Многофакторная модель.
Прибыль магазина
| Товарооборот
| Торговая площадь
| Численность сотрудников
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ø Определить тесноту связи между показателями.
Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.
Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.
Вариант №9
Однофакторная модель.
Город
| Объем произв-ва, млн. грн.
| Численность населения, тыс. чел.
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
-//-
|
|
|
На основе исходных данных:
Ø определить тесноту связи между показателями;
Ø выполнить прогноз объема производства для города с численностью населения 60 тыс. чел с помощью 3-х статистических функций;
Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;
Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.
Многофакторная модель.
Объем производства сельскохозяйственной продукции
| Площадь поливных земель
| Основные средства
| Затраты на минеральные удобрения
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ø Определить тесноту связи между показателями.
Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.
Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.
Вариант №10
Однофакторная модель.
Период
| Доход от реализации продукции
|
| 45 000
|
| 42 900
|
| 47 000
|
| 46 800
|
| 49 200
|
| 52 000
|
| 54 000
|
| 57 800
|
| 60 400
|
| 62 000
|
На основе исходных данных:
Ø определить тесноту связи между показателями;
Ø выполнить прогноз дохода от реализации продукции на 2007 и 2008 годы с помощью 3-х статистических функций;
Ø на отдельных листах рабочей книги Excel построить 3 диаграммы, поместить на них линии тренда различных типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;
Ø определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.
Ø выполнить прогноз дохода от реализации продукции на 2007 год с помощью Пакета анализа (экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее).
Многофакторная модель.
Прибыль магазина
| Товарооборот
| Торговая площадь
| Численность сотрудников
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ø Определить тесноту связи между показателями.
Ø Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.
Ø Выполнить оценку модели, значимости уравнения регрессии, значимости факторов.
Приложение 1
95% - квантили распределения Фишера F(k1, k2)
k2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 18.5
| 19.0
| 19.2
| 19.2
| 19.3
| 19.3
| 19.4
| 19.4
| 19.4
| 19.4
|
| 10.13
| 9.55
| 9.28
| 9.12
| 9.01
| 8.94
| 8.89
| 8.85
| 8.81
| 8.79
|
| 7.71
| 6.94
| 6.56
| 6.39
| 6.26
| 6.16
| 6.09
| 6.04
| 6.00
| 5.96
|
| 6.61
| 5.79
| 5.41
| 5.19
| 5.05
| 4.95
| 4.88
| 4.82
| 4.77
| 4.74
|
| 5.99
| 5.14
| 4.76
| 4.53
| 4.39
| 4.28
| 4.21
| 4.15
| 4.10
| 4.06
|
| 5.59
| 4.74
| 4.35
| 4.12
| 3.97
| 3.87
| 3.79
| 3.73
| 3.68
| 3.64
|
| 5.32
| 4.46
| 4.07
| 3.84
| 3.69
| 3.58
| 3.50
| 3.44
| 3.39
| 3.35
|
| 5.12
| 4.26
| 3.86
| 3.63
| 3.48
| 3.37
| 3.29
| 3.23
| 3.18
| 3.14
|
| 4.96
| 4.10
| 3.71
| 3.48
| 3.33
| 3.22
| 3.14
| 3.07
| 3.02
| 2.98
|
| 4.84
| 3.98
| 3.59
| 3.36
| 3.20
| 3.09
| 3.01
| 2.95
| 2.90
| 2.85
|
| 4.75
| 3.89
| 3.49
| 3.26
| 3.11
| 3.00
| 2.91
| 2.85
| 2.80
| 2.75
|
| 4.67
| 3.81
| 3.41
| 3.18
| 3.03
| 2.92
| 2.83
| 2.77
| 2.71
| 2.67
|
| 4.60
| 3.74
| 3.34
| 3.11
| 2.96
| 2.85
| 2.76
| 2.70
| 2.65
| 2.60
|
| 4.54
| 3.68
| 3.29
| 3.06
| 2.90
| 2.79
| 2.71
| 2.64
| 2.59
| 2.54
|
| 4.49
| 3.63
| 3.24
| 3.01
| 2.85
| 2.74
| 2.66
| 2.59
| 2.54
| 2.49
|
| 4.45
| 3.59
| 3.20
| 2.96
| 2.81
| 2.70
| 2.61
| 2.55
| 2.49
| 2.45
|
| 4.41
| 3.55
| 3.16
| 2.93
| 2.77
| 2.66
| 2.58
| 2.51
| 2.46
| 2.41
|
| 4.38
| 3.52
| 3.13
| 2.90
| 2.74
| 2.63
| 2.54
| 2.48
| 2.42
| 2.38
|
| 4.35
| 3.49
| 3.10
| 2.87
| 2.71
| 2.60
| 2.51
| 2.45
| 2.39
| 2.35
|
| 4.32
| 3.47
| 3.07
| 2.84
| 2.68
| 2.57
| 2.49
| 2.42
| 2.37
| 2.32
|
| 4.30
| 3.44
| 3.05
| 2.82
| 2.66
| 2.55
| 2.46
| 2.40
| 2.34
| 2.30
|
| 4.28
| 3.42
| 3.03
| 2.80
| 2.64
| 2.53
| 2.44
| 2.37
| 2.32
| 2.27
|
| 4.26
| 3.40
| 3.01
| 2.78
| 2.62
| 2.51
| 2.42
| 2.36
| 2.30
| 2.25
|
| 4.24
| 3.39
| 2.99
| 2.76
| 2.60
| 2.49
| 2.40
| 2.34
| 2.28
| 2.24
|
| 4.17
| 3.32
| 2.92
| 2.69
| 2.53
| 2.42
| 2.33
| 2.27
| 2.21
| 2.16
|
| 4.08
| 3.23
| 2.84
| 2.61
| 2.45
| 2.34
| 2.25
| 2.18
| 2.12
| 2.08
|
| 4.00
| 3.15
| 2.76
| 2.53
| 2.37
| 2.25
| 2.17
| 2.10
| 2.04
| 1.99
|
| 3.92
| 3.07
| 2.68
| 2.45
| 2.29
| 2.18
| 2.09
| 2.02
| 1.96
| 1.91
|
¥
| 3.84
| 3.00
| 2.60
| 2.37
| 2.21
| 2.10
| 2.01
| 1.94
| 1.88
| 1.83
|
Приложение 2
Квантили распределения Стьюдента ta(n)
a
| 0.80
| 0.60
| 0.50
| 0.40
| 0.20
| 0.10
| 0.05
| 0.02
| 0.01
|
n
|
| 0.325
| 0.727
| 1.000
| 1.376
| 3.078
| 6.314
| 12.706
| 31.821
| 63.657
|
| 0.289
| 0.617
| 0.816
| 1.061
| 1.886
| 2.920
| 4.303
| 6.965
| 9.925
|
| 0.277
| 0.584
| 0.765
| 0.978
| 1.638
| 2.353
| 3.182
| 4.541
| 5.841
|
| 0.271
| 0.569
| 0.741
| 0.941
| 1.533
| 2.132
| 2.776
| 3.747
| 4.604
|
| 0.267
| 0.559
| 0.727
| 0.920
| 1.476
| 2.015
| 2.571
| 3.365
| 4.032
|
| 0.265
| 0.553
| 0.718
| 0.906
| 1.440
| 1.943
| 2.447
| 3.143
| 3.707
|
| 0.263
| 0.549
| 0.711
| 0.896
| 1.415
| 1.895
| 2.365
| 2.998
| 3.499
|
| 0.262
| 0.546
| 0.706
| 0.889
| 1.397
| 1.860
| 2.306
| 2.896
| 3.355
|
| 0.261
| 0.543
| 0.703
| 0.883
| 1.383
| 1.833
| 2.262
| 2.821
| 3.250
|
| 0.260
| 0.542
| 0.700
| 0.879
| 1.372
| 1.812
| 2.228
| 2.764
| 3.169
|
| 0.260
| 0.540
| 0.697
| 0.876
| 1.363
| 1.796
| 2.201
| 2.718
| 3.306
|
| 0.259
| 0.539
| 0.695
| 0.873
| 1.356
| 1.782
| 2.179
| 1.681
| 3.055
|
| 0.259
| 0.538
| 0.694
| 0.870
| 1.350
| 1.771
| 2.160
| 2.650
| 3.012
|
| 0.258
| 0.537
| 0.692
| 0.868
| 1.345
| 1.761
| 2.145
| 2.624
| 2.977
|
| 0.258
| 0.536
| 0.691
| 0.866
| 1.341
| 1.753
| 2.131
| 2.602
| 2.947
|
| 0.258
| 0.535
| 0.690
| 0.865
| 1.337
| 1.746
| 2.120
| 2.583
| 2.921
|
| 0.257
| 0.534
| 0.689
| 0.863
| 1.333
| 1.740
| 2.110
| 2.567
| 2.898
|
| 0.257
| 0.534
| 0.688
| 0.862
| 1.330
| 1.734
| 2.101
| 2.552
| 2.878
|
| 0.257
| 0.533
| 0.688
| 0.861
| 1.328
| 1.729
| 2.093
| 2.539
| 2.861
|
| 0.257
| 0.533
| 0.687
| 0.860
| 1.325
| 1.725
| 2.086
| 2.528
| 2.845
|
Читайте также:
Воспользуйтесь поиском по сайту: