Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Образец выполнения задания 1 в MathCAD




Для изучения зависимости октанового числа бензина (yi) от чистоты катализатора (xi, %) провели 11 измерений, результаты которых даны ниже в таблице:

xi 98,7 98,9 99,0 99,1 99,2 99,3 99,4 99,5 99,6 99,7 99,8
yi 87,1 86,1 86,4 87,3 86,1 86,8 87,2 88,4 87,2 86,4 88,6

а) Найти коэффициенты k, b линейной зависимости октанового числа от чистоты катализатора.

б) Вычислить значение октанового числа для чистоты катализатора 97%.

 

Ход работы

1) Введем значение n=10 (индексы переменных x i, y i меняются от 0 до 10). Далее, создадим матрицу Т размерностью 2х11, введя в нее данные измерений из таблицы. Для этого на панели Матрица выбрать Создать матрицу или вектор, указать количество строк 2, количество столбцов 11.

 

2) Вычислим суммы , , , , выбрав на панели Мат.анализ кнопку Суммирование.

3) Далее введем D:=, на панели Матрицы выберем кнопку Вычисление определителя, а затем Создать матрицу или вектор, указав количество строк =2, количество столбцов =2.

В первой строке в появившихся квадратах поочередно введем Мх и n+1. В квадратах второй строки введем Мх2 и Мх. Рядом ввести D=.

Аналогично вычисляем D1, D2. Получим следующие результаты.

4) Для окончательного вычисления коэффициентов линейной зависимости введем формулу k:=D1, знак деления, D. Рядом ввести k=. Ниже ввести b:= D2, знак деления, D. Рядом ввести b=. В итоге получаем следующее:

 

 

Искомое уравнение прямой имеет вид

.

Для ответа на вопрос пункта б) достаточно подставить в найденную зависимость х =97, получим у =84,035.

Для прогнозирования по полученной зависимости каких-либо результатов следует брать значения х не сильно различающимися с данными, по которым построили уравнение регрессии.

 

Замечание

Программа MATHCAD располагает функциями, позволяющими найти коэффициенты k, b без решения нормальной системы.

Функция intercept (x,y) возвращает значение смещения b в уравнении , возвращает значение углового коэффициента k. Ниже представлено решение сформулированной задачи с помощью функций intercept (x,y), .

 

Определим линейную регрессию как функцию f (х).

В нашем случае функция примет вид .

 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...