Моделирование дискретных распределений.
Биноминальное распределение Моделируется путем подсчета количества единиц в коде псевдослучайного двоичного числа
Геометрическое распределение Вида При этом находят номер испытания
Распределение Пуассона Для моделирования распределения Пуассона Как только это неравенство выполнится, сумма
Основные понятия планирования экспериментов на ЭВМ с использованием моделей вероятностных систем. Основными компонентами моделей сложной системы являются: - Множество Значение вектора входной информации, формируемый в соответствии с - Множество Значение вектора начального условия - Множество Значение вектора параметров На систему воздействует также множество неуправляемых переменных - К ним так же могут быть отнесены вектор неконтролируемых случайных воздействий
Выходными характеристиками моделей является вектор откликов
Назовем
Первичными факторами назовем те входные переменные и параметры модели, изучение которых необходимо исследователю, остальные назовем вторичными.
Моделирование сложной системы преследует следующие цели: 1. Оценка вида зависимостей откликов и состояний системы от ее предыдущих состояний по данным натурного или модельного эксперимента; 2. Нахождение сочетаний входных параметров и выходных переменных, которые обеспечивают максимум обобщенного показателя 3. Изучение динамики изменения состояний системы в виде множества состояний и поиск узких мест в структуре модели. Преимущественно, модели предпочитают формировать аналитически в виде относительно простых полиномов.
Определяют план эксперимента (ПЭ), представляющий собой совокупность данных, определяющих число, условие и порядок реализации опыта. Планирование эксперимента устанавливает совокупность действий по разработке тактики эксперимента от начальных до заключительных этапов изучения системы. Точкой плана называют упорядоченную совокупность значений факторов, соответствующих условиям проведения опыта. Общая совокупность множества параметров, описывающих действия плана, называется спектром плана. Методы векторной оптимизации сложных систем. Применительно к задаче оптимизации вариантов компьютерного моделирования. Во многих случаях возникает задача оптимизации результатов моделирования по совокупности откликов модели. Поскольку используется множество откликов в качестве критерия оптимизации, такая оптимизация называется векторной и многокритериальной. Фактически, имеется не одно, а множество решений, каждый из которых может быть избран в качестве оптимального.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|