Диаметр сосков вымени у коровы
⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
Требуется определить средний диаметр сосков вымени у коровы. В данном примере необходимо использовать формулу средней квадратической взвешенной: мм. Средний диаметр сосков вымени у коровы составляет 20,6 мм. Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая. 1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 2.21. 2. Рассчитайте общее число случаев. 2.1. Выделите ячейку С13. 2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на букве S кнопки <Автосумма > . 2.3. Выделите ячейки С2:С11. 2.4. Нажмите клавишу <Enter>. 3. Рассчитайте общий размер квадратов вариант. 3.1. Выделите ячейку С14. 3.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, fx Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.
Р и с. 2.21
3.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Математические>, Выберете функцию ® <СУММПРОИЗВ> (рис. 2.22).
Р и с. 2.22
3.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>. 3.5. На вкладке СУММПРОИЗВ установите параметры в соответствии с рис. 2.23.
Р и с. 2.23
3.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>. 4. Рассчитайте средний диаметр сосков на вымени у коровы как среднюю квадратическую взвешенную. 4.1. Выделите ячейку С15. 4.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, fx Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши. 4.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Математические>, Выберете функцию ® <КОРЕНЬ> (рис. 2.24).
Р и с. 2.24
4.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>. 4.5. На вкладке КОРЕНЬ установите параметры в соответствии с рис. 2.25.
Р и с. 2.25
4.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>. Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 2.26).
Р и с. 2.26
Мода и медиана
Средние величины, описанные выше, являются обобщающими характеристиками совокупности по тому или иному признаку. Вспомогательными характеристиками являются, так называемые, структурные средние, к которым относятся мода, квартили, децили, медиана и др. Наиболее употребляемыми являются мода и медиана. Мода - это величина, которая встречается в совокупности наиболее часто, то есть признак с наибольшей частотой. Этот показатель используется в тех случаях, когда требуется охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака (наиболее распространенный размер животноводческих ферм на сельскохозяйственных предприятиях, преобладающие цены на сельскохозяйственную продукцию и т. п.). Медианой называется величина, делящая численность упорядоченного вариационного ряда (расположенного в порядке возрастания или убывания признака) на две равные части. Медиана характеризует количественную границу значений изменяющегося признака, которыми обладает половина единиц совокупности. Например, если медианное значение удоя коровы составляет 4735 кг, то это означает, что половина коров имеет удой молока ниже 4735 кг и половина коров выше. В дискретном вариационном ряду модой является признак с наибольшей частотой. Медианой является признак с номером, который находят путем деления суммы частот упорядоченного вариационного ряда на два и добавления 0,5.
В интервальном вариационном ряду моду находят по формуле: , где Мо - мода; хМо -нижняя граница модального интервала; hМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Формула расчета медианы в интервальном вариационном ряду: , где Ме - медиана; хМе - нижняя граница медианного интервала; hМе - величина медианного интервала; - сумма частот; sМе−1 - сумма частот, накопленных в интервалах, предшествующих медианному; fМе - частота медианного интервала. Медианным интервалом является интервал, накопленная частота которого равна или превышает половину суммы частот. Рассмотрим методику расчета моды и медианы. Пример 1. Имеются данные о продуктивности норок (табл. 2.7).
Т а б л и ц а 2.7 Приплод норок
Требуется определить моду и медиану. Самую большую частоту - 164 имеют норки с приплодом в 4 головы, следовательно, мода равна 4. Медианой будет признак с номером . Из накопленных частот видно, что медианой будет норка, имеющая приплод в 4 головы. Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая. 1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 2.27.
Р и с. 2.27
2. Рассчитайте накопленные частоты. 2.1. Скопируйте ячейку В2 в ячейку С2. 2.2.Введите в ячейку С3 формулу =С2+В3. 2.3. Скопируйте ячейку С3 в ячейки С4:С8. 3. Рассчитайте номер медианы. Для этого введите в ячейку С10 формулу =С8/2+0,5. Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 2.28).
Р и с. 2.28
Пример 2. Имеются данные о среднесуточных приростах живой массы у молодняка крупного рогатого скота (табл. 2.8). Т а б л и ц а 2.8 Среднесуточный прирост живой массы ремонтных телок на откорме
Требуется определить моду и медиану.
Моду и медиану рассчитывают по формулам для интервального вариационного ряда. Для нахождения моды необходимо определить модальный интервал. Таким будет интервал 575-600 с наибольшей частотой 143. Отсюда мода равна: г. Для нахождения медианы надо определить медианный интервал. Половина суммы частот равна 315 (630: 2). Следовательно, согласно накопленным частотам медианным интервалом будет 600 - 625 (315 < 434). Медиана равна: г. Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая. 1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 2.29.
Р и с. 2.29
2. Рассчитайте накопленные частоты. 2.1. Скопируйте ячейку В2 в ячейку С2. 2.2.Введите в ячейку С3 формулу =С2+В3. 2.3. Скопируйте ячейку С3 в ячейки С4:С9. 3. Рассчитайте моду. Для этого введите в ячейку В11 формулу =575+25*(В5−В4)/(2*В5−В4−В6). 4. Рассчитайте моду. Для этого введите в ячейку В12 формулу =600+25*(С9/2−С5)/В5. Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 2.30).
Р и с. 2.30
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|