Обработка результатов нескольких серий измерений одной и той же величины
Стр 1 из 4Следующая ⇒ Лабораторная работа №1 Определение погрешностей результатов измерений
Обработка результатов многократных измерений одной и той же величины. Задание 1. При многократном измерении одной и той же физической величины Q получена серия из 24 результатов измерений Qi; . Исключить ошибки из результатов измерений. Исходные данные: Таблица 1
Решение. 1). Определяем оценки результата измерения и среднего квадратического отклонения по формулам: = , = , и проверяем с помощью Microsoft Excel следующим образом: на листе Excel записываем столбцы 1 и 2 таблицы 1: Таблица 2
а). Выделяем ячейку для искомого значения (щелчком по левой кнопке), выбираем значок fx на панели инструментов, затем находим функцию Статистические - СРЗНАЧ в окне ниспадающего меню, нажимаем OK, в поле Число1 заносим столбец значений х с помощью мыши, нажимаем OK.
b). Для удобства вычисления среднего квадратического отклонения результата измерения добавим в таблицу столбцы 3 и 4. Для этого выделяем ячейку в строке рядом со значением Q1, в выделенной ячейке ставим знак “ = “, щелкаем мышью по ячейке, содержащей значение Q1, знак «-», щелкаем по ячейке, содержащей , Enter. В строке формул выделяем знаком «$» букву номера ячейки, содержащей , и протягивая мышью до последней строки, заполняемостальные ячейки третьего столбца. Четвертый столбец заполняется по той же схеме: в выбранной ячейке ставим знак “ = “, щелкаем мышью по ячейке, содержащей значение Q1 - , знак «*», щелкаем по ячейке, содержащей Q1 - , Enter. Протягивая мышью до последней строки, заполняемостальные ячейки четвертого столбца. с). Суммируем все значения (Qi - )2 – содержимое ячеек четвертого столбца, используя значок ∑ (автосумма) на панели инструментов. Результат делим на 24 и используя значок fx на панели инструментов, находим функцию Математические – КОРЕНЬ, получаем:
2. Чтобы обнаружить и исключить ошибки результатов измерений: – вычисляем наибольшее по абсолютному значению нормированное отклонение – задаемся доверительной вероятностью P = 0,95 и из соответствующих таблиц с учетом q = 1 – P находим соответствующее ей теоретическое (табличное) значение : при n = 24; – сравниваем и : . Это означает, что результат измерения Q24 является ошибочным, он должен быть отброшен. Необходимо повторить вычисления согласно п.п. 1 и 2 для сокращенной серии результатов измерений и проводить их до тех пор, пока не будет выполняться условие для всех результатов измерений. Повторяем вычисления, отбросив измерение №24. Получим согласно таблице 3:
Таблица 3
Имеем:
при n = 23; Сравниваем и : . Отбрасываем измерение №11 и повторяем вычисления. Для n = 22 аналогично получим: , , , при n = 22; Сравниваем и . Так как , то результат измерения №10 не является ошибочным. Следовательно, окончательно остается 22 измерения, т.е. n = 22. Обработка результатов нескольких серий измерений одной и той же величины
Задание 2. При многократных измерениях одной и той же величины получены две серии по 12 результатов измерений в каждой. Эти результаты после внесения поправок представлены в таблице 5. Исключить ошибки из результатов измерений. Исходные данные: Таблица 4
Решение. 1). Обрабатываем экспериментальные данные по алгоритму, изложенному в п.п. 1,2 задания 1, при этом: – определяем оценки результата измерения и среднеквадратического отклонения , j = 1,2, используя таблицу 5 и этапы a) – c): Таблица 5
, ; , ; – обнаруживаем и исключаем ошибки:
, ; при n = 12; – сравниваем и с : и . Результаты измерения Q 1,11 и Q 2,12 являются ошибочными, они должны быть отброшены. Повторяем вычисления, при этом отбрасываем измерения 11 из серии №1 и 12 из серии №2 и используем таблицу 6: , ; ; Таблица 6
; ; при n = 11; Сравниваем и с : и . Результаты измерений 10 из серии №1 и 9 из серии №2 не являются ошибочными и окончательно остается 11 измерений для обеих серий, т.е. n = 11. Считая результаты измерений распределенными нормально с вероятностью , проверим значимость различия средних арифметических серий. Для этого: – вычисляем моменты закона распределения разности: , n 1 = n 2 = n
Задавшись доверительной вероятностью P = 0,95, определяем из таблицы интегральной функции нормированного нормального распределения Ф (t) значение t t = 1,645 и сравниваем с , при : < . Различия между средними арифметическими в сериях с доверительной вероятностью P можно признать незначимыми. 3. Обрабатываем совместно результаты измерения обеих серий с учетом весовых коэффициентов: 1) определяем оценки результата измерения и среднеквадратического отклонения S , ,
. 2) задавшись доверительной вероятностью P = 0,95, определяем по таблице t = 1,96 и доверительный интервал: , , .
Лабораторная работа №2
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|