 |
Однофакторная модель.
|
|
|
|
| Период | Численность специалистов с высшим образованием, тыс. чел. |
| 54 200 | |
| 53 900 | |
| 55 000 | |
| 56 800 | |
| 59 200 | |
| 62 000 | |
| 64 000 | |
| 67 800 | |
| 70 400 | |
| 72 000 |
На основе исходных данных:
Ø определить тесноту связи между показателями;
Ø выполнить прогноз численности специалистов с высшим образованием в стране на 2007 и 2008 годы с помощью 3-х статистических функций;
Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;
Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.
Ø выполнить прогноз численности специалистов с высшим образованием в стране на 2007 год с помощью Пакета анализа (экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее).
Многофакторная модель.
| Объем реализации продукции | Расходы на рекламу | Расходы на инноваций | Расходы на повышение квалификации персонала |
Ø Определить тесноту связи между показателями.
Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.
Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.
Вариант №7
Однофакторная модель.
| Предприятие торговли | Прибыль | Расходы на рекламу |
| Универмаг «Радуга» | ||
| Универсам «Молодежный» | ||
| Магазин «Айвенго» | ||
| Магазин «КУМ» | ||
| Универсам «Калининский» | ||
| Универмаг «Утро» | ||
| Универсам «Петровский» | ||
| Магазин «Сластена» | ||
| Универмаг «Центральный» |
На основе исходных данных:
|
|
|
Ø определить тесноту связи между показателями;
Ø выполнить прогноз прибыли при расходах на рекламу 42000 с помощью 3-х статистических функций;
Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;
Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.
Многофакторная модель.
| Прибыль | Объем производства продукции | Основные средства | Численность сотрудников |
Ø Определить тесноту связи между показателями.
Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.
Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.
Вариант №8
Однофакторная модель.
| Период | Объем производства продукции |
| 75 000 | |
| 72 900 | |
| 77 000 | |
| 76 800 | |
| 79 200 | |
| 82 000 | |
| 84 000 | |
| 87 800 | |
| 90 400 | |
| 92 000 |
На основе исходных данных:
Ø определить тесноту связи между показателями;
Ø выполнить прогноз объема производства продукции на 2007 и 2008 годы с помощью 3-х статистических функций;
Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;
Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.
Ø выполнить прогноз объема производства продукции на 2007 год с помощью Пакета анализа (экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее).
|
|
|
