 |
Вакцины на основе матричной РНК
|
|
|
|
Две самые эффективные вакцины от коронавируса производят по технологии матричной РНК, исследования над которой проводят уже 20 лет. Когда в прошлом январе вспыхнула пандемия, учёные в нескольких биотехнологических компаниях решили использовать её для создания вакцин. В конце декабря, когда от ковида погибло более 1, 5 млн жителей Земли, вакцины прошли сертификацию в США, ознаменовав начало конца пандемии.
Технология этих вакцин используется в клинической медицине впервые и может полностью перевернуть её, а также лечь в основу вакцин от других опасных вирусных заболеваний, таких как малярия. А если коронавирус продолжит мутировать, мРНК-вакцины можно легко и быстро модифицировать.
мРНК открывает большие перспективы в лечении серповидноклеточной анемии и ВИЧ путём быстрого редактирования генома.
GPT-3
Крупные языковые модели для порождения текста и речи — важный шаг вперёд в разработке искусственного интеллекта, который будет способен понимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. GPT-3 — самая огромная и «продвинутая» из всех существующих на сегодня моделей своего рода. Она обучена на материале из тысяч книг и интернета и может поражающе натурально имитировать тексты, написанные человеком.
Однако GPT-3 не осознаёт смысл генерируемых ею текстов, и иногда они получаются довольно криповыми и бессвязными. Процесс обучения требует много тренировочных данных, значительных вычислительных мощностей и финансовых вливаний, поэтому исследования в этой области проводятся ограниченным кругом лабораторий, которые могут себе это позволить, и неизбежно оставляют большой «след» в экологии. Поскольку алгоритмы обучаются на текстах из интернета, все их пороки — фейки, предвзятости, предрассудки — нередко перекочёвывают в «произведения» алгоритма. В этом материале — о том, почему эксперты неоднозначно относятся к достижениям GPT-3.
|
|
|
Рекомендательные алгоритмы TikTok
TikTok запустили в Китае в 2016 году. За это время он превратился в одну из самых быстро растущих соцсетей мира с миллиардами загрузок и сотнями миллионов пользователей. Один из драйверов роста — механизмы формирования ленты, которые упростили путь к славе в интернете.
Если другие платформы больше продвигают контент, который нравится широкой аудитории, то алгоритмы TikTok позволяют в равной степени засветиться как уже популярным, так и новым авторам. Они умеют точно подбирать релевантные ролики для узких групп пользователей со специфическими интересами или особенностями.
Ошеломительный успех приложению обеспечила возможность быстро набирать много просмотров для новичков и разнообразие в подаче контента в ленте, а его функционал копируют другие соцсети.
Здесь можно почитать про одну из пользовательниц, которая неожиданно для себя стала звездой TikTok.
Литий-металлические аккумуляторы
Широкому распространению электромобилей пока мешает целый ряд проблем: относительно высокая стоимость, недальнобойность (обычно несколько сотен километров) и слишком долгая зарядка по сравнению с заправкой традиционного топлива. Все эти недостатки связаны с ограничениями литий-ионных батарей.
Один калифорнийский стартап под названием QuantumScape разработал литий-металлический аккумулятор, который сделает электрические авто гораздо привлекательнее для покупателей. Ранние испытания показали, что он сможет не только очень быстро перезаряжаться, но и увеличить ход электрокаров вплоть до 80%. Стартап уже запартнёрился с Volkswagen, который обещает к 2025 году запустить продажи авто с инновационным аккумулятором на борту.
|
|
|
Пока разработка QuantumScape находится на этапе прототипа.
В этой статье рассмотрено, как устроены литий-металлические аккумуляторы и чем заслужили восторженные отзывы учёных.
Фонды управления данными
Технологические компании не очень-то бережно обращаются с нашими персональными данными. Сколько раз их сливали, взламывали, продавали и перепродавали — не перечесть. Возможно, всё дело в привычной нам модели приватности, когда ответственность за распоряжение и защиту своих данных в основном лежит на каждом отдельном пользователе.
В некоторых странах рассматривают альтернативный подход к контролю над данными через специальные организации, так называемые data trusts. Фонд данных — это юридическое лицо, которое занимается сбором и управлением данными пользователей от их имени. Структура, круг обязанностей таких фондов и многие другие вопросы пока до конца не проработаны, но в будущем они, возможно, решат как никогда актуальную проблему конфиденциальности и безопасности данных.
О перспективах и преимуществах такого подхода на примерах рассказано здесь.
«Зелёный» водород
Человечество продолжает искать способы привести в порядок окружающую среду. Один их них — переход на «зелёный» водород.
Водород в целом давно интересует исследователей как замена ископаемому топливу. Он позволяет исключить выбросы парниковых газов в атмосферу и может использоваться для получения безвредных синтетических видов топлива, альтернативных бензину и дизелю. Сейчас водород в основном вырабатывают из природного газа (такой водород называют «синим»). Этот процесс не является экологически чистым и требует больших энергетических затрат.
«Зелёным» считается водород, который производят путём электролиза с помощью энергии от возобновляемых источников — солнечных или ветряных электростанций. Электроэнергия используется для расщепления молекул воды на кислород и водород.
Стремительное удешевление энергии солнца и ветра закономерно снизит затраты на электролиз «зелёного» водорода и сделает его более практичным для широкого использования. Лидером в этом направлении является Европа, где уже запущено строительство необходимой инфраструктуры.
|
|
|
Автор этой статьи утверждает, что в будущем мир окутает глобальная сеть электролизных заводов по производству «чистого» водорода.
Цифровые технологии отслеживания контактов
В начале пандемии считалось, что её можно остановить, если отслеживать людей, которые контактировали с заболевшими. Разрабатывались мобильные приложения. Они должны были с использованием GPS или Bluetooth вести базу людей, которые в пределах заданного промежутка времени проходили вблизи друг от друга. Если у пользователя подтверждался ковид, он должен был сообщить об этом приложению, которое оповестило бы тех, кто мог пересекаться с ним.
Apple и Google оперативно выкатили функции отслеживания контактов, а медики тщетно призывали людей пользоваться ими. Однако технология потерпела практически полное фиаско, так и не помешав вирусу распространяться по планете.
Гиперточное позиционирование
Почти все каждый день пользуются GPS, эта технология изменила жизни и людей и компаний. Но сейчас система вычисляет географические координаты объектов с погрешностью в 5-10 метров. Более современные и совершенные технологии позиционирования с приставкой «гипер» работают с точностью до сантиметров и даже миллиметров. Это открывает новые возможности для разработчиков роботов-курьеров или беспилотных авто — например, может сделать более безопасным их путешествие по городским улицам.
В июне 2020 года Китай завершил создание собственного аналога GPS — глобальной навигационной системы BeiDou. Её точность достигает 1, 5-2 метров и увеличивается до миллиметров при использовании наземной инфраструктуры.
GPS, функционирующая с начала 1990-х, тоже не стоит на месте: в конце прошлого года было запущено четыре спутника нового поколения GPS III, ещё несколько будут выведены на орбиту к 2023 году.
Полная удалёнка
Пандемия заставила весь мир перейти на удалёнку. Особенно важно было осуществить эту трансформацию в здравоохранении и образовании. Наладить дистанционный доступ к услугам в этих сферах очень хорошо получилось у некоторых стран Африки и Азии.
|
|
|
К примеру, компания Snapask в области онлайн-образования набрала более 3, 5 млн пользователей в 9 азиатских странах, а индийское учебное приложение Byju приближается к 70 млн. Благодаря развитию телемедицины во время пандемии врачебная помощь стала доступна миллионам жителей Уганды и других африканских государств. В этом регионе перманентная нехватка докторов, поэтому удалённая медицина буквально стала спасением для многих.
Многофункциональный искусственный интеллект
Несмотря на большой прогресс искусственного интеллекта и роботов в последние годы, многие задания им пока не по зубам, особенно решение незнакомых задач и ориентирование на незнакомых локациях. AI не обладает человеческой способностью познавать мир и применять это знание в изменившихся обстоятельствах, которая есть даже у детей.
Один из способов улучшить способности искусственного интеллекта — наделить чувственным восприятием. Нынешние AI-системы с технологиями машинного зрения и распознавания звука могут воспринимать поток внешней информации, но не способны «обсуждать» увиденное или услышанное с помощью языковых алгоритмов. Модели обработки языка лишены «слуха» и «зрения». Возможно, если совместить все эти качества — умение видеть, слышать, чувствовать и генерировать речь — в одной системе, искусственный интеллект сможет приблизиться к «естественному», а от роботов будет больше пользы и помощи.
16. Современные строительные материалы: виды, функции, преимущества и недостатки
|
|
|
