Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Многофакторная модель.




Прибыль магазина Товарооборот Торговая площадь Численность сотрудников
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

 

Ø Определить тесноту связи между показателями.

Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.

Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.


Вариант №9

 

Однофакторная модель.

Город Объем произв-ва, млн. грн. Численность населения, тыс. чел.
-//-    
-//-    
-//-    
-//-    
-//-    
-//-    
-//-    
-//-    
-//-    

На основе исходных данных:

Ø определить тесноту связи между показателями;

Ø выполнить прогноз объема производства для города с численностью населения 60 тыс. чел с помощью 3-х статистических функций;

Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;

Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.

 

Многофакторная модель.

Объем производства сельскохозяйственной продукции Площадь поливных земель Основные средства Затраты на минеральные удобрения
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

 

Ø Определить тесноту связи между показателями.

Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.

Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.


Вариант №10

 

Однофакторная модель.

Период Доход от реализации продукции
  45 000
  42 900
  47 000
  46 800
  49 200
  52 000
  54 000
  57 800
  60 400
  62 000

На основе исходных данных:

Ø определить тесноту связи между показателями;

Ø выполнить прогноз дохода от реализации продукции на 2007 и 2008 годы с помощью 3-х статистических функций;

Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;

Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.

Ø выполнить прогноз дохода от реализации продукции на 2007 год с помощью Пакета анализа (экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее).

Многофакторная модель.

Прибыль магазина Товарооборот Торговая площадь Численность сотрудников
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

 

Ø Определить тесноту связи между показателями.

Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.

Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.


 

Приложение 1

95% - квантили распределения Фишера F(k1, k2)

k2                    
k1
                     
  18.5 19.0 19.2 19.2 19.3 19.3 19.4 19.4 19.4 19.4
  10.13 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79
  7.71 6.94 6.56 6.39 6.26 6.16 6.09 6.04 6.00 5.96
  6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74
  5.99 5.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.10 4.06
  5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.64
  5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.50 3.44 3.39 3.35
  5.12 4.26 3.86 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.14
  4.96 4.10 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.98
  4.84 3.98 3.59 3.36 3.20 3.09 3.01 2.95 2.90 2.85
  4.75 3.89 3.49 3.26 3.11 3.00 2.91 2.85 2.80 2.75
  4.67 3.81 3.41 3.18 3.03 2.92 2.83 2.77 2.71 2.67
  4.60 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.76 2.70 2.65 2.60
  4.54 3.68 3.29 3.06 2.90 2.79 2.71 2.64 2.59 2.54
  4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.66 2.59 2.54 2.49
  4.45 3.59 3.20 2.96 2.81 2.70 2.61 2.55 2.49 2.45
  4.41 3.55 3.16 2.93 2.77 2.66 2.58 2.51 2.46 2.41
  4.38 3.52 3.13 2.90 2.74 2.63 2.54 2.48 2.42 2.38
  4.35 3.49 3.10 2.87 2.71 2.60 2.51 2.45 2.39 2.35
  4.32 3.47 3.07 2.84 2.68 2.57 2.49 2.42 2.37 2.32
  4.30 3.44 3.05 2.82 2.66 2.55 2.46 2.40 2.34 2.30
  4.28 3.42 3.03 2.80 2.64 2.53 2.44 2.37 2.32 2.27
  4.26 3.40 3.01 2.78 2.62 2.51 2.42 2.36 2.30 2.25
  4.24 3.39 2.99 2.76 2.60 2.49 2.40 2.34 2.28 2.24
  4.17 3.32 2.92 2.69 2.53 2.42 2.33 2.27 2.21 2.16
  4.08 3.23 2.84 2.61 2.45 2.34 2.25 2.18 2.12 2.08
  4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.25 2.17 2.10 2.04 1.99
  3.92 3.07 2.68 2.45 2.29 2.18 2.09 2.02 1.96 1.91
¥ 3.84 3.00 2.60 2.37 2.21 2.10 2.01 1.94 1.88 1.83

 


Приложение 2

Квантили распределения Стьюдента ta(n)

a 0.80 0.60 0.50 0.40 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01
n
  0.325 0.727 1.000 1.376 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657
  0.289 0.617 0.816 1.061 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925
  0.277 0.584 0.765 0.978 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841
  0.271 0.569 0.741 0.941 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604
  0.267 0.559 0.727 0.920 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032
  0.265 0.553 0.718 0.906 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707
  0.263 0.549 0.711 0.896 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499
  0.262 0.546 0.706 0.889 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355
  0.261 0.543 0.703 0.883 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250
  0.260 0.542 0.700 0.879 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169
  0.260 0.540 0.697 0.876 1.363 1.796 2.201 2.718 3.306
  0.259 0.539 0.695 0.873 1.356 1.782 2.179 1.681 3.055
  0.259 0.538 0.694 0.870 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012
  0.258 0.537 0.692 0.868 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977
  0.258 0.536 0.691 0.866 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947
  0.258 0.535 0.690 0.865 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921
  0.257 0.534 0.689 0.863 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898
  0.257 0.534 0.688 0.862 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878
  0.257 0.533 0.688 0.861 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861
  0.257 0.533 0.687 0.860 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845

 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...