Логистическая операция и функция
Стр 1 из 15Следующая ⇒ Потоки в логистике 1. Поток — "это один или множество объектов (река, лава, конвейер, деньги и др.), воспринимаемое как единое целое, существующее как процесс на определенном временном интервале и измеряемое в абсолютных единицах"3. Поток является одним из основных терминов логистики. Основные параметры, характеризующие поток: • его начальный пункт; • конечный пункт; • траектория пути; • длина; • п араметры движения. • скорость; • время; • интенсивность. Для работы с потоками разработана их классификация по различным признакам: по степени непрерывности: • непрерывные — образуются объектами, которые перемещаются по траектории в каждый момент времени в определенном количестве; • дискретные — составляющие потока перемещаются с интервалами; • регулярности: • детерминированные — параметры потока определены в каждый момент времени; • стохастические — параметры потока изменяются случайным образом и принимают свои значения с определенной степенью вероятности; • стабильности: • стабильные — параметры потока постоянны в течение некоторого промежутка времени; • нестабильные — поток изменяется флуктуарно; • изменчивости: • стационарные — интенсивность потока — постоянная вели • нестационарные — поток неустановившийся, а его интенсивность изменяется с течением времени; • характеру перемещения элементов потока: • равномерные — скорость перемещения объектов потока постоянна; • неравномерные — скорость перемещения объектов может изменяться, т. е. поток может ускоряться, замедляться, возможны остановки в пути, изменение интервалов времени отправления и прибытия;
• степени периодичности: • периодические — параметры потока постоянны или имеют постоянный характер изменения; • непериодические — параметры потока изменяются случайным образом без какой-либо закономерности; • сложности: • простые (дифференцированные) — поток состоит из однотипных объектов; • сложные (интегрированные) — поток состоит из разнородv ных объектов; • управляемости: • управляемые — поток адекватно реагирует на влияющее воздействие со стороны управляющей системы; • неуправляемые — поток характеризуется отсутствием реакции на влияющее воздействие со стороны управляющей системы; %/ управляемости элементов потока: • ламинарные — поток изменяется лишь под влиянием влияющих воздействий или изменений внешних условий. При этом изменения носят целенаправленный, регулярный характер; • турбулентные — процесс управления потоком затруднен хаотическим изменением положения элементов потока относительно друг друга, что вызывает флуктуарные изменения всех параметров потока. 2. Материальным потоком называются грузы, детали, товарно-материальные ценности, рассматриваемые в процессе приложения к ним различных логистических операций и отнесенные к временному интервалу. Управление материальными потоками и является главной задачей логистики. Материальные потоки классифицируютс я по следующим признакам. • по отношению к логистической системе: • внешние — потоки, протекающие вне предприятия. При этом данное предприятие причастно к их организации. Внешние потоки классифицируются по своему направлению: - входные — потоки, поступающие в логистическую систему; - выходные — потоки, которые покидают пределы данной системы; • внутренние — материальные потоки, которые циркулируют внутри системы и образуются в результате проведения логистических операций на предприятии;
• количественному признаку: • массовые — потоки, в которых грузы перевозятся группой транспортных средств (колонной автомашин, караваном судов, железнодорожным составом); • крупные — грузы транспортируются несколькими единицами транспорта (несколько вагонов, автомашин, судов); • средние — грузы перевозятся одиночным транспортом (одним железнодорожным вагоном, автомашиной). Данный тип материального потока занимает нишу между крупными и мелкими потоками; • мелкие — потоки образуются грузами, которые не могут полностью использовать грузоподъемность транспортного средства и совмещаются с другими попутными грузами; • натурально-вещественному составу (классификация материальных потоков по данному признаку аналогична классификации потоков по сложности): • одноассортиментные — поток состоит из однотипных объектов; • многоассортиментные —• поток состоит из разнородных объектов; • удельному весу образующих поток грузов: • тяжеловесные — данные потоки позволяют полностью использовать грузоподъемность транспортного средства. Примером грузов, образующих тяжеловесный поток, могут служить. металлы. Тяжеловесные потоки требуют меньше складского объема для хранения; • легковесные — грузы таких потоков не используют грузоподъемность транспортного средства полностью, требуют большого количества складского объема для хранения. Примером таких грузов служат табачные изделия; • степени совместимости образующих поток грузов: • совместимые; • несовместимые; • консистеншш грузов: • насыпные грузы — обладают сыпучестью, перевозятся без тары, перевозка возможна в специализированных транспортных средствах: вагонах бункерного типа, на платформах и в контейнерах. Примером может служить зерно; • навалочные грузы — также обладают сыпучестью и, аналогично предыдущей группе, перевозятся без тары. Это грузы минерального происхождения (соль, руда, песок). В процессе транспортировки могут слеживаться, смерзаться; • тарно-штучные — данные грузы имеют разнообразные физико-химические свойства и перевозятся в контейнерах, мешках;
• наливные — грузы, треоующие специального оборудования для погрузки, разгрузки, хранения и использующие цистерны и наливные суда для транспортировки,
На данном этапе в логистике также используется несколько других видов потоков: • информационный — "совокупность циркулирующих внутри логистической системы, между нею и внешней средой сообщений, необходимых для управления и контроля логистических операций"1; • финансовый — движение финансовых средств внутри логистической системы и между логистической системой и внешней средой, направленное на достижение эффективного движения определенного материального потока; • поток услуг — "особый вид деятельности, удовлетворяющий общественные и личные потребности (транспортные услуги, оптово-розничные, консультативные, информационные и т. п.)"2. Логистическая операция и функция 1 Логистическая операция (в узком смысле) — это любое действие, не подлежащее дальнейшему разделению на более мелкие действия м направленное на преобразование материального и (или) информационного потока. Логистические операции (в широком смысле) — это все операции, которые совершаются в процессе производства с ресурсами и предметами производства материальных благ, а также операции по обработке, передаче и хранению сопутствующей производству информации. 2. Логистические операции объединяются в функциональные группы, которые образуют логистические функции. Логистическая функция — это укрупненная группа (совокупность) логистических операций, которые однородны с точки зрения их цели и направлены на реализацию целей логистической системы. Основные логистические функции: • формирование хозяйственных связей по поставкам товаров или • определение объемов и направлений материальных потоков; • прогнозные оценки потребности в перевозках; • определение последовательности продвижения товаров через места складирования, определение оптимального коэффициента складской звенности при организации товародвижения;
• развитие, размещение и организация складского хозяйства; • управление запасами в сфере обращения; • осуществление перевозки, а также всех необходимых операций в пути следования грузов к пунктам назначения; • выполнение операций, непосредственно предшествующих и завершающих перевозку товаров, т.е. упаковка,' маркировка, подготовка к погрузке, погрузочно-разгрузбчные работы и т. п.; • управление складскими операциями, которые включают в себя сдачу и приемку грузов по количеству и качеству, хранение, подсортировку и подготовку необходимого покупателю ассортимента, организацию доставки мелкими партиями и т. д. МЕТОДЫ ЛОГИСТИКИ К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический подход и прогностику. Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Моделированиеосновывается на подобии систем или процессбв, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования - прогноз поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?». Существенной характеристикой любой модели тпяется степень полноты подобия модели моделируемому объекту, По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные . Классификация моделей Изоморфные модели - это модели, включающие все характеристики объекта - оригинала, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта. Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное, частичное, подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать лишь гомоморфные модели, не забывая, однако, что степень подобия у них может быть различной. Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие рещить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков. Абстрактное моделирование частично является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое \а математическое. К символическим моделям относят языковые и знаковые Языковые модели - это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому; слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий. Знаковые модели. Если ввести условноеобозначениеотдельных понятий, т.е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта. Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование- это математический пример исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения- . Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности. Первый этап - формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т.п.). Второй этап- решение уравнений; получение теоретических результатов. Третий этап - сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность). Другим видом математического моделирования является имитационное моделирование. Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый - конструирование модели реальной системы, второй -постановка экспериментов на этой модели. При этом могут преследоваться следующие цели: а) понять поведение логистической системы; б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы. Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров. Условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование, приведены в работе Р.Шеннона «Имитационное моделирование систем - наука и искусство». Перечислим основные из них. 1. Не существует законченной математической постановки данной задачи либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели. 2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи. 3. Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала. Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании. При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логистической структуры и последовательности протекания во времени.. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого: - для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист; - необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается нэ статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ; -. модели разрабатываются дня конкретных условий и, как правило, не тиражируются. 2. Велика возможность ложной имитации: процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений. Например, разрабатывая имитационную модель товаро-снабжения района и принимая среднюю скорость4движения автомобиля на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности, погода может испортиться, и в результате наступившего гололеда скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе. •2.2. Задача «Сделать или купить» Прежде чем начать производство нового изделия предприятие должно решить вопрос, что ему выгоднее покупать: полуфабрикаты, запчасти, необходимые для процесса производства, или производить их на собственном предприятии. Набор необходимых вопросов, на основе которых осуществляется выбор «делай или покупай» приводится в табл.2. Независимо от принятого решения оно не является окончательны?^ и должно периодически пересматриваться. Цены и компоненты поставщика со временем могут изменяться так же, как и мощности, и затраты внутри самой фирмы. Таблица 2 Вопросы, на основе которых решается задача «Сделать или купить»
Правило «80<-20» Иногда такое правило называется «кривая 80-20» или «анализ ABC». Смысл его в следующем. Представьте, что Вы уронили 100 монет на лужайку. Первые 80 монет Вы нашли довольно быстро, но на поиски каждой следующей у Вас уходит все больше и больше времени, так как радиус поиска расширяется, трава на лужайке разной высоты и плотности и т.д. Расход времени на поиск одной монеты возрастает, и, наконец, наступает такой момент, когда удельный расход времени на поиск одной монеты превысит ее стоимость. Об этом надо помнить и вовремя остановиться. При анализе эффективности производства фирмы, выпускающей изделия широкой номенклатуры, которые имеют различную эффективность их материально-технического обеспечения/ целесообразно всю товарную номенклатуру разбить на три группы (рис. 14). Кривая анализа ABC Группа изделии А; наиболее ценные изделия, на долю которых приходится около 80% общей стоимости изделий/ выпущенных фирмой, и они составляют лишь около 15-20% всего выпуска продукции, поступившей на склад готовой продукции. Группа изделий В: средние по стоимости изделия (примерно 10-15% общей стоимости выпуска), но в количественном отношении они сосгавляют 30% общего выпуска. ' Группа изделий С: самые дешевые (примерно 5-10% общей стоимости выпуска) и самые массовые (более 50% общего выпуска) изделия. Анализ кривой ABC показывает,.чтс группа изделий А должна находиться под строгим контролем и;учетом т.е. изделия этой группы основные в бизнесе фирмы. Изделия В требуют обычного контроля, налаженного учета и постоянного' внимания. Изделия С нуждаются в выборочном контроле, например, периодической проверке уровня запасов. Правило «80-20» используется обычно при составлении оптимального заказа с учетом спроса потребителей, оно также помогает в решении задач относительно экстраполяции прошлых тенденций на будущее и др. Кроме анализа ЛВС, в логистике существует анализ XYZ; он разбивает запасы на следующие категории: X - запасы постоянного применения; Y - запасы временного применения; Z - запасы сезонного применения. 2,4* Кибернетический подход к звену логистической системы С позиции кибернетики экономический объект (предприятие) -звено логистической системы - можно представить как некоторый элемент, преобразующий входящие в него материальные, финансовые, информационные потоки (рис.15). . Векторы потоков логистической системы На рис.15 X, R, С представляют собой векторы параметров входных материального [X = {xj, xj,.. -хп }), информационного (R =\*\91*2>—гп}) и финансового (С = {c\,C2,-..cjc}) потоков. F представляет собой вектор внешних возмущений (воздействий окружающей среды) (F = {/j5/2v//})/ Z~ вектор параметров состояния звена логистической системы (Z = {zi9Z2,».zs})\- Y', R*, С' представляют выходные векторы параметров соответственно материального (у), информационного (r) и финансового (с) потоков, размерность которых в общем случае может не совпадать о размерностью входных векторов. 2.5. Экспертные системы в логистике Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала и в то же время не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов. Применение экспертных систем позволяет: - принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками; . - готовить опытных специалистов за относительно короткий промежуток времени; - сохранять «ноу-хау» компании/так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе; - использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах Тема 2. Проблема оптимального управления и контроля в коммерческой логистики
Управление и контроль всеми потоками в логистики осуществляется в логистической системе, следовательно в основе данной проблемы лежит оптимальное функционирование логистической системы. "Логистическая система — это адаптивная система с обратной связью, выполняющая те или иные логистические функции. Она, как правило, состоит из нескольких подсистем и имеет развитые связи с внешней средой"1. * Логистические системы делятся на микро- и макрологистические. " Макрологистическая система — это система управления материальными потоками, охватывающая предприятия и организации промышленности, посреднические, торговые и транспортные организации различных ведомств, расположенные в разных регионах страны или в разных странах. Макрологистическая система представляет собой инфраструктуру экономики региона, страны или группы стран'2. Макрологистические системы можно разделить на три группы: • логистические системы с прямыми связями. В таких системах 'эшелонированные логистические системы, т. е. системы, в кото- рых материальный поток при движении от производителя к потребителю проходит хотя бы одного посредника; гибкие логистические системы. Являются гибридом систем с прямыми связями и эшелонированных систем. Материальный поток от производителя продукции к ее потребителю движется как через посредников, так и напрямую, минуя их. Микрологистические системы образуют класс более мелких внутрипроизводственных логистических систем и являются со- ставляющими макрологистических систем. К таким системам можно отнести технологически связанные производства, кото- рые объединены одной инфраструктурой, например производ- ственные и торговые предприятия. 2. Каждая логистическая система обладает следующим набором. свойств: • целостностью — логистическая система представляет собой це|лостную совокупность элементов, которые взаимодействуют друг с другом; • членимостъю — можно осуществить декомпозицию логистической системы на элементы. При этом можно разработать несколько вариантов декомпозиции. На макроуровне элементами логистической системы могут быть предприятия, между которыми осуществляется движение материального потока, и транспорт, который их связывает. На микроуровне логистическую систему можно разделить на подсистемы закупок, управления производством и сбыта. Подсистема закупок обеспечивает поступление материального потока в систему. Подсистема управления производством занимается приемом материального потока от подсистемы закупок и управлением этим материальным потоком во время технологического процесса. Наконец, задача подсистемы сбыта — выведение материального потока из логистической системы; • сложностью в логистической системе существует большое количество элементов со сложным взаимодействием между собой, сложной системой управления, которая необходима из-за воздействия на логистическую систему большого числа стохастических влияющих факторов, как возникающих внутри системы, так и действующих извне; • изменчивостью — параметры элементов логистической системы могут менять свои значения под действием внешней среды и изменений внутри самой системы; • связностью — между элементами логистической системы существуют связи, которые обеспечивают выполнение системой поставленных перед ней задач. В макрологистических системах основой этих связей являются договоры, а в микрологистических — внутрипроизводственные отношения; • организацией — элементы логистической системы и связи между ними упорядочены определенным образом; • стохастичностъю поведения — невозможностью предсказать поведение логистической системы в конкретных условиях и под влиянием внешней среды из-за большого числа случайностей в поведении системы; • адаптивностью — способностью логистической системы изменяться структурно и менять свое поведение под воздействием внешней среды; • интегративностъю — логистическая система обладает качествами, не свойственными ни одному из ее элементов в отдельности; • оптимальностью — логистическая система способна выполнять все свои функции в заданные сроки с минимальными экономическими затратами. 3. "Элемент логистической системы — функционально обособленный объект, не подлежащий дальнейшей декомпозиции в рамках решаемой задачи анализа и синтеза логистической системы, выполняющий локальную целевую функцию"1. Для макрологи-стической системы элементами будут выступать предприятия и организации, а для микрологистической — подсистемы закупки, планирования и управления, сбыта. Элементы логистической системы можно объединить в не сколько множеств, которые разделяются в зависимости от того, насколько упорядочены элементы в этих множествах: • логистические каналы; • логистические сети; • логистические цепи. Логистический канал — это наименее упорядоченная структура, которая представляет собой частично упорядоченное множество элементов логистической системы, которое осуществляет доставку материального потока от производителя к потребителю. Логистическая цепь — это линейно упорядоченное множество предприятий и организаций, которые связывают потребителя с производителем и осуществляют логистические операции доставке внешнего материального потока от одной микрологистической системы (производителя) к другой (потребителю). Звенья логистической цепи: • поставщики материалов, сырья и полуфабрикатов; склады, • транспортные предприятия, • производители товаров; потребители продукции; • распределительные центры, • финансовые учреждения (банки, биржи); • предприятия информационно-компьютерного сервиса и связи. Элементы логистической системы также можно объединить в логистическую сеть, т. е. связать между собой на основе материальных, финансовых и 'информационных потоков.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|