 |
Лекция 7. Искажения истинного волеизъявления избирателей
|
|
|
|
Лекция 7. Искажения истинного волеизъявления избирателей
1. Определение понятий, связанных с искажением волеизъявления избирателей. Ответственность за искажения итогов голосований в Украине. «Важно не как голосуют, а как считают». Определение понятий «подтасовка», «манипуляция», «искажение», «админресурс» и др. Классификация искажений истинного волеизъявления избирателей, предложенная Н. Петровым: 1) манипуляции; 2) давление на избирателей; 3) (прямые) подтасовки или фальсификации. Статьи Уголовного кодекса Украины, касающиеся выборной тематики.
2. Варианты манипуляций и давления на избирателей. Виды подтасовок и способы противодействия им. Определение «манипуляции» как формально не нарушающего закон искажения волеизъявления избирателей. Создание «клонов» политических сил и кандидатов. Варианты дезинформации избирателей о политических силах и особенностях голосования. «Нормообразующие опросы». Джерримендеринг. Манипуляции с избирательной системой (Франция периода Де Голля и др. ) и избирательным законодательством. Варианты «мобилизации» избирателей (подвоз к пунктам голосований и т. п. ). Трансформация форм давления на избирателей в истории независимой Украины. «Админресурс» и его нетрадиционное понимание как частного случая эффекта «фургона с оркестром». «Вбросы» и голосование «мёртвых душ». Порча бюллетеней, отданных за другие политические силы. Замена протокола, «чужая стопка», «качели», массовое голосование на дому и по открепительным и др. Обстоятельства, благоприятствующие нарушениям.
3. Варианты отражения подтасовок в итогах голосований. Методики выявления подтасовок. Варианты возможного отражения проведённых подтасовок в статистике итогов выборов. Суть методик Собянина-Суховольского, Войтенко, Орешкина. Работы Ордешука по выборам в Украине. Экзит-поллы, предвыборные и послевыборные опросы как способ выявления и противодействия подтасовкам.
|
|
|
4. Недостатки украинского избирательного законодательства, способствующие искажениям волеизъявления избирателей. Проблема честности выборов в Украине. Постоянные изменения законов о выборах в Украине незадолго до голосований. Проблемы: открепительных удостоверений, голосования на дому, голосования за границей, сроков внесения в списки избирателей и др. Недостатки в современных законах о выборах Украины. «Формальная» и «реальная» честность выборов в Украине. Фактические условия прохождения выборов (формирования комиссий и их независимости, невмешательства органов власти в избирательный процесс и т. п. ).
Лекция 8. Количественные методы анализа итогов выборов
1. Характер электоральной статистики с точки зрения математики.
2. Описательная статистика.
3. Корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ.
4. Факторный и кластерный виды анализа.
4. Характер электоральной статистики с точки зрения математики
Прежде всего, электоральная статистика относится к группе т. н. суммарных показателей, или агрегированных данных. Это означает, что она формируется путем сложения отдельных наблюдений – индивидуальных актов политического волеизъявления граждан на выборах. «Базовой единицей», на основе которой рассчитывается электоральная статистика, является избирательный бюллетень, опущенный в урну для голосования. Такой бюллетень содержит перечень позиций, соответствующих объектам (альтернативам) электорального выбора: политическим партиям или кандидатам, а на референдумах – пунктам «за» и «против». Осуществляя свой политический выбор, избиратель ставит отметку напротив предпочтительной для него альтернативы. Количество отметок, которые могут быть поставлены, зависит от того, как избирательное законодательство данной страны определяет число голосов у одного избирателя. Например, в России на парламентских выборах 2007 г. каждый избиратель имел по одному голосу.
|
|
|
Ключевой процедурой в получении электорально-статистических данных является подсчет частотных распределений. Иными словами, сотрудники избирательных комиссий подсчитывают число отметок напротив каждой позиции в бюллетенях (как часто избиратели ставят отметки напротив каждой позиции). Получившиеся значения представляют собой абсолютные показатели электоральной поддержки вынесенных на голосование альтернатив. Абсолютные показатели – всегда именованные величины, имеющие определенную единицу измерения. В случае с электоральной статистикой такой единицей выступает один голос.
Важно подчеркнуть, что никаких индивидуальных сведений об отдельных избирателях электоральная статистика не содержит, что обусловлено анонимным характером голосования. Этим электоральные данные принципиально отличаются от данных социологических исследований, которые содержат информацию о принадлежности индивида к определенным группам (пол, возраст, уровень доходов, профессиональная принадлежность и др. ). В то же время, ключевое достоинство электоральной статистики по сравнению с данными опросов состоит в том, что она представляет собой результаты сплошного обследования изучаемой совокупности. Опросные же данные неизбежно выборочны, причем максимальная выборка не превышает нескольких тысяч респондентов(по сравнению с многими миллионами в электоральной статистике).
Для более глубокого понимания природы и специфики электоральной статистики необходимо взглянуть на нее с собственно математической точки зрения. Для этого рассмотрим процесс голосования избирателей через призму некоторых элементарных понятий математической теории множеств.
При голосовании имеется два множества. Первое из них – множество участвующих в электоральном процессе (голосующих) избирателей(V). Оно представляет собой подмножество всех избирателей (U); дополнением V до U является подмножество абсентеистов А– не участвующих в выборах избирателей: U=V+A. Наибольшее внимание мы будем в дальнейшем уделять активным избирателям (V).
|
|
|
Второе множество – это множество объектов электорального выбора: политических партий и кандидатов. В более специальных случаях в качестве объектов электорального выбора могут фигурировать и иные позиции, обозначенные в бюллетенях: например, «против всех кандидатов» (партий) в российской электоральной практике или позиции «за»(«да»), «нет« («против») на референдумах. В общем же случае мы будем говорить о партиях и кандидатах. В терминах математики, голосование есть процесс отображения множества участвующих в выборах избирателей на множество объектов электорального выбора.
Итак, рассматривая процесс голосования в его «изначальном» виде– как отображение множества избирателей на множество объектов электорального выбора, – мы получаем данные, измеренные на номинальном уровне, или по шкале наименований. При разбиении на классы единственная количественная связь, которая может быть однозначно определена, это сумма элементов подмножеств разбиения равна разбиваемому множеству, другими словами, сумма голосов, поданных за все отдельные электоральные альтернативы, равна общему числу проголосовавших избирателей. Мы можем определить число голосов, поданных за каждую партию или кандидата, и вычислить ее (его) долю в общем числе голосов, что и делают избирательные комиссии. Теперь мы в состоянии количественно упорядочить объекты электорального выбора с точки зрения полученной электоральной поддержки, однако это по-прежнему ничего не говорит нам об исходных содержательных различиях между ними.
В электоральной статистике группирующим признаком выступает территориальный: граждане объединяются в непересекающиеся классы в зависимости от того, где они зарегистрированы в качестве избирателей. В зависимости от уровня агрегирования данных, таким классам могут соответствовать избирательные участки, населенные пункты, избирательные округа, регионы (для России – субъекты федерации). Так, в таблице выше подмножество может обозначать, к примеру, избирателей, голосующих за КПРФ и одновременно проживающих в Саратовской области. Такие таблицы получили в математике и статистике название матриц сопряженностей. Частоты в ячейках матрицы показывают «сопряжение» категорий двух переменных, расположенных в строках и столбцах матрицы соответственно.
|
|
|
Следует особо отметить, что математико-статистические методы сами по себе не дают никакой содержательной характеристики изучаемых данных, они лишь помогают преобразовать их в такой вид, который удобен исследователю. Поэтому в нашем дальнейшем изложении мы будем останавливаться не только на «техническом» исполнении статистических методов, но и на особенностях содержательного анализа получаемых с их помощью результатов. С другой стороны, следует помнить, что непонимание математико-статистической природы производимых расчетов может внести очень существенные погрешности и в содержательную оценку выводов исследования.
|
|
|
