Последовательность расчета

Значения количества груза q_i должны быть сгруппированы. Интервал группировки определяется по формуле Стерджеса

где q_max и q_min - соответственно максимальное и минимальное значения величины qm,r, N - объем наблюдений (выборки)

В приведенном примере расчета Jrp = 0,82. Результаты расчетов сводятся в таблицу 2.5.

Табл. 4.3

Среднее количество груза, прибывающего с одним автомобилем, определяется по формуле

=12.06т

Результат расчета по таблице 2.5 - накопленная частость Fnl(q) является интегральной функцией распределения количества груза, прибывающего с автомобилем.

Строится график функции Fn₁(q), как это показано на рис. 2.13.

Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 2.11, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn₁(q).

Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами как показано на рис 2.11.

Табл. 4.4.

Таблица моделирования автомобильного потока

n	значение
	1,26
	1,75
	2,43
	3,37
	4,68
	6,49
	9,00
	12,48
	17,32
	24,02

Аналогичным образом рассчитывается таблица моделирования распределения количества груза, убывающего с одним автомобилем Fn₂(g).

Расчет таблиц моделирования распределения интервалов между последовательными выходами из строя грузовых механизмов и длительностей их восстановления (соответственно Fn4(Jr) и Fn4(tr)).

Исходный материал для расчетов получается путем проведения натурных наблюдений (хронометража) или выборки из учетных документов.

Формируются моменты выхода из строя механизмов tr₁,tr₂,..., и продолжительности их простоя в ремонте или техническом обслуживании tr₁, tг₂,...

Интервал группировки определяется по формуле Стерджесса, в которой значения q_max и q_min заменяются на значения Jr_max и Jr_min или на t_rmax и t_rmin (соответственно максимальный и минимальный интервал между последовательными выходами из строя грузовых механизмов и максимальная и минимальная длительности их восстановления). Дальнейшие расчеты ведутся так же, как в предыдущем пункте.

Однако здесь допустим и следующий подход. Распределение интервалов между последовательными выходами из строя грузовых механизмов подчинено закону Пуассона, а распределение длительностей восстановления - нормальному закону. В действительности это не всегда так. Последнее не имеет принципиального значения, поскольку доминирующее влияние на процессы, протекающие в грузовом пункте, оказывают не виды распределений, а средние значения этих величин. В нашем случае

;

Зная эти значения и используя графики теоретических функций F1(J_rm) и F2(t_rm), рассчитываются таблицы моделирования (табл. 2.13 - 2.14).

Табл. 4.5.

Работа крана

n	значение
	0,91
	1,24
	1,70
	2,33
	3,20
	4,38
	6,00
	8,22
	11,26
	15,43

 

Табл. 4.6.

Время восстановления

n	значение
	0,89
	1,21
	1,66
	2,28
	3,12
	4,28
	5,86
	8,03
	11,01
	15,08

 

РАСЧЕТ ИНТЕНСИВНОСТИ ВХОДЯЩИХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПОТОКОВ

Интенсивность суточных входящих потоков автомобилей (груженых А и порожних В) определяется по следующим формулам:

=11,98

=16,54

где Qa - количество груза, поступившего с автомобилями на грузовой двор перевалочного пункта в течение года, т,

Да - число дней работы в году автомобилей потока А, дни,

q_cp - среднее количество груза, прибывающего на ГД с одним автомобилем, т,

G_b - количество груза, вывезенного автомобилями с ГД в течение года, т,

Д_b - число дней работы в году автомобилей потока В, дни;

g_ср- среднее количество груза, вывозимого с ГД одним автомобилем, т.

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: