );

коэффициент доверия малой выборки, зависящий не только от заданной доверительной вероятности, но и от численности еди­ниц выборки.

Вероятность того, что генеральная средняя находится в опре­деленных границах, определяется по формуле

 

где S(t) значение функции Стьюдента.

Для расчета коэффициента доверия t определяют значение функции S(t) по формуле

S(t) = + 1): 2.

Затем по таблице распределения Стьюдента (см. приложе­ние 4) в зависимости от значения функции S(t) и числа степеней определяют значение t.

Функция S(t) используется также для определения веро­ятностей того, что фактическое нормированное отклонение

не превзойдет или превзойдет табличное значение.

Вероятность того, что фактическое отношение (tф) не пре­взойдет по абсолютной величине табличное значение (t), опреде­ляется по формуле

Вероятность того, что фактическое отношение превзойдет по абсолютной величине табличное значение

.

 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...