В таблице приведены данные о высоте подброшенного над землей вверх тела (h, м) в зависимости от времени (t, cек) прошедшего с момента броска.
t i
hi
2,3
3,71
4,8
5,9
6,3
6,25
5,87
4,82
3,7
2,2
В предположении, что между t и h существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать высоту тела на 11 сек.
В боковой стенке высокого цилиндрического бака у самого дна закреплен кран. После его открытия вода начинает вытекать из бака. В таблице приведены данные об изменении высоты (h, м) и времени (t, мин).
t i
hi
3,6
3,2
2,57
1,95
1,45
1,09
0,9
0,6
0,3
0,1
В предположении, что между t и h существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать время, когда бак опустеет.
В таблице приведены данные о времени работы (t, у.е.) некоторого алгоритма в зависимости от количества его элементов (x).
хi
ti
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать время работы алгоритма, состоящего из 30 элементов.
При моделировании распространения сетей беспроводного доступа были получены следующие данные о стоимости подключения потенциального абонента (у, у.е.) в зависимости от радиуса обслуживания базовой станции (x, км.) при плотности населения чел./км2.
хi
1,5
2,5
3,5
4,5
уi
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать стоимость подключения потенциального абонента в случае, если радиус обслуживания базовой станции составит 6,5 км.
В таблице приведены данные о высоте подброшенного над землей вверх тела (h, м) в зависимости от времени (t,cек) прошедшего с момента броска.
t i
1,2
5,1
5,9
9,8
hi
2,3
3,71
4,81
5,9
6,3
6,25
5,87
4,82
3,7
2,29
В предположении, что между t и h существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать высоту тела на 10 сек.
С ростом диагонали экрана качество изображения падает по квадратичной зависимости. В таблице приведены данные о длине диагонали экрана (х, дюйм) и качестве изображения (у, %) при нахождении на фиксированном расстоянии от экрана.
хi
уi
68,5
66,5
65,5
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Проанализировать, каким может быть качество изображения при диагонали экрана 40 дюймов.
Зависимость температуры T (в градусах Кельвина) от времени t (в минутах) для нагревательного элемента некоторого прибора была получена экспериментально и приведена в таблице
t i
3,2
3,6
5,0
5,9
7,3
Ti
В предположении, что между T и t существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Известно, что при температурах нагревателя свыше 1500 К прибор может испортиться, поэтому его нужно отключать. Определите (в минутах) через какое наибольшее время после начала работы нужно отключать прибор.
В таблице приведены данные о времени работы (, мсек.) некоторого алгоритма в зависимости от количества его элементов (x).
хi
i
В предположении, что между х и существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать время работы алгоритма, состоящего из 10 элементов.
При моделировании распространения сетей беспроводного доступа были получены следующие данные о стоимости подключения потенциального абонента (у, у.е.) в зависимости от плотности населения (x, чел./км2.) при возможном коэффициенте пропускания услуги (радиусе обслуживания базовой станции) км.
хi
уi
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать стоимость подключения потенциального абонента при плотности населения 100 чел./км2.
В таблице приведены данные о зависимости выделяемой резистором мощности Р (усл. ед.) от напряжения U (усл. ед.)
Ui
Pi
90,2
999,9
В предположении, что между U и P существует квадратичная зависимость , определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать мощность при напряжении 170.
При моделировании распространения сетей беспроводного доступа были получены следующие данные о стоимости подключения потенциального абонента (у, у.е.) в зависимости от радиуса обслуживания базовой станции (x, км.) при плотности населения чел./км2.
хi
1,2
1,4
1,7
2,4
2,8
3,2
3,6
уi
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать стоимость подключения в случае, если радиус обслуживания базовой станции составит 5 км.
В таблице приведены данные о высоте подброшенного над землей вверх тела (h, м) в зависимости от времени (t,cек) прошедшего с момента броска.
t i
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
hi
10,2
10,37
10,5
10,6
10,76
10,8
10,9
11,1
11,2
В предположении, что между t и h существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать высоту тела на 2-ой сек.
С ростом диагонали экрана качество изображения падает по квадратичной зависимости. В таблице приведены данные о длине диагонали экрана (х, дюйм) и качестве изображения (у, %) при фиксированном расстоянии от экрана.
хi
уi
69,5
68,5
67,5
64,5
62,5
53,5
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Проанализировать, каким может быть качество изображения при диагонали экрана 42 дюйма.
В таблице приведены данные о показателях конкуренции (x) и средневзвешенные по частоте упоминания количества патентов (у)
хi
0,87
0,88
0,89
0,9
0,91
0,92
0,93
0,94
0,95
0,96
уi
3,35
3,62
4,21
4,5
4,9
5,3
5,8
6,11
6,3
6,1
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать количество патентов, в случае, если показатель конкуренции равен 0,86.
При моделировании распространения сетей беспроводного доступа были получены следующие данные о стоимости подключения потенциального абонента (у, у.е.) в зависимости от требуемой пропускной способности (x, Мбит/с.) при плотности населения чел./км2
хi
0,1
0,2
0,5
0,7
0,8
0,9
1,1
1,2
1,8
уi
В предположении, что между х и у существует квадратичная зависимость, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать стоимость подключения, если желаемая скорость доступа составляет 2 Мбит/с.
чел./км2.
, мсек.) некоторого алгоритма в зависимости от количества его элементов (x).
км.
чел./км2.
методом наименьших квадратов. Спрогнозировать высоту тела на 11 сек.
методом наименьших квадратов. Спрогнозировать время работы алгоритма, состоящего из 30 элементов.
методом наименьших квадратов. Спрогнозировать стоимость подключения потенциального абонента в случае, если радиус обслуживания базовой станции составит 6,5 км.
методом наименьших квадратов. Известно, что при температурах нагревателя свыше 1500 К прибор может испортиться, поэтому его нужно отключать. Определите (в минутах) через какое наибольшее время после начала работы нужно отключать прибор.
методом наименьших квадратов. Спрогнозировать время работы алгоритма, состоящего из 10 элементов.
, определить параметры регрессии методом наименьших квадратов. Спрогнозировать мощность при напряжении 170.